电信数据分析服务:趋势和机会

【编者按】OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司； 从事信息通信技术（ICT）商业策略研究，研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、 政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测，帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时，更加有效地谋取潜在的商业价值; 并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。本刊设置OVUM观察专栏，定期发表OVUM的研究成果，包括翔实的相关信息，供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。



电信数据分析服务:趋势和机会

【编者按】OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司； 从事信息通信技术（ICT）商业策略研究，研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。
OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、 政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测，帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时，更加有效地谋取潜在的商业价值; 并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。
本刊设置OVUM观察专栏，定期发表OVUM的研究成果，包括翔实的相关信息，供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。

OVUM观点

电信运营商的确拥有多年形成的潜在的大数据金矿，这些大数据在不同的业务单位和部门提供各种服务。他们也有使用数据分析来运营其网络、优化网络性能并管理客户服务的经验。最近将网络性能数据和计费查询与客户服务历史相关联的举措被用来维系客户。将这3个以前无关的数据集结合已经变得非常普遍。此外，将数据用于优化网络、降低运营成本、改善客户支持和提高服务已经成为标准。

数据分析服务和大数据对电信行业而言并不是新生事物，然而很少有电信公司将它们用于内部用例之外。电信公司历来产生大量异构的运营数据——在许多情况下，这些数据成本昂贵、很难关联，并且难以分析。电信公司日渐意识到这个资产的价值，并开始对其加以组织。技术和数据分析工具得到改进，从而为电信公司提供组织并利用不同数据集所需要的改进的方法。

大多数大型电信公司需要谨慎地实施全面的客户沟通方案来解决客户数据的使用问题，以及围绕收集、保留和共享客户信息（包括网络使用和位置）的担忧。基于对客户隐私问题和适当告知的担忧，电信公司在使用客户数据制定市场营销和广告方案时一直比较保守。他们需要针对客户数据收集和使用的客户沟通方案。这导致许多电信公司针对某些大数据外部应用使用客户数据的速度放缓，但他们仍面临许多机会。

移动趋势的增长和移动应用的使用推动客户对移动网络数据的需求增长。移动运营商投资了移动分析服务，与之同时还不得不解决客户隐私问题。许多新兴的电信数据分析服务与移动网络数据、移动应用和位置相关。

在电信公司的管理服务组合中使用数据分析也变得越来越普遍,尤其是考虑到电信公司投资了基于云计算的服务和安全管理服务。新兴的数据分析服务确认机会存在，并且需要被评估、识别和确立优先级。电信公司将继续在内部使用数据分析，但也应该针对新服务利用这些相同的技能。

摘要

核心概念

电信公司总是拥有大量的数据和不相关的数据库，包括大量的网络性能信息和客户服务数据。这些不同的数据量可以被视为一个大数据金矿。大数据指的是传统上鉴于数量或多变的结构而并不适合传统数据库的数据。电信公司已经开始开发内部用例并向企业客户提供数据分析服务；然而，许多供应商想知道为什么电信公司坐拥这个大数据金矿却无法透过它快速创收的原因。

关键信息

* 大多数电信公司还在组织各种数据集。在他们可以聚焦或优先考虑外部服务应用时必须先完成这一点。

* 电信公司必须制定与任何客户信息收集和使用相关的客户（以及公共政策利益相关者）沟通方案。

* 客户沟通是至关重要的-就提供某些数据元素和使用任何客户数据而言，客户需要被告知或进行选择(选择加入或选择退出)。

* 组织数据包括验证其准确性以及优先考虑任何创收或服务增强的可能性。

* 电信公司需要使用许多不同的方法来增加他们的数据分析技能、工具包和专业知识。这些方法可能包括收购。

* 电信公司应该针对其外部产品利用内部数据分析经验、大数据项目、专业知识和用例。

给电信公司的建议

牢记客户沟通和互动至关重要

当涉及到电信公司可以用于数据分析服务的客户信息时，客户沟通是很重要的。电信公司必须确保所有客户都知道什么样的数据被收集并将被如何使用。沟通方案涵盖多年的沟通活动，涉及横跨许多服务的有代表性的消费者和企业用户。

同样重要的是就任何新服务项目同客户密切沟通,以确保在服务开发早期询问客户的意见。例如，伴随沃达丰开发出移动分析服务后，该公司有效地与其大型跨国公司客户互动。在开发新数据分析服务的时候,客户市场研究以及围绕客户对这类服务价值所在的看法的持续客户意见是验证要求和需求的关键。这样的反馈应该成为任何新服务推出的组成部分；并且，考虑到有很多基于数据分析的数据元素和特性——服务开发团队可能迷失在所有潜在的数据分析使用之中，这样的反馈更为重要。