基于大数据的贵阳市交通特性分析

2016-04-15 10:30张宇王琳琳余孝军
北方经贸 2016年1期
关键词:贵州省大数据

张宇 王琳琳 余孝军

摘要:交通特性是研究道路交通规律,分析交通流量的时空分布,并据此进行道路交通规划、设计、管理。交通结构是综合交通运输系统中不同交通方式所承担的交通量比重,反映了交通需求的特点和不同交通方式的主要功能与地位。贵阳市地处贵州省中部,是贵州省省会和西南地区重要的中心城市之一。贵阳市的交通特性和交通结构在贵州省具有代表性。运用大数据分析方法对获取的数据进行处理分析,进而分析贵阳市城市交通结构和交通特性,提出解决交通问题的对策。

关键词:大数据;交通结构;交通特性;贵州省

中图分类号:U491.1 文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2016)01-0049-02

一、引言

由于受地形的限制,贵阳市道路交通基础设施建设用地与其他平原地区城市相比,处于较低的水平。近年来,虽然贵阳市加大了交通基础建设的力度,如环线的建设、中心区与外围组团联系道路的修建、中心区道路拓宽、封闭部分路口和拆除部分路口“转盘”等,增加交通供给,但随着贵阳市经济、文化、旅游业的发展,市区房地产发展速度加快、人口和机动车数量不断增加,“停车难”等问题未能有效解决,交通管理不规范,占道停车现象等,使得交通供给无法做到和交通需求同步和匹配,交通供需矛盾仍然突出。截至2013年,贵阳市城镇人口达450万,机动车保有量为97万辆,且50%以上集中在老城区。据贵阳市2014年9月份13天的数据进行统计分析发现,贵阳市的交通结构为:私家车出行比例为71%;公共交通出行比例为26%;摩托车出行比例为3%,公路上摩托车的出行在一定程度上阻碍了城市交通的正常运。

二、贵阳市交通时空特性分析

(一)数据来源及方法

本节后面的数据来源于贵阳市公安交通管理局在2014年9月1日至2014年9月13日对贵阳市269个交通监测点获得的监测数据,采用大数据处理方法对数据加工、分析获得的结果。因原始数据是针对每个监测点的监测情况汇总的,原始数据共1.54亿条,对数据进行清洗,删除行人、无车牌。车牌识别错误等数据后,共有1.51亿条有效数据;根据研究需要,将数据处理为每5分钟、每半小时及每1小时统计的车流量情况;根据目前整理后的数据,采用统计分析方法及数据可视化技术进行处理。本次数据处理过程用到的软件有:MySQL数据库、R软件、Excel软件以及Excel的Power Map插件。

(二)贵阳市交通流量空间分布

根据摄像头获取的数据,选取2014年9月1日24小时机动车流量数据,以5分钟为间隔对贵阳市269个监测点数据进行统计,并采用动态热力图的形式呈现贵阳市交通流量空间分布情况,根据热力图形可看出贵阳市交通在早上7点开始呈现局部拥堵状态,拥堵区域主要集中在一环线区域附近,且该区域的拥堵状态一直持续到下午19点,本研究截取07:00及18:00两个时刻的交通流量空间分布形态,如下图2-1所示。

(三)贵阳市交通流量时间分布情况

图2-2是“黄金路与枣山路交叉口” 2014年9月1日的流量变化图。从图可以发现:从上午6点流量开始上升,在8:00—9:00之间达到峰值,在此期间通行量接近8000辆车;在10:00—19:00之间,流量一直处于居高不下状态;在19:00—20:00之间,路口流量有缓慢下降,但在22:00左右流量有一个小高峰,流量在4000辆/小时以上,从23:00—第二日凌晨06:00,流量缓慢下降,处于平峰时段。

