大数据与大学生社会主义核心价值观培育

金　京，李金博

(1.山东大学 马克思主义学院，山东 济南250100；2.江西师范大学 马克思主义学院，江西 南昌 330022)①



大数据与大学生社会主义核心价值观培育

金京1，李金博2

(1.山东大学 马克思主义学院，山东 济南250100；2.江西师范大学 马克思主义学院，江西 南昌 330022)①

大数据和社会主义核心价值观培育这一系统工程具有高度的战略契合。大数据能够很好地解决当前大学生社会主义核心价值观培育过程中存在的观念落后、方式落伍等问题。大数据时代，用整体和部分兼顾的眼光看待和分析数据将成为现实，人们还将多样化地看待数据之间的联系，运动变化地对待数据。因而，在大数据背景下，人们可以动态、跟踪分析大学生对社会主义核心价值观的认知情况，并作出科学预测，提高培育方案和手段的前瞻性，以期全方位、多手段、有针对性地展开教育。

大数据；大学生；社会主义核心价值观；思维变革

一、大数据与大学生社会主义核心价值观培育的战略契合

1.社会主义核心价值观培育的意义以及存在的问题。大学生作为思想较为多元、活跃的群体，思想状态在一定程度上决定着未来中国社会的发展状况。价值观对实践具有指导作用，大学生的价值观直接决定了其立场、观点和方法。随着我国知识型社会的到来和国民素质的普遍提高，大学生将越来越成为社会主义建设的中坚力量，其价值观也在一定程度上引领着一代青年整体价值观念。培育大学生的社会主义核心价值观，关乎“党心民心”，是赢得同西方国家争夺青年这场“软战争”胜利的关键。

培育大学生的核心价值观，可以有效地增强文化自信和文化认同感，提升文化的凝聚力、感染力和生命力，增强国家文化软实力。

培育大学生社会主义核心价值观是促进大学生健康成长的重要抓手。青年的价值取向决定未来社会的价值取向，大学生的价值取向在一定程度上引领着青年的价值取向。大学生从文化相对封闭的中学来到文化相对多元的大学，各种价值观竞相发声，所以大学阶级是大学生价值观再塑造的另一个重要时期。只有运用多种手段加强大学生社会主义核心价值观的培育，为其补上“精神之钙”，才能提高其“免疫力”，使其在多元文化中形成良好的价值观。

当前对大学生社会主义核心价值观的培育存在诸多问题。首先，培养理念落后。牢牢秉持“灌输式”的传播理念，进行单向的传播灌输，缺乏互动性。大学生核心价值观的培育是课堂之事、教师之事这种观念仍然存在于许多学生和教师的观念里。其次，传播方式单一。“插秧式”的大学课堂仍是培育大学生社会主义核心价值观的主阵地，培育的主要方式仍然是照本宣科。社会主义核心价值观的传播方式仍以线下为主，课上为主；线下缺乏，课下缺乏。第三，传播效果有限。培育前，传统的培育方式很难深入了解受众的心态、价值观念等。培育过程中，在西方意识形态渗透和高校学风问题日渐突出的大背景下，在灌输式和教师为唯一责任人的观念指导下，采用单一的教育方式很难起到理想的效果。课程结束后也只能通过考试来测验学生对社会主义核心价值观相关知识的掌握程度，很难检测培育效果、把握大学生对社会主义核心价值观的认知和认同程度。总之，传统的现行的培育方式存在诸多不足之处，收效有限。

2.社会的进步呼唤新的技术和方法。信息时代虚拟网络空间迅速扩张，大学生大量时间滞留在网络空间，网络已经成为意识形态影响力的新风向标，成为大学生学习、生活的重要载体。要了解大学生对社会主义核心价值观的认同和践行程度，就必须了解其活动状态特别是线上活动状态。传统的培育方法是灌输式的，效果和受众都有限且很难准确地评估培育效果。在思想多元化、国际政治经济斗争特别是意识形态领域斗争激烈化以及西方科技呈现优势的背景下，需要用新的手段来培育社会主义核心价值观，大数据能够很好地解决传统培育方式存在的问题，真正做到合工具性和合目的性的统一。

