吉林移动TD-LTE网络深度覆盖评估与精细优化方案

2016-03-31 03:02吉林移动网络优化中心陈力王相锐
通信世界 2016年5期
关键词:吉林基站深度

吉林移动网络优化中心│陈力 王相锐

吉林移动TD-LTE网络深度覆盖评估与精细优化方案

吉林移动网络优化中心│陈力 王相锐

为实现深度覆盖绝对领先的整体要求,吉林移动将完善深度覆盖识别与统一管理,形成有效的4G深度覆盖需求建筑物级的识别方法和自动化管理方式。

随着中国移动TD-LTE的高速发展,4G基站快速大量入网,但由于建设周期过短,在基站建设选址、建设方式、新方法应用上并不能完全达到精细化要求,同时网络结构日益复杂,导致了个别弱覆盖(边缘覆盖)场景下业务感知较差,尤其是高清语音视频业务(VoLTE)体验不佳。本文通过对传统深度覆盖分析的方法进行研究,并利用四个维度的数据,深度发掘吉林移动LTE网络深度覆盖问题,并提出了基于场景的深度覆盖精细化解决方案。

目前中国移动主要依靠TD-LTE网络承载数据业务,在发展“窗口”期,投入大量资源完成了超过100万个LTE基站的建设工作,使得数据业务网络性能、网络质量的大幅提升,且用户数据业务体验大幅改善(较2G、3G时代)。

移动用户主要使用4G移动网络完成实时性要求较低的小包业务,如微信、微博、网页浏览等,其弱覆盖场景下(满足接入的前提下)仍然可保障用户感知。然而,对于实时性要求较高VoLTE业务,商用前的测试数据显示,弱场下用户语音感知存在各种问题(如掉话、单通等),另一方面,多省数据显示70%的用户均在室内进行移动通信服务。TD-LTE网络的深度覆盖问题研究,将对网络建设、维护、优化、规划提供强力支撑。

图1 仿真工具输出效果图

深度覆盖评估的传统分析法

移动通信网络传统覆盖分析方法,主要包括网络结构基础要素(站间距、站高、天线方位角、天线下倾角)、网络使用频段、所使用的天馈类型、主设备功率参数设置等网络基础属性的分析研究,输出网络深度覆盖的定性分析。

1. 吉林移动网络结构对基站覆盖能力的影响

目前吉林移动宏站站间距平均为789米,室分小区与宏站小区的比例约1∶4,室分数量相对较少;宏站基本不存在高于40米低于15米的基站,符合集团要求;天线方位角、下倾角,在单验过程中都已基本核查完成,并无问题。从网络结构等数据分析,基本描述了吉林移动LTE网络覆盖能力。

2. 吉林移动TD-LTE制式对覆盖能力的影响

吉林移动所使用的频段分别为D频(2570MHz~2620MHz)、F频(1880MHz~1920MHz)和E频(2300MHz~2400MHz)。按照频段的大小与覆盖能力成反比,故D频<E频<F频,按照中移动集团策略将E频段作为底层网建设优先使用频段。

3. 吉林移动LTE基站所使用天馈类型、功率类参数等对覆盖能力的影响

目前吉林移动LTE宏基站所使用天馈基本为集团集采产品,产品性能基本符合覆盖能力要求,但在个别特殊区域使用高增益的天馈保障覆盖效果。吉林移动已完成功率类相关参数集合的标准化核查、管控工作。

综合上述分析内容,传统分析方法是对LTE网络完成了定性的覆盖能力分析,并不能准确描述现网深度覆盖问题,更无法精确输出深度覆盖问题区域,并不具备建、维、优、规指导意义。

深度覆盖评估的“四维”综合分析法

基于网管侧测量报告(MR)、仿真工具输出结果、用户感知评价(弱覆盖类网络问题投诉)与DT路测数据,配合一定强度的CQT测试,网优人员可最终确定弱覆盖问题区域,统称为LTE网络的“四维”综合分析方法。

1. 测量报告MR的应用

2015年10月吉林移动LTE网络MR覆盖率为88.3%,其中城市覆盖率场景为88.2%。从该数据上看,深度覆盖能力较为一般。

2. 仿真工具输出结果的应用

全量数据结果,不存在覆盖空洞数据缺失,数据获取处理方便,但准确程度受限于地图(如建筑物信息)、基础工参数据、传播模型等因素。该仿真行为实际上是基于大概率发生事件,模拟全网覆盖情况。其反正效果如图1所示。

3. 用户感知评价的应用(即网络弱覆盖类投诉的应用)

用户感知评价贴近用户真实感知,但非全量数据。投诉行为本身是一种用户主观行为,并不是所有弱覆盖问题,用户都会进行投诉;而且,弱覆盖问题的表述方式不一样(部分实际问题为终端或用户个人问题),导致用户投诉数据的处理复杂度较大。

目前吉林移动主要是以运维工单形式收集投诉数据,定期输出弱覆盖库,建立“存量”与“增量”数据管理体系。截至2015年12月,累计收集到LTE弱覆盖类问题投诉2606单,其中省会城市长春2016年1月增量为34单。

4. DT路测数据的应用

目前DT路测数据主要是通过“扫频”方式获取,可真实反映区域覆盖情况,数据获取处理方便,便于统计,但是测试密度和深度不足,无法作为分析楼宇级覆盖的依据,仅能作为辅助参考。该数据收集、分析及闭环周期较长,且成本较高。

5. 综合分析方法

将“四维”数据整合分析后,网优人员挑选重合点,完成评估结果,并随机抽样完成验证测试,抽样问题点准确达90%以上,则将该结果输出。

评估结果显示,吉林移动深度覆盖不足的区域主要为居民区。

基于场景的深度覆盖精细化解决方案

根据无线覆盖、业务需求、工程部署条件等,结合吉林省实际情况,五种场景需要深度精细覆盖。

1. 居民区

图2 室外分布建设示意图

图3 室内分布建设示意图

该场景宏基站建设难度大,室内分布系统难以实施。

建议部署集中式机房,采用宏蜂窝、微蜂窝、室外分布等方式,实现多点位、多角度的分布式立体覆盖方案,实现室内覆盖需求。具体如图2所示。

2. 商业区

建议部署集中式机房,采用室内分布系统、皮/飞蜂窝系统等方式,利用分布式天线点位,将信号均匀分布到建筑物各区域,实现室内覆盖。具体如图3所示。

3. 大型场馆

该场景含室内型、室外型两种,单体建筑中低层为主,面积大。场地部分空旷,办公区域隔断多,建筑结构复杂,穿透覆盖难度大。用户及业务密度极大,突发业务量大。物业协调难度相对小,一般具备室内分布系统建设条件。

建议采取室外宏站或室外分布系统加室内分布系统共同覆盖的方法。

4. 交通枢纽

该场景建筑结构以中低层为主,内部隔断少,空间大。用户及业务密度大,突发业务量大,其中机场高端用户比例高。物业协调难度相对小,一般具备室内分布系统建设条件。

建议采取大容量室分系统满足覆盖。

5. 高校

该场景用户及业务密度极大,数据业务需求更显著。物业协调难度相对小,一般具备室内分布系统建设条件。

建议采取室外宏站覆盖,在业务量无法满足的前提下,用室分系统补充。

编辑|鲁义轩 luyixuan@bixintong.com.cn

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