程秋月 张 顺
浅析大数据背景下实现政府决策数据化的意义
程秋月张顺
2015年8月31日,国务院以国发〔2015〕50号印发《促进大数据发展行动纲要》,鲜明地指出了在大数据时代运用大数据推动经济社会发展,提高社会治理能力已然成为国际趋势与潮流。随着大数据浪潮的兴起,用数据决策、用数据说话、用数据治理的观念逐渐深入人心。在大数据的背景下实现政府决策数据化具有深远的现实意义,其主要体现在两大方面:一是提高我国政府治理能力;二是在大数据背景下,提升国家竞争优势。
大数据;政府决策数据化;意义
1.推进国家治理能力现代化的实现
党的十八届三中全会将“完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化”作为全面深化改革的总目标。国家治理体系与国家治理能力二者相辅相成,是一个完整的不可分割的有机整体。国家治理的理想状态是善治,善治的实现离不开政治、经济、文化治理体系的现代化。现代化的核心内涵是:善于吸取众长之和,以适应现代状况,并顺应未来趋势的过程。国家治理能力现代化,就是国家运用国家制度治理国家以适应现代状况并顺应未来趋势的过程。在大数据背景下,政府决策作为国家治理能力的一个重要组成部分,政府决策数据化的实现将会大大减少政府“拍脑袋”决策带来的决策风险,降低政府决策成本,从而提高政府决策成效,提高社会治理的精准性和有效性,提高政府的治理能力。
2.促进政府职能转变,建设服务型政府
李克强总理在常务委员会议上指出基于大数据应用基础上的决策数据化是政府改革创新的重要内容,运用大数据转变政府职能不仅是国家对经济社会发展的效率要求,而且也是建设现代国家的基础性工程。我们现在正处于技术奔腾、信息大爆炸时代,数据的洪流高调地奔涌在各行各业,遍布政治、经济、文化等方方面面。一方面,政府作为大数据的主要拥有者,对于大数据的处理与应用最具有发言权。中国政府职能转变的核心是处理好政府与社会、企业、市场的关系,而政府职能转变的主要内容集中在向社会管理与公共服务的转变上。在数据洪流的面前,大数据将会助力曾经只能在真实的空间里行使的政府职能通过数字化的方式延伸出去。使政府更好地为社会提供公共产品和公共服务,提高政府的公共服务能力,促进服务型政府的建设。另一方面,大数据的有效应用将会提高政府公务人员的自我行政伦理意识,多渠道的社会监督将会从侧面提高政府公务人员的自律意识,有效抑制政府职能转变过程中政府公务人员行为失范的问题。大数据的智能化应用还将会为社会公众提供更多的便利的生活服务,提高政府公共服务的水平。在大数据时代,随着政务信息化水平的不断提高,公共部门积累了大量的业务数据,政府绩效评估将越来越依靠“数据”。利用大数据技术,让原来不能量化的评估内容变得更容易量化,可以对公众发布的文本、音频、视频等半结构化和非结构化数据进行深度分析,从而拓宽评估的范围和内容。大数据技术帮助政府以科学的方法考核政府职能转变的成果,并为下一步行动方案提供更加准确的参考依据。伴随着大数据时代数据共享信息机制的不断完善,地方政府决策数据化还将会进一步为政府机构的精简提供契机,促进地方政府组织机构的扁平化,助力政府规模的有效控制与缩减。
1.大数据时代国家战略的必然选择
大数据时代的到来,将国际社会信息化的发展推向了另一个发展高峰。在互联网、移动智能终端等新一代信息技术强劲的发展势头的驱动下,大数据新的用途和新的价值不断被挖掘和利用。在大数据的浪潮面前,国际社会纷纷行动,美国政府把数据视为“未来的新石油”,并致力于建立一个前所未有的开放政府。在这样的国际背景下,2015年8月,我国政府发布《促进大数据发展行动纲要》,将大数据的发展提升至国家战略的高度,加快建设数据强国的步伐。政府决策数据化作为建设数据强国的重要内容,是基于“用数据治理、用数据说话”治理理念的深刻的政府实践。政府决策数据化既是我国实施大数据发展国家战略的必然选择,又是我国政府顺应时代发展趋势的明智之举。
2.政府决策数据化是推动社会经济良性发展的政策动力
麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”政府决策数据化带来的政府对数据的有效利用,必将会激发出数据对社会的巨大经济价值。基于数据分析的结果制定政策,应用大数据提供精准化的公共服务无论从政府还是社会角度都将从效率与节约资源两个方面为国家与社会带来巨大的经济价值。“数据就是未来流通的货币。”数据资源正在和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为促进经济增长的基本要素。政府决策数据化将会引领新的产业形态的蓬勃发展,实现对社会管理方式的创新。并对推进大数据产业创造更多的经济增长点和促进产业格局的调整作出突出贡献。此外,伴随着政府决策数据化的进程的开展,围绕大数据相关的新技术、新产品、新服务、新业态的不断涌现必将会创造出更多的就业机会,并从技术角度支持我国传统产业的升级,推动社会经济良性发展。2016年我国政府工作报告中首次写入“新经济”一词,新经济具体是指在经济全球化的背景下,信息技术革命以及由此带动的以高新科技产业为龙头的经济。地方政府决策数据化的开展,必将从政策角度激发出新经济的发展潜力,推进互联网、物联网、云计算等新兴服务业态的迅猛发展,点燃中国经济发展的新信心。
3.政府决策数据化是优化政府决策机制的内在要求
政府的决策机制可以看做是一个包含多个子系统的复合系统,主要包括察觉机制、沟通机制、公众参与机制、专家参与机制、制约机制、协调机制等。政府决策数据化的实施将会从内外部信息的完整性、全面性方面来解决在政府决策制定过程中的信息不对称的问题,并将从决策依据、决策时效、决策方法、决策参与度、决策透明度、决策链长度等六个方面优化政府的决策机制,极大程度地提高政府决策机制的有效性。政府决策中大数据的引入,势必会引起新一轮政府决策理念的转变,弱化政府精英决策的传统观念,提升政府决策机制的民主化程度,使得政府决策机制更具生机与活力。
4.政府决策数据化是促进政府决策民主化、科学化的客观要求
数据是决策制定的前提。托尔瓦说基于数据分析的结果制定政策和进行治理,而非根据传言和故事。基于大数据的分析,将改变政府偏好用的定性的决策方式,将决策内容通过量化的方式转化为数据,并利用数据挖掘找出内在规律,为科学决策提供数据支持。社交媒体与网络的发展,为社会普通大众参与国家政治生活提供了渠道。多主体的声音表达将会为政府的政策的制定提供更多的社会参考。也因此将可以进一步缓解“上有政策,下有对策”的困境。大数据实施平台带来的实时、大量的数据将进一步提高决策的质量,并可以从广义上作为衡量策略成效的一个重要手段。在大数据面前,公众将可以更好地获得政府政策和行动的条件和结果,决策和交易将变得透明和可量化。政府决策数据化的实施将会激发社会公民的参与意识和主人翁精神。
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(作者单位:东北师范大学)
10.16653/j.cnki.32-1034/f.2016.14.002