二、大数据给大学生社会主义核心价值观培育带来的思维变革

1.整体与部分的兼顾。过去由于技术水平的限制，我们只能接触到非常有限的数据，与少量数据打交道成为习惯并深深影响着现代科学。大数据时代到来后人们收集几乎总体的、动态的数据将会成为可能。把握一件事情时人们习惯于把握总体数据而不是样本。由于技术限制，现行的统计学不得不采用抽样调查的方法，抽样调查能够让人们很好地把握事物的整体性却很容易丢失细节。随着大数据的发展，“样本=总体”会越来越成为可能。“样本=总体”是指我们能够对数据进行深度探讨，而采样几乎无法达到这样的效果。

把大数据嵌入大学生社会主义核心价值观的培育，将改变过去灌输式的传统思维。由于能够掌握大学生学习、生活等方方面面的整体数据，人们将习惯于在整体性思维下把握大学生的心理和实践动态，同时也能够把握其中某一方面的细节。

2.多样化地看待联系。事物的联系是多种多样的，由于获取数据能力的限制，传统的思维更是被因果联系所左右，在能够获取有限的“小数据”前提下针对某一现象追问“为什么”并围绕其展开实践。大数据时代人们面对的是纷繁的、杂乱的数据，这些数据的联系已经突破因果联系，人们将会更加注重要素间的相关关系。相关关系的核心是两个数值之间的数理关系。相关关系是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会增加。相关关系揭示的是现象，即“是什么”而不是“为什么”，这种相关关系帮助我们更好地去了解这个世界。

大数据能够告诉我们大学生诸多线上活动的“是什么”，突破了过去线性地看待大学生心理动态和实践表象与核心价值观培育的方式、成效的视角，能够使人们关注各要素之间多种多样的联系，即所谓“相关性”。 大学生社会主义核心价值观的培育是一个复杂的系统工程，所采集到的数据混杂不堪，需要多样化地看待数据之间的联系，这就需要在联系的多样化思想指导下设计一套算法为大数据来预测大学生对社会主义核心价值观的认知、认同总体态势和发展趋势。作出这种趋势判断需要消耗计算资源，包括计算资源的时间和空间，云计算和存储技术的发展使得这种计算成为可能。所以，在大数据时代人们能够充分地认识利用纷繁数据中各要素之间联系的多样性，改变小数据时代下传统思想政治教育简单的“硬灌”方式。大数据的出现为大学生社会主义核心价值观培育提供了一种崭新的思维方式和技术支撑。

3.运动变化地看待数据。与传统的数据获取和处理方式不同，大数据时代人们获取的数据在不断增加、变化。数据获取和利用是一个动态的过程，大数据将数据发掘和利用从过去相对固定时间点的静态状况推向随时随地都在变化的过程和状态。在大数据嵌人大学生社会主义核心价值观培育的过程中，将实现由静态研究向实时动态研究的又一巨大思维变革。在传统研究中，根据还原系统论的观点，系统是由要素构成并具有等级的层次结构，各结构相对稳定并发挥其特有的系统功能。在这种结构中，系统具有稳定性。如调查问卷形成的数据库，其相对有限的内容形成一个稳定的、结构性的体系，有其为了调查目的而预设的因果关系，而大数据采集的数据则实时处于变动当中，它们各要素之间也不存在单一的、预设的因果联系。这些数据是大学生活跃于线上的学习、生活的实时状态，能够实时地反映他们的心理状态和时间状况，不像抽样问卷形成的数据库那样一成不变和滞后。

三、 大数据对大学生社会主义核心价值观培育的意义

1.全面整体把握数据，动态、跟踪分析大学生对社会主义核心价值观的认知。大数据时代对研究带来的一个巨大转变是利用所有数据，而不仅仅再依靠一小部分数据。从部分数据到整体数据是一个量变的过程，而这种呈数倍数量级的量的增长带来的是质的变化。借助全体数据，人们可以依靠不同的算法看清问题的方方面面，把握在只能掌握少量样本数据的时代容易丢失的细节。通过收集大学生在几乎所有的线上活动的数据，如微博、微信、转帖、评论，对混杂的数据进行分析将会从多个方面得到大学生对社会主义核心价值观的认同和践行状况，得出的结论将更具有系统性。

