大数据技术下大学生发展性评价体系的运行机制

万科含，王鹤棋

(东北大学 1学生工作处 2材料科学与工程学院，沈阳 110819)



大数据技术下大学生发展性评价体系的运行机制

万科含1，王鹤棋2

(东北大学 1学生工作处 2材料科学与工程学院，沈阳 110819)

本文基于大数据技术特点，提出通过建立完善结合信息技术与传统手段构建数据采集平台、基于学生日常行为海量数据挖掘分析的数据分析系统、以及面向评价对象与评价者的信息反馈机制，探究构建基于大数据技术的大学生发展性评价体系运行机制，以期为大学生教育管理相关工作提供参考。

大数据技术；大学生；发展性评价；运行机制

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出了要“全面提高高等教育质量”的要求,不断完善大学生评价体系，对于深化教育领域改革，推动高等教育质量提升具有重大意义。[1]8随着大数据时代的到来，数据变革正在深刻改变影响人们的日常行为方式，也给大学生评价带来了全新的机遇和挑战。大学生评价体系，特别是发展性评价，以其旨在促进被评价者不断发展的鲜明属性，正在被越来越广泛的应用到高校学生评价体系中，在学生发展过程中起到了重要指导作用。[2]如何依托大数据技术，深入整合教育管理信息，通过数据挖掘和预测性分析，不断提升评价结果的科学性与准确性，是高校教育工作者正在面临的问题，具有重要的理论意义与现实需求。[3]

一、大数据技术为大学生评价体系开辟了新途径

基于大数据技术，学生在校期间学习生活等日常行为产生的海量数据，可以借助专业技术手段收集整理，经过深层挖掘和科学分析，即可为大学生评价体系提供科学全面的数据支撑，为大学生思想政治教育活动提供准确的预测预警，从而服务学生发展，推动高等教育质量不断提升。

(一)利用大数据及时了解掌握大学生群体特征

在了解掌握大学生群体特征和整体特征方面，传统方式普遍采用的调查问卷与样本分析等方法，由于记录、存储与分析技术的局限，很难对大学生思想行为特点准确量化，加之问卷设计的局限与被调查者的个人因素影响，使得调查结果无法完全准确描述大学生群体特征。基于学生日常生活行为大数据技术的学生评价体系，从学生日常学习生活产生的海量数据出发，能够实时、准确反映学生思想、生活状态的全貌，并通过挖掘数据之间的关联性，准确预测关联事件的发展趋势与可能性。

(二)利用大数据科学准确为大学生个性化画像

教育是要培养全面发展而富有个性的人，既德才兼备又保持个性。随着时代发展，传统的集体教育和标准化灌输对于学生教育引导作用的局限性日益凸显，同时，结合大学生群体特点与个性发展的教育方式，为大学生个性化画像越来越受到欢迎。大数据技术通过对学生的日常消费、行为方式、学习阅读、社交娱乐等方面数据收集整理，即可得到关于学生生活习惯、兴趣爱好、思想观念等方面特征。对学生进行画像，从而实现对学生的个性化发展性评价，并据此对学生进行个性化指导，结合群体特点与个性需求，有效提升针对性与实效性。

二、基于大数据技术的大学生发展性评价体系运行机制构建

(一)构建大数据技术下大学生发展性评价体系信息采集平台

1.基于信息技术的数据采集平台。在大数据时代，数据信息与每个人的行为都息息相关，每个人都是数据的制造者与传播者，大学生日常的网上活动、社交通讯、图书借阅、购物消费都会留下痕迹，可以被记录。在当前背景下，基于信息技术的数据采集平台主要依托高校学生信息管理系统、校园“一卡通”和手机APP等平台。其中，学生信息管理系统作为学生信息数据库，提供了庞大的基础数据资源，经过定期更新，能够粗略反映出学生基本情况，诸如学生选课、出勤等情况，是发展新评价信息采集的基础环节。“校园一卡通”提供的数据则反映大学生日常校园行为痕迹，包括消费购物、出入门禁、图书借阅等功能。由于学生群体的主要活动地点在校园内，所以“校园一卡通”提供的数据能够很大程度地反映学生消费、阅读等行为生活习惯，是在学生信息管理系统数据基础上的延伸，能够相对准确地描绘学生成长发展。手机APP作为移动互联时代新兴媒介日益普遍，产生重要社会影响。大学生是手机APP重要活跃用户，APP不仅改变着大学生的生活方式，同时也是大数据分析的重要信息来源。通过新闻类、社交类、学习类与阅读类等APP使用情况，可以精准反映学生日常行为。相对的，APP使用时间量大、场所分散、数据量大，分析处理相对复杂，适用于在基本数据基础上对学生进行精准分析。此外，搜索引擎与社交平台中传递的信息，也可分析总结出大学生关注热点与思想动态，能够反映出学生思想状况与趋势。

