基于VAR模型的重庆区县产业结构分析

郝坚

产业结构是指在社会再生产过程中，一个国家或地区的产业组成即资源在产业间配置状态。现当今，国际上最常用的产业分类法是三次产业结构分类法。它将整个经济活动划分为第一产业、第二产业和第三产业。当前，在经济全球化的时代背景下，发达国家主导着全球产业结构状况，中国的产业结构重组也在发生着翻天覆地的变化。作者通过以重庆南川经济为例，进行实际调查研究，应用统计分析方法对经济增长和三大产业结构之间的关系进行实证分析研究，为产业经济结构的调整中促进经济的进一步增长，提出优化产业结构的相关措施，使重庆区县经济社会向合理化和高速化发展提供了基础。

1.产业结构变化的分析方式

产业结构变动方向指标是衡量产业结构由低向高演进的指标，在工业化完成的发达国家，通常用第三产业产值占GDP的比重作为产业结构变动方向的指标。在这里，我们用第二、三产业产值之和占GDP增加值的比重来表示产业结构变动方向指标。其计算公式如下：

产业结构变动速度指标：为衡量产业结构的变动程度，现在引入产业结构变动度指标。它表示一地区一段时间内三次产业构成变化值，它们的绝对值之和。它可以衡量各产业波动剧烈程度的指标，产业结构变动速度越快，各个产业波动就越剧烈，经济波动也就越明显，结构性失业也就越严重。其计算公式如下：

X2为产业结构变化值， Qij为报告期i次产业构成百分比， Qi0为基期同次产业构成百分比。X2值越小说明产业结构变动幅度越小，X2值越大说明结构变动幅度越大 （ 为第i产业报告期所占比重， 为第i产业基期所占比重）。

2.向量自回归（VAR）模型基本原理

VAR模型是一种常用的计量经济模型，提供了衡量市场风险和信用风险的大小，其数学表达式如下：

其中， Yt是维时间序列的列向量，p为滞后阶数，t为样本容量。εt是随机扰动项列向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞后值相关且不与等式右边的变量相关。

3.产业结构实例分析

这里分析重庆市南川区1978～2012的年度经济数据。首先用VAR理论进行实证分析要求齐变量均为平稳变量，对变量进行平稳J险检验，检验序列是否平稳的通常做法是单位根检验中的ADF检验。运用SIC标准来判断检验的滞后阶数，并用P值来判断是否具有单位根脸验结果如表1所示。从表1叫以看出，在5%的显著性水平下，变量logY、X1和logX2的一阶差分的ADF值均小于临界值，他们的一阶差分是平稳的。这表明logY、X1和logX2均为一阶单整序列，可以进行协整检验。

在进行协整检验前需要先确定VAR模刑的最优滞后期K。如果K太小将会导致被估参数的非致性；如果K太大会导致自由度减小，这将直接影响被估参数的有效性。本文选取S IC准则对滞后阶数的选择进行判断。经过多次尝试及综合考虑，最终确定VAR模刑的址优滞后阶数为2。运用加SIC检验法对VAR（2）模刑进行协整检验，检验结果如表2所示。

从表2中可以看出，在5%的显著性水平下，对于零假设 r≤2检验的季统计量大于5%临界值，说明至少2个协整关系存在。进一步运用AR根的图表对VAR（2）模型进行稳定性检验。经检验，被估计的VAR模型所有根的模的倒数均小于1，表明所建立的VAR（2）模型满足稳定性条件，模型的估计效果良好，可以作为下面进一步进步分析的依据。

4.结论分析

本文利用重庆市南川区1978～2012的年度数据，采用VAR模型对产业结构变动对经济增长的关系进行了实证分析。经过单位根检验、协整检验结果证明：近30年来，重庆市南川区产业结构方向的变动对于经济增长的有显著的促进作用，最近作用的强度不断增加。产业结构速度的变动对经济增长总体也有显著促进作用，且促进作用比较平稳。

产业结构变动方向和产业结构速度变动都与经济总量增长呈正相关系。产业结构速度变动对于经济总量的影响相对于产业结构方向变动对于经济的影响更为稳定。就南川区而言，第二产业在三大类产业中，所占比重最大，第三产业所占比重还有待增加，经济总量增长速度与其第三产业增加值增长速度最为贴近，第三产业对于总体经济水平的增长的影响作用最大。

参考文献：

[1] 国家统计局编.三次产业划分规定[M].中国统计出版社.2003

[2] 重庆市南川区统计局编.南川统计年鉴（1978-2012）[M].中国统计出版社.1978-2012.

[3] 李媛媛.产业结构变动对经济和就业影响的关联研究——基于VAR模型的实证分析[J]现代商业.2013（02）