吉林省农资物流发展水平的评价研究

刘子玉，肖 静

（1长春科技学院，长春130600；2吉林交通职业技术学院，长春130012；3长春大学管理学院，长春130022）

吉林省农资物流发展水平的评价研究

刘子玉1,2，肖 静3

（1长春科技学院，长春130600；2吉林交通职业技术学院，长春130012；3长春大学管理学院，长春130022）

为了解吉林省农资物流的发展水平，采用因子分析法和聚类分析法，选用10个指标对吉林省9个地市的农资物流发展进行定量分析，探索农资物流发展不均衡的原因。通过分析可知，吉林省9个地市的农资发展可以分为2类，长春、吉林、四平为第一类，其他地市为第二类。因此，吉林省各级政府应该根据农资物流的发展水平，提出有针对性的对策建议，也为其他行业的发展提供有价值的参考。

农资物流；发展水平；评价

0 引言

农资物流是物流业的重要分支，指围绕农用物资而发生的一系列物流活动，包括农资的仓储、配送、装卸搬运、运输、信息处理等功能。农用物资是指农用化肥、种子、农药、绳套、耕作设备和设施等，不包括林业、渔业、畜牧业等发展所涉及到的相应物流。对农资物流供应链条上的各个主体进行规划，探索合理有效的运作模式，利用物流设备与技术，遵守物流政策与法律，可使吉林省农资物流系统更加合理有效，实现更加科学的农业生产。

近年来，研究农资物流的学者和专家逐渐增多，大多是从定性的角度对农资物流进行分析和研究。韩建飞[1]主要是基于时代发展特征，将“互联网+”与农资进行整合，以天辰云农场运作为个案进行分析，提供具有特色的增值服务。洪运华[2]从物流系统的角度来研究农资配送信息系统。王磊[3]、吴大勇[4]都是从农资物流的基本理论研究开始，然后分别对河南省和黑龙江省的物流发展状况进行定性分析，给出能够促进当地农资物流发展的对策建议。刘飞驰等[5]从农资物流的基本概念入手，分析了农资物流供应链条商的各个主体，以此来分析中国农资物流发展现存的主要问题。刘军等[6]介绍了农资市场和农资物流的特点，通过分析可知农资物流存在着管理难度大、资源闲置、农村物流设施设备不完善等问题，并给出相应的对策建议。白世贞等[7-8]从供应链协同的角度探讨了农资物流的分类、主体以及当前农资物流体系存在的主要问题，并从协同发展理论出发研究农资物流体系，对农资物流服务的供应链结构模型进行了构建，给出相应的运行机制保障该模型地有效运行。经过对参考文献的梳理，发现研究国外农资物流的参考资料非常少，这可能主要是因为发达国家城乡差距不明显，农资物流运行的设备和设施都比较完善。

笔者利用因子分析和灰色聚类分析相结合的方法，对吉林省所属的9个地市的农资物流发展水平进行深入分析，从而得到吉林省9个地市的农资物流发展实力，为各个地市找准自己的位置，制定相应的提高本地区农资物流发展水平的政策措施提供理论参考，也为学术界研究类似问题提供理论依据。

1 研究方法

为了分析吉林省9各地市的农资物流发展状况，首先利用基于RS-SVM的混合算法将选出的指标通过离散化和属性约简进行过滤筛选，然后利用因子分析法提取公共因子，对9个地市的农资物流发展水平进行排序评价，最后对9个第市进行聚类分析，并根据聚类结果给出相应的解决策略。

1.1 RS-SVM的混合算法

基于RS-SVM的混合算法是一种基于粗糙集的支持向量机理论，该理论的基本思想就是将粗糙集消除冗余数据的特性和支持向量机的容错泛化性能优势相结合[9-10]，比单一算法或其他传统算法都有明显的优势，更能提高预测精度。本研究的基本思路就是利用该方法对吉林省农资物流所有涉及的指标进行数据的离散化和属性约简，得到能够最大化地反映出吉林省农资物流发展水平的评价指标。

1.2 因子分析法

因子分析法[11]的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原始资料的大部分信息。因子分析法(FactorAnalysis)就是寻找这些公共因子的模型分析方法，是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。本研究利用该方法提取公共因子，然后对吉林省的9个地市的农资物流发展水平进行排名。

