班增辉 雷贵
摘要:近年来,我国的类型化广播随着经济水平的提高逐渐成熟并发展起来,无论是音乐广播还是交通广播都在取长避短,不断发挥着自己的优势,从多元化的宣传媒介中脱颖而出。但是,互联网正在深化自身的发展,移动终端的普及与应用为很多受众群体都带去了海量的音频内容,这一点实际上对我国传统的电台产生了一定的冲击,其优势逐渐被削弱,导致如今的广播媒介面临着更大的挑战。“大数据”是当下社会谈及频率最高的词汇之一,数据化发展已然成为当下的主流背景,广播类节目会随着网络大数据的变化不断地改变自身发展模式。文章从实际出发,在大数据背景下对我国广播的发展现状进行系统分析,使传统的广播更能贴合当下大众的审美理念。
关键词:大数据背景;广播;发展现状
大数据为时代发展开启了转型之门,它正在逐渐改变着人们的生产生活方式,更对人们理解世界造成了影响,很多人认为它是现代社会新发明、新生产、新服务的源泉所在,无数的改变正在悄然而生。对于传统广播而言,大数据正在对其进行着改变,改变了原有的传播平台,无论是广播制作还是广播创新都会受到大数据的影响,甚至可能会产生根本性的变化。
1.大数据的内涵与存在价值
1.1大数据的系统概念
目前,“大数据”的概念定义多种多样,在麦肯锡公司(首家研究大数据的公司),其报告定义为:大于常规数据库工具获取能力、存储能力、管理与分析能力的相关数据集称为大数据。他们认为不同领域、不同部门的数据集存在着大小上的差异,并且数据集会随着技术发展不断增长。这一定义很多人认为较为复杂,从而有更为简单的定义,即:巨量资料,或者是由数量巨大且结构复杂、类型不同的数据组合而成的数据集。它们是以云计算处理模式为基础,通过集成共享与交叉复用形成的一种特殊的智力资源与知识型服务能力。大数据产业链的分析如图1所示。
通常来讲,大数据与现代的广播发展息息相关。大数据的通性就在于数据量大,无限量的信息储备为大数据时代的来临奠定了前提基础,传统的广播本来就是一个高度重视数据收集的媒体,例如听众的来源、收听时间的分段、内容制作的方向、风格等。从前的广播需要大量的人力与财力才能对市场进行不同种类的调查,在如今大数据的面前这无形中增加了它发展的压力。
1.2大数据存在的价值
众所周知,数据就是信息,在互联网时代,信息就是商品,它与财富、生产力划等号。人们关注数据实际上就是关注信息,关注信息潜在的价值。很多人将大数据当成一种产业,这种产业要想发展其关键就是对数据进行深加工,让数据实现增值效果。
大数据之所以可以存在并发展,其价值就是两点,即预测与创造。如今的全数据模式让小概率扩大化,媒体能够得到更为准确的、更为真实的预测数据,从而根据自己的预测进行内容制作与宣传,让受众群体最大程度地了解自己、接受自己。比如亚马逊可以向民众推荐他们想要的不同种类的书籍、百度可以根据受欢迎程度对相关网站进行顺序排列等。还有一些影视制作公司,他们可以根据用户观看视频时产生的行为数据进行预测,找出下阶段制作什么样的影片能够大火特火,最终确定素材进行创造,当下最火的《芈月传》就是最为典型的例子。
2.大数据在现阶段广播媒体发展中的应用
在大数据的背景下,广播媒体需要重新对新鲜事物进行挖掘,整理行为数据从而对节目播出的效果发生进行概率判断,目的就是尽可能让预测节目的播出直接符合受众群体。大数据要想成为广播媒体发展的助推力,其中的关键就是要准确地让信号与数据相互转换,将数据化为有用的信息。对于传统的广播来讲,大数据的应用实质上还处在起步的阶段,数据市场在发展中还未完全成熟,相关的数据需要进一步提高其公信力与准确度。
当大数据时代被数据、信息等包围之后,大家可分析的素材增多了,但是如果分析的手段与方式没有跟上,相信我国的广播媒体评估系统将会直接被材料所湮没。现如今的广播专业媒体不可能在拘泥于现状,更多的是要在发展中寻求新的定位,确定自身新的价值,这两点需要广播媒体通过建立新型的业务形态来实现。每一位参与发展的广播媒体人必须要拥有一个清醒的头脑,在处理大数据时需要将定性与定量分析相互结合,创新现有的思维,这才是广播媒体工作者当下面临的最大挑战。
3.大数据背景下,广播应如何利用数据并深化改革
3.1对受众群体进行数据分析
媒体发展需要对受众群体进行分析,这也是所有媒体在初始阶段的基础性工作。大数据背景下不可能实现全方位的受众分析,这就让抽样调查等方式备受关注,很有可能会产生整体化分析与个性化分析并存的效果,更让个性化的信息服务成为现实。目前来看,个体接收适合自己的专属性信息成为未来的发展的主要方向。个性化分析,一般是对个体行为、个体爱好、心理特点、心理数据等方面的分析,虽然分析地较为透彻但是数据过多且繁杂,在某种程度上可能会引起数据安全问题,需要广播媒体格外关注。图2是近3年来,民众对于广播媒体的收听内容的喜好程度表(仅供参考)。
