大数据时代的气象服务应用分析

李梓贤

【摘要】本文正是基于此研究大数据时代下的气象服务应用，并对大数据时代下的气象应用发展进行探讨，旨在促进气象服务的进步与发展。

【关键词】大数据；气象服务；气象技术

随着现代社会的发展和天气气象的愈渐复杂，气象中心的工作量开始增大，越来越多的数据和信息处理成为气象工作人员面临的首要问题，一般的数据库根本无法有效的完成数据分析，为气象人员提供精准的决策服务。随着气象应用技术的不断发展，如何更好的把握气象应用服务的特点，突破技术瓶颈，成为气象中心首先要探究的问题。

一、大数据以及大数据思维变革

（一）大數据的含义。大数据是IT行业的专业术语，大数据又被成为巨量资料，也可以理解为海量的信息内容，“大数据”是指不用随机分析法，即抽样调查的方式，而是采取所有数据综合的分析处理，然后得出一定的结论。大数据不仅对于气象应用有着重要的意义，而且对于其它行业不同领域的信息技术也有着重大意义。可以说，大数据的信息化程度已经成为当前社会经济发展程度，尤其是科学技术，信息化程度的重要标志。

（二）大数据思维变革

大数据与我们的生活息息相关，沃尔玛是世界上最大的零售公司，它每小时处理的电子交易记录多达100万笔。2011年，美国国家安全局通过监控数据信息记录发现了世界头号恐怖分子本拉登的踪迹。随着大数据的发展，越来越多的人对于大数据的数据信息处理技术也提出了更高的要求。信息处理速度更快、信息程度更高、数据处理更科学精准成为了很多人的普遍追求。其实大数据的概念在IT之外的军事。物理、生理、环境生态、以及金融通讯方面存在已久，但是近年来随着互联网信息技术和信息行业的不断发展，使得相关的数据信息技术也开始应用到天气领域，如今的气象工作人员已经开始尝试应用海量的数据，进一步的提升气象天气的预警能力，并在自然灾害中发挥越来越重要的预警作用。例如，在我国交通安全管理局通过信息记录分析发现夏季是一年中交通事故的高发期，不仅如此，交警部门甚至还能预测到绝大部分交通事故发生在夏天正常天气以及光线较好的白天，并不是人们传统思维上的恶劣天气。如今，大数据已经广泛的应用到各个行业，因此，这就要求相关行业必须更好的掌握信息处理技术，更好的为人们所服务。

二、气候服务中数据技术的应用

（一）气候服务中数据挖掘技术特点及应用。数据挖掘技术是气候服务中的重要数据技术，它的优势在于可以快速的在海量的信息库中找到目标信息，它能够处理不完全信息、噪声信息、模糊数据信息、预警信息转换为特殊标识，方便气候人员分析得出结论。在原有的数据信息库中，挖掘技术对于信息的处理及时更为敏感，尤其是对于不断变化的气候信息，其半结构化信息的处理技术利于对于复杂天气的预测。从应用层面来讲，数据挖掘技术的气候信息技术更为新颖、科学、准确。挖掘数据将数据浓缩成一个数据集合，利用处理软件的功能，把具象数据抽离出来，形成具有说明功能的数据群，其次每一个数据都有对应的映射目标，这便于工作人员更能全面清晰的了解数据的个体信息，便于气候天气的精准预测。总的来说，数据挖掘技术具有共享、研究的特点。所以在这个过程中，功能强大的数据信息处理技术可以提供格式统一的数据信息资料，便于气候工作人员分析出阶段性的天气变化趋势。大数据的核心是预测，大数据之所以能够预测未来是对于相关关系的精准把握，在这个过程中，数据部门要根据相关的状况或现象总结出规律。传统的统计雪方法对样本数据的正态性假设、变量的独立性、变量个数、建设检验都有着较高的要求，而大数据则是对传统统计学方法的拓展和延伸。大数据分析侧重于高维建模、复杂网络建模、非参数模型等技术从种类繁多、数量庞大的数据中快速获取相关价值信息。气象部门每天的数据增长量有非常大的数据级，其中包括每天2000多个地面站、120个高空探测站、6颗轨道卫星、444多个雷达站、300个雷达站、90多个酸雨监测站等等，这些数据全天各个时段每分钟都在扫描着中国的各种天气数据，这些数据的体量巨大，且增长速度快，数据类型多样，因此气候大数据在气候天气预报以及应对自然灾害中有着极其重要的意义。

（二）气候云端及应用。气候云端是建立在大数据之上的，其大数据云计算是气候云端建立的必然条件。气象云端除了传统的程序、系统、模型控制气候信息意外，还有云端申请的技术服务。所谓云端申请就是指可以同时间满足多种气候服务需求，并可迅速通过组织计算，测定气候资源的服务特性，得出结论。此外，云计算还有这数据存放在终端数据中，其后续数据管理，气候资源不会干扰其他云端计算模型。气候云端主要应用于灾害性天气气候信息的预警，在这个过程中，气候云端可以在第一时间发出预警信号，并利用卫星进行灾害定位，从而为有过部门提供相应的建议和应对方案。

（三）当前大数据下背景下的气象服务发展。现阶段，大数据已经成为一种时代趋势，在如今的现代社会中，各领域对于气象信息的依赖性越来越强，可以说气象信息的精准处理和预测对于各领域有着及其重要的意义，它不仅直接给企业提供精准的天气气候预测信息，而且还能为企业的发展和决策提供一定的条件，不止如此，大数据还直接关系到不同行业人的生命健康。在气候领域，我国已经建立了非常强大的数据采集手段，以其高精密、高速气象检测仪为气候服务提供了丰富精准的气候信息。在实际发展过程中，气候预测，信息技术数据处理尽管还有不少问题需要解决，但其在气象服务中的应用与发展是势不可挡的。除了气候领域以外，大数据在防灾减灾以及能源、农业、建筑行业的应用也相当广泛。在能源行业，大数据可以观测到电力负荷历史，然后加上一定的气候条件进行用电量估算，除此之外，大数据在交通、航班延误预测以及公共卫生领域都有着极深的应用。

结束语

大数据是社会经济发展到一定阶段的必然产物，如今大数据已经广泛的，深入的运用到各个领域中，在气候领域，数据处理技术的创新，气候云的发展成为气候领域数据信息的发展趋向。

参考文献

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