图书馆学视野下大数据利用与当代声乐学术动向研究的可行性分析

王山念

摘要：中国知网是信息技术快速发展催生的产物，其将信息与可视化技术、应用数学、图形学、计算机科学等进行结合，将庞大的文献数据信息通过可视化图像进行展示，让人们能够探索深奥的知识体系结构。本文以声乐类研究参考文献作为研究对象，使用citespace对相关数据进行统计，采用知识图谱的方法绘制图书馆学研究机构知识图谱、图书馆学研究作者知识图谱以及图书馆学研究热点知识图谱，讨论大数据对当代声乐学术研究的可行性意义。

关键词：知识图谱 声乐研究 cssci citespace

当前，互联网的发展已经进入到一个全新阶段，互联网的应用已经深入到人们的日常生活中，尤其是移动互联网技术的发展和运用已经日益成熟，传统企业都已经开始自觉地运用移动互联网技术和概念拓展新业务和方向。①所以，大数据应用技术将触及到我们生活的各个领域，本文的研究正是基于此。

一、大数据与中国知网

《中国大数据行业发展监测分析与发展趋势预测报告（2016-2022）》指出：“大数据（big data）是指对那些以一定的时间内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”②麦肯锡全球研究所给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”③在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。“大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。”④对此有人总结道：“Volume，指数据体量巨大，从 TB 级别跃升到 PB 乃至 EB 级别；Variety，指数据类型繁多。除了传统的结构化数据，大量非结构化、半结构化数据如网络日志、音频、视频、图片等；Value，指价值密度低，但大数据分析的价值高。价值密度的高低与数据总量的大小成反比，以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒；Velocity，指变化速度快。大数据不仅量大，而且变化快，大数据的应用依赖于对数据的快速处理。”⑤但在笔者看来，以4V 特点的概括大数据作是现象而非本质总结。

大数据趋势：一是数据的资源化，二是与云计算的深度结合，三是科学理论的突破，四是数据科学和数据联盟的成立。

中国知网就是顺应这种趋势所建立的全球领先的数字出版平台，是致力于为海内外各行各业提供知识与情报服务的专业网站。目前中国知网服务的读者超过4000万，中心网站及镜像站点年文献下量突破30亿次，是全球倍受推崇的知识服务品牌。中国知网是基于数据的，跨领域的数据共享平台，近年来随着信息技术的发展，信息可视化方法与分析工具相继诞生，数据共享得到进一步扩展。由美国德雷克赛尔大学陈超美教授发表的信息可视化软件citespace，提出了词频分析与文献共被引分析方案，使中国知网平台的数据资源的利用更为便利，也为本课题研究提供了可靠而有力的技术保彰。

新中国成立以来我国声乐艺术研究一直是音乐学学术研究的热点，大致经历了如下热点问题的探讨：建国初以来的“土洋嗓子”之争；“青歌赛”引发的“唱法”划分的质疑，由此引发的“唱法”科学性的论争，其中喻宜萓的《我对发展新的声乐艺术的初步认识》（1954）、李焕之的《论如何发展民族的声乐艺术》（1959）、吕骥的《从郭兰英的演唱看民族声乐艺术的发展》（1963）、蒋英的《发展民族声乐艺术的两点意见》（1978）、周小燕的《中国声乐艺术的发展轨迹》（1992）、金铁霖的《科学性、民族性、艺术性和时代性——彭丽媛音乐会之后》（1991）等论文从不同角度针对以上我国声乐发展的诸多学术问题发表了各自的意见。新世纪以来随着声乐舞台艺术的发展、高考扩招，声乐教学和舞台演唱从业人数迅速增长，有关声乐研究的论文数量也大幅度增长，呈现研究问题多向性、研究质量纷杂化、研究人员构成多元性、问题意识模糊化等趋势。由于声乐研究论文数量的迅速增长，对声乐学术史研究的难度增大，急需一种新的方法和视角对相关问题作深入研究，这使研究的重要性尤为突出。

二、理论意义和实际意义

将知网中有关声乐研究的数据资源与信息可视化方法与分析工具结合，是人文科学与信息科学的结合，体现了对跨学科研究方法的尝试，具有一定的理论探索意义。当代社会已经进入高速发展的时代，科学技术发达，信息交流通畅迅速，人与人之间的沟通交流越来越频繁，因此生活也变得越来越方便，大数据就在这个高科技时代应运而生。所以有人提出，未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，即所谓Data Technology数据科技。总之，大数据对于未来社会文化生活来说是举足轻重的。结合将大数据利用与当代声乐学术动向的分析，应该有如下理论意义和运用价值。

