闫晓昆,陈亢利,宫苏弟
通信电缆行业清洁生产评价指标体系研究
闫晓昆1,陈亢利1,宫苏弟2
(1.苏州科技学院环境科学与工程学院,江苏 苏州 215009;2.苏州市环境科学研究所环境
影响评价室,江苏 苏州 215007)
为构建一套可应用的通信电缆行业清洁生产评价指标体系,依据《清洁生产评价指标体系编制通则》,通过对通信电缆行业生产工艺的分析,选取可操作性强、科学合理且数据便于获取的指标,构建通信电缆行业清洁生产评价指标体系,并确定各评价指标的基准值及其权重。最后将该评价指标体系应用于苏州某企业,验证了该评价指标体系是可行的,可为该类企业进行清洁生产审核及自身潜力挖掘提供参考。
通信电缆行业;清洁生产;评价指标体系
电缆被称为国民经济的“神经”,是我国经济发展和现代化建设中不可或缺的基础性产品,广泛应用于国家的各个领域[1]。据统计,我国电线电缆行业总产值占全世界电线电缆产品市场份额的25%以上,超过一万亿元[2]。目前,我国电缆制造行业还在粗放中发展,是单向的线性经济发展模式,即“资源—生产—消费—废弃物排放”。而且,我国通信电缆行业产品严重过剩,一些企业用比较差的原材料或减少结构等恶性竞争手段制造产品,造成了通信电缆产品质量鱼龙混杂的局面[3]。同时,占电缆产品成本构成比重较大的铜、塑料等原材料价格的上涨,也给我国通信电缆企业带来巨大的压力。
目前针对通信电缆行业中环保电缆技术的研究主要集中在产品的使用性能上,较少讨论其制造过程中产生的污染。因此,推行清洁生产,只有制定并实施一套科学性、约束性及有效性兼具的清洁生产评价指标体系[4],才能为行业清洁生产审核的量化考核提供必要的依据。
1.1 指标的选取原则
清洁生产评价指标确定的合理性与否决定着评价清洁生产实际水平的准确程度[5]。评价指标由定量和定性两类指标构成,定量指标用数据衡量,定性指标以文字说明。清洁生产评价指标的选取原则是:应选取可操作性强、科学合理且数据便于获取的指标;应以定量指标为主,对一些不能定量的技术、工艺、管理等指标,则采用定性指标[4,6];应能有效引导企业进行源头减量、过程清洁和产品绿色等活动[7],且能够反映出资源利用情况和节约潜力,从而达到保护资源环境的目的。
1.2 评价指标体系的构建
依据清洁生产评价指标的选取原则和指标的可度量性,构建的通信电缆行业清洁生产评价指标体系共分为三个层次,即目标层、准则层、指标层。目标层是企业清洁生产总体水平;准则层是隶属于目标层的一级指标且相互独立,为概括性指标;指标层隶属于准则层,是具体评价和考核的二级指标。具体评价指标体系框架详见图1。
图1 通信电缆行业清洁生产评价指标体系框架Fig.1 Framework of cleaner production assessment indicator system for telecommunication cable industry 注:带“*”号的指标为限定性指标。
2.1 指标基准值的选取
根据当前通信电缆行业清洁生产技术、装备和管理水平,将各二级指标的基准值划分为三个等级,即:Ⅰ级为国内清洁生产领先水平;Ⅱ级为国内清洁生产先进水平;Ⅲ级为清洁生产一般水平。
指标基准值选取的主要依据是:选用国家、地方、行业在相关规划、政策以及标准等文件中对该项指标已有明确要求值的,作为基准值;若国家、行业对某项指标还没有明确要求值的,则应依据行业、企业当前清洁生产状况,划分基准值的三个等级。其中,选取国内当前5%的企业能够达到的基准值作为Ⅰ级基准值;选取国内当前20%的企业能够达到的基准值作为Ⅱ级基准值;选取国内当前50%的企
业能够达到的基准值作为Ⅲ级基准值[6]。
定性指标因缺少统计数据且难以量化,本文在查阅大量相关文献、国家行业标准以及业内先进企业的基础上确定相关定性指标及其基准值[7]。
通信电缆行业清洁生产定量指标和定性指标基准值的选取具体详见表1和表2。
2.2 指标权重的确定
