基于对应因子分析法的高校微信号运营的评价

李静姝 陈 颖 吕安琪（华东师范大学 党委宣传部，上海 200062）



基于对应因子分析法的高校微信号运营的评价

李静姝 陈 颖 吕安琪
（华东师范大学 党委宣传部，上海 200062）

摘 要：本文运用对应因子分析法，对华东师范大学校园内的微信公众号的运营进行评价。通过对发布、阅读、点赞等指标以及由此计算得来的WCI的解析，找到了影响WCI的优先指标，也揭示出了WCI的合理性。

关键词：高校微信公众号；运营；评价；对应因子分析法

一、引言

当前，高校内除官方微信公众号之外，各种微信公众号“蜂起”，运营状况差别很大。客观地对其进行评价，不论是对于校际微信资源的优化配置，对于公众号间的取长补短、各自完善，还是对于避免校园内“信息过载”，都是十分必要的。目前，评价微信公众号较普遍采用微信传播指数法（WeChat Communication Index，WCI），［1，2］即通过微信公众号推送文章的传播度、覆盖度及账号的成熟度和影响力，来分析微信的整体热度和公众号的发展走势。［3］在计算WCI时采用的数据主要是发布、阅读和点赞等的运营指标，如若分析各个公众号之间或运营指标（或称变量）之间的相互关系，实际上属于多元统计分析的问题。新近已有报道［4，5，6］利用因子分析，研究微信公众平台的运营效果。因此，本文利用对应因子分析法对华东师范大学校园内有一定“活度”的微信公众号进行评价分析，同时对WCI评价法的合理性进行了解析，并提出了提高微信公众号运营效能的三点建议。

二、方法原理

20世纪70年代，法国数学家Benzecri提出了对应因子分析法。［7］它是一种多元统计分析方法，实质是利用两个对偶性的R型因子分析和Q型因子分析的结合，研究样本间或描述样本的指标（变量）之间的相关关系，找到它们之间存在的“潜因素”。其中，R型主要研究指标（变量）间的相互关系，发现影响变量（指标）的潜在因素；Q型则主要研究样本之间的相互关系。其基本数学模型如下：

三、应用实例

本文对华东师范大学校园内微信公众号2015年6月的运营情况进行了统计，列于表1。WCI和对应因子分析法的计算过程分别参见文献［1，2］和文献［7，8］，本文全部计算及可视化采用MATLAB语言编程［9，10，11］（略）实现。

表1　华东师范大学微信影响力排行榜总榜单Top50（2015年6月1～30日）

1　华东师范大学　19/46 316178 6873 100000 3337 73 1379 1066 2　华师范儿　8/9　 50064 1726 8624　 449　 15　 96　 733 3　华东师大出版社挑战压轴题　20/21 43663 2079 7244　 147　 7　 42　 703 4 ECNU青年（华东师范大学团委）21/40 38892　 972 12329 　 267　 7　 99　 674 5　华东师范大学学生会　23/47 35542 756　 6860　 470　 10　 225　 659 6　华东师大研招　4/6　 17699 2950 4807　 43　 7　 11　 645 7　华东师范大学研究生会　24/65 32940 507　 3325　 255　 4　 16　 586 8　华东师大设计团　7/10　 9121　 912　 3836　 120　 12　 46　 569 9　华东师大参议会　6/6　 7509　 1252 4313　 43　 7　 23　 556 10华师教辅ECNUP　 16/19 13692 721　 3484　 69　 4　 12　 545 11华东师范大学扬子之水中文话剧社12/13 　 6381　 491　 1524　 727　 56　 14　 539 12华东师范大学校友会　12/23 14225 618　 2220　 91　 4　 22　 538 13金统团学联　12/21 　 9145　 435　 1269　 312　 15　 171　 530 14华东师范大学社团联合会　24/44 16074 365　 1453　 297　 7　 19　 529 15学吧ECNU　 21/39 17362 445　 3931　 40　 1　 5　 508 16华东师范大学出版社　15/31 12225 394　 2062　 104　 3　 13　 502 17 ECNU教育学子　22/50 13111 262　 2841　 156　 3　 44　 501 18华东师大中文系　19/52 12428 239　 2605　 189　 4　 37　 495 19华东师大微生活　29/133 20802　 156　 1777　 241　 2　 95　 490 20华东师范大学图书馆　21/51 10583 208　 1093　 231　 5　 20　 470 21华东师大艺术研究所　3/3　 2314　 771　 2040　 24　 8　 15　 458 22华师孟宪承书院　10/30 　 8665　 289　 1015　 96　 3　 9　 458 23华东师范大学MBA　20/31 　 8981　 290　 1688　 91　 2　 12　 457 24华东师大紫竹小学7/30　 7639　 255　 569　 154　 5　 19　 451 .8 .4 .0 .2 .8 .4 .3 .3 .5 .9 .3 .8 .4 .5 .2 .8 .0 .7 .4 .7 .6 .0 .5 .3 25华东师范大学学前教育与特殊教育学院9/11　 4667　 424　 1561　 35　 3　 14　 448.4

