计算机图像识别技术的应用及细节问题研究

恽鸿峰

摘要：技术革命的浪潮正席卷全球，发达国家的计算机图像识别技术也在日臻成熟。而我国随着经济建设的增速，也对计算机图像识别技术的运用提出了更高更快的要求，以应对国际激烈严峻的竞争态势。目前来说我国的计算机图像识别技术已经取得了很大的进步，在我国各个领域都拥有了广泛的应用基础，并通过实践发现了问题，需要继续进行改进和完善。

关键词：计算机图像识别 技术应用 细节研究

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）08-0123-02

如今云计算横扫全球技术尖端领域，计算机图像识别技术可谓是被广泛运用到各个领域，成为人类在生产生活中不可或缺的辅助工具。人类与计算机之间的配合默契度已经达到了前所未有的新高度。我国的计算机识别技术也在这股科技浪潮中取得了巨大的进步，实现了从未有过的理论和实践的突破。未来的世界是否会被计算机系统占据统领地位还是未知数。但是就目前的形式来看，我国的计算机识别图像技术与国际先进水平相比还存在很大的差距。

1 计算机识别图像系统概述

计算机图像识别系统及流程包括：将图像采集到信息识别内部系统中，对图像部分和非图像部分进行分离处理然后，专门针对图像进行智能化识别，保证图像的真实性和清晰度。图像的数值扫描必须在保证流畅清晰的基础上达到速度的最小值，并且对多次扫描后输入的图像进行比对、甄别和筛选，选择最清晰、最精确的图像进行输出或者存储。

1.1 技术特征

计算机图像识别技术是计算机信息技术的核心领域，运用的计算机的强大功能、信息处理和数据分析。这种技术可以媲美人类的大脑，将不计其数的数据输入计算机数据分析系统后，对这些庞大的复杂的信息量进行迅速的比较和分析。然后从中筛选出符合条件的信息。再进行下一步的筛选和比较，并且要运用技术分析的特别之处----速度，来进行完整的图像数据分析处理。保证经过处理后的图像带着高清晰分辨率呈现在使用者面前。

1.2 庞大的信息处理

计算机图像处理面对的是超乎想象的信息量，通过软件和数据库的祥和配合完成信息数据的甄别、对比、分析、去除和保存工作，而这一切可以发生在非常短的时间内。[1]

1.3 完美精确度

技术发展到今天，图像处理已经超越了过去单张图片的识别技术，对数量巨大的图像数据进行处理，同时这些图像在经过各种处理和转化后，去除了杂质和不需要保留的信息部分，最终经过计算机筛选后得出的图像是完全能够满足使用者要求。

1.4 处理技术灵活

在利用计算机进行图像数据处理时，系统和数据库可以在处理过程中对图像进行智能化处置，在经过使用者允许后，自行判断图像的情况，提示使用者是否对图像进行精确和清晰的调整。如果得到允许，就可以自动进行图像的最强化效果的处理工作。

2 计算机图像识别系统的现状

（1）计算机图像识别技术经历的阶段具有数据信息特征。首先是文字处理阶段。20世纪50年代的计算机图像处理技术仅仅限于对字母和符号的识别，一些专用的技术领域中运用了这个技术，但还没有广泛使用。经过了10几年的推进后，图像处理已经能够可以具备存储功能。智能化的处理技术不仅对文字和符号，对物体也开始有了识别的功能。这个时期的应用已经开始向工业领域渗透。此后，计算机图像识别系统飞速发展，在全领域全行业已经都可以看到它的身影。我们的日常生活中也开始离不开这个技术。

（2）在图像识别系统运用过程中，如何将图像进行和区分是一个技术难题。目前在专家和技术人员的努力下。通过加大存储和进行压缩的技术，已经实现了数字图像识别系统从二维识别转变为三维识别技术。这个技术的突破使计算机图像系统的识别功能实现了飞跃，可以广泛应用于不同空间的技术处理中，而且大大提高了对图像特征的区分功能和使用速度，并且能保证在进行图像调取时的清晰度。

3 计算机图像识别系统的优势

（1）计算机图像处理系统采用三维的技术手段，速度快而且存储量巨大。在计算机成像效果与传输效果上远远超出其他技术对图像的处理能力。这个科学技术目前是人类使用智能辅助系统来进行图像识别工作的最佳表现。

