邱玮琳,羊四清,伍 琳
(1.湖南娄底职业技术学院,娄底 417000;2.湖南人文科技学院,娄底 417000)
浅谈遥感技术在农业领域的应用
邱玮琳1,羊四清2,伍 琳1
(1.湖南娄底职业技术学院,娄底 417000;2.湖南人文科技学院,娄底 417000)
由于遥感技术快速发展,并得以在农业领域广泛应用。文章针对农业领域对遥感技术的应用展开讨论,并通过应用实例,展望遥感技术应用于农业领域的广阔前景。
遥感技术 应用 前景
1.1 调查农业资源
农业遥感技术在我国20世纪90年代开始的。现阶段,我国科学院资源环境局开展的黄土高原遥感专题,在土壤侵蚀、林草资源和草场生物量的估算相关领域的研究,取得了丰硕的成果。武汉科技大学通过多光谱影像,深入调查草场资源,成为农业资源调查方面应用遥感技术成功的案例。
1.2 农业用相关软件的出现
我国20世纪末,已经研制出非常多的、完善的农业用遥感专用软件。能够分析与调查农业资源的软件主要有:耕地变化监测系统软件(农业部资源监测总站研发)、土地利用现状调查与数据处理系统(中国农业工程研发)等。能够预测作物产品的软件主要包括:冬小麦估产系统(北方农业遥感中心研制)、南方水稻遥感估产系统(南京农业遥感中心研发)等。能够监测和评估农业灾害的软件包括:北方草场火灾与雪灾监测系统(中国农科院草原研究所研制)、沿海小河流域防洪信息系统(南京大学大地海洋科学研制)等。这些遥感软件的问世,能够极大地提高科技人员的工作效率。
1.3 在农业灾情监测上的应用
当出现灾情时,能够与气象卫星和陆地卫星取得的资料进行有效结合,并对比研究当时卫星影像与常年的差异,以此来对灾情结果进行准确获知。在预报和检测旱灾面积及危害程度时,都能够借助卫星和航空遥感实现检测,如沙化、土壤侵蚀、草地退化及工程造成的环境恶化等灾害。
2.1 高光谱传感器
当前,美国正对高光谱传感器应用进行农业、环境及矿产等的试验研究,借助高光谱遥感数据,有效监测主要作物中存在的参数,并且进行不同播种期,如玉米、水稻和棉花等的处理试验。有关高光谱反射数据和不同生育期生物化学等,对其生物化学参数的高光谱遥感敏感波段进行反映,对各种生物化学参数具备的高光谱遥感特征参数进行提取,进而对适用于不同生物化学参数的高光谱遥感监测方式进探索,估算模型的构建。研究及应用高光谱与超高光谱,已成为未来的主要发展趋势。
2.2 发展新的遥感信息模型
随着时间的推移,也有多种遥感信息模型出现。但是,尚无法满足对当前遥感应用的要求,因此,研究仍以新遥感信息模型的发展为重点。通过大量研究成果的整理获取,影响水稻主要化学构成和品种关系的因素,氮素、植株叶绿素和水分等主要环境因素,并同淀粉特性及籽粒蛋白有关农学模型和机理,以及水稻营养器的籽粒品质指标、碳氮运转效率和碳氮库等的关系。
2.3 微波遥感技术
微波遥感技术已成为当前国际重点发展的内容,其特征在于穿透性、全天候和纹理特征。特征的有效利用,能够有效地解决海况检测,能够在恶劣气象中,开展冰雪覆盖、监测灾害、松散层掩盖及雨雾覆盖和勘探国土资源等工作非常有利。
各国对于遥感技术的应用越来越多,遥感技术也得到了快速发展。新传感器能够深入拓展遥感技术的应用范围,极大的提高监测进度。同时,全新遥感处理软件的出现,也会推动科技人员工作效率的不断提高,进而使多种遥感资料的综合应用成为现实。当前,由于科学技术的快速发展,使遥感技术在农业领域的应用也在不断扩展。
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