基于灰色关联度模型对现代物流影响因素的研究

邓曦东　魏敏　张慧

摘要： 本文是对现代物流影响因素的研究，从传统和新兴的影响因素考虑，选取了16个相关指标。结合2010年到2014年的统计数据，采用灰色关联度的方法对现代物流发展的因素进行了定量的分析。得出了现代物流与各影响因素之间的灰色综合关联度，结论为影响现代物流发展的主要因素仍是传统的影响因素，但是新兴因素发挥着越来越重要的作用。最后对结果进行详细分析，并给出了发展现代物流的相关建议。

Abstract： This paper studies the influence factors of modern logistics from the viewpoint of traditional and emerging factors， it selectes 16 relevant indicators. Combined the statistical data from 2010 to 2014， the method of gray correlation is used to quantitatively analyze the factors of modern logistics development. The grey overall connection degree between modern logistics and various influencing factors is obtained. The results show that the main factors affecting the development of modern logistics are still the traditional factors， but the new factors are playing an increasingly important role. Finally， the results are analyzed in detial， and the recommendations for the development of modern logistics are given.

关键词： 现代物流；灰色关联度；影响因素

Key words： modern logistics；grey correlation；influence factors

中图分类号：F259 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）06-0008-03

0 引言

物流已经成为国民经济的支撑产业，它是整个经济系统中不可缺少的重要组成部分，也是流通企业的“第三利润源”，通过整个过程中的空间效益、时间效益、创新效益、增值效益等可产生巨大的经济利润。2013年全国社会物流总额197.8万亿元，同比增长9.5%。2014年全国社会物流总额为213.5万亿元，整个物流行业仍正在持续稳定的发展[1]。

由于物流行业的重要性，很多的学者对物流做了大量的研究，研究的范围较为广泛。对于现代物流发展因素分析的研究也有一些，如何娟等（2008）认为物流管理体制、市场需求、人才的供给、专业化的物流服务、基础设施水平是我国物流发展的制约因素[2]；李智彬（2010）认为政府的大力支持、基础设施的改善促进了物流的发展，传统思想的制约、缺乏整体规划、人才短缺是物流发展存在问题的原因[3]；对于物流发展的影响因素也有学者从定量的方法出发进行研究，冯丹（2012）从反映社会经济发展、基础设施、物流发展水平、生产流通四个方面选取第一产业增加值等17个指标，运用灰色关联度的方法对影响甘肃物流发展进行了研究[4]；李克（2010）从需求、技术等五个方面挑选7个指标，利用主成分分析法对新疆物流发展的影响因素进行了研究[5]；王健等（2014）从需求、供给、外部环境三个方面选取6个指标，建立VAR模型对福建省的物流发展影响因素做了实证研究[6]。

从已有的研究可以看出，对于物流发展影响因素研究的文章中大多数都是定性的研究。少数定量分析的研究中，选取的只是传统的影响因素如经济、基础设施等，没有反映出现代互联网、电子商务发展等新兴因素对物流发展的重要作用。本文采用定量的灰色关联度的研究方法对影响物流发展的相关因素进行研究，可以准确明了的看出各要素和物流之间的相关关系，通过排序大小来反映影响力的大小。加入新兴的影响因素一起研究，利用灰色关联度模型，分析出哪些因素才是当今物流发展的主要影响因素。

1 灰色关联度分析法

灰色理论最早在1982年由我国学者邓聚龙教授提出，该理论在经济、社会、工业、农业、数学等众多学科中都有广泛的应运。灰色关联分析是灰色理论中重要的组成部分，可以对具有灰色特征的数据和模型进行处理，帮助对其进行预测和决策。物流的影响因素研究具有典型的灰色特性[7]。

首先，物流的发展受多种因素的影响，对于有些因素是无法进行量化分析处理的，而且因素众多涉及到方方面面，做研究只能选取有限的明了指标进行分析。其次，由于对于物流的相关统计开始的较晚，数据的完整性有限，时间序列较短，样本的数据也较少。最后，统计工作比较繁杂难免会出现错误，这样对于数据的分析和结果的输出会产生影响。本文采用灰色关联度的方法研究各影响因素与农村物流之间的关系较为合适。

灰色关联度分析法把样本数据作为依据，来计算两个因素数据的变化方向、大小和幅度的一致程度。若样本数据反映出的两个因素X0与Xi之间的变化方向、大小和幅度等基本一致，则说明两者之间的关联度较大；反之，关联度较小。计算关联度的大少意义并不是最大，因为两个因素之间的关联度运用不同的计算方法最后的数值是不同的。在同一计算环境下，得出各因素的关联度大小的排序才是最重要的。本文采用的是计算因素之间的综合关联度，计算步骤如下：

①确定参考序列和时间序列。其中参考序列为X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n）），比较序列为Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））。无量纲化处理。由于农村物流受到诸多因素的影响，有的因素由于含义和单位不同无法进行比较，因此要采用降维的思想对原始的数据进行无量纲化处理，归一化处理后进行下一步的计算。

