旋耕深松灭茬起垄机区域分布的影响因素研究

李　行，王公慧，张永智，徐慧磊，李　昳，代丽宏，杨　超

(1.吉林省农业机械研究院，长春　130022；2.临江市农机校，吉林 临江　134600；3.吉林省农业机械化管理中心，长春　130062)



旋耕深松灭茬起垄机区域分布的影响因素研究

李行1，王公慧2，张永智3，徐慧磊1，李昳1，代丽宏3，杨超3

(1.吉林省农业机械研究院，长春130022；2.临江市农机校，吉林 临江134600；3.吉林省农业机械化管理中心，长春130062)

摘要：旋耕深松灭茬起垄机在国内的区域分布十分不均衡。由于影响该机区域分布的因素较多，研究上有一定的难度，所以此类研究相对较少。为此，在探讨影响旋耕深松灭茬起垄机区域分布的可能因素的基础上，通过回归分析，确定了农民人均纯收入、农机化资金投入、农机化人员培训是影响旋耕深松灭茬起垄机区域分布的主要因素。

关键词：旋耕深松灭茬起垄机；区域分布；影响因素；回归分析

0引言

旋耕深松灭茬起垄机可同时进行旋耕、深松、灭茬、起垄等复式作业，有效地减少了拖拉机使用次数，节省了能源、人力，大幅缩减了成本。旋耕深松灭茬起垄机主要由机架、限深机构、灭茬机构、深松起垄机构、传动机构及划印器等组成。该机与拖拉机进行配套使用，悬挂在拖拉机上,由拖拉机液压机构操纵起落,行距可调,起垄深松部件的耕探和灭茬深度均可随意调整。该机操作方便简单，实用性强，安全可靠，生产效率高，深受广大农民的青睐，广泛应用于全国各地。但是，根据该机的适用性区域分布数据来看，其在各省的分布情况高低不等。由于我国幅员辽阔，各地的自然、经济、社会因素差异性很大，因此影响该机适用性区域分布的因素较多，研究上有一定的难度，对旋耕深松灭茬起垄机适用性区域分布的研究相对较少。

1旋耕深松灭茬起垄机全国分布情况

根据农业机械化统计年报全国的情况，将2008-2010年的数据汇制成曲线，如图1所示。从图1可以看出：数据分布曲线上最高的3点所代表的3个省份远远高出其他省份，分别为江苏省、安徽省和湖北省；最低的3点代表的是北京市、上海市及重庆市。

图1　2008年-2010年保有量变化曲线图

图1中，折线从低到高为2008、2009、2010年。横坐标1～31分别代表：1北京、2天津、3河北、4山西、5内蒙古、6辽宁、7吉林、8黑龙江、9上海、10江苏、11浙江、12安徽、13福建、14江西、15山东、16河南、17湖北、18湖南、19广东、20山西、21海南、22重庆、23四川、24贵州、25云南、26西藏、27陕西、28甘肃、29青海、30宁夏、31新疆、32新疆兵团。

分别选取全国旋耕深松灭茬起垄机的拥有量总数最高、居中和较低的9个省(江苏省、湖北省、吉林省、陕西省、甘肃省、北京市、上海市、重庆市)，将上述9省的平原占比、年降水量、平均气温、人均经营耕地面积、专业合作社数量、农民人均年纯收入、农机化资金投入及农机化培训人数等自然、经济社会发展状况汇制成表，如表1所示。

2旋耕深松灭茬起垄机在吉林省的分布情况

根据吉林省农机化统计年报数据，将吉林省9个城市的旋耕深松灭茬起垄机2008-2010年的分布数据制成变化曲线图(见图2)，可以看出吉林省该机的数量分布也是参差不齐。

表1　9省份保有量综合分析表

图2　2008年-2010年吉林省各地区该机保有量曲线图

图2中，折线从低到高为2008年、2009年、2010年；横坐标1-9分别代表1长春、2吉林、3四平、4辽源、5通化、6白山、7松原、8白城、9延边州根据吉林省统计年鉴数据，上述吉林省9个城市的平均气温、年降水量、人均耕地面积、合作社数量、农民人均纯收入、农机化资金投入和农机化培训人数等自然、经济社会发展状况如表2所示。

