基于五运六气理论对吉林省前郭尔罗斯地区痢疾发病及其与气象因素关系的研究*

徐方易，苏 颖

(长春中医药大学，长春 130117)

基于五运六气理论对吉林省前郭尔罗斯地区痢疾发病及其与气象因素关系的研究*

徐方易，苏 颖△

(长春中医药大学，长春 130117)

目的:基于五运六气理论，研究吉林省前郭尔罗斯地区细菌性痢疾发病规律及其与气象因素关系。方法:选取2005～2014年10年的细菌性痢疾逐月发病率与同期气象因素，运用SPSS22.0软件Spearman相关分析的统计学方法对前郭尔罗斯地区细菌性痢疾发病率与同期气象因素的单因素相关性进行分析，运用公式计算异常积分，筛选出异常发病数据，分析异常气象因素与细菌性痢疾高发年份的相关性。结果:细菌性痢疾发病率在前郭尔罗斯地区与平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均气温呈中度正相关关系，与极端最高气压、平均气压呈中度负相关关系，与其他气象因素无显著相关关系，且在火运太过之岁和木运不及之岁火气来复之时细菌性痢疾异常高发。结论:岁运与前郭尔罗斯地区痢疾发病规律有一定关系。

五运六气;前郭尔罗斯;细菌性痢疾;气象因素

五运六气理论是中医古代研究天时变化规律，以及天时气候变化对生物，尤其是对人体生命活动影响的一门科学［1］。历代医家运用该理论在防治温疫类疾病上发挥了重要作用。现代温病学定义温疫为具有强烈传染性和流行性的温病［2］。苏颖［3］分析《素问·本病论》、《素问·刺法论》中三虚相合易发疫疠的重要观点，认为异常气候是影响疫病流行的外在重要因素，人体正气不足是致病的根本。

本研究以吉林省前郭尔罗斯地区2005～2014年的细菌性痢疾发病资料与同期气象资料为基础，基于五运六气理论运用现代统计学方法，分析气象因素变化与细菌性痢疾高发的相关性，探求应用中医五运六气理论在防治细菌性痢疾的思路与方法，深刻挖掘五运六气理论的科学内涵，以期为前郭尔罗斯地区细菌性痢疾的防治工作提供可操作方案。

1 资料来源

1.1 气象资料

采取中国气象数据网(http:∥data.cma.cn)中的中国地面国际交换站气候资料日值数据集(V3.0)。前郭尔罗斯基站所记录的数据，包括逐日平均最低气温、平均最高气温、最大风速、极大风速、最低气压、最低气温、最高气压、最高气温、平均气压、平均风速、平均气温和相对湿度。

1.2 疾病资料

从2004年开始，我国法律规定管理传染病开始全面实行网络直报。为保证数据的完整与规范，本研究选取前郭尔罗斯地区2005～2014年的细菌性痢疾逐月发病数据，数据由前郭尔罗斯县疾病预防与控制中心提供。

2 研究方法

2.1 单因素相关性分析

分析选取2005至2014年10年的痢疾月发病率，并与同期的气象因素进行单因素相关性分析，相关系数为P，根据2个变量变化的密切程度，将相关关系分为完全相关、高度相关、中度相关、低度相关和零相关。

完全相关:│r│=1的相关;高度相关或强相关:0.6≤│r│＜1的相关;中度相关:0.4≤│r│＜0.6的相关;低度相关或弱相关:│r│＜0.4的相关;零相关:r=0的相关。

2.2 提取异常气候与细菌性痢疾高发时间

2.2.1 气象异常值判别 根据世界气象组织International Meteorological Vocabulary，WMO-No.182的定义，气象指标异常采用2种定量判别方法:一是气象要素的距平值达到标准差(又称均方差)2倍以上(不管近年是否出现过);其二是在最近完整的30年气象资料中未出现过的情况(不一定距平值超过标准差的2倍)，或称为30年以上一遇的罕见天气现象。其中距平是气象上常用的量，即是通常所说的异常，即对平均值正常情况的偏差，资料中某一个数值与平均值之差就是距平，记为Xd，标准差记为σ，异常值积分为D。

具体计算方法如下:

对于气象资料，计算其距平向量:

某气象要素x(含有n个样本)，计算其标准差:

异常值积分计算:

如果D＞0，说明该气候指标为异常值。

2.2.2 发病率异常值判别 传染病的发病率总体x，则P(|x－μ|'3σ)≤0.003。式中，μ与σ分别表示正态总体的数学期望和标准差。此时，在发病率数据中出现大于 μ+3σ或小于 μ—3σ数据的概率是很小的。因此，根据上式对大于μ+3σ或小于μ—3σ的实验数据作为异常数据，并进行分析，具体计算方法如下。

对于疾病发病率x1，x2，x3，…，xn，先计算其均值

再计算残差

则标准差

如果某个测量值xd(1≤d≤n)的残差满足

则认为xd为异常数据，并进行数据分析。

3 结果

3.1 前郭尔罗斯地区细菌性痢疾发病率与气象因素单因素分析

表1显示，通过单因素相关性分析发现，前郭尔罗斯地区细菌性痢疾发病率与平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均气温呈中度正相关关系，与极端最高气压、平均气压呈中度负相关关系，与其他气象因素无显著相关关系。