（2）计算机识别过的图像在相互关联上都会产生一定的逻辑练习。各种图像信息在被筛选、匹配、甄别后，不会再出现其他不相关的信息。这个分拣的工作背后需要进行大量的测量和比对工作，计算机云识别系统的强大功能对于真实景物的干预和引导工作，在智能化图像识别处理功能得到完美展现。

（3）后期处理图像是计算机图像识别功能又一大优势。计算机在进行景物采集时，不会被环境的影响和被采集者的情绪所感染，他的图像处理不带感情色彩。计算机在智能化识别过程中只会运用接近于人类的视觉系统来对图像进行理性客观的分析和评价，最终甄选出来的图像将是最真实和清晰的。

（4）图像处理的最终要求是精确度。数字化处理功能可以将任何一张图片扫描为数据图像结构。这种结构中的矩阵将每个图像分割成无法用肉眼识别的点阵。每个点都带有独特的图像信息的全部编码。经过处理后的数字图像是最真实最精确的。

（5）计算机图像处理可以在输入和存储期间将图像出现的问题和差错进行重新修补，保证图像在经过计算机云计算处理后更加准确无误。

（6）计算机图像识别系统在对图像信息进行定位和识别时，几乎可以像显微镜对待细菌和细胞的识别和处理手法相类似，唯一不同的是计算机还具有强大的运算功能和思考功能，对采集到的图像信息进行编码处理后，对图像进行最大限度的重新数据组合后，将可保留的信息储存起来，将无关系的信息去除掉，再对有用信息进行重新排列组合。

4 计算机图像识别系统的突破方向

（1）计算机图像识别技术正在被科学技术领域的浪潮推进着。同时也收到来自人类生产生活所需的紧迫压力。工作与生活中无处不运用到图像处理技术。不仅要将文字等信息进行采集和处理，还要将图像中的各种因素进行识别和分析比对。再进行整理压缩等处理时，还要接受多媒体对图像数据继续加以转换。这个过程实际上只有人类才能完成，而现在要由计算图像识别智能化科技来代替人类进行工作，因此计算机图像识别技术的发展方向必须要向着高速和标准化进行突破。

（2）计算机在对图像识别的过程中，二维扫描与三维识别都要使用到，对图像的处理要求计算机的CPU功能不断强大和深化。由于被运用的领域非常广泛。计算机图像识别功能必须要讲求详细的信息处理技术，并按照人类的需要提供出最高清晰度的图片。这是计算图像识别系统的侧重点，因此计算机图像识别系统要向着多维和科技方向发展的方向进行突破。

5 计算机图像识别系统的问题

5.1 多对一的困惑

计算机图像识别是面对多个不同物体进行图像投影工作，在二维和三维空间的摄取方面没有一对一的关系，而是一对多或者多对一的角度。这种处理情况容易导致计算机系统的困惑。

5.2 场景问题

计算机在图像识别过程中对图像所处场景的条件容易发生混淆，光线、光源、位置等因素都会对计算机系统造成干扰，导致采集的图片出现误差。

5.3 重建图像的理解

在对平面二维图像进行立体三维处理过程中，从计算机的视觉角度看，由于硬件本身的局限或者重建过程中的偏差，容易对原有的图片产生误解。造成再建图片对原有图片的理解偏差。

5.4 信息处理巨大的困扰

计算机处理的图像信息可谓是海量。在处理的空间和时间上。一点点误差就会扭曲所有图片的使用高价值。导致数据存储的不安全，造成数据丢失或者数据损毁。[2]

6 计算机图像识别系统的运用

6.1 交通运输

在交通运输过程中，路况信息、环境因素、地理条件、气候天气会有千差万别。计算机图像识别系统对道路的识别必须要根据路况的不同，帮助驾驶者识别不同地域不同地形的路况信息，这个识别的速度要非常地快，才能保证对车辆形势的准确判断，确保驾驶者的行车安全。同时图像处理识别对车辆状况的检测也有非常重要的意义。在这个情况下计算机识别系统要得到车辆信息的准确数据，就要对所有交通网络中的车辆进行准确分析和区别。车辆树木、车流状况、行车速度等都可以作为计算机图像处理系统的参照依据。将这些数据收录进系统内进行快速比对和分析。之后提交精确的检测报告，这个检测报告将对交通交通系统对车辆的检测起到重要作用。

