内蒙古农业总产值影响因素实证研究

2016-04-25 01:16李婧瑶
北方农业学报 2016年5期
关键词:总产值施用量化肥

李婧瑶

(内蒙古农业大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特 010018)

农业在内蒙古经济中起着举足轻重的作用,农业的发展程度直接制约着第二、第三产业的发展[1]。农产品在轻工业中是重要的原料和出口商品,在城乡是人民的生活必需品,所以又直接关系到城乡人民生活水平的提高、物价的稳定和社会的安定[2]。因此,农业生产的发展是人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础,并最终决定着内蒙古其他各部门的发展规模和速度,是能否实现现代化战略目标的关键[3]。

1 问题的提出

目前,内蒙古农业生产相对落后,是内蒙古经济较薄弱的环节,它已很难支撑其他经济部门的快速发展。解决“三农”问题是当前完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重[4]。改革开放以来,内蒙古农业发展取得了喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护农业的利益,保持农业稳定成为难题。深入了解农业发展状况,有利于认清和解决问题[5]。为了在更高层次上发展内蒙古的经济,真正实现全民共同富裕的伟大目标,保证粮食安全,关注农业总产值是必要的。

2 影响因素的选取及模型的设定

迄今为止,已经有许多学者对农业总产值的影响因素进行了各种模型分析和研究,其中主要有:农作物播种面积[6]、化肥施用量[7]、政府的农业生产和事业财政支持[8]、第一产业从业人员数[9]、经济增长等对农业总产值的影响[10]。本文鉴于近年来农业发展中加大了对科技投入和现代化机械的使用[11~12],将农业机械化水平引入对农业总产值的影响因素中;另一方面,鉴于农业自身与气候具有紧密联系[13],所以将受灾面积也纳入对农业总产值的影响因素中。

本研究最终选取6个变量:第一产业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农用化肥施用量和受灾面积(表1)。

表1 影响农业总产值的变量说明

从中华人民共和国国家统计局网站(http://www.stats.gov.cn/)获得内蒙古1978—2014年的相关数据,建立关于解释变量与被解释变量之间的内蕴线性模型 :1nnyzcz=β0+β11ncyry+β21nbzmj+β31njxdl+β41nggmj+β51nhfsy+β61nszmj+μ。

通过做被解释变量和时间之间关系的散点图,发现农业总产值增长分两个阶段,第一阶段是1978—1999年,增长较快;第二阶段是2000—2014年,增长速度有所放缓(图1)。

所以引入虚拟变量,d代表虚拟变量,引入虚拟变量后的模型为:1nnyzcz=β0+β11ncyry+β21nbzmj+β31njxdl+β41nggmj+β51nhfsy+β61nszmj+β7d+μ。

3 模型的参数估计

运用Stata 13.1软件,通过最小二乘法(OLS)对模型进行参数估计,结果如下:1nnyzcz=-13.39+0.211ncyry+0.911nbzmj+0.411njxdl+0.921nggmj+0.631nhf sy-0.051nszmj+0.31d①

其中:***表示在1%的显著性水平下检验显著,**表示在5%的显著性水平下检验显著,*表示在10%的显著性水平下检验显著。

通过观察t统计量可知,lncyry(第一产业从业人员)和lnszmj(受灾面积)不显著。由于科技的发展,农业逐步向机械化发展,对劳动力的依赖逐渐减弱,农民对恶劣天气的应对能力也逐渐加强。因此,这两个变量对农业总产值影响并不显著,模型可修正为:1nnyzcz=β0+β11nbzmj+β21n jxdl+β31nggmj+β41nhfsy+β5d+μ。

运用Stata 13.1软件,通过最小二乘法(OLS)对修正的模型进行参数估计,结果如下:1nnyzcz=-13.24+0.721nbzmj+0.451njxdl+0.881nggmj+0.611nhfsy+0.29d②

