基于大数据背景下的计算机信息处理技术探析

黄俊俊

（DmprodLLC 伊利诺伊美国 60504）

基于大数据背景下的计算机信息处理技术探析

黄俊俊

（DmprodLLC 伊利诺伊美国 60504）

科技的不断进步也推动了信息时代向着大数据时代的跨进，而本文主要结合当前大数据时代的突出特征，对计算机信息处理技术的发展现状及改进途径进行了详细的分析。

大数据；计算机；信息处理；技术

1 前言

随着信息技术的不断发展，给人们的生产生活带来了巨大的改变，越来越多的信息数据也开始出现，于是便产生了大数据时代。在大数据时代的背景下，对计算机信息处理的能力要求也越来越高，原有的计算机信息处理技术也越来越难以满足需求，因此，需要不断进行改良才能适应当前快速增长的需求。

2 大数据及计算机信息处理技术概述

2.1 大数据的定义与特征

随着社会的发展和信息技术的进步，大数据的产生是一种必然的结果，而所谓大数据主要是指将人们日常生活以及社会的生产活动通过数字化的方式进行呈现和存储。可以将大数据通俗地理解成巨大的数据信息，而且随着人们日常各种需求的增加，数据量还在不断增加，比如，人们通过计算机观看视频、浏览新闻，这些通过计算机进行的活动都快速促进了大数据时代的形成。

虽然大数据时代产生的时间并不长，但是也具有一系列明显的特征，主要表现在如下几个方面：①数量大，由于大数据时代本来就是基于大量的数据信息所产生的，因此随着信息量的不断增多，目前技术能够处理的数据比例也在相对地减少；②速度快。正是由于大量数据的快速产生，这也意味着必须提升数据处理数据才能够满足数据使用者对信息处理的要求，而如果速度跟不上就不利于信息的快速扩散和传播；③种类多，随着计算机技术和互联网技术的快速发展，其已经在人们的工作生活中获得了广泛的应用，数据的来源也逐渐变的更加丰富，从而使得数据的种类变的更多。

2.2 计算机信息处理技术涵义

计算机信息处理技术的最初产生目的是为了更好地对数据进行统一管理，主要是指将数据的数据采集、数据传输以及数据处理等多种技术结合在一起，并以计算机为主要手段的一种综合技术。计算机信息处理技术还将互联网、传感等多个领域的知识进行了综合，在目前的社会生产和人们的日常生活中发挥了非常重要的重要。比如，在现代化的企业管理中，计算机信息处理技术的应用能够帮助企业显著提升其管理效率，实现既有资源的高效配置，继而人机结合达到了智能化工作的状态，这也是目前大数据背景下计算机信息处理技术发挥其重要价值的典型案例。

3 基于大数据背景下的计算机信息处理技术分析

3.1 信息的采集与处理技术

信息采集技术是计算机信息处理的第一步，后续所有的计算信息处理技术都是建立在信息采集技术的基础之上。所谓数据采集技术主要是针对目标信息数据源进行实时的监督和控制，之后将采集到的数据信息存储到数据库之中，为后续各个软件提供信息的支撑。信息的处理技术就是对提取的重要信息进行分类、加工。数据的传输就是通过根据用户的不同需要将相应的数据传达到用户的手中。

3.2 信息的存储技术

随着大数据时代的到来，“云存储”技术也应运而生，云存储实际上是由多个存储单元所组成的，通过分布式文件系统以及集群功能联合起来协同工作，以共同对外提供数据的存储和管理服务。目前，“云存储”技术对海量数据的存储管理提供了一种良好的解决途径。其中运用的云计算技术和传统的信息处理技术相比，更加充分运用了分布式计算特征，对数据计算单元进行了整合调配，大大提升了大数据背景下的数据处理效率。

3.3 信息的安全技术

在大数据背景下，人们享受到了信息技术所带来的便捷以外，同样不得不面对着信息安全这一突出问题。笔者认为，为了有效解决大数据背景下的信息安全问题，可以从以下几个方面着手：①建立计算机信息安全体系，加大对专业技术人才的培养力度，为计算机信息安全体系的有效运行提供重要的保障；②加大对信息安全产品的开发力度，并重视对重要信息数据的检测力度，以有效确保信息数据的安全。

3.4 虚拟化技术

虚拟化技术是指利用虚拟的信息网络资源对数据进行存储和管理，在大数据背景下应用虚拟化技术，一方面能够达到灵活调度信息处理单元达到大规模提升处理信息处理的能力与效率。另一方面能够有效对信息数据存储资源进行优化，方便管理和提供服务。总之，虚拟化技术是大数据背景下计算机信息处理技术的关键技术之一，还有很大的开发潜力。

4 结束语

综上所述，大数据时代为我们的工作生活、企业发展等各个方面都带来了很大的益处，但是在当前的计算机信息处理背景下，离真正实现大数据的价值还有一定的距离。不过，笔者相信，随着信息科技的进一步发展，在不久的将来一定能够创新出更加高效、可靠和完善的计算机信息处理技术，继而不断推动我们的社会快速发展。

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1004-7344（2016）03-0256-01

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