6.2 安防系统

安防对于保护人们的生命财产安全是至关重要的工作。视频监控系统在城市的建筑中运用的非常广泛，分布很紧密，系统很庞大。计算机图像识系统对视频设备采集到的图像要进行收录、查看、识别、筛选和存储。这要求云计算要具有智能分析的附加功能，对采集的信息和数据进行提取时，减少安防人员的工作强度。将安防自动化监控工作进掺入了高端技术手段，提升安防工作的完备性。

6.3 医学研究

在医药和医学领域，计算机图像识别系统应用的已经相当广泛，包括CT等计算机图像识别手段的运用。在临床中，计算机图像识别技术帮助医生进行手术中的导航工作，利用医学影像的采集和分析提供最清晰最准确的患者治疗部位的情况，为医生进行精确手提供设备上的支持。而且如果在不确定因素下医生需要进行手术前的准备，计算机图像识别系统可以帮助进行手术的模拟演练，让医生可以在实际手术前排查不利因素，制定最有效合理的治疗方案 。

6.4 农业发展

在农业生产中，计算机识别图像功能可以帮助农民了解农作物的生长情况，在移植或者养护过程中检测到病虫害的发生发展情况，并且对农作物种植区域进行全程全方位扫描和分析，帮助农民对农作物进行质量检查等工作。

6.5 文学艺术领域

在文学艺术领域，计算机图像识别系统在使用上，通过广播电视领域的声音和图像的护理，对图像和信息处理后收集存储为画面，经过技术人员的转送后，形成了电视画面和广播声音传递给千家万户。在图像输出过程中计算机识别图像系统会自动过滤掉无用的信息，并且对传输过程中出现的差错和切断故障进行快速修补和处理，保证信息输出的完整性和连续性。计算机图像识别技术还能对艺术作品在色彩上进行更加完美的调整。让涉及到美术专业领域的各个专业，包括时尚设计、动画影响、艺术布展等的效果更加完美。

6.6 商业领域

在互联网商业领域力计算机图像识别技术可以说是不可或缺的。许多数字图片等信息需要利用这个技术上传到网络上，如果是用人工技术来做，将是不可想想的。而计算机图像识别技术就为人类提供了方便和快捷，实现了商务领域的科技化和高速运转。同时，计算机图像识别系统还能将一些涉及到机密的商业资料进行防伪处理或者防盗处理。因此。。在航天航空领域的通信信息技术领域都有广泛的运用已经影响到经济建设的发展。

6.7 工程建设领域

在工程建设项目的设计测量、施工阶段、完工验收阶段，计算机图像识别技术在设计图纸、施工管理、施工工艺、施工技术、材料运用、质量检测等方面都有广泛运用，这项技术帮助工程施工企业在零部件、线路的质量检测和分析排查等工作上收到了事半功倍的效果。工业施工人员在进行工程焊接等工艺运作时，运用计算机识别图像系统，减少了施工误差的发生，确保工程的顺利进行，保证了工程建设的质量。[3]

7 结语

本文对计算机识别图像的概念、功能、细节处理、问题以及应用等展开了分析和论述，期望能够得到业界理论和实践上的支持。计算机智能图像识别技术在当代科学迅猛革新的背景下，需要探索和创新的领域可谓不计其数。我们面对的社会发展和技术进步是以前从未有过的波澜壮阔的场景，我国的工业技术革命的革新幅度广度之大，也要求计算机图像处理技术必须紧跟潮流，在各个领域各个方面都发挥关键作用，我国计算机智能图像处理技术才能获得更大的发展空间，在发展和运用中走向成熟。

参考文献

[1]宋晓玲.基于计算机图像处理的板形识别探析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（15）：221-221，223.

[2]赖宏慧，王蓉.虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统[J].卷宗，2014，（12）：347-348.

[3]黄执敏.计算机图像处理与视觉[J].数字技术与应用，2015，（6）：220.