其中:***表示在1%的显著性水平下检验显著,**表示在5%的显著性水平下检验显著,*表示在10%的显著性水平下检验显著。

经过修正,模型中所有的解释变量对被解释变量的影响均显著。

4 模型的检验

4.1 经济学检验

β1=+0.72:农作物播种面积增加,农业总产值也增加,所以β1的符号为“+”符合实际情况。

β2=+0.45:在机械化生产的今天,农业机械的使用也在很大程度上促进了农业的发展与粮食产量的提高,进而提高农业产值,所以β2的符号为“+”符合实际情况。

β3=+0.88:有效的灌溉可以促进农作物生长,进而提高产量,所以β3的符号为“+”符合实际情况。

β4=+0.61:现代农业中,化肥的使用是不可或缺的,它的使用可以增加农业产量,进而提高农业产值,所以β4的符号为“+”符合实际情况。

4.2 统计学检验

4.2.1 拟合优度检验 根据模型回归结果②可得,R2=0.9931,=0.9919,因为 R2和均接近于 1,所以,模型的拟合优度比较好,表明模型的可解释程度较好。

4.2.2 参数的显著性检验 根据模型回归结果②中得到的t统计值可知,变量lnggmj(有效灌溉面积)、lnhfsy(农用化肥施用量)和d(虚拟变量)在1%的显著性水平下显著,lnjxdl(农业机械总动力)在5%的显著性水平下显著,lnbzmj(农作物总播种面积)在10%的显著性水平下显著。

4.2.3 模型的显著性检验 根据模型回归结果②可得F=886.21,在5%的显著性水平下,查F临界值分布表可得临界值Fα(k,n-k-1)=2.52,若F>Fα则回归方程显著。从结果看F=886.21>Fα(k,n-k-1)=2.52,说明该回归方程显著。

4.3 计量经济学检验及修正

4.3.1 多重共线性检验 (1)条件数检验。首先通过计算条件数(Condition Index)检验模型是否存在多重共线性。一般情况下,条件数>30时,认为存在多重共线。而通过软件运行得条件数=505.55,明显大于30,说明模型存在多重共线性。(2)方差膨胀因子检验。然后通过计算方差膨胀因子(VIF)检验是否存在多重共线性,一般情况下,VIF≥5时,认为存在多重共线性。而通过软件运行得VIF=21.17,明显大于5,也说明模型存在多重共线性。(3)逐步回归法修正。利用逐步回归法对模型进行修正,剔除了变量lnbzmj(农作物总播种面积),模型变为如下形式:

再对修正后的模型进行方差膨胀因子检验,VIF=4.34<5,此时,消除了多重共线性。

修正后的模型回归结果为:1nnyzcz=-9.74+0.721njxdl+1.021nggmj+0.521nhfsy+0.35d③

其中:***表示在1%的显著性水平下检验显著,**表示在5%的显著性水平下检验显著,*表示在10%的显著性水平下检验显著。

通过对修正后的模型回归结果③和原始模型的回归结果②对比可知,各个解释变量的t统计值明显显著,表明对被解释变量的影响更加显著;F统计值在给定5%的显著性水平下也明显提高,表明整个回归方程更加显著;拟合优度和也较好,即模型的可解释程度较好。

4.3.2 异方差检验 运用White检验法对模型进行异方差检验,给定5%的显著性水平,结果显示P值为0.1561,大于显著性水平,接受原假设,说明模型不存在异方差。

4.3.3 序列相关性检验 (1)D-W检验。运用D-W检验法对模型进行序列相关性检验,得D.W.=1.1019,给定显著性水平5%,查D.W.临界值分布表得dL=1.249,dU=1.723,因为 D.W.=1.1019<dL=1.249,根据判断区域可知D.W.值落入正自相关区域,说明模型存在序列相关性。(2)广义最小二乘法修正。运用广义最小二乘法修正,修正后得D.W.=1.9613,可知dU<D.W.=1.9613<4-dU,此时 D.W.值落入无自相关区域,说明模型不存在序列相关性。

