大数据背景下在线评教与在线考试融合的思路探讨

摘 要： 在大数据时代，以往被认为不可能融合的事物开始呈现出相关性。在线评教和在线考试两个原本有显著差异的事物，也展示出可融合的端倪。对这两者融合的融合探讨，将为在线调查和在线测评的应用提供新思路和范畴。

关键词： 大数据 在线评教 在线考试

一、在线评教和在线考试的差异

在传统推断统计学的研究视野和范围下，多数研究者倾向于在较严格的统计规范和操作流程下以少量样本推断总体的参数特征。但是，随着人类文明进入信息化时代，数据的种类和规模和以往有了很大不同。首先，数据规模上，呈现出复杂多元化特点，传统属性数据已无法满足互联网时代的需求。例如，由于SNS网站和WEB2.0网站越来越关注社交关系，关系数据便越来越多地成为研究者分析的焦点。这使得研究者的研究单元从个体层面转移到群体层面。此外，随着网络应用的多元化，语音、图片等数据格式开始逐渐成为统计分析的对象。但是，因为这种非定量化的数据不符合传统推断统计学的分析假设，所以传统统计学中依靠数据推断分析事物“因果关系”的研究思路不适用互联网时代。在大数据时代，研究者研究的重点逐渐从对事物间“因果规律”的探索转向对事物间“相关性”的寻找。毕竟，在大数据的背景下，这种相关性经常体现在原本“风马牛不相及”的事物间。

“在线评教”和“在线考试”便是如此两个似乎并不相干的事情。首先，两者内容指向不同。在线评教是以学生为主体，对教师教学态度、内容等方面的评价。而在线考试则不同，它是以学生为测量对象，对学生知识掌握和应用能力的考查。其次，两者在表现形式是不同的。因为在线评教大多是对教师整体教学状况的考核，所以它是一种测量，更多时候使用量表的形式对该主题进行量化。但是在线考试不同，由于它是对学生知识点的考察，因此它不同于测量，不会使用量表式的测量方式。考试在大多数时候使用的是单选题、多选题和文本题目完成对特定知识点的考核。最后，两者反馈的内容是不同的。对于学生而言，评教是一种厉行的“公事”，每个学期都会被学校强制完成，在每次填答完毕之后，不会有反馈结果。每位教师的评价结果，学生并没有获知的渠道，也不知道这个结果对自己究竟有什么用。但是考试不同，它表明学生对某一门课程的掌握程度，在反馈的途径上会有具体分数界定学生的掌握程度。

二、大数据背景下的在线评教和考试的融合思路

在大数据时代下，原本似乎分割的内容融合在一起。正如前文所提到的在线评教和在线考试，当试图将两者融合时，两者的共同点成为融合的突破口。

第一，在线评教和在线考试可被整合进入同一份测评问卷中。无论是在线评教还是在线考试，它们都可被整合进入同一份测评问卷中。其中，整合的线索可以是课程的内容。例如，教师在课程讲述完成后，可要求学生课后在问卷中的第一部分对教师的课堂表现进行评价，在问卷中的第二部分对学生在该堂课程中所学到的内容进行考核。这种以问卷形式的整合，同时囊括两种不同的数据获取方式——测量和试卷。同时，这种方式也保证了学生在问卷评价教师教学内容和教学状态的同时，更好地了解自己对知识的掌握状态。

第二，将在线评教和在线考试整合进入同一体系内。当将在线评教和在线考试中整合进入同一份测评报告之后，将依托大数据，采用“多屏一云”的特点保证学生在课堂教学后，能够以最简便的方式进行问卷测试和填答。其中，无论是手机、电脑还是平板笔记本都可以直接快速地切入到在线评教和在线考试整合好的测评问卷中。这种整合的方式体现了大数据所具备便捷性。不同于传统在线评教强制性的填答，在大数据的背景下，融合后的测试能够保证访问者将在任何时间、地点自愿地完成教师测评和考试。

第三，借助大数据的计算和整合能力，将能为在线评教和在线考试提供强有力的反馈机制。这种反馈一方面体现在大数据平台背后的强大的计算能力。大数据平台所采用并执行的云处理机制绝非传统单机服务器所能比拟的。借助这种强大的计算能力，使用者将在填写完成评教和考试的测试问卷后，及时获得反馈信息。这种反馈信息包括在云平台对学生评学量表的得分反馈结果，也包括针对学生知识测试的判断反馈。

通过以上思路将能将原本并不相关的两件事情整合在一起，这种基于大数据的整合方式保证了学生在学习知识的同时能够迅速地给予教师反馈，真正做到“教学相长”。

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