2.基于传统评价体系的学生信息采集平台。从提升人才培养质量角度出发，新形势下大学生评奖评优与日常思想政治教育活动的内容与形式正在不断创新发展。此过程中发生的数据，不仅服务于活动本身，同时也成为大学生发展性评价数据库的主要信息来源之一。其中，学生评奖评优包括传统意义上的奖学金评选、优秀个人评选，同时也包括与奖学金分离的个性化发展单项奖评选(包括“大学生道德模范”“最美班长”“最美寝室长”评选等)，其评选结果作为学生整体发展的局部表征，相当程度反映了学生的发展情况以及突出方面。德育答辩作为大学生思想政治教育活动的创新载体，是对学生发展情况的审视与检验，以答辩的形式多角度展示学生在思想、学习、生活等方面成长发展的结果。此外，还可通过学生家访、学生谈心谈话等形式了解学生具体情况；通过相关活动开展的问卷调查，了解学生发展面临主要问题及未来趋势。

3.数据采集过程中须把握的几个原则。从依法治校的角度出发，大数据采集应注意保护采集对象的隐私。由于采集的数据具有累计性和关联性，如果将多出的数据足迹汇聚在一起就可以发现个人的隐私信息，如不慎泄露不法分子即可利用此类信息进行欺诈等行为，给学生生活带来不便，因此数据采集既要尽可能深入全面，同时又要注意相关法律法规和保护学生隐私，严格依法依规，不能突破法律边界；从学生全面发展的角度出发，大数据采集要注意数据的全面性和连贯性。发展性评价以学生发展为目的，测量的数据应尽可能多的覆盖学生在校期间学习生活的主要内容。同时，对于数据采集应注意保证连续性，分析学生未来发展趋势，在遵循教育规律的前提下，服务学生全面发展个性发展；从有效提升教育质量出发，大数据采集应注意动态化管理。在原有学生评价体系中，评价数据往往为定期采集的静态指标，作为学生发展性评价指标具有滞后性等不足，不能及时有效反映学生状况以及发展趋势。因此数据采集要保证数据信息定期更新，关键样本实时提取，从而实现动态化管理，提高发展性评价的准确性和时效性。

(二)构建大数据技术下大学生发展性评价体系数据分析系统

分析处理是大数据技术下发展新评价的核心问题，关键在于从种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价值的信息，并作出分析判断。在大数据分析实际应用方面，目前广泛采用的是云计算技术，并根据不同问题，运用思想政治教育学、社会学、心理学等相关理论选取不同的分析方法。在分析评价过程中，应时刻重视、发展人的个性，充分挖掘学生个体优势，始终坚持把服务学生发展作为大数据技术下发展性评价的出发点和落脚点。

1.多种评价方法相结合。坚持阶段性评价与最终性评价相结合、定性评价与定量评价相结合、动态评价与静态评价相结合。阶段性评价与最终性评价相结合，即评价内容既要包括学生个性发展的结果，也要重视发展过程中各阶段的变化，及时发现学生成长过程中存在的问题，进行反馈和调整。定性评价与定量评价相结合，即对于学生发展可以量化的指标赋值比较进行判断，对于无法量化的指标采用专家结合具体情况定性评价的形式，充分发挥评价的导向和激励作用。动态评价与静态评价相结合，即评价过程兼顾静态的横向比较与纵向的动态比较，通过横向比较把握学生整体发展情况，有针对性提升教育水平，通过纵向比较掌握学生个体发展趋势，作出发展性评价。

