广西城镇居民消费结构的回归分析

（广西经济管理干部学院，广西 南宁 530007）

【摘 要】随着产业结构的转型升级，原有的经济发展动力在消退，而消费需求扩张在促进经济增长方面发挥着越来越重要的作用。同时，城镇居民的消费支出显著提高，消费的方向发生了重大变化。文章利用SPSS软件对广西城镇居民家庭消费支出的内部结构进行多元线性回归分析，以便能够更好地了解广西城镇居民的消费结构与消费行为，并据此提出相关的对策和建议。

【关键词】广西城镇居民；消费结构；SPSS软件；多元线性回归分析

【中图分类号】F126 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2016）06-0205-04

1 研究背景

出口、投资和消费是拉动经济增长的“三驾马车”，目前我国处于转型升级阶段，出口下滑，房地产投资减少，因此作为“三驾马车”之一的消费就显得越来越重要了，而我国2014年的最终消费支出对经济增长的贡献率为50.2%。

截至2014年，全国总人口为136 782万，其中城镇人口为74 916万，占总人口的54.78%，而广西2014年总人口为4 754万，城镇人口为2 187万，占总人口的46%（数据来源：中国统计局数据库）。并且，随着我国城镇化进程的加快，城镇人口比例将会继续升高，这也意味着城镇居民消费在扩大内需、刺激经济发展上发挥的作用将越来越大。同时，由于目前我国处于转型升级阶段，出口下滑，房地产投资减少，因此作为“三驾马车”之一的消费就必须充分发挥它的作用。綜合以上2个因素，本文选取广西城镇居民的消费水平作为研究分析对象，通过回归分析的方法对广西城镇居民消费结构的主要影响因素进行分析，并结合分析结果对如何扩大城镇居民的消费需求提出建议，对广西的经济发展具有重要的现实意义。

2 目前广西城镇居民消费结构的总体状况

联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家的平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷；50%～60%为温饱；40%～50%为小康；30%～40%属于相对富裕；20%～30%为富足；20%以下为极其富裕。从广西城镇居民家庭的恩格尔系数走势（如图1所示）看，从2002—2013年，尽管中间有一些波动，但总体来说，广西城镇居民家庭的恩格尔系数是下降的，广西城镇居民家庭的恩格尔系数从2002年的40.7下降到2013年的37.9，已经基本达到富裕水平，说明广西城镇居民家庭的消费已经从生存型向享受型发展，消费结构不断优化升级。

3 广西农村居民消费结构的回归分析

3.1 数据来源及模型的建立

本文选取了2002—2013年广西城镇居民家庭消费结构的数据，数据来源《广西统计年鉴》，根据具体的消费结构数据及考察散点图，本文选取了食品、衣着、家庭设备用品及服务、交通通信、娱乐教育文化服务、居住6个指标进行多元线性回归分析。以Y代表被解释变量即城镇居民家庭消费支出，X1代表食品，X2代表衣着，X3家庭设备用品及服务，X4代表交通通信，X5代表娱乐教育文化服务，X6代表居住，a为常数项，建立模型如下：

Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4

3.2 利用SPSS软件进行回归分析

进行回归分析时采用逐步进入方式选择自变量，其他采用默认方式。

3.2.1 模型汇总表格（见表1）

在模型汇总表格中，呈现了4个回归模型，表示有4个自变量依次进入回归方程之后的结果。在表格中，每行是对一个模型的评价，从第1道第4个模型，R方值依次为0.992、0.997、0.998、0.999，这些值都较大，说明这4个模型都有较好的质量。其中，模型4吸纳的自变量包括了食品、交通和通信、居住、家庭设备用品及服务，质量最好。R方值为0.999，说明这4个自变量已经基本能代表消费支出的影响因素，方程的拟合度非常好。

3.2.2 Anova表格（见表2）

这是方差分析表，在此表格中，四个模型的F值依次为1 202.195、1 412.018、1 620.601、3 234.940，这些值都远远大于要求的值3.84，说明这4个模型的回归方程都具有很强的影响力，能够很好地表达影响消费支出的因素。同时，4个模型的整体Sig值均为0，表示在对回归方程进行方差分析时，当自变量的取值发生变化时，其对因变量的取值都有显著性差异。此外，4个模型的残差均方和逐渐减少，表示回归方程与实际值的拟合度越来越好。综合来看，模型4的拟合度最好，质量最好。

3.2.3 系数表格（见表3）

在系数表格中，分别给出了4个模型的自变量系数、t值和Sig值，每行是针对一个模型的描述。根据此表，构造回归方程如下：

Y=-73.365+1.567X1+2.036X3+0.710X4+1.357X6

从上述回归方程可知，当保持其他变量恒定时，食品消费每增加1个单位，城镇居民家庭消费性支出将增加1.567个单位；当保持其他变量恒定时，家庭设备用品及服务消费每增加1个单位，城镇居民居民消费性支出将增加2.036个单位；当保持其他变量恒定时，交通和通信消费每增加1个单位，城镇居民居民消费性支出将增加0.710个单位；当保持其他变量恒定时，城镇居民居住消费每增加1个单位，居民消费性支出将增加1.357个单位。

从T值来看，这4个变量的值依次为12.518、2.810、3.965、3.777，说明这4个变量都对因变量有很好的影响力，4个变量的Sig值分布为0.000、0.026、0.005、0.007，都小于0.05，也同时说明了这一点。

3.2.4 已排除的变量（见表4）

变量衣着、娱乐教育文化服务的Sig值分别为0.993、0.57，说明在对回归方程进行方差分析时，当衣着、娱乐教育文化服务的取值发生变化时，其对因变量的取值没有有显著性差异，所以方程排除了变量衣着、娱乐教育文化服务。

4 结论和建议

4.1 结论

SPSS软件在方程中排除了衣着、娱乐教育文化服务2个变量，从2个变量的值来看，从2002—2013年2个变量的值确实变化没有其他变量大，说明广西城镇居民家庭在衣着、娱乐教育文化服务提高到一定质量后，对其关注慢慢减少，消费转移到其他方面了。

在方程中，对广西城镇居民消费影响最大的是家庭设备用品及服务，说明随着生活水平的提高，广西城镇居民家庭更加注重生活质量的提高，愿意花更多的钱来改善自己的家居环境，让自己平时的居住环境更加舒适。其他对广西城镇居民消费影响因素依次为食品、居住、交通和通信。

4.2 建议

在一些传统领域消费出现消退的情况下，广西应该在着力改善消费环境，提高城镇居民消费质量，构建安全放心、诚信友好的社会消费环境的前提下，积极培养新的消费热点。比如，通过提高技术水平引导广西城镇居民家庭提高自己的家庭设备用品及服务，通过新的消费热点促进经济的发展，这也要求广西政府制定政策引导社会生产及时调整产业、产品和服务结构，向新的消费热点发力，加大创新力度，助推经济发展。

参 考 文 献

[1]刘俊杰，叶允最.城镇居民消费影响因素研究：基于广西的实证[J].广西师范大学学报：哲学社会科学版，2015（4）.

[2]闫楠楠.安徽省城镇居民消费影响因素的回归分析[J].经营管理者，2015（10）.

[3]罗龙，曾月.影响各地城镇居民消费水平的多元线性回归分析[J].企业导报，2013（24）.

[责任编辑：高海明]

【作者简介】邓振平，男，广西灌阳人，硕士，广西经济管理干部学院信息管理系副教授，研究方向：企业管理。