本文引入层次分析法[12-14]确定各评价指标的权重,即采用1~9标度法,先由专家对各级评价指标的相对重要性进行标度,构造出判断矩阵,然后运用yahhp 10.1软件可计算出各个指标因子的权重,详见表3。经一致性检验,所有评价指标的一致性比率CR<0.1,表明所有评价指标的权重具有较好的一致性[15]。在实际的清洁生产审核中,通过对比分析不同指标的权重值,可依据其影响程度差异制定相应的清洁生产措施。
表1 通信电缆行业清洁生产评价指标的基准值(定量指标)
表3 通信电缆行业清洁生产评价指标的权重及其一致性检验
3.1 建立指标的隶属度函数
建立原始指标的隶属度函数是用来解决不同清洁生产指标由于量纲不同,无法比较的问题[6]。建立的指标隶属度函数为
(1)
式中:xij为第i个一级指标下的第j个二级指标;gk为二级指标基准值,k=1为Ⅰ级水平,k =2为Ⅱ级水平,k=3为Ⅲ级水平;Ygk(xij)为二级指标xij对于级别的隶属度函数。
3.2 清洁生产综合评价指数的计算
本文通过加权平均和逐层收敛计算评价目标在不同等级gk的得分Ygk,即为清洁生产综合评价指数,其计算公式为
(2)
3.3 清洁生产水平划分
清洁生产Ⅰ级水平,即国内清洁生产领先水平,必须同时满足:YⅠ(Yg1)≥85,限定性指标全部满足Ⅰ级基准值要求;清洁生产Ⅱ级水平,即国内清洁生产先进水平,必须同时满足:YⅡ(yg2)≥85,限定性指标全部满足Ⅱ级基准值要求;清洁生产Ⅲ级水平,即清洁生产一般水平,应满足:YⅢ(Yg3)=100。
4.1 公司概况及评价得分
以苏州某光电股份有限公司为例,对该公司实地调研收集清洁生产评价指标体系所涉及的各指标数据,应用上述构建的评价指标体系对该公司的清洁生产水平进行综合评价。该公司是专业从事通信电缆、铁路信号电缆以及通信光缆等产品研发、生产的高新技术企业,是中国竞争力500强企业。
首先,将各二级限定性指标与Ⅰ级基准值进行对比,结果都符合Ⅰ级限定性指标要求,计算得YⅠ=4.11<85,故该公司未达到国内清洁生产领先水平;然后,将各二级限定性指标与Ⅱ级基准值进行对比,结果全部符合Ⅱ级限定性指标要求,计算得YⅡ=88.88>85,故该公司达到国内清洁生产先进水平。该公司配有国外先进的高速串联机及业内领先的检测设备与仪表等,且在生产过程中全面贯彻了ISO14001环境管理体系、ISO9001质量管理体系和OHS18000保障管理体系;但该公司的单位产品新鲜水消耗量、生产水重复利用率、固体废物综合利用率、单位产品非甲烷总烃排放量4个二级指标评价得分较低,都属于Ⅲ级水平,因此该公司还需进一步提高其清洁生产水平的潜力。该公司清洁生产综合评价得分及水平等级见表4。
表4 清洁生产各二级指标综合评价得分及水平等级
4.2 评价结果分析
该公司清洁生产审核在清洁生产技术服务机构指导下于2013年3月全面启动,并于同年12月通过清洁生产审核验收。清洁生产审核验收专家对公司的能耗、物耗、产污水平以及生产设备的先进性等做了细致的分析,并指出该几类指标基本处于同行业中的先进水平,但单位产品新鲜水耗量、生产水重复利用率等个别指标水平较低,存在进一步挖掘的潜力。基于以上几点,专家一致认为该公司基本达到国内清洁生产先进水平。
由上述评价体系得出的评价结果与清洁生产审核验收意见基本一致,初步证明该评价体系是可行的,可用于评价该类企业的清洁生产水平。
本文构建了包含资源能源消耗指标、污染物产生指标、资源综合利用指标等6个一级指标,以及各一级指标下的串联线设备水平、单位产品铜丝消耗量指标等26个二级指标,并以文献资料查阅、行业先进企业的调研、国家与行业相关政策标准等方法,确定了评价指标体系中各评价指标的基准值,同时采用层次分析法确定了各评价指标的权重值;通过建立指标的隶属度函数,计算了清洁生产综合评价指数,并将清洁生产水平划分为国内清洁生产领先水平、国内清洁生产先进水平和清洁生产一般水平三个等级;最后将构建的通信电缆行业的清洁生产评价指标体系应用于某个企业,从而验证了该评价指标体系的可操作性和适用性。
[1] 齐男.电线电缆制造产业研究[J].中国高新技术企业,2014(17):7-8.
