大数据应用的现状及展望

北京金万维科技有限公司　高　翔

大数据应用的现状及展望

北京金万维科技有限公司高翔

现阶段我国在新的科学技术发展上比较迅速，一些新的科学技术在应用上也比较广泛化。其中的大数据应用技术在近些年的作用发挥比较大，在各个领域的应用也比较突出。大数据技术的应用主要是在网络计算机技术的支持下进行发展的新技术，这一技术能促进应用领域的数据分析的加强，准确的提供决策信息。本文主要从大数据的应用方面加强理论层面的研究，希望能通过对大数据应用技术的分析探究，有助于大数据技术的作用充分发挥。

大数据；现状；展望

引言

人们在当前对大数据还没有标准的定义，普遍认为大数据有着传统结构化数据，但是也有着非结构化以及半结构化的数据，在增长的速度上比较迅速。在当前的科学技术发展过程中，加强大数据技术的应用升级，就能促进用户的生产生活的质量优化。通过从理论层面对大数据的应用情况加强理论研究，对实际的发展就比较有利。

1.大数据的技术和实际应用现状分析

1.1大数据的技术分析

大数据集成技术。大数据技术在不断的发展过程中，功能作用逐渐的完善。在大数据技术中对数据采集以及处理、存储技术上是最为基础的。在对数据的采集过程中，主要是通过传感器网络以及社交媒体的数据源当中，来进行获得结构以及半结构的数据，将这些数据实施预处理。其中的数据采集技术的应用方面，是在智能感知层以及基础支撑层方面进行的应用。在智能感知层方面就有着无线射频网络以及数据传感网络等［1］。而在基础支撑层方面是对大数据服务平台的提供。在实际的数据处理过程中，在处理技术上就有数据清理以及集成和变换等技术。在对数据的集成方面是来自不同数据源的，而在数据的变换技术应用上，就能够将数据的有效性得以保障，对数据的分析速度也能有效提高。

对大数据技术的应用过程中，实时计算以及流式计算的技术应用也比较重要。在数据流的处理要求提高下，将集中以及分布式的技术应用进行强化就比较重要，实时计算能够对数据的挖掘奠定基础，在对数据流的处理效率上有效提高，就要对新数据结构加以建立，然后和以往挖掘算法的应用进行结合。还有就是对深度学习技术方面的应用，这一概念是从人工神经网络的研究方面进行继承发展的，在对数据进行处理过程中，对数据的表现形式能够多样化的呈现。

大数据分析挖掘技术。大数据技术当中的分析挖掘技术层面，在实际的应用中也发挥着积极作用。其中的并行计算技术的应用就能多个计算机资源加以应用，从而对运算的任务高效完成。在实际的应用过程中，主要就是进行分解，通过多个处理器来对集成的数据加以分析，达到对大量数据处理的作用。在当前大数据环境下对串行处理方式的应用效果不佳，并行计算在对数据的处理效率水平上就能有效提高［2］。在对挖掘算法方面的架构调整上的作用发挥也比较有利，能够在数据处理的效果上良好呈现。

大数据技术中的数据隐私保护技术也是比较关键性的应用技术。数据隐私保护的技术方面，数据发布匿名保护技术是比较重要的，以及在社交网络匿名保护技术方面和数据溯源的技术方面。都是大数据中比较常用的应用技术。对这些层面的技术应用，就要能和实际紧密结合，只有在这些层面得到了充分重视，才能有利于大数据技术的科学应用。

1.2大数据技术的应用现状分析

大数据技术在不断的升级优化下，作用发挥也比较突出。在应用演化方面，主要是在数据驱动应用程序方面在各领域都得到了广泛应用。在上世纪九十年代的商业智能在商界中就比较流行，在二十一世纪就出现了海量数据挖掘处理网站搜索，从商业应用演变的发展方面来看，商业数据主要是结构化的数据，在实际的数据收集后就归入了不同的管理系统当中，通过分析技术的应用，对产品以及客户信息的分析等，就能够判断实际的需求以及重要信息的提取［3］。在网络应用的演变方面，最早是对电子邮件以及网页服务的应用，在数据挖掘以及网页分析技术的应用下，在这些层面的应用作用的发挥也比较突出。随着在线社交媒体的快速发展，在信息传播的方式上也发生了变化，网络应用产生的数据量也比较庞大，这就使得网络应用方面发生了很大变化。

