人工智能在电气工程自动化中的应用

甘二龙

摘要 随着科学技术的飞速发展，人工智能技术的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，尤其是在电气工程自动化中得到有效的应用，同时也推动了电气工程自动化的长远发展。

关键词 人工智能技术；电气工程自动化；电气设备；诊断维修

中图分类号TM7 文献标识码A 文章编号1674-6708（2015）153-0056-01

随着智能化技术的普及，人工智能技术的改进和完善，其功能、技术特点以及自身的运行特性等受到各行各业的青睐，将其应用到电气工程自动化系统中，对提升电气设备维护效率、电气工程自动化系统运行管理水平以及提高电气设备故障诊断维修质量等有着极大地作用，而本文主要对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析。

1 人工智能技术概述

人工智能技术主要是将人工网络与智能化技术、信息化技术进行有效地结合，形成一个完整的智能系统，被广泛地应用到电气工程自动化系统中，对提升电气工程自动化系统运行的安全性、可靠性、稳定性有着极大地作用。另外，人工智能技术在电气工程自动化中的应用，主要体现出以下几方面优势。

1）稳定性高，误差小。该技术在应用的过程中，本身具有较强的抗干扰能力，能够免疫外界因素的干扰，技术实施的稳定性较高，在没有受到外界干扰的情况下，对电气工程自动化系统的运行数据分析精度较高，误差较小，为电气工程自动化系统的正常运行提供了可靠的数据，系统会根据这些数据进行运营，同时工作人员也会根据这些数据对电气工程自动化系统的实际运行情况进行分析，可见数据分析误差小对电气工程自动化系统运行的作用。

2）便于调节。人工智能技术在使用的过程中，会根据电气工程自动化系统的实际运行情况来调整各项参数，使其更好地适应电气工程自动化系统的运行，尤其是在对电气设备监控的工作中实现了较大的作用。

2 人工智能技术在电气工程自动化中的应用分析

2.1 在电气设备维护中应用人工智能技术

随着社会经济的飞速发展，电气工程自动化的发展也极为迅速，为满足人们的使用需求，电气工程自动化也在不断地进行改进和创新，提升电气工程自动化的运行水平已成为电气发展中重点关注的问题。电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备运行可靠性会影响到系统的运行效率，因此，为保证电气工程自动化系统运行的可靠性、安全性、效率性，应做好电气设备的维护工作。通过大量的数据调查显示，电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备的运行经常会受到各种因素的影响，导致电气设备运行出现异常，电气设备的运行效率不高将影响到电气工程自动化系统的正常运行，因此，应做好电气设备的日常维护工作。将人工智能技术应用到电气设备维护工作中，发挥出人工智能数据采集功能，对电气设备的运行数据进行采集和分析，及时发现电气设备运行中的问题，并确定引起问题的主要原因，以便于采取针对性的维护措施。另外，人工智能技术在电气设备维护中的应用，主要是通过模糊逻辑，将其应用到潮流计算、模糊控制、系统规划等工作中，对应用范围内的电气设备进行有效地监控，更准确地对电气设备运行异常因素进行定位，有效地提升电气设备的维护效率。

2.2 在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技术

运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，因此，相关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技术提升运行管理的效率。如，将人工智能技术应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技术的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技术、模糊理论等先进技术为主，每项技术的应用都能凸显出不同的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模信息的处理，而且，该技术对数据具有较强的分类能力、识别能力，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并通过构建不同周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，可以充分发挥出数据库技术、信息技术的优势，为电气工程自动化系统运行管理提供可靠的数据信息。

2.3 在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术

电气工程自动化系统在运行的过程中，由于受到不同因素的影响，电气设备可能出现不同类型的故障，会影响到整个电气工程自动化系统的正常运行，如人为因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好电气设备的故障维修工作，及时发现电气设备的故障，并对其展开针对性的处理，这样才能保证电气工程自动化系统的稳定运行。以往对电气设备故障诊断维修，主要是在故障发生后对故障进行诊断维修，而且，诊断效率不高，不能有效地确定故障原因，使得电气自动化系统的运行效率不高。在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术，可以通过人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络以及专家系统等，对范围内的变压器、发电机等电气设备进行故障诊断，一方面可以及时发现故障隐患，及时消除故障隐患避免故障的发生影响到系统的正常运行，另一方面在发生突发性故障、不可预测故障的情况下，可以对故障进行准确的定位，分析引发故障的主要原因，并对其展开针对性的处理，确保电气设备运行的安全性、可靠性，从而有效地保证电气工程自动化系统运行的稳定性。

3 结论

综上所述，随着科学技术的飞速发展，智能化、网络化技术的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，例如以上本文所提到的人工智能技术，主要是将人工网络和智能化技术、信息技术的有效结合，来建立一个完整的运行系统，将其应用到电气工程自动化系统中，有效的提升了自动化系统的运行效率，实现了最佳的运行效果，有助于促进电气工程自动化的良好发展。