“互联网+”时代出租车资源“供求匹配”程度的合理性

贾秀倩 刘翔

【摘要】 “互联网+”时代的出租车资源配置影响巨大，本文通过时间段因素模型、熵权模型、出租车数量最优化的模型的建立，深刻分析了出租车资源配置在不同时空的供求匹配程度。本文根据杭州市连续四年最佳出租车供应数量和“资源配置”优良程度，利用函数关系求得该市的配备程度为0.61，即供应小于需求，从而得到了出租车资源供求匹配程度不合理。

【关键字】 互联网+ 供求匹配

一、时间段因素模型

为了解决不同时刻出租车资源的“供求匹配”程度，本文建立了时间段因素模型。由于不同时间的客流量是不同的，凌晨0点之后到早上6点，这段时间内出行极少，对出租车的需求量也很低；另外，晚上8时到10时这个黄金时间段，虽然就要进入休息时间段，由于现代化的生活模式，该段时间外出的乘客居多，因此对出租车的需求量也比较大。按照客观实际生活模式，将一天的时间段合理地划分为6段，虽然每段时间是不均匀的，但是能非常合理地描述居民生活状态，符合客观实际。

采集2014年6月该城市需要打车的人数随着时间变化的曲线图，为了方便研究，将离散数据连续化，利用Matlab软件将数据进行差值拟合，得到该城市某天的出租车需求与时间的关系图，如图1：

接着根据调查得到数据，得到公司不同时间段运营出租车数量，利用差值拟合，求出公司工作车辆与时间之间的变化函数，并得到一天中公司不同时间段投入运营车辆特征图如图2所示：

由于不同时间段居民出行人数与公司运排的出租车数量有较大的差异，引入打车困难度Y：

接着，对打车困难度进行相应的等级划分，

一级：75%-100%，顺利打车程度：困难；供求匹配程度：供不应求；

二级：50%-75%；顺利打车程度：不易；供求匹配程度：供应稍紧张；

三级：25%-50%；顺利打车程度：较易；供求匹配程度：较合适阶段；

四级：0-25%； 顺利打车程度：容易；供求匹配程度：供大于求。

分别带入各时间段数据，求出该城市分时间段出租车“供求匹配”程度。

分析：用Matlab对杭州市的运营车辆和出行人数各个分段函数分别求相应的积分带入模型求得杭州市的打车困难度Y=0.3681，根据上述等级划分可以判断出该城市处于第三等级，顺利打车程度较易，供求匹配程度较适合阶段。

2.熵权模型

城市规划中按照不同功能将城市化分为区，每区的人群不同导致直接选择交通工具、出行频率等均不相同。将出租车需求区域化因素加入，对该城市展开不同地区的划分。

由数据经验分析可知：替代商品（主要考虑公交车）、出行强度、平均每两出租车里程利用率、平均等候时间、出租车空载率为影响出租车供求的主要因素，以上述5个影响因素为主要指标，对不同区域出租车供求建立熵权模型。

公交车（辆）：25.64% ；出行强度（平均每天次数）：2.71%；里程利用率：1.87%；平均等候时间（分钟）：53.58% ；空载率：16.2%

根据以上指标分析，可以分别求出各个地区的综合考评值，综合考评值如下所示：

分析：根据上述表格，利用熵权法能够得到不同地区的出租车数量安排比重，根据上表得到地区安排出租车数量多少为生活区〉行政商业区>高校科研区>生产工业区>对外交通运输区>郊区。由于行政商业区，消费者较多，所以安排的出租车数量最多，而郊区由于去的人相对较少，安排的出租车数量最少，也合实际情况。

三、基于出租车数量最优化的模型

其中，Z为第i年的前一年末该地区总人口。

资料查找及收集得到：出租车的客流量有90%分布在每天的5时至21时，该城市第i年出租车最佳数量即城市出租车需求量Ki应该为：

其中HH为每辆出租车的平均运载量、x为某个公司出租车的出勤率。

分析：通过查询数据，得到浙江省杭州市2011—2014年每年城市出租车需求量。得到这几年实际的出租车平均数量为59858，根据上述模型带入数据求得最佳平均数量为98199，得到均衡程度为0.61，比较得到在该市顾客需求的出租车数量和出租车公司实际提供的出租车数量不能达到相对均衡，即：供应<需求。

总结分析：通过三种模型的对比分析，进一步的，为了求得供求匹配程度，建立出租车数量最优化模型并与实际数据比较，得到供求匹配程度为0.61，供应<需求，匹配程度不佳。此时得到的数据是理想状况下的最佳出租车运营数量，与客观实际会有所出入。

结语：通过本文分析，我们发现“互联网+”时代的出租车，资源的“供求匹配”程度为0.61，匹配程度不佳。本文为了简单，选取杭州市不同时间、空间进行划分，具有一定的局限性。然而将这些模型调整不同的弹性参数，模型能够广泛地推广应用于不同城市资源分配问题，对资源利用、规划等问题都提供一个详细的标准。

参 考 文 献

[1] 百度百科：http：//baike.baidu.com/

[2] 陈宁宁，徐伟嘉，宁洪涛《城市交通管理中的出租车规划》[J] 数学的实践与认识 2006年7月，Vol.36 No.7，Page113-120

[3] http：//www.google.cn/maps/@

[4] 谢赤，钟赞，《熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用》[J] 中国软科学 2002年 第9期，Page107-110