大数据的动态性思维变革也将使人们更加主动地把握和预测社会主义核心价值观培育受众的状态，告别传统灌输方式的机械性和滞后性，使得培育方案更具前瞻性。通过对所获取的大数据的分析，人们能够知道大学生对核心价值观的态度正在受哪些因素的影响，将受哪些因素影响，影响程度如何等一系列相关问题。借助云计算，数据的动态性和实效性也将有效地帮助实时跟踪研究大学生社会主义核心价值观的认同和践行情况。

2.科学预测，提高培育方案和手段的前瞻性。作为一种合工具性与合目的性相统一的事物，大数据的核心是预测。在大数据的帮助下，人们能够认识事物联系的多样性，并用多样性联系的思维去探索各要素之间的相关关系而非纯粹的因果关系。可能性和现实性是辩证法的基本范畴之一，人们只有充分认识可能性，了解事物之间诸多可能性面临的主客观条件，才能更好地将可能性转化为现实性，更好地把握事物发展的趋势。大数据时代，通过相关关系的探索能够预测出更多的可能性，并且能够联系整体数据通过算法预算出各种可能性之间的关系、可能性产生和发展的主客观条件以及可能性将有多大可能转化为现实性从而预测事物的发展趋势。通过对大学生线上活动数据的收集和分析，从社会主义核心价值观及其关联物下手，预测大学生社会主义核心价值观培育的多方面可能性并针对这些可能性做出反应。

3.全方位、多手段、有针对性地展开教育。大数据时代，人们能够掌握整体数据，注重数据的相关关系并动态地更新数据库。这使得人们能够把握整体趋势，从多个角度认识大学生社会主义核心价值观的培育，同时又不至于丢失细节，既注意到普遍性又能够对特殊性作出分析，真正做到总体把握和个案分析的结合，得出总体的培养方案和针对特殊个体的方案。

借助大数据，社会主义核心价值观的培育将会走出课堂，走向社会、线上和线下媒介，并根据受众的反馈适时地调整培育方式，使社会主义核心价值观融入大学生学习、生活中，并最终做到潜移默化地引导其实践，在大学校园形成良性的社会文化氛围。

[1]维克托·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作和思维的改变[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]车品觉.决战大数据[M].杭州：浙江人民出版社，2014.

[3]李广建，化柏林.大数据分析与情报分析关系辨析[J].中国图书馆学报，2014(5).

[4]邹绍清.论大数据嵌入青年社会主义核心价值观培育的战略契合及思维变革[J].马克思主义研究，2015(6).

[5]冯留建.社会主义核心价值观培育的路径探析[J].北京师范大学学报：社会科学版，2013(2).

[6]《培育和践行社会主义核心价值观》编写组.培育和践行社会主义核心价值观[M].北京：人民出版社，2014.

(责任编辑王爱玲)

Cultivation of Socialist Core Values under the Background of Big Data

JIN Jing1,LI Jinbo2

(1.College of Marxism，Shandong University，Ji'nan 250100，China；2. College of Marxism，Jiangxi Normal University，Nanchang 330022，China)

Big data agrees with the cultivation of the socialist core values system project to a great extent. Big data can solve the problems of backward concept and outdated manners in the cultivation of current college students' socialist core values. In the era of big data，it will be realistic to review and analyze the data with the overall and partial view. People will also diversify the connection between the view of the data and treat the data dynamically and with changes. Therefore，under the background of big data，people can dynamically track and analyze college students' cognition of socialist core values，and make a scientific prediction，improve cultivation scheme and measure of forward-looking，so as to carry out targeted education with comprehensive means.

big data；college students；socialist core value；thinking reformation

10.13600/j.cnki.jpsslof.issn.1009-4326.2016.05.030

2016-07-22

金 京(1993-)，女，江苏无锡人，山东大学马克思主义学院马克思主义理论专业2015级硕士研究生。研究方向：中共党史。

G641

A

1009-4326(2016)05-0125-03