唐风琴
(1. 兰州大学数学与统计学院,甘肃 兰州 730000;2. 淮北师范大学数学科学学院,安徽 淮北 235000)
非负相依随机变量和的尾部概率一致渐近估计*
唐风琴1,2
(1. 兰州大学数学与统计学院,甘肃 兰州 730000;2. 淮北师范大学数学科学学院,安徽 淮北 235000)
假设{Xi}i≥1为一列非负不同分布的随机变量,其分布函数属于重尾子族-C族且联合分布满足多元FGMcopula函数。探讨了序列{Xi}i≥1的部分和及随机和的一致渐近估计,推广了相依结构随机变量尾部渐近概率的相应结果.。
精细大偏差;FGM;C族
(1)
下面介绍著名的Farlie-Gumbel-Morgenstern(FGM)copula函数。n维FGM分布具有如下形式:对所有实数x1,x2,…,xn有
(2)
其中Fi(x)是Xi的分布函数,ajk为实数。若对任意的j,k,ajk=0,则序列x1,x2,…,xn是独立的,本文假设至少存在一个ajk≠0。由Tang等[14]知若Fi(x)是连续的,则有
(3)
进一步地,定义序列x1,x2,…,xn的生存函数为
(4)
β∈[-1,1]。注意到β=0时,Xi和Xj是独立的。同时可得
(5)
满足这种关系的序列又称为尾上渐近独立的(uppertailasymptoticindependent)。 因此,FGM包含了很多的相依结构,如正(负)相依等。现在给出本文的主要结果。
定理2 设随机变量序列{Xi}i≥1满足定理1中条件且对于任意的i,j,存在0 (6) 假设随机过程{N(t),t≥0}与{Xi}i≥1独立,且对任意小的δ>0,{N(t),t≥0}满足 (7) 则对任意的γ>0,当x≥γλ(t),t→∞时一致成立 首先给出在证明部分和大偏差的下界时一个非常重要的结论。 (8) 令 引理3得证。 其中第二个不等式由(4)式得到。 上界估计。对任意的0<υ<1,沿用引理3中的记号,有 (9) 同引理3的证明类似,令 (10) 其中C为常数,倒数第三步用到引理2的结论。联立(9)和(10)式,由υ的任意性及引理1可得当x≥γn,n→∞时,上界估计得证。 I1+I2+I3 (11) 由δ的任意性,(6)式及定理1可得,当x≥γλ(t),t→∞时有 (12) 其中C1=C1(c)为正常数。 与I1处理类似,当x≥γλ(t),t→∞时, (13) 同理可得 (14) 将(12)-(14)式代入(11)式,定理2得证。 [1] 陈传勇. 关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及其应用[J]. 中山大学学报(自然科学版),2015, 52(2): 59-61. [2]MIKOSCHT,NAGAEVAV.Largedeviationsofheavy-tailedsumswithapplicationsininsurance[J].Extremes, 1998, 1(1): 81-110. [3]TANGQ,SUQ,JIANGT,etal.Largedeviationsforheavy-tailedrandomsumsincompoundrenewalmodel[J].StatisticsandProbabilityLetters, 2001, 52(1): 91-100. [4]LIUY,HUYJ.Largedeviationsforheavy-tailedrandomsumsofindependentrandomvariableswithdominatedlyvaryingtails[J].ScienceinChinaSeriesA, 2003, 46(3): 383-395. [5]NGKW,TANGQ,YANJA,etal.Preciselargedeviationsforsumsofrandomvariableswithconsistentlyvaryingtails[J].JournalofAppliedProbability, 2004(41): 93-107. [6]TANGQ.Insensitivitytonegativedependenceoftheasymptoticbehaviorofpreciselargedeviations[J].ElectronicJournalofProbability, 2006, 11: 107-120. [7]LIUL.Preciselargedeviationsfordependentrandomvariableswithheavytails[J].StatisticsandProbabilityLetters, 2009, 79(9): 1290-1298. [8]CHENY,YUENKC,NGKW.Preciselargedeviationsofrandomsumsinpresenceofnegativedependenceandconsistentvariation[J].MethodologyandComputinginAppliedProbability, 2011, 13(4):821-833. [9]WANGYB,WANGKY,CHENGDY.Preciselargedeviationsforsumsofnegativelyassociatedrandomvariableswithcommondominatedlyvaryingtails[J].ActaMathematicaSinica-EnglishSeries, 2006, 22(6): 725-1734. [10]WANGKY,YANGY,LINJG.Preciselargedeviationsforwidelyorthantdependentrandomvariableswithdominatedlyvaryingtails[J].FrontiersofMathematicsinChina, 2012, 7(5): 919-932. [11]TANGQ,TSITSIASHVILIG.Preciseestimatesfortheruinprobabilityinfinitehorizoninadiscretetimemodelwithheavy-tailedinsuranceandfinancialrisks[J].StochasticProcessesandTheirApplications, 2003, 108(2): 299-325. [12]TANGFQ,BAIJM.Preciselargedeviationsforaggregatelossprocessinamulti-riskmodel[J].JournaloftheKoreanMathematicalSociety, 2015, 52(3): 447-467. [13]HEW,CHENGD,WANGY.Asymptoticlowerboundsofpreciselargedeviationswithnonnegativeanddependentrandomvariables[J].StatisticsandProbabilityLetters, 2013, 83(1): 331-338. [14]TANGQ,VERNICR.Theimpactonruinprobabilitiesoftheassociationstructureamongfinancialrisks[J].StatisticsandProbabilityLetters, 2007, 77(14): 1522-1525. The uniformly asymptotic estimate for the tail probability of the sums of nonnegative and dependent random variables TANGFengqin1,2 (1. School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;2. School of Mathematics Sciences, Huaibei Normal University, Huaibei 235000, China) Suppose that {Xi}i≥1isasequenceofnonnegativeandnon-identicallydistributedrandomvariableswhichbelongtothesubclassofheavy-taileddistributions-classC.ThemultivariatedistributionfunctionoftherandomvariablesisgovernedbytheFGMcopulafunction.Theuniformlyasymptoticestimateforthepartialsumsandrandomsumsofthesequence{Xi}i≥1arestudied,respectively.Theobtainedresultsextendthecorrespondingasymptoticestimateofthetailprobabilityofthedependentrandomvariables. precise large deviations; FGM; consistently varying 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.03.009 2015-11-30 安徽省高校自然科学研究一般资助项目(KJ2014B15) 唐风琴(1983年生),女;研究方向:概率论极限理论;E-mail:tfq05@163.com O211.65;O A 0529-6579(2016)03-0055-042 主要结果的证明