一是对声乐研究的进步推动。随着时代的发展，中外音乐的频繁交流和中国音乐文化事业的繁荣，声乐研究也步入一个新的阶段，研究队伍不断扩大，文论的大量刊出，研究方向不断扩展，研究对象也在不断增加，急需一个能够处理众多研究数据的操作平台，以使声乐艺术研究能够跟得上这个时代。二是科技进步对于大数据与各行业、各领域的结合提供了良好的机遇。大数据应用打破了既有的传统统计分析范式，其本质是运用已获取的数据信息推导规律、预知未来。将大数据利用与当代声乐学术研究结合可望通过大数据平台分析，获取当代中国声乐发展的规律，并进一步预知未来的发展方向。通过初步研究，我们认识到大数据应用在声乐研究领域大有可为。如通过期刊共被引分析，可以了解我国声乐研究更偏爱哪些学术文献，从而判断我国声乐学术的增长点源于哪些方面，学科发展的路径，存在的问题等。通过关键词共现分析，可以探明我国声乐研究的热点，运用信息可视化软件citespace突变值分析功能预测我国声乐研究的发展方向等。三是进一步推进人文研究与时代合拍、与国际接轨、与世界沟通。

三、研究对象、总体框架、重点难点、主要目标设定

本研究的主要对象是中国知网所收录的有关声乐研究的论文。总体框架拟分为如下四部分：

第一部分为理论基础、研究方法与数据来源。主要包括研究的理论基础——词频分析、引文分析与共被引分析；信息可视化分析与分析工具等。

第二部分为中国知网所收录的我国各个时期声乐艺术研究的概况及分析。这部分将分为三个时期：1980年代前的研究；1980-2000年的研究；新世纪以来的研究。其中针对新世纪以来的研究，运用知识图谱分析软件，内容包括期刊分析共被引知识图谱与音乐学学科知识互动解析，音乐研究机构高发文机构知识图谱呈现与高影响力学术研究机构解析，高影响力作者知识图谱与音乐研究领域高影响力作者分布三部分。

第三部分为各个时期我国声乐艺术研究的热点、前沿与知识基础。这一部分主要分为两个时期：上个世纪的研究；新世纪以来的研究。

第四部分为当代中国声乐艺术研究趋势与展望。

本研究的重点是抓住当代中国声乐艺术研究的关键，即声乐研究的热点、难点、未来走向。难点一是克服应用大数据平台及相关信息分析工具的技术性障碍；二是对上个世纪以来中国声乐艺术研究论文的收集整理、分类录入、设置分项；三是站在较高的理论高点，通过适当词语来源（“term source”）的选择，提升信息资源运用的效率。

本研究的主要目标是提升我国声乐表演艺术学术研究的水平，加强我国声乐学科的学科建设，推进声乐表演艺术研究方法的创新。

基本思路与方法：

第一部分理论基础、研究方法与数据来源，提出词频分析、引文分析和共被引分析有效性和可操作性，介绍信息可视化方法与分析工具及数据来源。

第二部分为期刊分析共被引知识图谱与声乐表演相关的音乐学学科知识互动解析；声乐相关的音乐研究高发文机构的知识图谱呈现与高影响力学术研究机构解析；声乐研究相关高影响力作者知识图谱与相关研究领域高影响力作者分布。

第三部分为时期对我国各个时期声乐艺术研究的热点聚焦的知识图谱呈现；我国各时期声乐研究前沿解析。

第四部分应用综合分析法研究当代中国声乐艺术研究趋势，并提出展望。

本研究在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新。一是研究方法的创新，运用大数据平台与知识图谱析法对相关内容进行解析，体现对跨学科方法的运用；二是站在中国声乐发展史的角度对当代中国声乐表演艺术研究的发展作出价值评判；三是站在现代性视角上，对中国声乐表演艺术研究的美学追求、人文取向和未来走向进行深入思考。

注释：

①齐磊：《大数据分析场景下分布式数据库技术的应用》，《移动通信》2015年第12期。

②《中国大数据行业发展监测分析与发展趋势预测报告（2016-2022）》http：//www.cir.cn/R_JiXieDianZi/17/DaShuJuChanYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html

③齐磊：《大数据分析场景下分布式数据库技术的应用》，第58-62页。

④[英]维克托﹒迈尔-舍思伯格，肯尼思﹒库克耶：《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》，盛杨燕，周涛译，杭州：浙江人民出版社，2013年。

⑤王海林：《大数据的是与不是》，《国家电网》2015年第11期。

参考文献：

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[12]李维渤编著.西洋声乐发展概略[M].北京：世界图书出版公司，1999.