大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中，在关键技术领域方面也是多方面的。其中的结构化数据的应用领域方面，这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库，在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用，是比较常见的非结构化数据，再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。

2.大数据技术的应用领域和发展前景探究

2.1大数据技术的应用领域

大数据技术在实际的应用中，在诸多领域都能进行应用。如将大数据技术在企业发展中的应用，就能对提高企业生产效率以及竞争力有着促进作用。能对大数据技术的应用对市场的发展情况进行分析，对消费者的使用行为也能准确性的把握，从而在发展的方案上针对性的调整，这样就有利于企业领导者做出正确的发展决策［4］。在对企业人员的配置以及资源的合理化应用方面也有着积极作用。

将大数据技术应用到金融行业，能促进金融行业的进一步发展。金融企业额大数据技术的应用，能对用户的信用程度以及客户流失的预警模型等进行分析，这些都有助于金融企业方便的调整发展策略。

除此之外，将大数据技术在物联网当中的应用，以及在面向在线社交网络的大数据应用等方面，都能够发挥积极的作用价值。

2.2大数据技术的应用发展前景探究

随着技术的进一步升级发展，在大数据技术的应用过程中，数据呈现的规模也会愈来愈大，在数据的种类上也会更加的丰富化，以及数据结构也会愈来愈复杂化。大数据技术能对数据的变化很好的适应，在对数据的存储方式上也能得到有效的优化等，使得数据操作的高效性目标有效实现。随着进一步的发展，数据资源化的发展趋势更为突出，在数据信息当中有着很大的价值呈现，而大数据技术正是对这一价值链的作用开启的钥匙。在大数据技术的应用下，就能对数据的价值最大化，在数据资源的应用上更加充分化。

大数据技术的进一步发展应用，对科技的交叉融合发展也有着促进意义。随着技术的升级发展对物联网以及云计算等发展目标得到了实现，在以信息技术为基础的数据技术应用下，能够为企业的发展带来更大的价值，对企业创造更大的利润等。在未来的大数据

技术的应用过程中，对人才的发展会愈来愈重视［5］。数据的分析法和人的科学决策进行结合，就能在发展战略上得以优化。在面对新的发展环境下，对大数据技术的应用就要注重创新，将应用的方法已经应用的技术手段和思想观念等，都要能和时代的发展相契合，只有在这些层面得到了充分重视，才能有助于大数据技术应用的质量水平提高。

3.结语

总而言之，大数据的系统结构比较复杂化，在对数据的处理过程中就要采取更为先进的技术加以应用，大数据技术的应用无疑是解决数据分析困难的重要技术。大数据自身也有着其独特性质，在未来的发展中，大数据技术在应用的范围上会更加的广泛化，对此，就要能充分注重大数据技术的升级优化，以及注重对实际问题的解决等。在此次的理论研究下，希望能真正有利于大数据技术的应用发展。

［1］赵淑芳，单桂娟.浅谈大数据应用现状及发展趋势［J］.商，2015（36）.

［2］杨娟.大数据技术驱动下的中国新闻生产方式变革［J］.当代传播，2015（05）.

［3］关兵，才冰冰.大数据背景下的我国农业生产与贸易［J］.北方经贸，2015（09）.

［4］冯国华.打造大数据驱动的智能制造业［J］.中国工业评论，2015（04）.

［5］向丽娜.例谈大数据时代文化产品生产方式的转变［J］.文学教育（下），2014（12）.

高翔，男，北京人，工作单位：北京金万维科技有限公司，职务：运营总监，研究方向：互联网，云计算，大数据，B2B。