2 指标的选择和数据的来源

指标的选取对于问题的研究有着至关重要的作用，本文采用理论联系实际的方法来选取影响物流发展的指标。在借鉴以往文献的基础上，结合当下互联网和电子商务等对现代物流的冲击，从传统的社会需求、基础设施、政策人才和新兴的影响因素来选取相关指标。本文选用物流业的总额来反应的物流发展情况，即为参考序列X0。

2.1 传统的影响因素

①应社会经济发展情况的，运用国内生产总值（X1），第一产业增加值（X2），第二产业增加值（X3），第三产业增加值（X4），来这几个指标既可以表示社会经济的发展，也能反应出社会的对物流的需求量。

②基础设施方面。基础设施包括方方面面有交通设施，运作设施等。考虑到获得数据的可能性及数据的完整，在交通方面选用铁路营业里程（X5）、公路里程（X6）和全社会的固定资产投资额（X7）。

③政策因素，对于物流业的政策有多种形式，有财政政策、行政政策和法律政策等。这些政策中很多不是数值型的，没有办法进行统计分析。国家的财政支出会把筹集来的资金来满足经济和各项事业的发展，所以选用国家的财政支出来（X8）表示。

④人才。人才因素是制约物流发展的原因之一，从事物流行业的人员素质参差不齐，有高校的毕业生也有很多普通的农民，整体上从业人员的素质在提升。高校毕业生的数量增加，越来越多的高素质人才投身于物流行业，故选用普通高等学校毕业生数量（X9）。

2.2 新兴的影响因素

①互联网。网络的发展，对于社会各行各业都有着很大的影响，改变了人们衣食住行的消费习惯，也为物流的发展提供了良好的契机。无论是企业还是个人都会使用网络进行工作和生活，这种方式的改变也需要物流来支撑，同时更好发展物流业。选取互联网用户量（X10），宽带的普及率（X11），移动电话的使用数量（X12）。

②电子商务。电子商务直接对电子商务物流的发展起着重要作用，同时也会加速各类物流的发展[8]。电子商务每年都在增加，2015年双十一当天交易额就达到912亿元，必然带动物流的发展。利用网络购物的市场规模（X13）、电子商务中网络购物的用户规模（X14），三个指标来反应电子商务的发展情况。

③现代金融。第三方移动支付（X15）。

④技术发展因素。技术的进步对于物流的发展起着重要的作用，技术更新换代的周期特别快，为物流行业节约了成本提高了工作效率。放映技术水平的指标很多，本文选用比较有代表性的国内三种专利申请授予数（X16）来表示。

2.3 数据来源

本文根据2014年的中国统计局网站获取的2010-2014年五年的相关指标统计数据和wind资讯查阅的相关指标数据，进行适当的整理计算，见表1。

3 求解结果及分析

3.1 求解结果

本文运用MATLAB编程中的zscore函数对数据进行无量纲化处理，进一步求解各个指标与参考序列之间的综合灰色关联度数值，得：w1=0.7682，w2=0.7984，w3=0.7773，w4=0.7252，w5=0.5713，w6=0.7074，w7=0.7002，w8=0.7746，w9=0.3835，w10=0.7625，w11=0.7427，w12=0.7782，w13=0.5960，w14=0.6599，w15=0.4495，w16=0.7464

从大到小的排序为：w2，w12，w3，w8，w1，w10，w16，w11，w4，w6，w7，w14，w13，w5，w15，w9。

通过对上面数值，按照从大到小的顺序为：第一产业增加值，移动电话的使用数量，第二产业增加值，国家财政支出，国内生产总值，互联网用户量，国内三种专利申请授予数，宽带的普及率，第三产业增加值，公路里程，全社会的固定资产投资额，电子商务中网络购物的用户规模，网络购物的市场规模，铁路营业里程，第三方移动支付，普通高等学校毕业生数量。

3.2 结果分析

相关度最大的是第一产业的增加值，近年来由于农村电子商务的发展和国家政策的倾斜，促使农村物流得到了大力的发展，在物流中的占比也逐年增加。但是相比发达国家我国的农业物流仍需进一步的发展；移动电话的使用数量与物流业的发展也息息相关。随着智能手机和3G、4G网络的发展，很多手机APP的开发普及，手机购物办公已经成为常态；第二产业在物流中是主导，工业产值的增加势必会影响物流业的发展；国家财政的支出近年在邮电和运输方面的比例越来越大，给物流业的发展提供了必要的条件；国内生产总值代表着社会对物流的需求力，一直都是影响物流发展的根本因素[9]；互联网物流是硬件还是软件的发展，都给物流提供了必要的信息支持，使物流的整个过程越来越信息化高效化；技术在物流领域有一定的作用，但是通过求解结果可知效果并不显著，我们仍需要把更多先进的技术运用到物流行业；宽带在城市普及率极高，主要的发展中心在偏远地区和经济落后的地区，宽带的普及对于农村物流的发展会起到明显的推动作用；第三产业大多是服务业，对于物流的需求没有一产和二产强烈；公路和铁路代表着交通设施的情况，尽管二者都取得较大发展，但显然铁路对于物流的发展联系没有公路紧密，说明铁路运输需要大力发展；电子商务的发展对于现代物流的影响力还不够大，这与我国物流所处的时期有关，现代物流在发展但还不成熟；现代金融和人才的影响力是最小的，说明了我国物流行业在资金流这方面发展较为滞后，从业人员的素质有待提高。

