基于未确知测度模型的项目群协同管理研究

2016-03-29 05:01南铁雷中国水电建设集团十五工程局有限公司第三工程公司
河南水利与南水北调 2016年1期
关键词:协同管理

□南铁雷(中国水电建设集团十五工程局有限公司第三工程公司)



基于未确知测度模型的项目群协同管理研究

□南铁雷(中国水电建设集团十五工程局有限公司第三工程公司)

摘要:成本管理是项目管理的核心,贯穿于项目管理活动的全过程和各个方面。文章站在业主投资控制的角度,针对多标段项目群建设提出业主对承包人进行盈利水平评估的观点,并以未确知集理论为基础,建立基于熵权和实物权重的综合权重模型,能够全面快速准确的评估出承包人现阶段合同盈利水平,为发包人项目管理及成本控制提供全过程动态管理控制依据。

关键词:未确知集;项目群;盈利分析;协同管理

0引言

成本管理是项目管理的核心,贯穿于项目管理活动的全过程和各个方面,是一个全过程的动态管理过程。承包人自身的财务评估及成本管理固然重要,但发包人也应对承包商盈利情况进行定期分析评估,全面掌握承包人盈利情况。特别是对于多标段项目群管理,通过对各承包商的合同盈利水平评估,对亏损严重的施工企业提前预警,减少违约的风险;对盈利水平较高的承包人适当控制投资,做到全过程协同管理,才能确保合同的正常履行。文章站在发包人投资控制的角度,以未确知集理论为基础,建立基于熵权和实物权重的综合权重模型,对承包人各阶段合同盈利水平进行全面分析评估,以期建立发包人全面动态投资分析管控的概念,为项目管理及成本控制提供全过程动态管理控制依据。

1未确知测度模型

设研究对象空间X={x1,x2,…,xn},x1表示第i个样品;对于每个样品有m个测量指标,设Ij表示第j个测量指标,则可构造测量指标空间I={I1,I2,…,Im};设样品每个测量值有p个评价等级c1,c2,…,cp,则评价空间为C={c1,c2,…,cp}[2-4]。

1.1单指标测度

设第i个样品xj关于第j个测量指标Ij的测量值可记为xij,可用uijk=u(xij∈ck)表示x隶属于第k个评价等级ck的程度,要求u满足:

称(2)式为“归一性”条件,(3)式为“可加性”条件。满足(1)、(2)、(3)式的称为u未确知测度,简称为测度。uijk称为单指标测度,并且具有未确知测度的性质。矩阵

为单指标测度评价矩阵。

1.2单指标测度函数的构造

常用的单指标测度函数有线性函数,指数函数,抛物线函数和正弦函数4种。文章拟采用线性函数作为单指标测度函数来计算单指标测度。线性单指标测度函数的具体形式如图1所示,其表达式如公式(5)所示:

图1 线性分布函数图

式(5)中,uijk表示观测值xij属于第k个评价等ck级的程度,uijk+1表示观测值属于第k+1个评价等级ck+1的程度。

1.3指标权重

用wj表示测量指标Ij相对于其它各测量指标的相对重要程度,要求wj满足0≤wj≤1,称wj为Ij的权重,称向量W=(w1, w2,…,wm)为指标权重向量。

1.4综合测度

设uik=u(xj∈ck)表示第i个样品隶属于第k个评价等级的程度,有:

为综合测度评价矩阵。

1.5识别

对未确知集的识别一般可采用最大隶属度原则,即:若评价向量为B=(b1,b2,…,bn),bj=max(b1,b2,…,bn),则待评价对象属于第j个评价等级。

2熵权模型

熵可以反映信息无序化的程度,熵越大,系统的无序程度越高,其信息的效用值越小;反之,熵越小,系统的无序程度越小,信息的效用值越大。根据文献可建立熵权模型如下。

2.1信息熵

设样本关于属性Ij的观测值为xij,做样本xi属于第p个分类的测度分别为:uij1,uij2,…,uijp。满足:0≤uijk≤1,k=1,…uijk=1即﹛uijk﹜具有某种概率的性质。此时样本熵为:

当时uijk=时,H=logp最大,即样本不确定程度最大。

2.2熵权计算

3案例分析

一倒虹吸施工项目某月累计支付情况如下表所示:

以支付综合单价为研究对象,以社会平均劳动水平下项目完成所需实际成本为评价基点。为计算方便,对表1投标报价信息进行处理,将支付综合单价除于其相应评价基点。可得到矩阵:R=(1.23,0.80,1.36,1.45,1.06,0.81,0.85,1.14,1.02,1.04,1.11, 1.08,1.17,0.90,0.72)