广播媒体在进行数据的统计与分析时,需要体现出解读者、分析者、预测者的真实身份,对数据进行去伪存真。因此,建议我国的广播媒体,无论是音乐广播、经济广播还是交通广播需要对评估人才进行深化考核,提高他们的运算能力、网络分析能力、事物洞察能力等。尤其是在确定受众群体时,需要根据捕捉到的行为信息,配合实际的考察与个人的思考,增强受众群体确认的准确性,为广播自身的发展提供市场空间。
3.2利用大数据分析促进内容生产
广播媒体是否能够适应当下发展最重要的是要看其内容是否适合群众的口味,通过对大数据进行分析可以有效地驱动广播内容生产,提高媒体自身的竞争力。首先,需要对数据进行收集,这一点可以通过后台来完成,之后就是对信息进行过滤,筛选出最优信息,加以设计,将产品内容形态进行整合,最终融合成为一系列的广播作品。
利用数据驱动内容进而进行传播,其实质就是让成品内容能够更加精准化、个性化。工作者需要让广播节目自身的公共性同个性化的信息服务相结合,最大程度地满足受众群体的需求。在WEB3.0的基础上,大数据技术得以建立,其核心就是对社会网络进行识别、挖掘、应用,在有限的时间里对大数据进行采集与分析,这样才可以形成较为清晰的广播生产要素模型。工作者利用这一特殊的模型,对个体关注的信息进行自动捕捉,最终向每一个订阅者推送适合其特点的信息内容。
3.3形成营销网络,实现现代化发展
传统的媒体营销网络一般都是将产品、声誉、覆盖率与广告整合在一起,进而盈利。但是在大数据时代,这种媒体营销模式应当作何改革呢?首先,广播媒体需要在发展过程中建立起数据意识,无论是手机受众群体数据信息还是对收集信息进行分析,这些都是数据意识的体现。要想建立起新型的营销网络,仅仅依靠传统的营销信息远远不够,这就要求各类广播传媒电台要对数据进行多元化的采集,交通经济广播可以收集音乐广播的相关信息,找出适合自己的信息加以应用,而音乐广播也可以根据民众需求选取某个时间段融合其他领域的一些信息,整合成为节目产品进行播出。这样一来,产品的多元化、信息的多元化使得营销网络更加具体,更能实现现代化的发展。
4.大数据时代广播传媒发展的战略方向
第一,品牌化发展。广播发展首要的战略就是要明确品牌定位,其目标就是为了听众而服务,因此必须要将此服务理念深深地植入到品牌当中。以某交通广播为例,他们在确定品牌时,其宣传语就是“橙色点亮生活,让幸福久_点”,直接阐述了其定位思想,那就是为了城市各类车主及居民的日常生活而服务。整个节目还会在不同时段以不同的旋律播放宣传语。
第二,专业化发展。品牌化为的是拥有更多的受众群体,但是其根本还是要求广播电台具备足够的实力,因此需要提高自身的专业性。数据时代,专业性最先应体现在受众研究上,对听众的爱好进行研究,结合自身资源进行制作,这才是降低新节目诞生风险,增强潜在影响力的最主要方式。其次一点就是在节目制作上,长年累月的发展经验相信铸就电台的基础,掌握的信息相信也不是几个简简单单的网络爱好者就可以办到的。如果是交通广播,完全可以借助城市交警大队的力量,掌握第一手资料,如果能将城市中的大小摄像头信息获取来那么信息资源将更加完整,播报的信息将会更加专业、更加准确,自然就会提高自身的收听率。
第三,全媒体发展。现如今的广播媒体要想克服困难,必须要利用多媒体技术,实现全媒体播报,无论是微博、微信还是客户端必须要有广播电台的足迹。如果电台可以在微信官方平台上不停地向用户推送音频、文字、图片等讯息,一定可以获得更为大量的听众用户,他们会将电台当成是生活必须品,养成按时、按点收听电台的习惯,或者是不定时查看电台平台推送的相关信息,这才是未来我国广播媒体应当立足的发展方向。
5.结语
综上所述,文章已经对我国传统广播在大数据背景下的发展进行了系统的分析,并提出了个人见解。大数据无处不在,引发着一场又_场的大变革,无论是公共卫生领域、商业经济领域,还是工业制造业领域都有所涉及。传统的广播电台节目需要有大数据的支持,需要其在制作、营销、服务等领域起到推动的作用。目前,我国从事广播电视电台工作工作者,他们会从自身入手,适时地培养自己对于大数据的掌握能力与分析判断能力等,要融数据于自身,只有这样才能顺应时代发展,才能让传统的广播节目在当下多元化的宣传媒介中获得二次腾飞。