表2　吉林省该机保有量综合分析表

3旋耕深松灭茬起垄机区域分布的影响因素

1)人均经营耕地面积。农村居民家庭土地经营主要有耕地面积、山地面积、园地面积、牧草地面积、养殖水面面积。耕地是指种植农作物的土地，包括熟地、新开发、复垦、整理地以及休闲地(含轮歇地、轮作地)；以种植农作物(含蔬菜)为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地；平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。我国各省耕地面积不同，农村人口数量也相差很多，导致各省的人均耕地面积的差异。

2)经济条件(农民人均年纯收入)。地区收入差距及城乡收入差距不断扩大，成为我国农业和农村经济发展的重要问题，对农业机械的推广造成阻碍。我国地域宽广，各省份由于历史以及区位因素导致经济发展不平衡，各地人均收入不等，造成了收入的差距。因此，采用“农民人均年纯收入”作为解释变量，反应某一地区的经济条件。

3)资金投入(农机化投入资金)。农业机械作为农业生产的工具，是提高农业生产效率，提高农业水平的关键。农业机械购置补贴是“两减免，三补贴”支农惠农政策的具体体现，农业机械化的资金投入改善了农机装备配置结构，减轻了农民购置和更新大型机具的负担。

4)管理与服务(农机化培训人数)。我国发展现代化农业的时间还较短，农业生产人员的知识水平和个人素质还需提高，在农村懂得高科农业机械的农民还较少。这种现状极大地影响了农业机械的推广，阻碍了农业机械化的发展，因此农业机械化的人员培训就尤为重要。

4基于回归模型关键的影响因素确定

4.1　模型变量的选择和解释

本研究的被解释变量：2008-2010年旋耕深松灭茬起垄机各省分布数量(Y1、Y2、Y3)；解释变量：人均经营耕地面积(J1、J2、J3)，农民人均年纯收入(S1、S2、S3)，农机化投入资金(T1、T2、T3)，农机化培训人数(R1、R2、R3)，该函数关系为Y=F(J,S,T,R)。

本部分的数据均来源于国家统计局中国统计年鉴、农业部农业机械化统计年报、吉林省农机化管理局农业机械化统计年报及部分政务公开信息网站的官方统计数据，具体数据如表3所示。

表3　数据样本表

续表3

4.2　回归模型分析

1)回归方程的显著性分析。从表4的模型总结可以看出来：相关系数R为0.999、0.989、0.997，决定系数R2为0.998、0.979、0.994。这说明，回归方程高度显著。

2)方差分析 。将2010年的数据带入SPSS软件进行线性回归分析，得到如表5的方差分析表。由表5可以看出：Sig值小于0.05，存在显著性差异。

3)回归系数的显著性检验。检验表如表6所示。从表6可以看出：在p<0.05的水平下，S(农民人均纯收入)、T(农机化投入资金)、R(农机化培训人数)与Y(旋耕深松灭茬起垄机的区域分布)显著相关。

4) 回归分析的结论。通过多元线性回归方程可以看出：农民人均年纯收入、农机化资金投入金额和农机化培训人数对旋耕深松灭茬起垄机的区域分布的影响比较明显。

表4　模型总结

表5　方差分析表

表6　检验表

5推广旋耕深松灭茬起垄机的措施与建议

5.1　农机与农艺结合，提高复种指数

我国南北方的地方差异性很大，要提高旋耕深松灭茬起垄机适用区域分布范围，就要逐步推动农机、农艺的统一，使生产技术标准化，缩小地区差异，形成栽培和农机技术为一体的推广模式，减少旋耕深松灭茬起垄机的不适用性。同时，复种指数作为衡量耕地资源集约化利用程度的指标，反映耕地资源利用的基本状况。对比的9省份中旋耕深松灭茬起垄机分布数量最多的江苏省、安徽省以及湖北省均为一年二至三熟，相对于北方地区而言有明显的优势。所以，提高种指数和优化资源配置有利于旋耕深松灭茬起垄机的推广。

