一种改进的指纹方向图算法

秦强

摘 要：指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点，因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值[ 1 ]。指纹的方向图对指纹识别中的二值化、滤波增强、特征点提取和匹配有着重要的作用。本文对前人提出的算法提出了改进，实验证明改进后的算法更具有鲁棒性。

关键词：指纹方向图；指纹识别；滤波增强；特征点提取和匹配

随着社会的发展，人们对安全性的要求越来越高，指纹由于唯一性，不同性，指纹识别受到人们的广泛青睐。而指纹识别技术中的方向图的计算的好坏是关键，方向场是描述指纹图像中脊线的大体方向，又称方向图[ 2 ]。

1 公式法估

下面本文介绍由梯度场求得指纹图像的方向场的方法：

1）首先将整幅指纹图像分块进行计算，其分块大小此处设为w×w，用Sobel 算子求取像素点（i，j）的梯度Gx（i，j）和Gy（i，j）。

通过图1的比较，本文提出的改进的公式法的算法虽然稍微复杂，但却有较强的去噪和细节保留能力，改进的方向图对指纹识别中的二值化、滤波增强、特征点提取和匹配有着质的提高。

参考文献：

[1] 罗希平，田捷.自动指纹识别中的图像增强和细節匹配算法[J].软件学报，2002，13（5）：946-956.

[2] Cho B-H，Kim J S，Bae J H，et al.Fingerprint image classifi-cation by core analysis[J]1Proceedings of ICSP，2000（60）：1534 -15371.