分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

黄鑫

摘要：智能识别技术是计算机人工智能环境下的一种新新技术，随着科学技术的不断发展，计算机人工智能识别技术得到了快速的发展，逐渐被应用在各个领域，成为推动社会发展的重要内容之一。但是人工智能识别技术在发展的过程当中出现了一些问题，整个技术的发展遇到了瓶颈，因此笔者针对计算机人工智能识别技术的瓶颈进行探究分析，希望可以完善人工智能的识别技术，推动计算机行业的不断发展。

关键词：计算机 人工智能识别技术 瓶颈

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）07-0244-01

随着我国科技的不断发展，计算机已经渐渐被应用到各行各业当中，而计算机人工智能识别技术也已经渐渐被人们所使用，因此越来越多的计算机人才对计算机人工智能识别技术进行研究，但是由于我国历史的原因，计算机人工智能识别技术在我国起步较晚，从而导致了我国计算机人工智能识别技术在研究的时候遇到了瓶颈。

1 人工智能识别技术的概念分析

智能识别技术指的就是在计算机人工智能的基础上研发出来的一项技术，这项技术的开发和研究的主要目的是对于人类智能进行模拟，以及延伸。利用智能的实际含义，从而开发出一种与人类智能相似的计算机智能机器，计算机人工智能识别技术主要研究的是图像的识别技术、语言识别技术、机器人以及人类语言处理技术等[1]。人工智能识别技术是通过特定的识别设备，从而将物品的相关信息进行自动获取，从而使得识别设备将这些信息传输到计算机处理系统，并且进行相关的处理，例如：人们日常生活当中常见的条形码扫描器，在人们购物付款的时候，通过扫描商品条形码，从而可以准确地获得商品的价格，当输入购买商品数量的时候，系统可以自动计算出商品的总价格，这就是计算机人工识别技术。

2 人工智能识别技术的应用范围

计算机人工智能技术的应用范围较为广泛。现在的人们越来越喜欢研发机器人，实际上机器人就是一种人工智能。但是现在的机器人还停留在人为操作，无法实现主观判断。现在的人工智能识别技术主要的应用领域是语音识别技术领域、视觉识别技术领域、指纹识别技术领域。这三个领域当中，语音识别识别技术领域效果较好，并且应用较为广泛。例如：人们生活当中最常见的声控灯、智能手机的声控功能。视觉识别技术和指纹识别技术应用最多的就是签到打卡机。

3 计算机人工智能技术发展的瓶颈因素

3.1语音识别

语音识别顾名思义就是对世界上各种声音进行处理分析，进而识别，现如今的计算机人工智能语音技术设备当中都有一个存储声音的声音库。当用户与计算机人工智能语音技术设备交谈时，计算机人工智能语音技术设备会对用户所发出的声音与声音库中的声音在音质、音调等方面进行对比，当确认之后，完成指定的功能操作。随着高科技的不断发展，语音识别技术在各行各业都被广泛的应用，但是还是存在着不完善的地方。例如：语音识别系统不完善。从日常生活当中人们所见的语音识别系统，可以清楚的了解到它针对的是普通话，对于地方方言无法识别，我国地方口音不一样——有些地方的口语偏重，或者是不会说普通话，语音识别系统就无法识别这些语言，从而造成应用受限[2]。从日常生活中，可以清楚的了解到，不同的麦克风和信道都会对语音识别造成影响，在环境噪音以及混音的环境中，计算机人工智能技术在对声音识别过程中会产生影响。随着时间的流逝、人们身体的状况的变化、情绪的变化等都会造成声调的变化，从而影响声音的识别效果，并且不法分子可以模仿用户的声音，给用户造成一定的危害。

3.2 视觉识别

视觉识别技术主要指的是对人脸的关键部位进行识别，并通过对比进行分析，但是前提条件是视觉识别是需要采集人脸上的表情作为存储的数据[3]。现如今，我国的自动人脸识别技术已经有了很大的进步，但是在实际的应用当中，仍然存在着瓶颈，例如：人脸的发型的变化，表情的变化、以及化妆等等因素都给人脸识别技术带来了较大的困难。为了突破瓶颈，我国大量的生理学家、神经认知科学家、心理研究人员，以及计算机视觉研究人员等众多领域的专家通过多年对于视觉识别技术不断的、深入的研究，但是却总得不到有效的解决措施。在现实生活当中，人类自己都在根据别人的面孔来区分亲人、朋友，这是每个人的天生都会有的功能，但是为什么能对他们进行区分，人们也不知道，但是在遇到双胞胎的时候，不熟悉的人通常都会认错，或者是可以区别他们，但却说不出可以区分他们的原因。这就意味着视觉识别面临的瓶颈是非常巨大的，还需要众多领域研究者们再接再厉。

3.3 指纹识别

从现在的侦探小说中，可以深刻的了解到，每个人的指纹是不相同的，指纹是一个人都有的特征，“指纹识别”系统就是根据指纹纹路图案、断点、交叉点的识别来进行分析，由于人的指纹是不容易发生改变的、并且是每一个人独有的特征，这就意味着指纹识别技术与视觉识别技术、语音识别技术相比较容易研究，因此在现实中，越来越多的人们通过指纹识别技术来设置密码，从而实现保护自我信息的目的。但是，人们的指纹是容易留在各处，通过复制人们指纹痕迹来进行相关的操作，从而在一定程度上会给人们的信息带来危害。计算机人工智能系统识别已有的指纹，但是在实际应用当中，人们与群体的指纹识别特征不是很明显，有时不容易成像，导致无法识别指纹。例如：签到打卡机，如果员工录入指纹时手指出现破皮、损伤等情况的时候，是比较难识别的，在一定程度上影响了指纹识别技术的推广。

4 结语

计算机人工智能识别技术被应用到我国各个行业当中，并且发展迅速，但是正是由于这种迅速导致了我国计算机人工智能识别技术遇到瓶颈，从而导致了我国计算机人工智能识别技术无法实现完全的智能控制。通过分析可以知道计算机人工智能想要实现真正的智能控制，就需要不断地从主观意识判断进行研究。

参考文献

[1]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，2014，09：28-29.

[2]王小红.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈分析[J].科技创新与应用，2016，08：89.

[3]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，01：87-89.