表1 累计支付清单表

3.1确定单指标测度函数

一般情况下我们认为投标单价高于评价基点10%为盈利水平较高,低于评价基点10%为盈利水平较低,高于评价基点20%为盈利水平高,低于评价基点20%为盈利水平低,高于评价基点30%为盈利水平很高,低于评价基点30%为盈利水平很低。由此确定7个评价等级c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7,分别对应盈利能力为很低、低、较低、中等、较高、高、很高。可建立系统的单指标测度函数如图2所示:

图2 评标系统单指标测度函数图

由系统的单指标测度函数和已求得的评价因素矩阵,可求出单指标测度矩阵。根据图2所示的函数和矩阵,可以求出单指标测度矩阵。

3.2综合权重的确定

3.2.1熵权

利用熵权模型及各单指标测度矩阵T,求得属性集I的权重向量:w1=(0.06,0.08,0.09,0.09,0.06,0.07,0.05,0.06,0.06,0.06, 0.08,0.06,0.06,0.08,0.05)

3.2.2定值权重

评价定值权重选为单价项目结算金额占结算总额的比值,由表1数据可求得定值权重:w2=(0.05,0.05,0.02,0.02,0.05,0.00, 0.00,0.04,0.09,0.27,0.01,0.34,0.01,0.05,0.00)

3.2.3综合权重

据评价对象特点,乘法集成法对熵权及定值权重进行组合;

由w1,w2及公式(9)可得综合权重:W=(0.04,0.07,0.02, 0.03, 0.04,0.00,0.00,0.03,0.09,0.24,0.01,0.34,0.01,0.06,0.00)

3.3综合测度评价矩阵

由单指标测度矩阵及指标权重向量按公式(6)可求得其综合测度评价矩阵:

U=(0.00,0.08,0.06,0.30,0.44,0.05,0.07)

3.4识别

U=(0.00,0.08,0.06,0.30,0.44,0.05,0.07),最大分量为0.44,按最大隶属度原则,该企业盈利能力属于较高,业主可视情况对该标段投资适当进行控制。

4结语

工程投资管理是项目管理的重点之一,如何高效合理的管理和控制工程建设投资是工程建设的关键。文章首次提出站在业主角度对承包人盈利水平进行分析,建立基于熵权的未确知测度评价模型,克服了主观确定指标权重的随意性,能够公正、科学的分析出承包人当前支付盈利水平,为工程建设资金管理提供动态参考依据,且该思想在南水北调中线干线河南段工程建设实际中得以应用,效果显著。

参考文献

[1]许国土.刍议水利工程施工中如何实施成本管理[J].经济师,2013,(3):184-185.

[2]刘开第,李万庆,庞彦军.未确知集[J].数学的实践与认识,2006,36(10):197-204.

[3]汪伦焰,安晓伟,李慧敏,等.基于熵权和未确知测度模型的

不平衡报价识别方法[J].水电能源科学,2014,32(5):140-143.[4]丁述理,贾东亮.未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应

用[J].辽宁工程技术大学学报. 2006,25(6):861-863.

[5]杨海云,李珍照,常晓林.水电工程项目评标中的熵权决策法

及其应用[J].武汉大学学报(工学版),2005,38(2):44-48.[6]Li YC,SuoJJ,ZhouSJ.Assessment on Syst emRel i abi l i t y of Cabl e-st ayed Bri dges Based on Unascert ai ned Measures [J]. Journal of Syst ems Sci ence and Informat i on. 2007,6 (1):27-34.

(责任编辑:左英勇)

4.2.2施工过程中

要在确保质量和进度的同时,做到保护环境、文明施工。4.2.3施工现场

必须设置专门的安全员,施工前有安全员对施工人员进行安全教育,提升其安全意识,以此来实现施工过程零事故的目标。当施工设备出现故障问题,必须及时停止作业,并进行抢修,直至故障消除后,方可继续作业。只有确保安全施工,才能使工程质量得到保障。

收稿日期:2015-09-29负责人员召开质量会议,并由现场施工技术人员按照清淤方案、施工标准、质量目标等对施工人员进行技术交底,使其明确施工质量标准。同时施工单位要建立健全质检验收制度,每道工序施工完毕后,均应当由专门的质检人员负责进行质量验收,一经发现问题,要及时进行解决处理,以此来确保工程质量。

中图分类号:F224. 12

文献标识码:A

文章编号:1673-8853(2016)01-0075-03

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