黄寰 王玮
摘要:当前我国正处在经济转型的关键阶段,发展循环经济能有效解决我国目前资源相对匮乏、环境污染严重的问题。对于循环经济的评价研究,目前国内外大多采用诸如层次分析、模糊聚类分析等方法。利用改进的灰色关联分析法,选取成都市三个工业园区,对其循环经济进行分析研究,可以得到较为科学合理的评价结果。
关键词:灰色关联分析法;熵值法;工业园区;循环经济评价
DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.06.28
中图分类号:F0622;F403 文献标识码:A 文章编号:1001-8409(2016)06-0130-04
Abstract:At present, China is in the key stage of economic transformation. the development of circular economy can effectively solve the problem of the shortage of resources and environmental pollution. At the same time, the development of circular economy is the important part of the road of scientific development, but also the effective means to coordinate the sustainable development of human and society and nature. For the evaluation of circular economy, most of scholars in domestic or foreign usually adopt research method such as the level of analysis, fuzzy clustering analysis. Using the improved grey correlation analysis method, this paper selects three industrial parks in Chengdu to evaluate these circular economy, and puts forward more scientific and reasonable evaluation results.
Key words:improved grey relational analysis method;entropy method;industrial park;circular economy evaluation
引言
循环经济于20世纪60年代提出,至今已在世界范围内得到长足发展,它强调既要重视经济发展,又要重视资源的高效性和循环性,其核心是资源的循环利用,从而减少资源投入,更好地保护环境。发展循环经济的道路中外有别,国外发达国家通常是由消费领域向生产领域拓展,从解决消费废弃物开始,最终达到减少大量废弃、减少大量消费、减少大量生产的目的。而我国由于传统经济发展模式的弊端越来越突出,实现低能耗、低污染、高效益的新发展迫在眉睫,因此走上了一条从工业领域开始并逐步拓展到社会其他领域的有中国特色的循环经济道路。
循环经济的最高层次是国家,然后是区域和企业。其中,区域层面的循环经济对资源综合利用程度起着决定性的作用,工业园区则是区域循环经济有效的实现形式。发展工业园区循环经济有利于提高资源利用率,降低污染排放率,是走新型工业化道路不可缺少的环节之一,也是可持续发展战略的本质要求。
工业园区循环经济评价应充分利用现有统计指标和数据资料,不仅要对循环经济系统的发展状态进行全方位的测评,同时还要对未来趋势作出合理预测。目前,我国专门针对工业园区循环经济评价模型构建的研究较少,指标权重系数的设置上也存在一些不合理之处,直接影响到了评价工作的科学性与合理性。
本文之所以采用灰色关联分析模型建立循环经济评价模型,是因为灰色关联分析法对样本量要求少,且无需服从某种典型分布,能够广泛应用于各种评价研究工作。但其中分辨系数ρ大多根据已有的文献取值,一般取05,而研究表明使用定值ρ可能会得出与事实相悖的结果。因此本文采用改进的灰色关联模型,量化分辨系数,并通过熵值法赋予不同评价指标不同的权重,从而提高工业园区循环经济评价模型的可行性。
1构建工业园区循环经济评价指标体系
建立评价指标体系,应基于下列四种原则。
(1)“3R”原则,即减量化、资源化、无害化。工业园区的循环经济应尽可能减少资源的投入,优化生产工艺,延长产品和服务的时间强度,提高资源的循环利用程度,从而有效降低环境污染。
(2)科学性与实用性。充分利用已有的统计资料,一方面要根据工业园的实际情况,注重数据选取的可比性和权重设置的科学性,另一方面在获取程度有难易之分的数据间进行取舍时要着重考虑其可靠性。
(3)系统性与层次性。指标的设置要避免重复,不仅要充分体现循环经济各方面发展态势,还应使指标体系具有一定的层次性,通过分类指标的方法,使得指标体系的结构一目了然。
(4)定性与定量相结合。虽然定量化指标能更好地评价工业园区的循环经济,但循环经济的发展本身是一个动态过程,很难完全定量化。因此在选取指标的过程中既要有能反应如资源利用率的定量化指标,还应有一些定性指标来表述无法定量化的性质、规律等等。
依据以上原则,构建工业园区循环经济评价指标体系。如表1所示。
表1工业园区循环经济评价指标体系
