基于GIS购物中心选址分析系统的设计与开发

李大千

【摘 要】本文运用GIS对购物中心进行了选址分析，通过缓冲区分析、叠加分析、擦除叠置分析完成对购物中心的选址功能，提高了选址的科学性，并对科学选址提出了建议，并能查询购物中心、了解到购物中心的布局等基本操作，还包括基本的能反映相关地理信息的操作功能，用以实现查看地图，地图的放大、缩小，全图等的一般基本功能。

【关键词】GIS；购物中心；选址；分析系统

0 引言

购物中心是一种有计划地实施的全新的商业聚集形式，有着较高的组织化程度，是业态不同的商店群和功能各异的文化、娱乐、金融、服务、会展等设施以一种全新的方式有计划地聚集在一起[1，2]。购物中心是来自美国的一种商业地产形态，它集购物、休闲、餐饮、文化、娱乐、教育、艺术、体育等多项消费服务功能于一体，是零售业态发展到高级阶段的产物，在国际上也是目前商业发展的最高业态[3，4]。

近年来GIS技术及其相关技术（如遥感、全球定位系统等）的发展和广泛应用，为现代商业的发展及零售购物中心的选址提供了新的思路和方法[5]。

ArcEngine是本系统C/S模块的GIS开发组件平台。它是基于核心组件库ArcObjects搭建[6，7]。ArcObjects组件库有3000多个对象可供开发人员调用，为开发人员集成了大量的GIS功能，可以快速的帮助开发人员进行GIS项目的二次开发。ArcEngine可以在多种编程环境中进行开发，其中包括：C#、支持COM的编程语言、.NET、Java等。本系统可为用户提供购物中心信息的查询与管理等服务，极大帮助决策者进行合理决策。

1 系统需求分析

随着信息科学的发展，地理信息系统技术得到了广泛的应用，它以空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，对空间数据进行采集、管理、操作、模拟和现实，为购物中心的选址提供了有力的技术支持和保障。本文旨在这对目前购物中心选址的问题展开一系列的研究工作，建立合理的购物中心选址分析系统，更好的适应购物中心的发展，满足个方面的的需求。而近年来GIS技术及其相关技术（如遥感、全球定位系统等）的发展和广泛应用，为现代商业的发展及零售购物中心的选址提供了新的思路和方法。

2 技术框架分析

基于C/S进行购物中心选址分析，人口和交通两个最重要的因素从公交站点建立缓冲区进行分析，再从旅游，人流流动方面考虑饭店宾馆和教育科研的分布，最后对周围有无其他像竞争的购物中心考虑分析最终的购物中心的选址。

3 系统功能设计

（1）基本应用功能。该功能应包括基本的能反映相关地理信息的操作功能，用以实现查看地图，实现地图的放大、缩小，全图等的一般基本功能。

（2）查询功能。该功能实现地理位置查询。

（3）分析功能。对购物中心进行缓冲区分析和叠加分析，进行购物中心选址。

（4）购物中心选址功能。该功能可以实现对购物中心的选址的功能。

4 系统功能的实现

4.1 基于 GIS 购物中心空间布局的影响因子分析

4.1.1 人口密度分析与人口空间分布化的实现

人口密度一般用单位土地上所拥有的人口数来表示，单位是：人数/km，人口密度是反映人口地理分布的基本指标。借助于地理信息系统，人口这种地理数据可以用可视化的方式表现，给决策者在选择目标市场、选址等各种市场活动时提供了很的方便。人口空间分布规律在购物中心选址与布局中具有十分重要的地位，依据人口密度图可以选址范围内的人口密度及规模。人口密度插值的计算中本文采用反距离加权插值算法（Inverse Distance Weighted，简称 IDW），将空间上离散的人口密度点连续化。居住用地的面状数据转换为点状数据并求出该区域的人口重心。

4.1.2 交通可达性分析

可达性是城市研究与规划中重要的概念之一，是指城市用地可接近的方便程度，一般用交通上的可达性来表示[8]。利用服务半径的“等距可达范围”分析被称为微观可达性，其方法是在分析对象周围绘制等距线，在等距线包含的获围之内的点或线，则分析对象交通的直线距离小于服务半径，反之亦然。空间相互作用模型源于引力模型（Gravity Model），引力模型是用来研究空间分布的模型，它适用于表示人口分布与服务设施、居住与工作等之间的关系，把此模型用在模拟城市活动的空间分布时，一般称其为空间相互作用模型。

4.1.3 商圈分析

利用 GIS 对购物中心进行商圈分析的主要目是：明确该商店的商圈范围；了解商圈的内的人口的消费水平及分布状况；以此基础上进行购物中心经济效益的预测。

4.2 选址模型的建立

综上所述，从人口、交通、商圈这三个综合要素考虑，从人口密度、人口分布、交通可达性、商圈聚集全方面考虑，采用对地点的服务半径，即建立缓冲区来对购物中心进行选址，选址基于公交站点为缓冲区的范围作为购物中心的选址考虑的第一要素，因为公交站点是集这三大要素与一体的位置。

再向人口多，人流量大，交通方便，购物方便齐全等方面综合教育科研，因为学生数量多，有一定的消费能力，学生是一部分主力的消费群体。

三是宾馆饭店，购物中心肯定离不开宾馆饭店，以宾馆饭店为建立缓冲区可以有效的缩小选址的范围。

四是周围不能有其他的购物中心，购物中心辐射范围大，不能相距太近，否则易产生强烈的竞争，影响购物中心的收益。

要完成对购物中心的选址，满足所有条件的是最优选址地点，若缺少几个条件则次之，不满足条件的不予考虑。

5 结束语

本文在GIS技术，ArcEngine二次开发技术的支持下，结合购物中心的数据信息，开发了一个选址分析系统，通过本论文的研究而做的几点总结如下：本文结合地理信息系统（GIS）的数据管理、空间查询、空间分析、可视化等功能，为购物中心选址分析系统的开发提出了全新的技术手段。充分利用GIS的分析特点，设计分析模型，可以对购物中心周边信息进行准确的查询和统计，提高了选址的精度，ArcEngine的嵌入式开发功能，将GIS的各项功能（如查询、分析、统计）运用到购物中心分析系统中，实现了一个独立的功能。

【参考文献】

[1]张庭伟，汪云，宋洁.现代购物中心-选址·规划·设计[M].北京：中国建筑出版社，2007.

[2]韩放.购物空间规划与设计[M].福州：福建科学技术出版社，2004.

[3]肖辉.购物中心开发设计手册[M].北京：中国建筑工业出版社，2006.

[4]刘念雄.购物中心开发设计与管理[M].北京：中国建筑工业出版社，2001.

[5]王莉.国内购物中心发展研究[D].天津：天津大学，2007.

[6]兰小机，刘德儿.地理信息系统基础[M].

[7]兰小机，刘德儿.ArcObjects GIS应用开发—基于c#.NET[M].

[8]曹嵘，白光润.交通影响下的城市零售商业微区位探析[J].经济地理，2003，23（2）：247-250.

[责任编辑：汤静]