基于复合有序度模型的中国产业结构演化动力子系统间的有序度分析

范德成，李　昊

(哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江　哈尔滨　150001)



基于复合有序度模型的中国产业结构演化动力子系统间的有序度分析

范德成，李昊

(哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨150001)

摘要：本文首先将中国产业结构演化系统分为四个子系统并选取变量，之后采用最优组合赋权的方法对其进行权重估计，最后建立复合有序度模型评价中国产业结构演化动力系统中子系统间的有序状况。结果表明，中国产业结构演化动力系统中子系统的有序度发展状况不佳，而且各子系统的有序度决定了中国产业结构演化动力系统的子系统有序度。

关键词：产业结构演化；子系统；最优组合赋权；复合有序度模型

1引言

目前，国内外学者对于产业结构演化动力和动力系统的研究非常少，而对于系统有序度和协调度研究众多。黄溶冰、胡运权[1]利用信息熵理论，从静态和动态角度分别构建了产业联系熵和产业运行熵数学模型；阳波、强茂山[2]提出联合信息熵评价模型和加权联合信息熵评价模型两个评价系统结构有序度的模型；李邃[3]在产业结构系统是耗散结构的假设基础上，建立新兴产业和产业结构优化升级指标体系，运用灰关联熵模型定量分析新兴产业和中国产业结构优化升级有序度之间的关系。

本文首先选取最优组合赋权的方法对产业结构演化动力子系统指标进行权重估计，之后建立复合系统有序度模型，对中国产业结构演化动力子系统的有序度发展状况进行综合评价。

2产业结构演化动力系统的子系统构成

文中将产业结构演化动力系统分为以下四个子系统：

(1)需求动力子系统。社会需求主要是通过消费需求和消费需求结构两个方面对与产业结构演化产生影响。随着经济的发展和人均国民收入水平的提高，居民消费需求发生相应的变化，而消费需求的大小决定产业产出的大小。

(2)供给动力子系统。供给由自然资源供给、人力资源供给、资金资源供给、物质资源供给构成。自然资源中，土地是一种非常重要的生产要素和资源，人力资源在产业结构演化过程中也发挥着重要的作用，本文的人力资源包括三个方面，分别为劳动力素质[4]、劳动力数量和劳动力结构。

(3)技术动力子系统。这里的技术动力子系统包括技术进步条件和技术进步效果，技术进步条件的改善可以带动技术进步的效果，而技术进步的效果会进一步刺激技术进步条件的完善。

(4)环境动力子系统。文中的环境动力子系统包括制度政策环境、国家经济状况环境以及经济全球化环境。制度政策对于产业结构演化的主要作用方式是财政方式[5]。综上所述，中国产业结构演化动力子系统要素的情况如表1所示。

3研究方法

3.1　基于两方面因素组合赋权

基于最优组合赋权和单一评价方法赋权两种因素组合权重的计算分别用G1法、熵值和离差法3种方法求权重wk(k= 1，2，3，4)，则组合权重为[6-8]：

(1)

表1　中国产业结构演化动力子系统

构造Lagrange函数求解组合系数αk，解得：

αk=

(2)

3.2　复合系统有序度模型

假设存在q个子系统，通过加权平均数来确定产业结构演化过程子系统的有序度函数，即：

(3)

产业结构演化动力子系统协同发展的协调度为：

(4)

4实证分析

4.1　最优组合赋权分析结果

(1)单一评价方法赋权。

①G1法确定权重。首先邀请5位专家对各子系统指标的重要程度进行排序如表2所示。

根据表1中的结果可以得出理性赋值rk，则结果以需求动力子系统为例：r14=D11/D14=1.044，r12=D14/D12=1.125，r13=D12/D13=1.053，r16=D13/D16=1.357，r15=D16/D15=1.12，r17=D15/D17=1.136。

