我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析

【摘要】本文采用计量分析方法，以1984年至2014年31年的统计数据为样本，以绝对收入假说为基础，通过对多元线性回归模型的建立、检验和优化，分析城镇居民消费水平的影响因素，并基于此提出提高我国城镇居民消费水平的建议。

【关键词】城镇居民消费水平 影响因素 回归分析

一、研究背景及意义

改革开放以来，我国居民消费水平不断提高，消费一直以来都是经济发展的重点任务之一。2015年政府工作报告中指出，应通过加快培育消费增长点，大力鼓励大众消费，使其成为拉动经济增长的强劲动力。在我国经济步入新常态的背景下，提高居民消费水平，对于我国调整经济结构，避免“中等收入陷阱”等问题意义重大。城镇居民消费水平对整体消费水平具有带动作用，因此，及时把握城镇居民消费变动趋势，分析城镇居民消费水平的影响因素，对于提高经济发展的速度与质量具有重要意义。

二、文献综述

查阅文献发现，城镇居民消费水平的影响因素已有很多角度的研究。李洋等（2014）通过建立计量经济模型，发现城镇家庭实际人均可支配收入、人均国内生产总值、城镇固定资产投资额是影响城镇居民消费水平的显著因素。罗世超（2012）从消费水平价格指数、可支配收入、人口增长率和城镇居民工资水平出发研究影响我国城镇居民消费水平的因素。吴锟等（2014）则基于财富效应视角，研究了收入、财富、利率对居民消费水平的影响。

除了对城镇居民消费水平的纵向研究，一些学者着重分析了城镇居民消费差异及成因。袁军江（2012）研究了我国各省域和城镇内部居民消费水平的差异，郝东阳（2011）则按整体、收入、家庭收入角度对城镇居民进行分类，并建立年龄效应模型，分析城镇居民户主年龄与家庭消费行为之间的关系。

尽管众多学者对影响我国城镇居民消费水平的因素做了大量研究，但是较多侧重收入研究。当今社会影响消费的因素很多，应合理加入其它变量，才能更好地拟合消费函数。本文选取了几项重要解释变量，以1984～2014年的数据建立模型并优化，以明确影响城市居民消费水平的因素。

三、模型设定

（一）变量选择的现实及理论依据

现实生活中，收入、物价等会影响居民消费水平。理论方面，绝对收入假说指出消费水平主要取决于收入；生命周期假说认为边际消费倾向会因人口构成比例变化；消费品存量调整假说认为现期消费依存于现期收入等因素。本文以绝对收入假说为基础，选取以下变量：城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭恩格尔系数、城镇人口、国内生产总值、个人所得税。

（二）确定模型形式

1.相关系数分析。相关系数矩阵显示，有4个解释变量与被解释变量的相关系数超过0.9，属于高度相关，应为线性相关关系。

2.模型形式确定。

模型形式为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6 +μ

X1为城镇居民家庭人均可支配收入（元）、X2为城市居民消费价格指数（上年=100）、X3为城镇居民家庭恩格尔系数（%）、X4为城镇人口（万人）、X5为国内生产总值（亿元）、X6为个人所得税（亿元），Y为城镇居民消费水平（元）。

（三）协整检验

1.平稳性检验。只有平稳序列才能建立模型，本文采用ADF检验考察变量平稳性。一阶差分未通过的情况下对各变量进行二阶差分，结果显示各变量均在1%的显著性水平上通过了检验。各变量均为二阶单整，回归可能是伪回归，需进行协整检验。

2.协整检验。本文采用EG法进行协整检验。首先，对变量进行回归，得到残差项；第二步，对残差序列进行单位根检验，检验统计量为-4.257139，小于临界值，因此，残差序列为平稳序列，各变量与Y存在协整关系。

四、模型估计和优化

（一）初步OLS估计

OLS法估计显示，X1、X3、X6通过了t检验；■2及F检验显示模型的拟合优度很好，解释变量对Y的联合影响效果显著。

但模型存在明显问题：X4系数符号与预期不符，X2、X4、X5未通过t检验，模型需要优化。

（二）多重共线性检验与处理

1.多重共线性的检验。多重共线程度可由膨胀因子判定，本模型平均膨胀因子为777.51，存在较为严重的多重共线。

2.多重共线的处理。逐步回归法：各变量分别对Y回归后，选定最大R2的方程为基础方程，按R2排序依次加入各变量，得到方程：■=1471.460+1.063060X1-28.02823X3-0.769347X6对X2、X4、X5进行剔除。理由如下：①加入X2后系数不显著，可能是各变量包含了价格因素②X4的系数没有通过t检验，可能是城镇人口为相对不重要变量③加入X5后系数符号与预期不符，X1与X5之间存在多重共线。

（三）引入滞后变量

按照相对收入假说，收入变化在消费反应上表现的较为迟钝。因此，在模型中引入X1的滞后变量，并采用阿尔蒙法估计。

在模型中引入X1的滞后变量，模型的R2有所提高，并■=1888.82 -0.81X1t+0.35X1（t-1）-0.11X（t-2）-34.43X3-0.66X6并且滞后期为2时效果最好，引入滞后变量的形式：

（四）自相关的检验与处理

1.自相关的检验。

（1）D.W.检验：对模型进行D.W.检验，D.W.值为1.36，n=29，k=6，查D.W.检验上下界表，得dL=1.05，du=1.84。由于：dL=1.05

五、结论与建议

城镇居民消费水平与城镇居民家庭人均可支配收入呈正相关，与城镇居民家庭恩格尔系数和个人所得税呈负相关。可支配收入、生活水平的提高及个人所得税的降低有利于提高城镇居民消费水平。具体应采取以下措施：

（一）提高城镇居民人均可支配收入

以经济建设为中心，保持经济在新常态下的中高速发展；调整国民收入分配格局，提高劳动报酬占国民收入的比重；加速促进中小企业发展，提供更多就业机会；加大知识和技术普及力度，以实现劳动者高质量就业。

（二）提高城镇居民生活水平

扩大社保覆盖面，保障居民基本生活水平；加大对医疗、养老等方面的投入，减少消费者支出负担；倡导积极的娱乐方式，鼓励健康的精神消费；稳定物价水平，使居民的生活水平稳步提高。

（三）完善个人所得税改革

积极进行税制改革与创新。国家应适当提高个人所得税费用起征点和免征额，同时，尽快实行综合制个人所得税，这样不仅有利于公平课税，又可以刺激消费，从整体上提升居民消费水平。

参考文献

[1]李洋，刘美爽.我国城镇居民消费水平的计量经济模型分析[J].商业时代，2015（34）：6-8.

[2]罗世超，谢蕊霞.影响我国城镇居民消费水平的主要因素分析[J]，商场现代化，2012（9）.

[3]袁军江.我国城镇居民消费差异及其形成原因探析[D].浙江：浙江工业大学，2012：1-87.

作者简介：刘馨爽（1995-），女，满族，河北承德人，中国农业大学经济管理学院学生，本科，主要从事金融方面的研究。