准则层A目标层B指标层C工业园区循环经济评价资源产出B1资源消耗B2资源综合利用B3污染物控制B4经济发展潜力B5园区管理B6单位土地产业值增加程度C11能源产出程度C12水资源产出程度C13万元产业值增加能耗程度C21万元产业值增加水耗程度C22工业固定废弃物综合利用程度C31工业用水重复利用程度C32工业废气综合利用程度C33固体废弃物处理程度C41污水处理程度C42废气处理程度C43科研投入程度C51科研产出程度C52信息平台完善程度C61基础设施建设程度C62政策法规实施程度C632建立工业园区循环经济评价模型
21传统灰色关联分析法
依据两类序列曲线的趋近程度,能有效地确定关联度大小,其性质决定了灰色关联分析法能定量地描述系统的变化状态,在动态分析领域具有一定的优势。
灰色关联分析首先要指定参考序列X0,设比较序列为Xi,关联系数为ξ,关联度为γ,公式如下:
从公式中就能够发现分辨系数ρ的取值影响着关联系数ξ,进而影响到评价结果的可靠性。传统的灰色关联分析法中,ρ取05,显然不可能适用于所有的评价指标体系。同时,关联度γ只是简单地对关联系数进行平均,忽略了不同指标在评价体系中的权重差异。所以本文一是对ρ进行量化,二是将熵值法引入传统灰色关联分析法中,先计算指标的权重,再通过加权平均得出关联度。
22改进灰色关联分析法
结合所构建的评价体系,本文选取了成都三个工业园区:高新技术产业开发区(A1)、青羊工业园区(A2)和金牛高科技产业园区(A3)。通过专家打分的方式,对三个工业园区各指标表现情况进行打分,分值为1~10分,求其平均值。参考序列的选取中,一般取指标分数的最大值作为最优值,但由于C21与C22为负向指标,因此选取这两个指标分数中的最小值。
31园区概况
311成都高新技术产业开发区
高新技术产业开发区总规划地面积达到130平方千米,南部园区位于成都正南,西部园区位于成都至都江堰旅游通道两侧。南部园区多为软件企业、科研中心、公司总部等,西部园区则以电子信息产业、生物医药产业以及精密机械制造业为主导产业。开发区面积较大,但还有不少尚未使用的区域。诸如软件园、孵化园等发展相对成熟,产业集群效应比较明显,但南区的发展较为滞后。
312成都青羊工业园区
青羊工业园区位于成温公路北部,温江机场两侧,三环路与外环路之间。总规划面积约为5平方千米,目前已有超过280家企业落户。园区的支柱产业为航空产业,诸如精密电子等产业也是园区内的重点发展产业。园区规划的起点较高,基础设施建设较为成熟,发展前景较好。
313成都金牛高科技产业园区
金牛产业园区总规划面积为16平方千米。西区位于羊西线与老成灌路之间,迎宾大道以西、金周路以东,北区位于川陕路以西、人民北路北延线以东、东风渠以北、绕城高速公路以南。西区以电子信息、生物制药、现代制造以及新材料为主导产业,发展相对较好,有诸如中铁八局、中汇制药等优质企业入驻,但创新型企业较少。北区以食品、服装、印刷、现代机械业为主,整体环境较差。目前开发区内配套设施不足,尚待开发的区域较多。
32评价三大工业园区的循环经济
也就是说本文所选取的三个工业园区,在发展循环经济上,高新技术产业开发区要优于青羊工业园区和金牛高科技产业园区。但这个结果是否可靠、合理,还需要结合三个工业园区的实际情况来分析。
(1)属于国家级的高新技术产业开发区规划时间较早。区内交通便利,配套设施完善,产业基础较好,目前为止已有超过4万家企业入驻,高新技术企业560家,世界五百强企业及国际知名企业超过120家,是四川省高新技术企业最集中的区域,产业集群效应显著。同时开发区拥有较为完善的孵化体系,成立了成都高科技创新中心、留学人士创业服务中心等30多个摇篮基地。精密机械制造和电子信息业是开发区内的两大行业,科技含量较高、环境污染较少、经济效益也比较高。2014年,高新区产业增加值达到11782亿元,占四川省产业增加值的41%,而其中开发区的贡献程度就占到了85%。此外,作为成都市规划的城市副中心的南区和国际化制造基地的西区得到了政府强有力的支持,在劳动力、资金、土地等各方面都享有很多优惠政策。不过由于开发区规模较大,在能源消耗以及环境污染方面也有着不可回避的问题。总体而言,该区循环经济是本文所选取对比的三个工业区中最具竞争力的一个,与评价结果相符。
(2)青羊工业园区是青羊区政府为实现工业集中化和城乡一体化协调发展而打造的精品工业园区,属于成都市重点工业集中发展区之一。园区内规划的起点较高,配套设施齐全,划分的三大功能区分别是科技创新园地、高级加工区和综合服务区。园区以航空产品为主的机械制造业为支撑,发展潜力大,但就目前来说研发能力仍有所不足,产业集群效应还不够明显。因此,不管是在能源消耗方面,还是资源综合利用以及环境污染等方面还存在一些问题。综上所述,与评价结果一致。
(3)同样作为成都重点工业集中发展区的金牛科技产业园位于中心城区的金牛区,交通十分便利。目前园区已有116家企业入驻,一批企业成为在国内或行业中有较强竞争力的公司,但由于高新技术企业入驻较少,研发能力比较弱,园区在科技竞争力方面缺乏竞争优势,产业集群效应尚不明显。尤其是北区,大多为服装制造、印刷等产业,在资源利用率、环境污染方面的问题较为突出。此外,园区尚处于发展前期,尚待开发区域大,配套设施有所不足,需要进一步的合理规划。因此综合考虑,金牛科技产业园的循环经济发展还有很大的进步空间,与评价结果相符。
根据以上分析,改进后的灰色关联分析所进行的评价研究结果符合实际情况,具有一定的科学性、合理性与可行性。
4小结
循环经济遵循资源投入最小化、资源利用最大化、环境污染最小化的原则,符合当前我国经济发展的要求。与传统模型相比,采用改进灰色关联分析有两点不同,一是将分辨系数进行量化,提高了分辨系数取值的科学性;二是舍弃计算关联度通常采用的简单平均,转而以熵值法确定权重。最后结合实际案例,验证了改进后的灰色关联评价模型求得的结果具有可靠性与合理性。
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