26华东师范大学信息学院团学联　11/22 　 4816　 219　 1037　 233　 11　 19　 447.2 27华东师大心院团学联　12/27 　 6432　 238　 665　 72　 3　 10　 425.4 28华东师大二附中学生电视台　1/1　 802　 802　 802　 21　 21　 21　 412.3 29华东师大科教院团学联　3/9　 2914　 324　 2389　 18　 2　 10　 409.2 30 ECNU传院青年　15/26 　 4957　 191　 779　 69　 3　 11　 408.1 31华东师范大学第一附属中学　2/3　 1670　 557　 1131　 15　 5　 7　 406.9 32　华师政治　8/10　 3169　 317　 779　 31　 3　 15　 406.0 33　大夏之声　3/5　 1761　 352　 594　 48　 10　 12　 399.4 34　华师地理　24/40 　 5345　 134　 611　 121　 3　 17　 398.7 35　华师美艺　17/45 　 5509　 122　 2618　 33　 1　 13　 391.8 36　华师外汉团学联　18/24 　 4089　 170　 751　 57　 2　 9　 387.4 37 ECNUSEES　6/10　 2314　 231　 729　 43　 4　 20　 386.4 38华师大就业服务工作室　6/7　 2310　 330　 607　 18　 3　 8　 383.6 39华东师大棒垒球社3/3　 1142　 381　 603　 25　 8　 11　 377.1 40心理实验招募平台9/10　 3052　 305　 501　 14　 1　 6　 373.2 41华师商院团学联　12/17 　 3105　 183　 639　 34　 2　 11　 373.0 42华东师大一附中实小　20/53 　 3753　 71　 193　 584　 11　 40　 372.5 43华东师大国际问题研究所　2/2　 1237　 619　 1039　 4　 2　 3　 372.3 44华东师范大学留学生办公室　3/4　 1336　 334　 568　 24　 6　 8　 371.9 45 ECNU学生校长助理　2/2　 908　 454　 589　 12　 6　 7　 363.7 46华东师大对外汉语9/16　 3052　 191　 588　 21　 1　 5　 361.2 47科创iclub（华东师范大学团委科技与创业中10/11 　 2703　 246　 593　 14　 1　 4　 360.2 48　华东师大辩论圈　2/2　 782　 391　 536　 12　 6　 11　 351.8 49华东师范大学摄影协会　3/3　 1008　 336　 436　 12　 4　 6　 345.7 50华东师大心院14 级4/5　 1185　 237　 509　 17　 3　 7　 341.3

四、结果与讨论

（一）WCI的计算与分析

各微信公众号2015年6月的WCI计算结果见表1和图1、图2。

图1　华东师范大学校园微信公众号WCI排序

图2　华东师范大学校园微信公众号WCI频率直方图

1.从“WCI均值”看。由图1和图2，可明朗两个问题：一是华东师范大学官方微信公众号一枝独秀；二是校园微信公众号按WCI大致可分为4个层次，经计算，其均值=475，高于此值的公众号不足4成。

2.从“发布”看。由表1进一步计算可知，6成公众号的WCI＜WCI，且其中一半以上的公众号月发布低于3/5。可见，有相当数量的微信公众平台不无“跟风”现象，而造成资源的浪费。“华师范儿”“华师大研招”“华师大参议会”的微信月发布分别为8/9、4/6和6/6，却居WCI排行榜的第2、6、9位。

（二）对应因子分析

1.运算结果。对表1中的数据进行对应因子分析，首先计算矩阵R的特征值和特征向量（结果冗长，从略）；其次计算主分量的累计贡献率，一般累计贡献率大于85%时，可取前面的k个成分为主分量，得到累计贡献率（%）为：65.8086、89.6408、99.1152、99.6304、99.8326、99.9383、99.9765、100.0000，这说明该系统可确定2个主分量；最后分别计算R型、Q型因子载荷矩阵（结果冗长，从略）。

2.分析结果可视化。据以上运算结果，选前2个分量分别对指标和公众号WCI序位作图3和图4-a、图4-b（图4-b为局部放大）。

图3　运营指标分类图

图4　微信公众号运营状况分类图

3.分类图判读与分析。（1）指标相关性。由图3看出，一是月发布为一类；月阅读总数最大与月点赞阅读总数最大为一类；月阅读平均与月点赞平均为一类；由它们计算来的WCI单成一类。二是结合第一、第二主分量的贡献率分别为65.8086、23.8322可推知，月发布是影响微信公众号WCI的优势指标，尤其是发布频率（次数/月）。在诸指标中，WCI应居最高序位，故利用WCI对微信公众号运营状况进行排名是合理的。（2）微信公众号间的相似性。图4与WCI评价法的结论相吻合，这也证明WCI评价法具有较好的统计学意义，即WCI可较好地表征微信公众号的运营优劣。（3）实践也证明，华东师范大学官方微信公众号确实比其他90%的校园微信公众号有发布量的优势，但仍低于那10%的校园微信公众号的发布量；华东师范大学微信公众号的WCI高居于榜首。这正好说明，我们应该在量的基础上，谈质量；在保证质的前提下，谋求量的增加。另外，华东师范大学微信公众号的优势不是那些二级单位的微信公众号所能比的。

五、建议

第一，对应因子分析法用于高校校际微信公众号的运营评价所得结果是客观的，它同时为WCI法的合理性提供了统计学的解释。

第二，应优化工作布局，尽可能地提高发布频率，以期提升微信公众号的影响力。

第三，建立校际微信公众号间的“链接”机制。做到分层、分权，各有侧重，还要整合甚至淘汰那些影响力低下的公众号，以减少“信息过载”现象。例如，大家要重视学校官方微信公众号，对于有关学校全局或有可能引起师生广泛关注的热点问题，首先由学校官方微信公众号推送。同样，那些涉及面较窄、适合个性公众号等的微信，官微该放则放。更要杜绝各自为战，试水公众平台。

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作者简介：李静姝（1989—），女，山东人，理学硕士，通讯作者。

中图分类号：G206

文献标志码：A

文章编号：1674-8883（2016）02-0203-03