贸易发展与环境问题分析

□文/陈 熹

（乐山师范学院文学与新闻学院 四川·乐山）

一、问题的提出

随着近200个公约缔约方完成《巴黎协定》的签署，环境保护和减排问题正成为全球的共识（张文松，2016；张永香，2015）。国外研究经济发展与环境污染之间关系的有Jayadevappa、Sumedha（1995）、Attanasio（2012）等学者，其中多数西方经济学家从宏观经济增长视角研究碳排放问题，如Nwaobi（2002），部分经济学家则从排放税对微观企业生产影响的视角研究环境污染问题，还有少数西方经济学家从金融市场排放权交易视角研究环境问题（Gronwald，2011）。国内学者有从区域经济协调发展角度研究我国环境污染问题的，如仇方道、顾云海（2007）等；亦有部分学者模仿西方经济增长理论分析我国经济增速与碳排放问题（黄晓勇，2015）；还有一些学者从我国产业经济发展的视角研究环境经济问题，如陆如泉、戚永颖（2016）等。本文拟从贸易发展的视角研究我国环境污染问题（余北迪，2015）。

二、贸易发展与环境问题Gr anger分析

（一）模型的建立。为验证我国在发展贸易过程中出口贸易总额的增长引发我国环境污染问题加剧的基本假设，本文选择碳排放总量作为衡量环境污染指标的代理变量，建立格兰杰模型如下：

模型（1）和（2）中 EXPt表示我国在 t期出口贸易总额（统计单位为亿元），ENEt表示我国在t期碳排放总量。α、β、λ和δ为回归方程中解释变量的估计系数。假定ε1t、ε2t之间不存在相关关系。当αi（i=1，2，…s，其中s为滞后阶数）在整体上显著不为零时，那么我们判定出口贸易总额是碳排放总量的格兰杰原因；当λi（i=1，2，…s，其中s为滞后阶数）在选定的显著水平下不为零时，那么我们判定碳排放总量是出口贸易总额的格兰杰原因。

表1 ADF检验分析

表2 数据的统计特征表

表3 1985～2014年碳排放总量与出口总额因果关系分析

（二）数据的处理。我们选取国家统计局发布的历年《中国统计年鉴》中的相关数据，其中不同类别能源消费统一换算为万吨标准煤，我国出口贸易总额采用单位亿元。根据美国能源信息署不同类别能源消费的碳排转换系数可知，煤炭类能源的碳排转换系数为0.702，天然气的碳排转换系数为0.389，石油的碳排转换系数为0.478。在使用EVIEWS对1985～2014年历年出口贸易总额和环境污染问题进行格兰杰检验分析之前我们需要对变量进行平稳检验分析，如果变量在水平的形式上不平稳，那么我们必须对变量进行一阶差分使其平稳。平稳检验的结果如表1所示。（表1）由表1知，ENEt在10%的水平下不平稳，EXPt在1%的水平下不平稳；△ENEt在10%的水平下平稳；△EXPt在1%的水平下平稳。由此我们对原始模型（1）和（2）进行差分后再进行分析如下：

我们对以上差分模型进行Granger因果关系检验，同时在表2中给出本文所使用原始数据的统计特征。（表2）

（三）Gr ange Test分析。根据上文数据处理和模型分析我们使用EVIEWS对1985～2014年历年出口贸易总额和环境污染问题进行格兰杰因果分析，得到滞后期数从1期到4期的检验结果如表3所示。（表3）根据表3的格兰杰因果分析结果，我们判定：当滞后期数为1期到4期，在1%的显著水平拒绝△ENE不是△EXP的原因；当滞后期数为1期时，在5%的显著水平拒绝△EXP不是△ENE的原因；当滞后期数为2期时，在10%的显著水平拒绝△EXP不是△ENE的原因；当滞后期数为3期和4期时，在10%的显著水平不拒绝△EXP不是△ENE的原因。因此，根据1985～2014年碳排放总量与出口总额因果关系分析，我们认为当滞后期数小于3期时，△ENE与△EXP存在统计学上显著的互为格兰杰因果关系。

三、结语

在环境污染成本没有被严格纳入企业会计核算的情形下，出口厂商高能耗生产模式会直接导致总产出与能源消耗总量正相关，从而导致出口贸易总额与碳排放总量正相关。根据本文的格兰杰因果关系分析，我们得出如下结论：当滞后期数小于3期时，1985～2014年碳排放总量与出口总额存在统计显著的双向格兰杰因果关系，当滞后期数为3期和4期时，碳排放总量与出口总额存在统计显著的单向格兰杰因果关系。

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