1.3 聚类分析法

聚类分析[12]就是依据研究对象（样品或指标）的特征，对其进行分类，目的是为了减少研究对象的数目。本研究对利用因子分析法进行的9个吉林省地市农资物流的发展水平排名进行聚类，能够根据不同的分类找到不同类型的地市农资物流发展水平，根据不同的地市区域给出发展此类地市农村物流的发展对策。

2 吉林省农资物流发展水平的评价指标确定

本研究将吉林省所有与农资有关的物流进行合并来研究农资物流的发展水平。吉林省农资物流发展水平指标可以根据藏金霞[13]通过RS-SVM的混合算法约简后的指标来研究，包括财政用于农业的支出、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量（实物量）、人均粮食产量、人均国内生产总值、农村用电量、农业生产资料价格指数、农作物总播种面积、农林牧渔总产值、农村的邮路长度、农资产品质量、农产品生产价格指数、运输条件、农村居民人均收入、农村人均支出、配送成本、平均每户整（半）劳动力数量、货物的运量和运距、运输条件、农资质量等，通过RS-SVM理论分析，对数据进行离散化和属性约简，得到约简后的吉林省农资物流发展水平的指标，符号用X1～X10来表示，详见表1所示。

表1 吉林省农资物流水平评价指标体系

3 吉林省农资物流发展水平差异的因子分析

一般来说，衡量一个事物的各种指标之间是相互影响相互联系的，利用少量几个指标代替该事物的所有指标，可以达到降低变量维数的目的[14-16]。根据因子分析原理，首先要通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验法分析表1中的10个指标是否适合因子分析，然后采用主成分分析法构造因子变量，求出因子载荷矩阵。

根据数据的可得性，选取2015年的吉林省统计年上的数据对吉林省9个地市的农资物流进行分析。最终的因子载荷矩阵详见如表2所示。这里的因子分析模型见公式(1)。

表2 吉林省农资物流共同度检验和因子得分矩阵

式中：X=(X1,X2,…,Xp)T为原始指标；F=(F1,F2,…,Fm)T为X的公因子；ε为特殊因子，在实际分析时有时可以忽略掉；A=(aij)，aij为因子载荷矩阵中的因子载荷。

根据数据的可得性，选择吉林省2015年《统计年鉴》中的相关数据进行分析。采用SPSS软件作为分析工具。经过分析可知，KMO及球形Bartlett检验的结果显示Bartlett球形检验显著性水平P＜0.0001，表明样本个数充足，吉林省农资物流各个变量之间具有很强的相关性。KMO统计量为0.712，大于0.70，指标变量的共同检验度均大于0.72，说明因子分析对数据适用性较强。表3显示各变量的特征值与累积贡献率，前2项就反映了原始变量的84.15%的信息，代表性比较显著。

为了弥补不能简洁清晰地描述原始因子载荷结构的不足，采用方差最大正交旋转变换来简化因子载荷矩阵的结构，能够使得矩阵中的所有元素的平方都趋向于0和1。通过旋转后的因子载荷矩阵可知：第一因子在有效灌溉面积、农业机械总动力、农作物总播种面积、化肥施用量、农林牧渔总产值等5个指标上载荷较大，反映了吉林省各地市农资物流的需求使用量，可以命名为需求规模因子；第二因子在有效灌溉面积、农村的邮路长度、货物的运量和运距、农村居民人均收入、农村居民人均支出等5个指标上载荷较大，反映了吉林省各地市农资物流的经营能力，可以命名为供给能力因子。根据因子得分矩阵，可以将因子表达式描述为公式(2)和(3)。

表3 总方差解释

表4 2015年吉林省各地市农资物流发展水平综合得分及排序

以各个公因子对应的方差贡献率作为计算吉林省各地市农资物流发展权数，最后得到各地市农资物流的发展水平综合得分及排序，详见表4。

从表4中可知，吉林省农资物流综合排名前4位的依次是长春、四平、吉林、延边，而且这4个地市的综合得分均大于0，说明这4个地市农资物流发展水平在吉林省平均发展水平之上，而其他地市的农资物流发展水平均为负数，说明这些地市的农资物流发展水平处于吉林省平均之下。从需求规模因子和供给能力因子来看，长春和四平对农资的需求规模较大，从供给能力来看，四平、长春、吉林3个地市的供应能力较大。