根据单一评价方法赋权中G1法权重的确定求权重，以需求动力子系统为例，计算步骤如下[9]：

r14r12r13r16r15r17=2.1353,

r12r13r16r15r17=2.0453，

r13r16r15r17=1.8180，r16r15r17=1.7265

r15r17=1.2723

w17=(1+ 8.9974)-1=0.1000

w15=0.1000×1.136=0.1136

w16=0.1136×1.12=0.1272

w13=0.1272×1.357=0.1727

w12=0.1727×1.053=0.1818

w14=0.1818×1.125=0.2046

w11=0.2045×1.044=0.2136

同理，可以求出各动力子系统指标的权重，如表3所示。

表2　子系统指标重要程度打分结果

表3　G1法赋权结果

②G2法确定权重

根据单一评价方法赋权中G2法权重的权重确定。

表4　G2法赋权结果

续表4

③熵值法确定权重

根据单一评价方法赋权中熵值法确定权重的原理计算。

表5　熵值法赋权结果

④变异系数法确定权重

根据单一评价方法赋权中变异系数法权重的确定计算。

表6　变异系数法赋权结果

⑤离差最大化法确定权重

根据单一评价方法赋权中离差最大化法权重的确定计算。

表7　离差法赋权结果

续表7

(2)组合赋权确定权重。把表2至表7的权重代入到公式(1)中，计算最优组合系数αk={0.0180，0.2228，0.004643，0.1555，0.5990}。把权重及最优组合系数代入公式(1)中，计算最优组合权重，如表8所示。

表8　最优组合赋权结果

4.2　复合系统协调度模型结果分析

将指标数据代入公式(3)，计算中国产业结构演化动力系统中各子系统的有序度，从而得到产业结构演化过程子系统复合有序度，结果如表9所示。

表9　产业结构演化动力子系统的有序度

由表9可知，1993—2012年，中国产业结构演化动力子系统协同发展的复合有序度处在稳步提升的状态。图1中画出了产业结构演化各动力子系统的有序度及复合系统有序度，中国产业结构演化各动力子系统的有序度基本呈现上升趋势。

5复合有序度不高的原因分析

中国产业结构演化动力系统中各子系统间协调状况不佳的原因主要有以下几点：

5.1　需求动力子系统有序度不稳定

需求动力子系统有序度自1994—1996年发生大幅度增长之后，从1997年起一直处于停滞状态，直到2004年才开始不断增长。造成需求动力子系统有序度这样发展的原因主要有：

(1)消费需求不足且增长缓慢。20世纪90年代以来居民消费需求增长幅度明显下降。同时，中国居民消费需求占GDP的比重偏低，仅为47%，明显低于低收入国家的68%、下中等收入国家的57%。

(2)消费需求结构不均衡。消费需求结构的不均衡，一方面体现在实物消费与服务消费的比重不合理。实物消费比重较高，服务消费比重较低。而且在实物消费构成中，食物消费的比重偏高，消费的比重偏低[10]。

图1　有序度和复合有序度变化趋势图

5.2　供给动力子系统有序度波动大

供给动力子系统自1995—2000年一直发生不同程度的波动，2000年之后才开始稳定的小幅度增长。造成供给动力子系统有序度这样发展的原因主要有：

(1)土地资源配置不合理。目前中国自然资源土地资源存在着配置不合理的问题，土地资源配置指对于人类所需要并构成生产要素的、稀缺的、具有开发利用选择性的土地资源在时间和空间上的部门间数量的分布状态。

(2)人力资源配置效率的增长缓慢以及素质的不良。人力资源配置效率，指人力资源由于不同的配置，在劳动生产率不同的组织机构、行业、或产业流动和转移导致的产出变化，与总产出变化的对比关系。

5.3　环境动力子系统有序度不稳定

环境动力子系统有序度在2001年之前一直处于下降趋势，之后缓慢增长直到2005年之后增长迅速，但在2008年环境动力子系统有序度发生的大幅度波动，之后又不断迅速增长。造成环境动力子系统有序这样发展的原因主要有：

(1)制度政策不完善。文中的制度政策主要指和产业结构有关的财政政策，包括财政支出和财政收入。虽然近年来财政支出规模不断增大，然而财政支出在支出项目、地区和行业中都存在着不均衡，尤其是在社会保障支出方面，不仅指出比重低，而且之后结构不合理。