[2] 赵霞.我国电线电缆行业现状与产品质量提升[J].机械工业标准化与质量,2013(2):7-9.
[3] 淮平.我国通信电缆的发展趋势[C]//中国通信学会2009年光缆电缆学术年会论文集.北京:中国通信学会,2009.
[4] 李佳.石煤提钒行业清洁生产评价指标体系建立[J].环境科学与技术,2013,36(7):191-194.
[5] 李娟.皮江法炼镁行业清洁生产指标体系建立[J].环境科学与技术,2009,32(8):176-178.
[6] 中华人民共和国国家发展和改革委员会.清洁生产评价指标体系编制通则(试行稿)[S].北京:中华人民共和国国家发展和改革委员会,2013.
[7] 符国基.医药厂环境影响评价的清洁生产分析[J].安全与环境工程,2007,14(4):10-14.
[8] 程燕.高岭土行业清洁生产评价指标体系构建及实例研究[D].合肥:合肥工业大学,2009.
[9] 王惠兵.数字通信对称电缆生产工艺及设备探讨[J].信息通信技术,2008(3):77-80.
[10]彭开华,林艳琦.增强型7类数据通信电缆的关键技术[J].光纤与电缆及其应用技术,2012(4):24-27.
[11]郝国良,俞兴明.数据电缆制造的技术要点剖析[J].广东通信技术,2008(5):74-78.
[12]Tong O,Shao S ,Zhang Y,et al.An AHP-based water-conservation and waste-reduction indicator system for cleaner production of textile-printing industry in China and technique integration[J].CleanTechnologiesandEnvironmentalPolicy,2012,14(5):857-868.
[13]Saaty T L.Decision-making with the AHP:Why is the principal eigenvector necessary[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2003,145(1):85-91.
[14]Saaty T L.FundamentalsofDecisionMakingandPriorityTheory:TheAnalyticHierarchy,Process[M].Pittsburgh:RWS Publications,2001.
[15]狄倩,孙根行,郭金鑫,等.某城市污水处理厂清洁生产审核分析[J].安全与环境工程,2014,21(2):14-18.
Cleaner Production Assessment Indicator System for Telecommunication Cable Industry
YAN Xiaokun1,CHEN Kangli1,GONG Sudi2
(1.SchoolofEnvironmentalScienceandEngineering,SuzhouUniversityofScienceandTechnology,Suzhou215009,China;2.EnvironmentalImpactAssessmentOffice,SuzhouInstituteofEnvironmentalSciences,Suzhou215007,China)
In order to establish an applicable cleaner production assessment system in telecommunication cable industry,according toChina’sGeneralPreparationofCleanerProductionAssessmentIndexSystem, through the analysis of the production process of telecommunication cable industry, this paper selects the assessment indicators which are operable, reasonable and easily accessible, and establishes the cleaner production indicator system for telecommunication cable industry. The paper also determines the baseline and weight coefficient of each assessment indicator. At last, the paper applies the assessment system to a telecommunication cable company in Suzhou. The results prove the feasibility of the assessment system, which may provide a reference for the telecommunication cable companies to implement cleaner production assessment and develop their own potential.Key words:telecommunication cable industry;cleaner production;assessment indicator system
1671-1556(2016)02-0006-05
2015-08-10
2016-01-07
闫晓昆(1990—),男,硕士研究生,主要研究方向为环境评价与规划、环境物理学、清洁生产与循环经济。E-mail:zhixiang765@163.com
X38;TM248
A
10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.02.002