2.多元评价主体相配合。发展性评价强调教师、本人和学生之间的相互配合，将评价变为多主体参与的评价活动，最大程度保证评价客观准确，有效提高评价指导性与激励作用。评价主体多元化，体现了教师与学生、学生与学生之间的互动，强化了评价过程中评价主体之间的沟通与协调，实现了各种评价机制有机结合，不仅激发了学生的主观能动性，更有效培养促进学生与他人交流合作的能力。多元评价主体机制，能够有效保证评价工作在师生交流协作共同配合的民主氛围中进行，身边人评身边人，评价结果更加全面客观、真实可信，让学生对评价结果更加认同，让发展性评价更具效力。

3.各项指标权重相协调。设计指标权重时，始终坚持促进学生全面发展、个性发展作为评价的根本目标。要注意在肯定所有学生共同存在的普遍规律性能力的基础上，充分考虑到学生的个性发展需要，为学生多样性发展留下足够的空间。要善于发现每个学生的优势领域，运用评价机制引导学生最大限度地发挥其自身优势。既要体现对每个人所应有的基本素质的测度，又要关注被评价者之间存在的差异性和发展的不同需求，[4]能够对学生在原有水平上的提高和发展的独特性给出评价，并在综合评价中有所反映。

(三)构建大数据技术下大学生发展性评价体系信息反馈机制

信息反馈是发展性评价过程中的重要环节，通过信息反馈对评价者和评价对象双方的教育活动进行价值判断，实现评价者和评价对象共同商定发展目标的过程，从而促进被评价者不断发展。

1.评价信息反馈给评价对象，提出合理化建议。将评价信息反馈给评价对象，并结合实际情况提出合理化建议，让学生充分了解当前现状，科学谋划未来发展，进一步凸显学生主体地位，充分发挥学生的主观能动性，将评价变成学生自主参与、自我教育的过程，在结合实际不断调整中最大程度实现个人发展。

2.评价信息反馈给评价者，形成教育合力。将评价信息反馈给评价者，有利于在未来发展中形成合力。基于大数据技术的大学生发展新评价主体，亦即大学生日常行为生活的参与者，将评价结果反馈给教师、同学以及家长，在充分了解被评价者情况的前提下，共同营造有利于其不断发展的学习生活环境，从而促进学生成长成才。

大数据时代的到来，为大学生评价体系带来了机遇与挑战。大学生思想政治教育工作者应该充分利用大数据价值，提高认识，转换思维，树立大数据工作理念，不断推进大学生评价方法内涵创新，为不断提升高等教育质量提供有力的数据支撑。

[1] 国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)[M].北京：人民出版社,2010

[2] 齐春雷,等.论高校学生党员培养工作中发展性评价体系的构建[J].理论界,2016,(1)

[3] 郑庆华.高校教育大数据的分析挖掘与利用[J].中国教育信息化,2016,(13)

[4] 陈涛.全面与个性化协同发展观下的大学生评价体系探析[J].学校党建与思想教育,2013,(19)

(责任编辑：陈九如)

Operation Mechanism for Developmental Evaluation of College Students in a World of Big Data

Wan Kehan1, Wang Heqi2

(1StudentAffairsDepartment; 2CollegeofMaterialScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang, 110819,China)

Given the characteristics of big data technology, this paper proposes to create an operation mechanism for developmental evaluation of college students by building a data acquisition platform that combines information technology and traditional techniques, a data analysis system that is based on huge amounts of information about students' daily actions and a mechanism of information feedback oriented to both the evaluated and the evaluator. The article intends to offer some reference for education and management of college students.

big data technology; college student; developmental evaluation; operation mechanism

2016年沈阳市大学生思想政治教育重大应用课题(SDSZ-2016-002)

万科含(1988-)，男，东北大学学生工作处教师；王鹤棋(1992-)，女，东北大学材料科学与工程学院教师。

10.13585/j.cnki.gxfdyxk.2016.06.013

G641

A

1674-5337(2016)06-0051-03