表1 前郭痢疾发病率与气象因素的关系

3.2 前郭尔罗斯地区细菌性痢疾发病率与气象因素异常值分析

表2显示，上述统计发现，前郭尔罗斯地区细菌性痢疾在2007年2月、2008年3月、2009年5月、2007年7月这4个月发病率异常偏高。伴随的异常气候变化是平均最低气温偏高、极大风速偏大、极端最高气温偏高。而其中的平均最低气温、极端最高气温均与前郭尔罗斯市痢疾发病率具有中度正相关性。可见，温度的异常偏高对细菌性痢疾异常发病有着重要的影响，在温度异常偏高的情况下，要注意对细菌性痢疾异常发病的防范。

表2 前郭地区气象异常与发病率异常统计(%)

4 讨论

温疫类疾病发病率异常往往会伴随着气候异常的出现，说明气候异常是温疫类疾病发病异常的始动因素之一。而细菌性痢疾属于中医学“赤白痢”“滞下”范畴，主要病因是由于人体自身正气不足，又外感时邪或饮食所伤而致。清代医家陈士铎在《石室秘录》中说:“痢疾之病，多起于夏天之郁热，又感水湿雨露之气以成之。”这正说明热与湿为细菌性痢疾发病的重要因素。在前郭尔罗斯地区近10年并未有相对湿度出现异常情况，所以该地区火热之邪为细菌性痢疾的主要致病因素。

本研究发现，细菌性痢疾发病前郭尔罗斯地区发病率与平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均气温呈中度正相关关系，与极端最高气压、平均气压呈中度负相关关系，与其他气象因素无显著相关关系。此结果与其他地区如谈荣梅［4］、贾蕾［5］、强力［6］等研究结果相近。

前郭尔罗斯地区细菌性痢疾在火运太过之岁和木运不及之岁的火气来复之时异常高发。前郭尔罗斯地区细菌性痢疾异常高发且伴有与其具有相关性的气象因素出现为2007年7月和2008年3月。2008年为戊子年，戊癸化火，且戊为阳干，阳干为太过，所以2008年为火运太过之年。《素问·气交变大论》云:“岁火太过，炎暑流行。”直接指出火运太过之年气候变化上以炎热为特点。2007年为丁亥年，岁运为木运不及。岁运不及导致的气候异常，除被所不胜之气乘之外，还有子气来复的影响。《素问·气交变大论》云:“复则炎暑流火，湿性燥，柔脆草木焦槁。”也就是说木运不及之年，由于金气乘之应以“燥乃大行”、偏凉偏燥为特点，但如果气候太凉的话，就会发生气候的自调作用，使“火气来复”反而出现炎热的异常情况，甚至矫枉过正而带来新的灾害，正所谓“柔脆草木焦槁”。因此，前郭尔罗斯地区对细菌性痢疾的防治应在平时注意气温升高与气压降低时可引起细菌性痢疾发病率的升高。在火运太过之岁与木运不及之岁进一步加强防范工作，预防细菌性痢疾的异常高发。

［1］苏颖.五运六气探微［M］.北京:人民卫生出版社，2014:1.

［2］宋乃光.中医疫病学之研究(上)［J］.北京中医，2006，25(1): 51-52.

［3］苏颖.试述《素问》三虚相合易发疫疠的医学思想及其对预防温疫的启示［J］.吉林中医药，2014，34(3):223-224.

［4］谈荣梅，陈冲，屠春雨.气象因素与细菌性痢疾发病关系的探讨［J］.浙江预防医学，2003，15(3):7-9.

［5］贾蕾，黎新宇，刘桂荣，等.北京气象因素与细菌性痢疾发病关系的研究［J］.现代预防医学，2007，34(13):2470-2480.

［6］强力，杨建萍，陶燕，等.兰州市城关区细菌性痢疾日发病人数与气象因素的关系［J］.环境与健康杂志，2013，30(7):644-646.

Relationship Research of the Incidence of Dysentery of Qian Gorlos Area of Jilin Province with Meteorological Factors Based on the Five-Yun and Six-Qi Theories

XU Fang-yi，SU Ying△

(Changchun University of Chinese Medicine，Changchun 130117，China)

Objective:To research the laws of the disease in the Qian Gorlos areas of pro-Jilin province depending on the theory of Wuyun and Liuqi theory.Method:Choosing the morbidity per month of plague disease in the decade of 2005-2014 and the corresponding meteorological factors，using the Spearman related analytical statistical methods of software SPSS22.0 analysis the relativity between the incidence of plague disease and the corresponding period meteorological factors.Results:there is a moderate positive correlation relationship of morbidity of plague disease with the average lowest temperature，average highest temperature，extreme lowest temperature，extreme highest temperature and average temperature，and a negative correlated relationship with extreme highest pressure and average pressure，no outstanding relationship with other meteorological factors.Moreover，there is a abnormal high incidence of dysentery between the change period of the fire curcirt too year and fire wood curcirt transport late years.Conclusion:There is a certain relationship between the incidence rate of dysentery in Qian Gorlos and the circuit of year.

Wuyun and Liuqi;Qian Gorlos;Bacillary dysentery;Meteorological factors

R211

A

1006-3250(2016)12-1635-03

2016-05-11

国家自然科学基金资助项目(81373768)-基于五运六气理论对吉林省区域性气候与温疫类疾病发病规律相关性研究

徐方易(1989-)，男(满族)，吉林人，在读博士，从事《黄帝内经》五运六气理论与运用研究。

△通讯作者:苏 颖(1960-)，女，吉林人，教授，博士研究生导师，从事《黄帝内经》五运六气理论与运用研究，Tel:0431-86172313，E-mail:925095995@qq.com。