基于资源协同的企业联盟智能制造技术分析

周玲玲

摘 要：随着互联网技术的进一步发展及渗透，世界的经济全球化的趋势越来越强。在全球化的制造中，分布式的网络模式已经成为现如今的大势所趋。在这样的情况下，企业能否抓住时机实现自身的发展成为当今制造行业所关注的一个问题。为了有效的解决企业协同联盟智能制造技术的问题，应该对当前企业现有的资源协同模式进行改革和创新，使其发展更能够适应时代的潮流。本文基于这个背景，对基于资源协同的企业联盟智能制造技术进行了深入细致的探讨和分析。

关键词：资源协同；企业联盟；智能制造技术；分析探讨

随着互联网技术的不断渗透，为了有效地解决企业协同智能制造技术的问题，我们根据企业资源的特征，将企业的制造单元或者各个生产工序建造成较小的网络世界，同时这对企业资源的特点，提出在IMS的基础上进行的企业资源的系统模式。这样一来，对于企业基于资源协同的联盟智能制造这一问题就可以进行有效的解决。

那么，什么是IMS，其模式和具体操作步骤是怎样的呢？下面，我们一起来进行详细的探讨。

一、智能制造的含义

所谓“智能制造”，英文翻译为Intelligent Manufacturing，主要是指一种人工智能的研究。我们一般会认为智能是知识加上能力的综合，智能制造在现如今应该包含智能的制造技术和相应的智能制造的系统。具体来讲，智能制造就是由机器和人类的科学家所共同组成的一种人和机一体化的系统，它能够进行相关的智能活动。因为它是人类和机器的融合，所以在制造过程中可以进行一系列的分析、判断、决策等相关的程序。这样一来，智能制造就集中了人类和机器的所有优点，能够在很大程度上弥补将机器和人类工作的局限性，提高了机器决策的合理性，同时又降低了人脑在工作过程中的脑力消耗。从而实现了自动化概念的更新[ 1 ]。

二、IMS模式的含义

在当今这个互联网不断渗透的时代，制造业的发展主要有两种选择，一种是传统的制造业的发展，另一种就是在先进的IT技术基础上去进行发展。现在的一些企业在智能制造的作用下，整个的企业从接受产品订单，到进行研发生产，到最后的订单配送的整个过程中，使得企业的生产设备和生产线能够实现一体化的程度，从而满足全球化大生产的需求。

IMS是Intelligent Manufacturing system的简写，它是一种智能制造的系统。我们上文中提到，目前全球化的分布式网络小世界已经成为企业间联盟进行智能制造的趋势，所以，IMS基于这样的一种趋势要求，企业再生产制造过程中可以跨越地域间的限制，从产品设计到生产计划，从产品研发加工到产品完成等等这些，主要是集中在数据和知识的传播、流通和共享的基础上进行的，所以，IMS模式的主要途径就是基于知识资源的协同这样的模式。

三、IMS资源协同模式的主要特征

（一）在IMS這样一种模式下，企业的分布资源将会进行集中

基于IMS的模式，它可以将不同地区中的不同企业的相关资源和知识进行集中，建成一个集各种企业的数据资源的交流池，在这里进行信息的检索、交流评价和使用等操作。这些操作主要是针对于企现有资源的分类整合、制造的工序等等，从而在这些操作中发现有用的资源获取路径[ 2 ]。

（二）IMS这一模型以订单为驱动来生成制造的动态系统

企业接受产品的订单，这些订单经过IMS模型的专家对其进行具体的分析后，结合企业的现有资源，对生产的路径和资源配置等情况进行规划和选择。然后，在此基础上动态的实现产品的选择、设计和研发各个具体的环节，从而对整个生产过程所需资源进行优化整合，对产品实现按照需求进行相应的制造。

（三）基于知识这一资源的协同

在IMS这一模型中，最主要的是要将知识这一资源和不同区域分布式的企业的资源进行融合和协同。IMS这一模型可以通过资源的描述来定义企业现有的资源，通过对企业的资源进行定义和描述，可以使得IMS内的专家结合各种各样的实际情况将企业的资源进行有效的整合和协同，从而完成对于整个模式资源协同下的智能制造。

四、IMS模型的具体工作步骤

（一）订单的接收和识别

企业接受订单，而且根据订单中关于产品的数量、性能等具体要求，将这些数据反映到IMS模型中，IMS模型对这些数据进行接收后，经过分析确定具体的生产步骤。

（二）IMS模型对企业资源进行语义描述

IMS模型确定生产步骤后，对企业的现有资源进行语义描述，确保将生产的设计加工等环节与企业资源进行匹配结合，使得资源得以最大化利用。

（三）IMS模型将分布式企业的资源整合构建庞大的资源池

将不同企业的不同资源进行收集整理，建立庞大的资源池。IMS模型会对资源池里的各种资源进行分析整理，使得产品在设计、生产、整合等各个环节都有资源的支持和协同。

（四）知识资源的路径的建成

经过各种资源和产品的匹配设计后，IMS模型可以以知识资源为基础，对产品的研发和生产确定具体的路径，这一操作是在知识协同的情况下进行的，使得产品能够最大化的吸收知识的优势，实现智能制造。

（五）生产所需资源的获取

当IMS模型将具体的生产路径确定后，在这一知识生产路径的带领下，IMS模型能够将生产所需的各种资源进行相应的匹配，获取最佳资源[ 3 ]。如果在此知识生产路径的指引下没有获得最佳资源，那个IMS模型可以匹配最为接近的资源，使得产品能够实现生产的最优化。

综合上边的讨论，我们明白了在当今互联网技术日益发展和不断渗透的时代，基于资源协同的企业联盟智能制造技术已经成为了时代发现的趋势，企业只有不断适应这一趋势，创新自己的制造技术，这样才能够走在时代的潮头，不断实现自身的发展。

参考文献：

[1] 徐新卫，方乐.资源协同下的企业联盟智能制造技术研究[J].计算机工程与应用，2014，12：257-262.

[2] 陶春明.机械工程及自动化在制造中的应用及发展趋势[J].科学中国人，2016，12：198.

[3] 高金梅.机械工程及自动化在制造中的应用及发展趋势[J].黑龙江科技信息，2015，15：130.