大数据对企业经营活动的影响研究

胡文俊 汪曲漪

一、引言

近年来，随着互联网的迅猛发展，大数据应用价值越来越大。国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出将全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。在未来5到10年，我国的大数据产业将迎来黄金增长期。在大数据时代，海量的数据分析被广泛运用于商业、交通、公共卫生、企业管理和教育部门，它在悄然改变着我们的生活、工作与思维。正如马云所说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了，它开启了重大时代转型。不过，我国的大数据时代还处于很新的阶段，目前国内大数据发展最主要的瓶颈就是“不会用”。大数据已在我们身边，但分布不均。在多数行业，大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”。很多公司手里有数据，但是不知道怎么用，缺乏对数据的整合、分析，而且大数据人才也很稀缺。以银行业为例，国内一些规模不是很大的银行就属于有数据但是不会用。而如今数据资产正在逐渐成为企业最有价值的资产，特别是在金融企业中，数据驱动决策将是大势所趋，数据也将成为企业精细化运营过程中不可缺少的血液。大数据对企业经营活动有何影响，如何从大数据应用中“掘金”，帮助企业经营，已经成为各界关注的焦点。

二、大数据对企业经营活动的影响

一是大数据时代，企业要处理的数据变得更多、更杂、更好。“更多”是在数字化时代，数据处理已经变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据，由此我们可以摆脱过去的因为纪录、储存和分析数据的工具不够好等技术限制，对全部的数据进行利用，从而获得更精确的结果。“更杂”是指，随着数据量的增大，有可能一些错误的数据会混进来，造成结果的不准确，但是在大数据我们能努力避免这个问题。“更好”是指，数据和数据之间是相关的关系，而不是因果关系。通过我们找到的一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们预测未来。沃尔玛公司分析数据发现每当季节性飓风来临前，不仅手电筒销售量增加了，而且蛋挞的销量也增加了。因此每当季节性飓风来临前，沃尔玛就会把库存的蛋挞放在靠近手电筒等飓风用品的位置，以方便行色匆匆的顾客从而增加销量。

二是大数据时代，一切都变得可以“量化”。文字可以变成数据，方位地理信息可以变成数据，沟通也可以变成数据，世间万物都可以变成数据，一旦整个世界被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。

三是大数据时代，数据正成为一种重要的资产。了解企业资产的状况、数量、分布、可用性等基本状况，是企业组织生产、日常运营当中最基础的管理工作，尤其是对资产密集型企业、设备投资大、设备可用性和可靠性要求很高的行业而言，更是如此。比如，医院、地铁、钢铁等大型制造企业。物联网和大数据让企业资产管理更加智能、高效。在大数据时代，数据具有非常重要的价值，数据不仅重复使用，而且可以重组、扩展等方式进行创新，数据还会折旧，也会产生数据废气。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

四是大数据时代，企业成本控制将大数据化。目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；细化指标，以获取更精确的数据。其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。

五是大数据时代，企业服务体系将大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理；比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。

六是大数据时代，企业产品研发将大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。

七是大数据时代，企业税务职能的数字化管理面临诸多挑战。比如企业财务数据分散在不同程序中，企业的数据存在安全隐患等。未来，专门的税务数据中心将成为主流。在数字化时代背景下，企业税务职能，正悄然发生着变化。普华永道认为，未来企业税务的变革体现在三个方面。首先，税收立法呈现全球化趋势，尤其随着税基侵蚀和利润转移（BEPS）行动计划落地，监管机构对税务透明度要求日益增加。其次，随着企业的税务数据越来越庞大，企业面临税务职能数字化管理和科技自动化转变的需求。最后，目前税务管理新环境对专业人士的税务数据分析和变革管理能力的要求也有所提高。

八是政府将成为大规模信息的原始采集者。为促进大数据健康发展，政府将可能出台和完善大数据相关法律和法规，未来将就数据开放细则、数据交易细节、政企责任归属等方面开展深入探讨和试点，为参与大数据产业的企业树立良好预期。未来，政府将通过政府采购、财政补贴、税收优惠等系列措施，推进政府、科研机构与云计算、大数据领军企业对接，释放领军企业技术实力和服务能力。政府与私营企业数据持有人之间的主要区别是，政府可以强迫人们为他们提供信息，而不必加以说服或支付报酬。但是政府在数据使用上往往效率很低，因此“开放政府数据”成为响彻全球的提倡。

作者简介：

胡文俊（1984.05- ），男，汉族，江西南昌人，江西经济管理干部学院讲师，研究方向：网络营销、电子商务；

汪曲漪（1987.09- ），女，汉族，江西南昌人，江西经济管理干部学院助教，研究方向：电子商务、图形图像。