我国民航业和GDP关系实证研究

张乾

【摘要】民航运输业作为国家基础性产业，其健康发展与国家经济紧密相关。一般讲，民航运输业是周期性行业，随着GDP波动，两者存在相关性。本文使用航线里程、客运周转量、货运周转量三个指标描述民航行业，并基于VAR方法实证研究两者关系，研究表明航线里程是人均GDP的格兰杰原因；客运周转量也是人均GDP的格兰杰原因。且航线里程对平均GDP的影响最大。

【关键词】航线里程 GDP 客运周转量 VAR

一、引言

民航运输业作为国家基础性产业，其健康发展与国家经济紧密相关。国内有很多对于民航运输和经济发展方面的研究。叶舟等（2005）选取1952～2002年间的数据，运用协整理论对国民经济增长和民航发展的关系进行了实证研究；秦玄（2010）通过对产业发展和改革的历史经验分析，探索产业体制改革与产业发展的关联性，进而归纳分析产业发展中存在的具体制约瓶颈因素，并深入寻求当前产业体制中的制度性缺陷。翟一（2013）归纳了交通与经济增长之间的相互作用，并构建了交通与经济增长的良性循环图，全面而系统的揭示了交通与经济增长的各种联系做了大量的工作。李晓津等（2013）对空域资源和民航发展以及国民经济关系做了实证的研究研究。本文尝试研究民航发展与人均GDP的关系做实证研究，进一步阐述民航发展和经济发展存在紧密的关系。

二、研究思路

（一）研究思路

本文基于1986～2012年客运周转量和货运周转量以及人均实际GDP，通过var模型对前者关系进行实证性研究。在对指标变量进行单位根检验其平稳性的基础上用协整理讨论研究二者的长期均衡关系，对指标变量之间的长期均衡关系进行格兰杰因果检验 （Granger Causality Test）以确定指标变量之间的关系，用脉冲响应函数和方差分解来分析各变量对国民经济的影响程度以及其对自身内部指标的影响情况，进而分析民航运输业的产业发展情况，并给出产业发展政策建议。

本文分别用LK、HW、HX、和AVGDPD代表客运周转量、货运周转量、航线里程数和实际人均GDP。采用eviews6.0对以上数据分析。

三、var模型的建立

（一）VAR模型的定义

向量自回归（Vecotr atuoregression）是基于数据的统计性质建立模型，VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。1980年西姆斯将VAR模型引入到经济学中，推动了经济系统动态性分析的广泛应用。

（二）VAR模型单位根的检验

所建var模型的单位根的倒数都小于1，因此通过单位根检验。

（三）VAR模型滞后阶数的选择

在var模型中选择滞后期为2，最为合理。上图所示的6个评价统计量中有4个认为2阶合理。

四、实证分析

（一）协整检验

本文采用Johansen法对数据做协整检验。取滞后阶数2，采用的无截距和趋势项的检验方式，协整检验的结果如下图所示。

由表可知，在5%的水平上有两个协整关系。

协整关系如下表：

由上图得出，协整方程：LNAGDP=0.427LNHX-0.794LNHY+ 1.583LNKY+μi

从协整方程可以看出，人均GDP和民航运输之间存在一个长期的均衡关系。

（二）格兰杰因果检验

1.格兰杰分析。格兰杰因果关系如下：

由上表知，在1%的水平上，航线里程是人均GDP的格兰杰原因；客运周转量也是人均GDP的格兰杰原因。但是人均GDP不是航线里程和客运周转量的格兰杰原因。由此可见民航运输业对国民经济的促进作用很大。

2.脉冲响应函数分析。脉冲响应函数（IRF，Impulse Response Function）分析方法可以用来描述一个内生变量对由误差项所带来的冲击的反应，即在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后，对内生变量的当期值和未来值所产生的影响程度。

我们用客运周转量和航空客运周转量的标准大小冲击响应看其对航线里程的冲击。

上图分别表示货运周转量和客运周转量对由航线里程的脉冲引起的响应图。图中横轴表示滞后期，纵轴表示航线里程，实线表示脉冲响应函数，虚线表示正负两倍标准差偏离带。由图可知，航线里程对货运周转量的冲击在前4期，起伏很大，直到从第4期以后，航线里程对货运周转量的冲击平稳且冲击较大。对于图2，航线里程对客运周转量的冲击在第2期达到顶峰，直到第三期，影响趋于平稳。

五、结论

一是格兰杰因果检验分析可以得出，航线里程是人均GDP的格兰杰原因；客运周转量也是人均GDP的格兰杰原因。因此可得民航运输对人均GDP有促进作用。加快航线建设是重要的任务。培育航空需求，从非定期航班出发，努力建立定期航班；另外从培育航空需求，发展机场的航线数量，明确优势航线，增强优势航线上的运输集聚性等方面着手，可有效地提高航线的运营效率和数量。

二是从脉冲响应图可以看出，航线对于人均GDP的变动影响最大，因此优先发展航线网络应该是我国民航发展的首要问题。

参考文献

[1]刘兰娟，董万好.《基于VAR模型的民航运输业与GDP关系实证分析》.《财经研究》，2009第8期.

[2]李晓津，王春风，张清.《空域资源D民航发展以及国民经济关系的研究》.《中国民航大学学报》，2013第2期.

[3]叶舟，李忠民，李晓峰.《中国民航发展与国民经济增长关系的实证分析》.《天津理工大学学报》，2005第5期.

[4]龙继林，师萍.《我国民航运输服务与国民经济增长关系》.《生产力研究》，2013第9期.