数学模型视角下茶叶企业物流成本控制策略

卢琳，邵文凯（宜宾职业技术学院，四川宜宾644003）



数学模型视角下茶叶企业物流成本控制策略

卢琳，邵文凯
（宜宾职业技术学院，四川宜宾644003）

摘要：基于市场需求导向型的茶企物流输送活动，若是在静态条件下来展开成本控制活动，则往往无法实现最优的效果。破解这一问题，则需要挖掘最优数学模型的经济学内涵，并以此来指导茶企进行物流成本控制。通过分析，物流成本控制的策略包括：建立市场调研机制、精确确立资金投入、合理进行要素替代、进行边际数值估算、有序规划要素投入等五个方面。

关键词：数学模型；茶叶企业；物流成本；策略

卢琳（1979-），女，四川宜宾人，管理学硕士，副教授，研究方向：物流管理、经济管理。

邵文凯（1981-），男，甘肃天水人，讲师，研究方向：应用数学。

从现阶段的相关文献中可以发现，针对茶叶企业（下文简称：茶企）物流成本控制问题的探讨还较为鲜见。与之形成鲜明对比的则是，大量对茶企生产成本控制的文本资料。众所周知，物流成本在特征分布上不仅体现为“冰山效应”，也存在因资产专用性而带来的沉淀成本。前者属于显性成本范畴，而后者属于隐性成本范畴。就本文的讨论对象而言，则主要以茶企物流显性成本控制为主线。

从物流成本控制的专业视角出发可以感知到，诸多同行都力图从供应链成本管控的整体视角来看待物流成本控制活动，以及借助会计学和统计学方法来构建有效的物流成本核算方法。基于市场需求导向型的茶企物流输送活动，若是在静态条件下展开成本控制活动，则往往无法实现最优的效果。因此，本文将在最佳数学模型视角下来重新审视这一主题。

1　问题的分析框架

借助最优数学模型来审视茶企物流成本控制活动，则需要建立有效的资金约束机制。为此，这里建立两个假设：（1）茶企用于物流活动的资金投入为C，而且茶企在物流运作中符合长期生产函数：Q=f（L，K）的表达式；同时，L与K的市场价格是已知条件。（2）茶企物流活动属于企业自营物流范畴，那么该物流活动所面临的市场形态属于完全垄断市场结构。由此，茶企物流活动所要得出的最优产量（物流服务量）应满足：MR= MC。由此，在这两个假设条件下来展开问题分析框架的构建。

1.1最优要素投入的决定

1.1.1要素的可替代性。无论是理论推导还是实践表明，都提供了L 与K之间相互替代的可能性。如，在仓储活动中既可以使用人工从事装卸，也可以使用机器设备进行装卸，在不考虑运作效率的情况下L与K之间的替代关系，主要决定于两种要素在市场上的相对价格。从我国的东中西三大区域的经济特征来看，东部地区的K相对便宜，而L则相对昂贵；但在西部地区则基本相反。

1.1.2等产量线与等成本线斜率相等。当C=Q时将能获得最优要素组合，即f（L，K）=PLQL+PKQk。实证表明，厂商必须承受资金的强约束条件，特别资金在使用中的机会成本和筹措中的会计成本，都将强化资金的约束机制。这就意味着，在资金投入一定的情况下，必须获得要素投入所获产量为最大的效果。那么在当前市场经济环境下，则可以将上述要求调整为：在产量最优的情况下，要素投入所消耗的资金应满足最小化原则。

1.2最优均衡产量的决定

在完全垄断市场结构下，实现最优均衡产量的数学模型为：MR=MC，即最后一件产品中所包含的收益与所包含的成本刚好相等。若是MR>MC则表明厂商未能获得利润最大化的结果；反之则意味着厂商的总额利润缩水了。从中不难理解，厂商若要获得利润最大化，在产能上则需要满足MR=MC。或者说，只有满足了MR=MC才能使厂商在生产中实现要素投入量的最优化效果。可见，这里就与“最优要素投入的决定”产生了联系。

2　最优数学模型的适应性调整

针对茶企物流的具体运营特征，这里需要对最优数学模型进行适应性调整。在这一部分建立具体的茶企物流运营环境，即向茶叶专卖店输送茶叶成品。那么这里需要从以下四个方面来做适应性调整。

2.1茶企物流运营中的产量界定

以上数学模型所推论的最优化结论，都是基于实物产量而言的，即产量之间可以分割这样才能引入“边际值”。然而，茶企物流运营属于服务型活动，因此，作为服务型产品则无法进行有效分割。针对这一问题可以进行问题转换来解决，即根据物流运输的次数、载重量、历程等作为可分割的实物量，这样就能获得数学模型的支持。根据茶企物流运营的特点，本文将以运输次数、车辆设备的单位机载量为要件，来应用到以上最优化的条件。

2.2茶企物流运营中的产量决定

以上数学模型是一种均衡分析结论，即在不考虑市场噪音的情况下，以一种类似于物理学真空环境下所得出的分析结果。但事实表明，在当前我国实体经济面普遍临下行压力的情况下，上述分析结论必须进行适应性调整。具体而言，茶企物流运营中的产量决定于市场需求状况；同时，茶叶专卖店在对茶企茶叶需求量的波动，又直接来自于对终端消费者需求量波动的反映。当然，这种反映具有一定的滞后性。这就表明，茶企物流成本的控制应建立在市场调研基础之上。