(2)国内经济状况。国内经济状况中存在的较大问题在于就业率。如今，劳动力供求公粮矛盾和就业结构矛盾同时存在，城镇就业压力加大，农村富余劳动力向非农领域转移速度加快，新成长劳动力就业和失业人员再就业问题同时存在。

6对策建议

(1)子系统的有序度发展程度是由子系统的有序度决定的，因此要就维持动力子系统的协调状况的稳定，需要改善各个子系统的发展状况，保证各个子系统能够合理有序地发展。

(2)改善需求动力子系统发展状况。应着力提高中低收入群体的收入，在初次分配上要建立合理的工资增长机制，同时加大再分配的力度，通过财政政策调节居民收入的分配差距状况。增加农民收入，提高最低工资标准，提高最低生活保障，加强技能培训补贴，促进就业水平随着城镇化步伐加快[11]。

(3)改善供给动力子系统的发展状况。要想合理地配置土地资源，使其持续利用，人类需要制定科学合理、集约高效的土地利用方案，集约地利用土地。同时，还要建立、健全和完善中国的可持续发展的土地资源配置体系，使中国土地资源配置走上科学的、规范化的轨道，从根本上解决中国土地资源配置不合理的问题[12]。

参考文献：

[1]黄溶冰，胡运权.产业结构有序度的测算方法：基于熵的视角[J].中国管理科学，2006，14(1)：122-127.

[2]阳波，强茂山.系统结构有序度负熵评价模型的改进[J].系统工程，2007，25(5)：20-24.

[3]李邃，江可申，郑兵云.新兴产业与中国产业结构优化升级有序度研究[J].科学学与科学技术管理，2010，31(12)：115-121.

[4]陆泽锦，黎迪康.产业结构演化的影响因素分析及应用[J].广西财经学院学报.2011，24(6)：110-114.

[5]梁树广，李亚光.中国产业结构变动的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究[J].经济体制改革，2012，4：93-97.

[6]石宝峰，迟国泰，章穗.基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型及应用[J].运筹与管理，2014，23(1)：166-178.

[7]迟国泰，齐菲，张楠.基于最优组合赋权的城市生态评价模型及应用[J].运筹与管理，2012，21(2)：183-191.

[8]张熠，王先甲.基于G1-法和改进DEA的工程项目评标方法[J].科研管理，2012，33(3)：136-141.

[9]陆彩兰.消费结构失衡与经济发展方式的转变——基于消费结构的本质思考[J].工业技术经济，2010，29(9)：19-22.

[10]王庆丰.中国产业结构与就业结构协调发展研究[D].南京航空航天大学，2010，2.

[11]FURST C，HELMING K，LORZ C.Integrated land use and regional resource management-A cross-disciplinary dialogue on future perspectives for a sustainable development of regional resources[J/OL].Journal of environmental management，2013：51-55.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479712006536.

[12]ABDULRAHMAN I.R.Spatial information for sustainable land resources development：Using technology for informed decision making[J].Social and behavioral sciences.2014：66-71.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042814016127.

(责任编辑刘传忠)

Study on Order Among Power Subsystem of the Industrial Structure Evolution in China Based on Complex Order Model

Fan Decheng，Li Hao

(School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China)

Abstract：First of all，the paper divided the power system of China’s industrial structure evolution into four subsystems and selected variables.Then the weights of the variables were estimated by the method of the optimal combined weights.Finally，it established the complex order degree model to evaluate the order among subsystems of the power system of industrial structure evolution.The results showed that the order status among subsystems of the power system of industrial structure evolution was poor，and the order degree of each subsystem determines the coordination degree.

Key words:Industrial structure evolution；Subsystem；The optimal combined weights；Complex order model

中图分类号:F062.9

文献标识码:A

作者简介：范德成(1964-)，男，山东人，哈尔滨工程大学博士生导师；研究方向：管理系统工程。

收稿日期：2015-04-20

基金项目：国家自然科学基金项目“基于自组织的产业结构机制与模型研究”(71373059)，教育部人文社科基金项目“基于低碳经济的节能减排实现路径与绩效评价研究”(13YJA630016)。