5.2　提高农户收入，增强购机能力，提升农机利用效率

本研究显示，农民人均纯收入对旋耕深松灭茬起垄机的区域分布有明显影响。根据数据显示，2010-2012年家庭经营性收入占农村居民人均纯收入比重为47.90%、46.20%、44.65%。因此，应进一步创新农业经营体制，发展特色农业、生态旅游农业，提高农民收入，增强农户购机能力。同时，应鼓励农机专业合作组织的发展壮大，培育农民共同使用农机的理念，创新农机社会化服务机制，提升农机利用效率。

5.3　政策制定和资金的投向有的放矢

近年来，中央以及各省都高度重视农业机械化的发展，农机补贴资金投入逐年增加，但还有很多补贴机型的适用性不强，购买机器后的燃油也成为农民的负担。由于国家的资金能力也有限，各地的政府可以多方融资，鼓励民间资本的投入，依靠当地企业家、外商解决推广经费紧缺问题。可以借鉴“家电下乡“政策，推广农机以旧换新，或是折价购机，这样不仅解决了农民的购机难，也减去了农民对旧机器的后顾之忧。另外，还可以制定符合农业生产的农机燃油补贴政策，采取加油卡的形式直接发放到农户和经营组织手中，直接落实到每台作业机。

5.4　探求农机使用教育培训的新形式和新方法

根据2010年全国农业机械化统计年报的数据显示，2010年农机化总投入资金为8 066 610.59万元，而用于农业机械推广培训和科研的资金投入为80 100.96万元，仅占总投入的10%。在增加投入的同时，要提高农业科技人员的素质和业务水平。对于农民的培训要讲求新形式和新方法，不仅要组织培训学习班，技术人员还要走入农村，将技术服务和指导带到田间地头，开展现场演示学习和安全教育。切实解决技术推广的“最后一公里”问题，让农民不仅懂旋耕深松灭茬起垄机的使用，还要懂维修和保养，减少农民对新型机具购置和使用的顾虑。

参考文献：

[1]毛俐.灭茬深松旋耕起垄机的研究[J].农业科技与装备,2012(3)：23-24.

[2]翟坤程.旋耕深松灭茬起垄机适用性影响因素及性能指标的研究[J].农机化研究，2013,35(6)：55-61.

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[6]陈丽莉.甘肃农业机械的适用性评价探析[J].科技创新导报，2011(17)：148.

Study on the Factors Influencing on the Distribution of Rotary Subsoiling Stubble Ridging Machine

Li Hang1, Wang Gonghui3, Zhang Yongzhi3, Xu Huilei1, Li Tie1, Dai Lihong3, Yang chao3

(1.Jilin Academy of Agricultural Machinery,Changchun 130022; 2.Linjiang City Agricultural Machinery School，Linjiang 134600, China； 3.Jilin Agricultural Machinery Management Center ，Changchun 130062,China)

Abstract：The distribution of rotary subsoiling stubble ridging machine (RSSRM) is very uneven in our country. Many factors influence on the regional distribution of RSSRM, which causes the difficulty of the research of RSSRM. Therefore, few people pay more attention to the study of the RSSRM distribution. Based on the analysis of the factors affecting the distribution of RSSRM, the present work identifies the rural per capita net income, agricultural mechanization investment, training for agricultural mechanization personnel are the major factors affecting the distribution of RSSRM through analysis of regression.

Key words：rotary subsoiling stubble ridging machine (RSSRM); the regional distribution; factors influence; analysis of regression

中图分类号：S222.3

文献标识码：A

文章编号：1003-188X(2016)08-0072-05

作者简介：李行(1960-)，女，广东五华人，研究员，(E-mail)lihang6093@sohu.com。通讯作者：张永智(1971-)，男，长春人，正高级工程师，博士，(E-mail)jluzyz@163.com。

基金项目：吉林省科技发展计划项目(20140309001NY)

收稿日期：2015-07-16