4 结论及相关建议

4.1 结论

各个指标与物流发展情况的综合关联度范围在0.3835到0.7984之间。选取的指标都与物流的发展是密切相关的。现代物流发展不仅受到传统因素的影响，而且受电子商务、互联网等新兴因素的影响。由于我国物流所处的阶段，传统的影响因素仍占主导地位，但是新兴因素的影响力越来越大。影响现代物流发展的最根本因素仍是社会对物流的需求；基础设施的进步为物流发展提供了前提条件；国家政策推动着现代物流发展；互联网加快了现代物流发展的进程，在发展中起着重要的作用；技术和电子商务发展对物流有直接的影响力；我国物流在现代金融，人才方面仍十分落后。

4.2 相关建议

根据求解的结果，结合实践情况给出以下的相关建议：

①仍需大力发展农产品物流。中国是农业大国，农业是国民经济的基础。电子商务下农村丰产不丰收的情况虽得到一定的改善，但目前仍存在渠道单一、体制不全、信息化水平低、技术落后等问题。基层农业应该与社会上的企业合作，做到产销一体化，对农产品的流通方面多做指导；发展农村的网络，提高农产品物流的信息化水平；把先进的技术多运用在农产品物流上，让果蔬等生鲜产品的损失率下降[10]。

②进一步加强电子商务的发展。电子商务对物流的发展起到了巨大的带动作用，但是相比其他发达国家，中国的电子商务还有很大发挥空间。我国的电子商务模式尚不成熟、体制环境和法律法规不健全和投融资环境仍需改善。未来要开设政府、公共、国际、移动电子商务试点工程等；电商企业要进一步降低成本、加快对市场的反应速度和推出新的服务项目。

③发展多式联运。传统的运输中公路占有很大的比例，发展多式联运就是要进一步发挥铁路运输、航空运输、港口运输、内河运输、管道运输等多种方式的运输。

④加大人才的培养。对于物流从业人员要做定期的培训和指导，培养一定的物流技术和物流知识。鼓励从业人员考取专业资格证，进行一些知识竞赛，提高大家学习的积极性，调动从业人员的工作创造力。

⑤技术的发展对于现代物流起着重要的作用。现代物流技术转化为生产力后不仅可以提高物流业的工作效率和经济效益。不仅要发力研究开发物流技术，还要加快物流技术转化为生产力的速度。进一步普及二维码和EDI等技术在物流领域的广泛应用。

⑥互联网是物流发展必要的信息基础设施支持。无论在硬件还是软件都要继续发展互联网。提高物流行业的网络化和信息化程度。加快物流系统的网络平台建设，让物流的每个环节都可以在网络上体现。

⑦现代物流的发展仍离不开政府的扶持和社会各界的积极参与[11]。在政策上继续出台优惠政策对物流行业进行导向发展；财政上加大对邮电、仓储、通讯方面的投入；进一步改善物流行业的制度环境和法律环境。

参考文献：

[1]贺登才.意料之外 情理之中——物流业列入十大产业调整振兴规划解析[J].铁路采购与物流，2009，03：27-28.

[2]何娟，朱健梅，曹洪.我国物流产业现状、约束因素和未来发展重点分析[J].中央财经大学学报，2008，08：81-84.

[3]李克，李光明.新疆物流业发展影响因素实证分析[J].现代商贸工业，2010，03：88-89.

[4]李智彬.我国物流业发展现状与应对策略[J].山东社会科学，2010，04：107-109.

[5]冯丹.基于灰色理论的物流发展的影响因素分析——以甘肃省为例[J].生产力研究，2012，06：15-18.

[6]王健，刘荷.区域物流发展的影响因素研究——基于福建省的实证分析[J].华东经济管理，2014，03：22-27.

[7]邹志云，宋程，虢向阳.基于灰色理论的应急物流最优路径选择[J].物流技术，2008，01：46-48.

[8]蒋云.论电子商务与现代物流的关系及发展趋势[J].广西轻工业，2010，09：147-148.

[9]宋伯慧.基于大物流要素理论的物流系统研究[D].北京交通大学，2013.

[10]罗斌.我国农产品现代物流体系的改进问题研究[D].湖南农业大学，2009.

[11]仲维庆.国外物流业发展经验与启示[J].学术交流，2008，07：107-110.