大数据价值变现的路径

人工智能领域的一些理论和比较实用的方法，已经开始用于大数据分析方面，并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。

大数据的可能价值变现方式分为六种：第一是见微，从小处看到细微的洞察；第二是知著，能看到宏观的变化规律。第三、第四种是当下和皆明，当下是此时此刻的感受，皆明是知前后做到万物皆明，是在时间点上在不同的万物上获得洞察。第五、第六是辨讹和晓意，辨讹是去伪存真、查漏补缺，晓意则由于传统上机器只能处理数据，对于有深刻内涵的内容能否被真正理解显得异常重要。

知著。随着大数据、人工智能的发展，机器能进一步窥探到人类的思想。一是传统采样和定性，采样更多的是了解平均，作为牺牲，采样会把黑天鹅的信号当做噪声过滤掉；二是传统定量的研究，尤其是在社会科学领域，大数据为之后的进一步定量研究做了好铺垫。

社会学里面有一个社会计算学分支，广告中也有计算广告学分支，所有这些都是通过定量的方法更好地了解这个社会、了解个体。无论是群体的理性还是个体的非理性，都可以通过定量的分析获得洞察。

见微。如果说知著是天文望远镜，那么见微就是显微镜。传统观点认为，市场经济的“市场”是所有人行为的总合，由于对数据和行为理解的局限，人们看到的市场亦是打马赛克的块状分布。而随着掌握的数据的增加，这个市场逐渐变成一个高清的纵深的图。

传统上的营销行为讲究的是对客户群体进行细分，随着大数据发展的深入，客户群体从细分到微分、微分到个人，实现从个性化到个体化的转变。

从前，商家只能关注花钱买单的客户，大数据则可以实现用户的体验反馈，并且从点到面逐渐覆盖。仅仅覆盖到线上的面却是不够的，随着移动互联网以及位置信息的丰富，线下位置信息可以揭露更多的洞察。

当下。对于普通用户来说，从浏览一个网页或者看一部电影开始，一旦发起了浏览的动作，作为发行商或者是爱奇艺这样的电影流媒体网站就会到供应方平台发起请求，发起的请求会将这个广告商的画像描绘出来。

接下来，供应方平台会到广告交易平台进一步获取广告，而交易平台又会将需求传输到代表广告主的需求方平台，需求方平台下面有一个数据管理平台，详细分析了每个个体的偏好，根据传送的个体偏好的分析返回，推荐合适的广告。

通过实时竞价，获得竞价的一方就会把需求发到程序化的创意平台，该平台再根据广告主以及个体画像产生一次实时的创意，把真正的广告推到个体那边。

而所有这些可能在100毫秒内发生，发生了从数据的采集到广告主获取广告的候选进行实时竞价和程序化的创意，最后形成这个广告。在整个过程中，大数据起到了无可比拟的作用，这就是见微，而呈现到每一个个体前面的都是非常精准的广告营销。

同时，在100毫秒里面完成的一次精准广告推荐涉及到当下。当然，当下快思考风行，几秒钟得到的洞察可能一下子传播到世界各地，犯的错误却是覆水难收。

皆明。对应于当下的叫做皆明，皆明是深度报告，涉及三种分析。第一，描述性分析，即过去发生了什么，为什么会发生，而现在又在发生什么，简言之就是通晓古今。第二，预测性分析。大数据的核心价值是对于未来的可见性，预测性分析就是能够预测未来发生什么，三国时期诸葛亮的巧借东风属于预测性分析。第三，处方性分析。分析方能够利用大数据运筹帷幄，希望未来发生什么，明白为了要让目标实现现在要做一些什么。

辨讹。辨讹是大数据价值变现的第五种方式，也就是看到真相。比如美国德克萨斯州的数据新闻报道说，能够把这个州的很多政府雇员的工资都做到数据库里面供人们查询。对于普通人来说任何感兴趣的人名都可以输进去，看他的工资和其他行为，看到他们想要了解的真相。

晓意。机器是不能晓意的，只有人能晓意，但是随着人工智能的发展，机器能够逐步窥探到人的思想境界。随着大数据的发展，通过技术可以对人进行情感分析、价值观分析，甚至在一个题材还没有开始传播的时候，可以对它进行“病毒传播性”的分析，这些应用都使得大数据达到了晓意的能力。

晓意一方面是文本的晓意，另一方面是通过视听觉获得的晓意，机器可以具有情商，亦可以根据短视频判断对象处于何种情绪当中。（本文摘自吴甘沙 公开发表的署名文章，有删改，标题为编者所加，未经本人确认。）