修正后的模型回归结果如下:1nnyzcz=-6.86+0.961njxdl+0.441nggmj+0.491nhfsy+0.14d④

其中:***表示在1%的显著性水平下检验显著,**表示在5%的显著性水平下检验显著,*表示在10%的显著性水平下检验显著。

从新修正的模型回归结果④来看,影响农业总产值的主要因素是农业机械总动力、有效灌溉面积和农用化肥施用量。当农业机械总动力增加1%时,农业总产值增加0.96%;当有效灌溉面积增加1%时,农业总产值增加0.44%;当农用化肥施用量增加1%时,农业总产值增加0.49%。

5 结论及建议

实证分析结果表明,在1978—2014年,内蒙古农业总产值呈上升趋势,且农业机械总动力、有效灌溉面积和农用化肥施用量成为农业生产发展的关键因素。鉴于此,笔者为内蒙古农业的进一步发展提出以下几方面建议。

5.1 加强农业机械化程度

通过实证分析发现,农业机械总动力是影响内蒙古农业总产值的重要因素,农业机械总动力代表农业的机械化程度,1978—2014年,农业机械总动力逐年上升,1978年农业机械总动力为189.41万kW,到2014年增加到3632.55万kW,显著影响农业总产值的增长。随着科技的进步,农业面临着大规模的机械化改革,机械化程度的高低直接影响农业生产效率[14],进一步促进农业总产值的增加。因此,我区应大力加强农业机械化程度,发挥农业机械化对农业的影响,以实现农业现代化。

5.2 完善农业灌溉设施

分析结果显示,有效灌溉面积是影响内蒙古农业总产值的又一重要因素,某一地区的有效灌溉面积可以反映该地区灌溉设施的建设情况,1978—2014年,内蒙古有效灌溉面积从66.26万hm2增加到301.188万hm2。农作物生长离不开水源,内蒙古属中温带季风气候,降水量少而不匀,这就对灌溉设施有较高的需求。为了提高农业有效灌溉面积,内蒙古应加强农业灌溉基础设施的建设,特别是提高小型农田水利工程的治理绩效,这样不仅能提高农田灌溉效率,更能提高水资源利用效率,进而促进农业总产值的增加。

5.3 合理使用化肥,提高化肥使用效率

分析结果表明,农用化肥施用量也是影响内蒙古农业总产值的重要因素,1978—2014年,化肥施用量逐年上升,从1978年的4.6万t增加到2014年的222.67万t。这表明内蒙古农业总产量的提高,一定程度上是依赖于农用化肥施用量的增加,化肥的施用对农业总产值的增加起到一定的积极作用。但农业总产值过分依靠化肥的投入显然是不可持续的,也无法增强农业综合生产能力,不能确保粮食安全和重要农产品有效供给。长期施用化肥,将导致土壤肥力下降,其中的某些有害元素会污染土壤和水源,并且施用化肥将产生大量二氧化碳,对于周边环境也十分不利,最终会带来地力衰竭和环境破坏的严峻问题[15]。因此,在实际耕作中,应谨慎地增加化肥施用量,树立科学用肥的观念,必须对化肥实行有效配置,推行配方施肥,提高化肥的利用效率,最大限度地减轻其对环境的污染,真正实现农业的可持续发展。

参考文献:

[1]林毅夫.中国农业:当前问题和政策抉择[J].经济导刊,1996(1):46-48.

[2]董小菁.中国农业总产值影响因素分析[J].农村经济与科技,2015(7):9-10.

[3]张 宇,孙大岩,胡其图.内蒙古自治区农业生产效率测算及影响因素研究[J].中国农学通报,2015(24):271-276.

[4]杨 婧.我国农业产业结构变化及其影响因素分析[D].杭州:浙江大学,2013.

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[8] 董梅生.中国农业投入和产出的关系——基于偏最小二乘回归法的分析[J].技术经济,2009(1):37-40.

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