为了能客观合理地观察吉林省各地市农资物流发展的历史状况，作者分别对2013年和2014年各地市农资物流发展状况也进行了分析，发现近几年来吉林省的各地市农资物流发展排名基本稳定，只有延边稍微有些变动，这也说明因子分析的结果比较稳定和可信。

4 吉林省各地市农资物流发展水平的聚类分析

为了更能全面完整地了解吉林省不同地市的农资物流发展差距，采用聚类分析法对吉林省的农资物流进一步进行分析，以便针对吉林省不同地市的农资物流发展中存在的问题给出相应的解决措施。本研究所采用的聚类分析方法是离差平方和法，其基本思路如下。假设有n个样品，可以将这些样品分成k类：G1, G2,…,Gk，Xit可以表示为Gt中的第i个样品，nt是Gt中样本的个数，离差平方和计算见公式(4)，k个类别的类内离差平方和计算见公式(5)。

将2个组Gp和Gq之间的距离表示为这里的Sr=SpYSq，Y是样品算的的协方差矩阵，则合并类的距离见公式(6)。

具体的操作步骤可以参照王学民的应用多元统计分析[17-19]。根据前面进行因子分析的原始指标和2个公因子，分别对吉林省的9个地市进行聚类分析，可得到如表5和表6的各个指标的聚类分析结果。表7和表8是按照公因子进行分析聚类的，通过分析可知，无论对指标数据还是针对公因子进行分析，其聚类的结果都是一样的。

表5 各个指标最终聚类中心

表6 根据各指标分析的吉林省各地市农资物流聚类结果

表7 2个公因子最终聚类中心

因为吉林省共有9个地市，按照2015年吉林省各个地市农资物流的发展情况将其分为2类，长春、吉林、四平等3个地市属于第一类，松原、辽源、通化、白三、白城、延边等6个地市属于第二类。第一类地市的经济实力相对较强，农资物流发展规模相对较大，近几年来农资物流发展相稳定；第二类地市的经济实力相对若一些，农资物流发展规模相对小一些，经济发展欠平衡。

表8 根据公因子分析的吉林省各地市农资物流聚类结果

5 结论与对策

5.1 研究结论

（1）笔者选取了能够反映农资物流发展的相关指标进行因子分析，得出了需求规模因子和供给能力因子等2个公共因子，计算出了2个公共因子得分，为科学评定吉林省各地市农资物流的发展水平提供科学评定依据。

（2）得出了吉林省各地市农资物流发展水平的综合排名。排在前3位的依次是长春、四平、吉林，后面紧接着就是延吉、白山、白城、松原、辽源、通化等。

（3）根据吉林省9各地市的2个公因子和反映农资物流发展水平的各个指标进行聚类分析可知，2种方法分析的结果是一致的，都是第一类为长春、吉林、四平，第二类为延吉、白山、白城、松原、辽源、通化等。

（4）通过分析可知长春、四平、吉林等3个地市发展相对稳定，而且在吉林省排在前列，究其原因主要是经济实力较强，地理位置较优越、交通设施条件较发达，人均耕地面积相对较多等。

5.2 对策与措施

吉林省应该根据现阶段农资物流的发展阶段推广现代物流思想和理念，尽量为从事农资物流的经营者和农民提供良好的市场环境、制度环境和法律环境。在此基础上还要考虑各个地市所在的地理环境、经济发展状况、物流设施的需求等，统筹合理规划和布局，为吉林省的农资物流发展提供良好的条件[20]。

（1）在各个地市都要建立公平合理的竞争秩序，完善农资物流的产业运行机制。通过前面的分析可知，在地理位置优越、经济发展水平较好的地市（如长春、吉林、四平等地区）的农资物流发展较好。对于地理位置较为偏远的地区（如白山、通化、白城、延边等地市）发展就相对落后一些。针对这种状况，吉林省各级政府更应该建立一个公平合理的竞争秩序，完善农资物流的产业运行机制，甚至要针对这些地市给予一定的倾斜政策，为各个地市协调发展创造条件。

