基于熵权法和优劣解距离法的区域物流产业竞争力评价——以福建省各市的数据为例

黄 焕 宗

(黎明职业大学，福建 泉州 362000)



基于熵权法和优劣解距离法的区域物流产业竞争力评价
——以福建省各市的数据为例

黄 焕 宗

(黎明职业大学，福建 泉州 362000)

摘要：运用熵权法建立区域物流产业竞争力评价体系，对该体系数据在一定的无序性基础上进行原始指标的有序调整，得到了评价指标的熵权；构造了基于熵权的加权规范矩阵来逼近评价单位与理想解之间的欧式距离，进而计算出评价单位的相对贴近度，最后进行物流产业相对竞争优势的排序。

关键词：熵权；优劣解距离法；物流产业

物流产业的集聚是区域产业空间发展到一定阶段引起的生产性服务业资源配置的结果。这种集聚对降低企业交易成本、减少资本投入、扩大市场规模、提高竞争优势、减少风险和不确定性等因素均发挥着不可替代的作用[1]。葛金田等[2]构建了基于LQ指数的物流产业集聚度测算方法，测度了济南市物流产业的集聚水平，但该方法计算的指数是一种相对水平，忽略了总量在产业发展水平测量中的重要性。钟祖昌[3]提出了基于Moran’I 指数的物流产业集聚空间散点模型，并根据散点的相对位置得出了我国各省市物流产业的空间相关模式聚类情况，该方法对物流产业水平的研究是一种分类研究，而对于各个研究对象物流发展水平的量化则有待提升。本文从区域物流产业相对竞争力来说明区域物流产业的内在发展水平，构建区域物流产业竞争力影响因素评价指标体系，并采用信息熵作为参考权重进行逼近理想排序，通过排序说明区域物流产业内部竞争力差异。

1研究方法

1.1评价指标体系的构建

物流产业竞争力源动力指标是物流产业的核心竞争力指标，外部动力指标是物流产业拥有竞争力的动态推手指标，集聚机制是为物流产业可持续发展提供创新和制度保障的软实力指标。基于数据的可获得性和功能性原则，在胡晨光等[4]研究成果基础上构建福建省物流产业竞争力评价指标体系，如表1所示。

表1　福建省各市物流产业竞争力评价指标体系

注：相关指标的数据来源为福建统计年鉴2014。

1.2熵权法

熵权法是基于最大熵原理的一种客观评价方法，熵值越大意味着数据的无用程度越高，被赋予的熵权因而越小，反之越大。其计算过程[5-6]如下。

1.3优劣解距离法

优劣解距离法，即TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法，是一种逼近理想状态的排序方法。该方法充分利用原始多项评价指标数据间的信息，设定了作为参照的理想值，通过计算各评价单位与理想值之间的距离来反映各评价单位之间的差距，最后根据此差距对各评价单位进行排序，进而达到客观评价目的。该方法的计算步骤如下[7-8]。

2实证研究—福建省各市物流产业竞争力评价

选取福建省境内的福州、厦门、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龙岩、宁德等9个区市作为评价单位，这些城市既包含我国首批经济特区、省会城市、民营经济强市等经济较为发达城市，也包含地处闽西北的欠发达城市。在此背景下，福建省各市物流产业竞争力明显可以先验的分为两个层次，即沿海发达层次和内陆欠发达层次，在验证这个先验结论的前提下细分这个结论，量化福建省各市的物流产业竞争力位次和距离。

通过MATLAB 7.0编程计算，得到福建省各市物流产业竞争力评价指标标准化数据和熵权(见表2)。表2显示，福建省各市物流产业竞争评价指标的各个指标所对应熵值都比较大，说明原始数据存在一定程度的无序性，对原始数据进行熵权法赋权将会起到明显的纠正作用。