图2-3是“北京路(瑞金北路口-枣山路路口)”2014年9月1日的流量变化图。从图2-3可以发现:流量从凌晨06:00开始迅速上升,在08:00—09:00之间达到峰值,流量超过5000辆;在09:00—19:00之间流量有轻微的变化,但幅度不大,从19:00开始有明显的下降趋势,但在21:00—22:00之间,流量有一个小高峰;从23:00到明日的凌晨06:00,车流量呈下降趋势。根据获得的贵阳市2014年9月份13天的数据分析,可得高峰期贵阳市每小时流量大于4000的路段有:北京路(瑞金北路口-枣山路口),浣纱路(花香村-延安西路口)等共12个路段。上述路段一天内的流量变化图和图2-3基本类似,因路段的不同,峰值所出现的时刻及大小有所不同,基本处于3000辆/小时—6000辆/小时之间。

三、贵阳市一环线交通特性分析

贵阳市一环线为:蟠桃宫—宝山北路—北京路—枣山路—浣纱路—解放路—宝山南路—蟠桃宫,全长约13km。一环线作为中心城区的交通主动脉,承担着贵阳市中心地区的主要交通流量,大部分路段、交叉口的实际交通量已超过设计通行能力,道路不堪重负,有必要对一环线实施道路交通工程改善措施,提高道路的通行能力。

(一)贵阳市一环线流量分析

一环线为贵阳市主干线路,选取2014年9月1日的交通流量数据,绘制各主路段交通流量变化图,如图3-1所示。

9月1日一环线各路段的流量变化相似,流量均从6:30开始增加,北京路(瑞金北路口-环城北路口)与宝山路(师大-北京路口)在7:00-7:30达到早高峰,其他一环线上的道路均在8:00-8:30达到早高峰。一环线上各路段变化起伏不大且变化相似,该天一环线车流量出现2次骤减:第一次除宝山南路外其他道路车流量均在16:30-17:00出现骤减;第二次车流量骤减出现在19:00-20:00。20:30-21:00出现一个晚高峰。从上图还可看出宝山南路(观水路口-蟠桃宫)交通压力要远低于其他一环线线路,相关部门可采取交通管理措施,优化流量分布,缓解一环线交通压力。从整体上看,贵阳一环线的交通压力比较大,在日间比较拥挤,夜间交通状况良好。

(二)一环线——北京路流量分析

北京路为贵阳市一环线上东西走向的主干线之一,图3-2是其一周的流量变化情况。可发现在这一周内,除周日外,北京路的流量变化动相似,流量均从6:30开始增加,7:30-9:00达到早高峰,北京路的交通流量在7:00-19:00内均保持在2000辆/小时以上(周五在17:30-18:00有一次下降)。周日早高峰的到达时间要迟一些,在上午10:30达到早高峰,中午12:00与下午19:00左右呈现低峰。从图还可发现,北京路的交通流量在白天呈现出高峰不下的情况,说明贵阳市虽然增加了交通供给,但交通供需矛盾不仅没有得到改善,反而出现加剧的现象,交通拥堵状态亟需改善。

四、结论

运用大数据分析方法对贵阳市交通特性进行探讨,得到了贵阳市的交通结构仍是以私家车出行为主,比例超过70%,有必要采取优先发展公共交通战略,降低私家车出行比例,缓解交通拥堵;贵阳市交通的空间分布来看,流量主要集中在一环线及一环内路段,高峰期此区域内大部分路段和交叉口都是拥堵,其它各行政区有个别的拥堵路段或交叉口;从时间分布上看,贵阳市的交通不是典型的早晚高峰,而是从早上出现高峰流量后,随后流量虽有小幅下降,但会在相当长的时间内保持一个高的出行量,且在午夜前会有一个小高峰出现;通过选择一环线上的两条路段做流量对比分析发现,基础设施的完善,通过增加交通供给并不能缓解交通供需矛盾,反而有可能加剧交通供需矛盾,合理的土地利用和规划布局能缓解交通压力,因而在贵阳市有必要实施交通需求管理政策。

参考文献:

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[责任编辑:兰欣卉]

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