李芬 段巧灵 张莉
摘 要:信息感知是物联网一切活动的基础。从数据的收集、清洗、聚集、压缩以及融合等方面入手,对物联网信息感知功能进行分析,并在此基础上,从网络及其相关内容、用户及其内容、用户及其网络3个方面对物联网交互技术进行阐述,旨在更好地解决物联网应用过程中存在的问题,减少运行压力,提高运行效率。
关键词:物联网;信息感知;交互技术
1 物联网信息感知
1.1 信息采集:拓展路径传播渠道
物联网在实现信息感知功能之前,需要对信息、资源及数据进行有效收集。实际上,收集数据的过程是将感知节点全部汇聚的过程,从而实现良好的数据采集目标。通常情况下,若物联网应用途径存在一定差异,则会导致数据收集目标存在较大差异。根据实践经验认为,这种差异主要包括2个方面,一是网络吞吐量,二是网络延迟[1]。对于物联网数据收集功能而言,数据收集过程具有较高的安全性和稳定性,进而保证数据不至于在传递过程中发生损失。为进一步加强数据收集的稳定性,可采取多种路径传播方式,从而使数据传递更据可靠性。
1.2 数据清洗:有效应对垃圾信息
从我国互联网运行状况来看,各地网络运行环境稳定性较差,差生大量垃圾信息,引起数据异常现象。為有效应对垃圾数据问题,要对已经收集的数据进行“清洗”处理,进而将大量无用信息筛除,保证信息感知的完整性。同时,若数据存在感知缺失现象,则要对其进行估算,从而有效还原缺失信息。一般情况下,充分利用局部网络,可将无用信息彻底清洗掉。
1.3 聚集功能:获取大量相似信息
数据收集、压缩后,往往需要进行聚集处理,并利用其在感知网络中找到与之相似的信息和数据,进而获得相似信息。由于仅需少量语义信息并可在多数应用场合中发挥作用,因此往往不需要聚集太多感知信息,仅根据个人偏好即可满足观察者需求。
1.4 数据压缩:充分避免冗余现象
针对物联网,其内部感知信息具有复杂性,加之数据量过多,因此必须对数据进行压缩处理,避免冗余现象。从数据空间、节点资源等方面作为出发点,并充分结合感知信息自身的特点,从而实现数据压缩效率的提高[2]。
1.5 信息融合:减少数据信息消耗
现阶段物联网运行状况比较乐观,积极进行数据融合处理,是保证物联网安全、高效运行的关键。数据融合功能能够减少传输过程中数据之间的冲突,也能有效减少数据消耗量,进而不断强化通信效率及质量。要想实现数据融合功能,可充分采用“均值滤波法”,从而消除无用数据(包括噪声术、冗余数据等)。
2 物联网交互技术
与传统意义上的网络相比,物联网与其具有本质上的差别,这种差别导致其交互技术与传统网络交互技术也存在较大的差异性。物联网能够为“人与物”“物与物”信息交互创造便利条件,同时利用智能终端设备有效收集信息,并对信息进行准确识别机整合(物联网四大网络技术支撑见图1所示)。也就是说,应用物联网的主要目的在于实现信息交换,根据物联网交互技术的3种主要形式,对物联网交互技术进行分析。
2.1 立足于网络,不断完善数据组织功能
采用物联网交互技术对网络及其相关内容进行处理,整个处理过程中可充分向广大用户展示出大量的交互信息,并在交互过程中及时将有用的感知信息储存到指定路径中。在此过程中,除了完成数据、信息储存,还能对已经存储的数据进行相应的处理。针对网络及其相关内容的交互,要保证数据组织的可靠性和数据存储的稳定性。由于网络数据流量较多,因此在实际交互过程中很难保证质量,为此完善数据组织功能成为未来发展的关键。
2.2 服务于用户,积极拓展新型服务功能
采用物联网交互技术对用户及其内容进行交互处理,能够为用户查阅物联网数据提供便利,并帮助用户得到想要得到的数据和信息。从实践效果来看,广大用户仅需要在相关页面上输入交互关键词,便可进行关键词自动匹配处理,进而准确查询所需要内容,最终利用“模式匹配法”,将查询结果直接反馈给用户[3]。目前,基于用户及其内容的互联网交互技术,具有语音输入功能,能够为用户提供更多方便。
3 结束语
计算机是现在工作、生活中不可或缺的重要工具,物联网的出现,不仅是计算机技术发展的结果,也是信息技术和网络技术进步的必然结果。在网络信息广泛传播的今天,大量应用物联网技术,是时代进步和发展的现实需要。目前,我国物联网技术仍处于发展阶段,其信息感知与交互技术尚未成熟,集中体现在数据融合、压缩效率低下等方面,应重点对物联网信息感知功能及信息交互技术进行不断优化,从而有效挖掘物联网的实际应用价值。
参考文献
[1]朱军.浅谈物联网信息感知与交互技术[J].电子技术与软件工程,2015,16(15):28.
[2]王佳月.物联网信息的感知与交互技术探讨[J].无线互联科技,2014,19(9):37.
[3]马永敬.物联网环境下机械产品装配过程信息感知与交互标准应用研究[D].合肥工业大学,2015.
(作者单位:武汉大学珞珈学院)