大数据背景下的统计与OK策划研究

张 欣



大数据背景下的统计与OK策划研究

张 欣

摘 要企业OK策划是一项非常复杂、重要的系统工程，而大数据时代背景下的统计与OK策划更为紧密，其与OK策划的结合贯穿整个策划过程，使得OK策划更加科学、完善。基于此，本文介绍了大数据的内涵以及大数据对统计的影响，从OK策划整理、OK策划判断以及OK策划检验等三个方面分析了数据统计对OK策划的作用，希望可以为大数据背景下的统计与OK策划研究提供一些参考。

关键词数据统计 OK策划 策划判断 策划检验

OK策划，指的是一种建立在OK思维模型基础之上的策划决策体系，是一项非常复杂的系统工程。一项成功的企业OK策划要求企业策划者在一定时间内借助各种分析工具、各种应用手段来完成策划方案。统计，则是指一种对生活中各种信息进行整理、分析，从而说明被研究对象某种规律、数量特征的计量活动，是人们进行合理科学策划的重要工具。随着社会经济的发展，大数据成为了新的时代特征，大数据背景下的统计为企业OK，策划活动的实施奠定了坚实的基础。因此研究大数据背景下的统计与OK策划具有十分重要的现实意义。

一、大数据的内涵

大数据指的是一个由高维变量和大样本组成的数据集合，广义的大数据包括了人文社会、自然科学、商业、通讯以及网络等诸多领域，涉及了各种数据类型，如语言文字、图像、视频、图形等，充满了混合多维的数据。大数据能够将已有的数据转化为通常意义上的知识，可供人们探索相关数据产生的机制，可以记录社会和自然现状，保存着整个社会经济发展的过程。大数据不仅可以用于当今社会的研究，还可以为子孙后代留下当代的历史信息，为其进一步研究提供参考。

二、据对统计的影响

大数据对统计的影响主要体现在大数据的预处理、大数据环境抽样以及大数据的分析与整合、网络图模型等方面。大数据的预处理指的是数据的清理、不完全数据的填补以及数据纠正等。一般来说，统计机构的数据抽样设计严格、系统误差较小，但互联网数据数量较多，项目繁杂，其系统误差较大，需要进行一定的预处理。大数据环境的抽样方式与常规的统计抽样方式不同，需要从大量的网络数据流中抽取合适的、满足精度要求的样本，而这就需要相关研究人员研究符合大数据环境要求的抽样方法，尽可能选择动态性的、有选择性的抽样方法。大数据的分析与整合则指的是针对网络时代的大数据，除了常规的降维方法、高维矩阵以及变量选择等方法外，还要研究大数据的数据流算法和实时分析等。在大数据背景下，很多的数据集不再有可以识别个体的关键字，传统的关键数据库连接方法都已不再适用。另外，研究人员可以利用关系数据库技术将很多小型数据库连接成大数据库，并进行不同的组合。网络图模型指的是用图的结构来描述一些高维变量之间的关系，其是处理分析大数据的重要工具之一，常用的模型有因果网络、贝叶斯网络以及无向图概率模型等。因此，可以说大数据时代的到来给传统的统计方法不仅带来了考验，还带来了进一步发展的机遇。

三、数据统计与OK策划

（一）数据统计和OK策划整理

1.决策基础。在大数据时代背景下，详细具体的数据统计可以帮助企业决策者充分了解企业的生存环境。企业策划者要想做出正确的决策，在越来越激烈的市场竞争中获得竞争优势，就要充分了解企业所处的行业环境和政策环境，而这些信息都需要从市场调研中得到。这就要求企业决策时要有数据统计的参与，没有一个翔实的数据统计，就没有合格的市场调研，企业决策者也就无法做出科学合理的策划。

2.决策目标。一般来说，决策目标是企业OK策划整理想要达到的目标。详细具体的数据统计为企业OK策划活动奠定了坚实的基础，接下来企业策划者就需要根据这些统计信息制定真实可行的企业活动目标。如果企业目标制定不合理，制定依据不够充分，企业活动就不能为企业带来利益，还会造成企业资源的浪费，使企业丧失竞争优势。企业只有制定科学合理的目标，才能在接下来的策划实施过程中保证有规可循，而企业目标的制定又必须建立在数据统计基础之上，借助科学的预测工具来分析企业情况，从而制定可行的OK决策目标。

3.决策点。决策点指的是企业为实现决策目标所能提供的资源，一般来说企业OK策划的收益者就是决策者，因此决策者的资源信息直接影响着企业策划活动的效果。企业策划者要想提高策划活动效果，找到支持决策目标的资源信息，就要真实全面地了解企业经营过程、结果以及所处环境，这就需要企业决策者积极主动地运用数据统计方法对企业资源进行全面具体的分析，全面检测企业产品的质量，控制企业产品生产，对企业的经济效益进行评价。

（二）数据统计和OK策划判断

OK策划判断是判断企业策划活动劣势与优势的过程，决定着企业策划是否应该继续开展。在大数据背景下，数据统计在OK策划判断中的作用主要表现在保证OK策划判断的灵活性，提高OK策划判断的效率。在激烈的市场竞争中，市场需要是随时变化的，而企业策划活动往往需要较长的一段时间，因此企业策划者一般会提前设计出多个策划方案。这时候就需要企业决策者借助数据统计的分析方法对数据进行分析比较，判断哪个策划方案能够取得更好的效果。如果在实际的实施过程中遇到一些事前没有想到的情况，也可以在数据统计的基础上分析已有数据，从而判断接下来应该选择什么行动，结合企业情况、市场变化随时随地调整企业策划方案，从而保证OK策划判断的灵活性。企业OK策划的重点在策划实施方案中，而数据统计中存在的可行性分析方法可以保证企业策划判断方案的可行性和可操作性，工作人员可以借助可行性分析对设计好的策划方案进行预测，如果策划方案可行性较高，则可确定实施，这样就可以提高OK策划判断的效率，避免无效的重复，提高企业资源利用率。

（三）数据统计和OK策划检验

通常来讲，数据统计的结果是企业OK策划检验的标准与目标，这可以分析企业各项策划活动能否达到预期目标。在实际操作中，企业OK策划往往是通过分析对比OK策划活动前后的调研资料来获取一定信息的。检验、评估OK策划活动效果常用统计学中的差异分析，其结果可以为之后的策划活动实施提供一定的借鉴。另外，效果评估是企业OK策划活动中的重要部分，一般来说企业OK策划是没有固定方案的，企业可以根据策划目标制定多种OK策划方案，其实际实施效果也就不尽相同。这时候工作人员就可以综合运用统计学知识，分析整个OK策划活动的优势所在和较为薄弱之处，为之后的企业策划活动提供一定的借鉴。

四、结语

大数据背景下的数据统计贯穿了企业OK策划活动的整理、判断以及检验等过程，其相互之间的联系愈加紧密。可见，数据统计可以提高企业OK策划的质量，使企业策划更加科学完善，促进企业的健康发展。

参考文献

［1］ 李金昌.大数据与统计新思维［J］.统计研究，2014（1）.

［2］ 程开明，庄燕杰.大数据背景下的统计——第十七次全国统计科学讨论会综述［J］.统计研究，2014（1）.

［3］ 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析［J］.统计研究，2014（2）.

［4］ 吴华斌.大数据的统计分析浅议［J］.经济师，2014（10）.

作者单位（为西安向阳航天材料股份有限公司）