（2）从吉林省各地市的整体地理区域出发，协调整合地理优势，建设物流中心。白山、通化、白城、延边等处在山区，经济发展比较落后，均处于与其他省份或国家的交界处，物流发展水平也相对较弱。应该针对这种状况建立适合当地的物流中心，借助毗邻于其他省份和国家的区位优势，依托现有的资源，向周围地区拓展，进行资源整合，有计划有步骤地建设几个有实力、有规模的物流中心，为当地的农资物流的发展提供有力的发展条件。

（3）坚决有效地推进农资物流的绿色发展，转变经济增长方式。吉林省应该针对农资企业完全实施绿色环保的政策，在企业生产化肥、种子、农药、绳套等农资方面进行坚决有力的贯彻，贯穿于供应商、生产商、批发商、物流经营商等各个环节和节点，共同优化物流。

（4）利用“互联网+”、云计算、大数据等手段，建设物流信息平台。随着信息技术的发展，“互联网+”、云计算、大数据等手段被广泛利用，吉林省的农资物流从业者和农民都应该紧跟时代步伐，学习先进的物流信息技术，努力搭建一个范围广、信息多、内容丰富的物流信息平台，让农民和农资物流从业者都能看到物流信息平台带来的方便和快捷，为吉林省农资物流突破发展瓶颈，实现向更高水平的提升。

（5）鼓励物流从业者提高自身素质，引进专业物流人才从事农资物流业。农资物流发展较好的地市大都不缺乏高素质的农资物流从业者。吉林省农资物流发展相对落后的地市物流人才匮乏，真正懂得物流经营的人并不多。吉林省的各个地市应该站在区域农资物流发展战略的高度，从较高层次上培养高端农资物流人才，为他们提供较好的福利和待遇以留住人才，为吉林省农资物流发展发挥他们最大的潜能，以推动吉林省服务业的可持续发展。

笔者分别应用因子分析和聚类分析法对吉林省的农资物流发展水平进行了评价，改变了以往单纯用其中的一种方法进行评价的不足，因为该种方法有效避免了出现多重共线性的现象。通过筛选出几个因子代替原始指标，用以描述吉林省农资物流发展水平状况，然后再用聚类分析法进行聚类分析，这样分析的结果更有说服力，不仅在研究农资物流的发展水平上是个创新，也为其他方面研究提供有益的参考。

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Development of Agricultural Materials Logistics in Jilin Province

Liu Ziyu1,2,Xiao Jing3
(1Changchun Sci-Tech University,Changchun 130600,Jilin,China;2Jilin Communications Polytechnic,Changchun 130012,Jilin,China;3School of Management,Changchun University,Changchun 130022,Jilin,China)

The aim of this study is to understand the development level of agricultural logistics in Jilin Province.Based on factor analysis and cluster analysis,we selected 10 indicators for the quantitative analysis of agricultural logistics development in 9 cities in Jilin Province and explored the reasons for the imbalance in the development.The results showed that the 9 cities could be divided into two categories according to the development level of agricultural materials logistics.The first category included Changchun,Jilin and Siping. The other cities were in the second category.Therefore,government of Jilin Province should put forward the countermeasures and suggestions with consideration to the development level of agricultural materials logistics. Besides,the results of this study also provide valuable reference for the development of other industries.

Agricultural Materials Logistics;Development Level;Evaluation

F259.27

A论文编号：cjas16070012

吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目“新常态背景下吉林省农资物流运行模式研究”（吉教科文合字[2015]第571号）；吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目“吉林省区域物流需求分析及实证研究”(2015LY509W32)；吉林交通职业技术学院2015年改革发展创新专项基金“JT学院物流专业校企合作的博弈分析与模式研究”；吉林省高等教育教学改革研究课题“应用型本科院校大学生创新创业教育研究——以长春科技学院为例”；吉林省教育科学规划项目“吉林省高等教育核心竞争力研究”。

刘子玉，男，1969年出生，吉林蛟河人，副教授，硕士生导师，博士，研究方向：物流管理，居民消费。通信地址：130000吉林省长春市双阳区东华大街1699号长春科技学院工商管理学院物流系，E-mail：lzy9818@126.com。

肖静，女，1974年出生，吉林长春人，副教授，硕士生导师，博士，研究方向：物流和消费。通信地址：130022长春市卫星路6543号长春大学管理学院物流系，E-mail：jingxiao662006@126.com。

2016-07-12，

2016-09-29。