表2　福建省各市物流产业竞争力评价指标标准化值和熵权表

在表2权重基础上进行TOPSIS分析，得到福建省各市物流产业竞争力评价表，如表3所示。

表3　福建省各市物流产业竞争力评价TOPSIS评价表

表3的计算结果表明，厦门的竞争力最大，主要原因是厦门的交通配套在福建省内处于最领先地位，其航空和和港口吞吐量在省内有绝对优势。泉州和漳州都临近厦门，因而物流基础设施配套很多与厦门共享，但由于泉州市域较为宽广，人口众多，经济总量多年稳居全省首位，因而在物流产业的核心竞争力方面处于领先地位，进而其总体物流竞争优势明显；漳州无论是经济总量还是社会消费情况都偏小，因而物流竞争力偏低。福州是省会城市，经济总量较高，物流基础设施配套也较为先进，因而物流竞争力处于福建省前列，其相对贴近度与泉州非常接近。南平、龙岩、宁德属于福建省较为落后地区，经济总量小，社会消费需求普遍不高，但是相对贴近度却明显处于第2集团，究其原因，这些城市总体发展较为均衡。

综合来看，福建省各市物流产业竞争力可以分成明显的两个层次。位于第一层次的厦门、泉州、福州的相对贴近度非常接近，都在0.5左右；而福建省的其他城市处于物流产业竞争力的第二层次，这些城市与第一层次的贴近度距离明显。

3结论与建议

区域物流产业的竞争力是区域经济发展壮大的重要支柱[9]。熵权法和TOPSIS分析相结合的方法在物流产业竞争力评价上具有对评价指标客观赋权和对评价单位定量排序的功能，为相关决策部门和企业的政策和投资决策提供了基于定量分析的借鉴。由于数据的可获得性和现有研究成果的局限，评价指标体系的科学性和合理性有待进一步提升，随着这个指标体系的改善，熵权TOPSIS方法应用的宽度和广度将显著提升。

参考文献:

[1]王珍珍，陈功玉. 我国物流产业集聚对制造业工业增加值影响的实证研究[J]. 上海财经大学学报，2009，11(6): 49-56.

[2]葛金田，沈鹏飞，陈宁宁. 基于区位熵法的济南市物流产业集聚度分析[J].物流工程与管理，2012, 34(1)：92-94.

[3]钟祖昌. 空间经济学视角下的物流业集聚及影响因素-中国 31 个省市的经验证据[J].山西财经大学学报，2011, 33(11)：55-62.

[4]胡晨光，程惠芳，陈春根. 产业集聚的集聚动力:一个文献综述[J]. 经济学家, 2011,6: 93-101.

[5]朱雪龙. 应用信息论基础[M]. 北京：清华大学出版社，2001.

[6]邱菀华. 管理决策与应用熵学[M]. 北京：机械工业出版社，2002.

[7]朱耀祥, 朱立强. 设施规划与物流[M]. 北京: 机械工业出版社, 2004:102-103.

[8]岳超源. 决策理论与方法[M]. 北京: 科学出版社, 2003: 212-214.

[9]刘莉.提升物流企业核心竞争力的路径[J]. 安庆师范学院学报(社会科学版)，2009, 28(2): 2-11, 17.

Evaluation of Regional Logistics Industry Competitiveness Based on Entropy Weight TOPSIS Method——Taking Data from the Cities of Fujian Province as an Example

HUANG Huan-zong

(Liming Vocational University, Quanzhou, Fujian 362000, China)

Abstract:Regional logistics industry competitiveness evaluation system is found. With the randomness of the original date,an entropy method is made up to adjust the system data, and get the evaluation index of entropy weight. Based on the entropy weight we construct a weight weighted norm matrix to approximate evaluation unit and the ideal solution between the Euclidean distance, then calculate the evaluation units of the relative closeness, and finally sort the logistics industry by relatively competitive advantage.

Key words:entropy weight, technique for order preference, similarity to an ideal solution, logistics industry

文章编号：1007-4260(2016)01-0024-03

中图分类号：F293

文献标识码：A

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.01.007

作者简介：黄焕宗，男，福建泉州人，硕士，黎明职业大学讲师，主要从事统计分析技术应用的研究。E-mail: dscaptain@163.com

基金项目：福建省中青年教师教育科研项目(2014JB14178)和泉州市社会科学年规划项目(2014H02)。

*收稿日期：2015-06-16

网络出版时间：2016-03-15 17:05网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20160315.1705.007.html