2.3茶企物流运营中的要素投入

在长期生产函数：Q=f（L，K）下，只考虑到了劳动要素和资本要素。理由很简单，只有这两类要素能够用数学方法给予处理，而那些包括N（土地）、E（企业家才能）、T（技术）等要素，则无法进行精确的数学处理。就茶企物流运营内容来看，仓储、配送加工等都成为了物流运营中的重要内容。那么是否对仓储、配送加工所占有的土地资源不做考虑呢。笔者认为，若是不考虑土地资源所形成的地租则是不合理的，也无法完整体现出茶企物流运营成本的构成项目。为此，这里将超越最优化数学模型而给予单独考虑。

以上从三个方面所做的适应性调整，便为下文的策略构建提供了路径指向。

3　茶叶企业物流成本控制策略构建

根据以上所述，茶企物流成本控制策略可从以下五个方面进行构建。

3.1建立市场调研机制

茶企物流产能直接与市场需求量有关，而具体的便是茶叶专卖店对本企业产品的销售状况。因此，茶企物流成本控制的第一步则是走出企业，深入到各个经销网点进行市场调研。根据笔者的调研发现，尽管当前我国市场环境面临着通货紧缩态势，但对于中低端茶叶产品的需求量仍然处于相对稳定的状态。根据经济学原理可知，中低端茶叶制品的需求弹性较小，且直接被终端消费者所饮用。从这一信息中便可以知晓，在物流运营要素组合上应着眼于对中低端产品的仓储和配送加工。

3.2精确确立资金投入

通过调研可以获得所需茶叶制品结构、数量和消费周期信息，这样就为茶企物流运营中的资金预算提供了第一手材料。在数学模型中给出了等成本线的数学表达式，那么随着C的确立和要素价格的已知，茶企物流运营的约束条件也就建立了。在物流运营实践中存在着这样的情况，即根据茶叶专卖店与茶企空间位置的分布状况，针对本地网点一般采取共同配送的方式来送货。因此，进行合理的路线规划便能实现：“在产量最优的情况下，要素投入所消耗的资金应满足最小化原则”的要求。

3.3合理进行要素替代

从微观层面来考察茶企物流成本控制问题，还面临着对L与K两种要素进行选择的事项，此时便与等产量线所含有的数学关系有关了。前面已经指出，在不考虑效率的情况下，L与K之间的选择和替代主要与要素的市场相对价格有关。由于茶企大都处于山地和丘陵地区，这就暗示着L具有价格的比较优势。那么再考虑到茶企物流运营对市场的效应，则可以将L对K的替代着重放置在仓储、配送加工领域，而将K对L的替代则放置在运输领域。

3.4进行边际数值估算

如何寻找最后一次物流产能所包含的收益与成本相等，则是一件十分困难的事情。若是遵循MR=MC来规划运输次数和单次机载量，则能实现成本控制上的最优目标。但正如管理学原理告诉我们的那样，在现实生产中应遵循“满意”原则。由此，在这里则只需要对两个边际值进行估算。由于茶企物流运营属于自营物流范畴，从而可以将物流运营所产生的AC（平均成本）近似于MC；同时，将市场评价下的同类型物流运营的AR（平均收益）近似于MR。这样一来，就可以根据AC的变化规律来则算运输的合理次数和机载量。

3.5有序规划要素投入

由于中低端茶叶制品的需求弹性较小，并且存在着需求周期，所以应根据市场需求节奏有序地规划要素投入。具体而言，便是分档期进行茶叶制品的专项运输，根据零星的需求波动可以外包给第三方物流企业进行输送。

4　展望

最后，还需要从内控的视角下来进行物流成本控制。财务管理与成本控制实则是一个硬币的正反面，财务管理的对象是企业资金，而成本管理的对象则是企业资产，一个是价值层面的企业资本、一个是实物层面的企业资本，因此，单就同属企业资本这一点来看二者是存在共性的。再者，财务管理强调事前和事中控制，而成本控制则着眼于事后控制。可见，二者之间又存在着互补性。另外，需要明确财务管理的职能，不能因此而放弃传统成本控制模式。因现代茶叶生产的专业化和精细化特征，为了提升资金预算的精确性，需要建立包括财务部门、采购部门、生产部门在内的多方合作机制。由于多方都以自身的利益诉求为出发点，通过协商将能增强预算的稳健性。这样一来，资金预算对成本控制所创建的约束条件才具有可操作性。在规避新技术应用所带来的研发和生产风险上，应根据大数据分析来确立资金预算的弹性系数。

5　小结

本文认为，破解当前茶企物流成本控制的短板问题，需要挖掘最优数学模型的经济学内涵，并以此来指导茶企进行物流成本控制。通过分析，物流成本控制的策略可围绕着：建立市场调研机制、精确确立资金投入、合理进行要素替代、进行边际数值估算、有序规划要素投入等五个方面来构建。

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