哈尔滨市经济增长与环境质量关系的计量模型分析

宋 丹，满 鑫

（1.东北林业大学计划财务处，哈尔滨150040；2.东北林业大学经济管理学院，哈尔滨150040）

改革实践

哈尔滨市经济增长与环境质量关系的计量模型分析

宋 丹1，满 鑫2

（1.东北林业大学计划财务处，哈尔滨150040；2.东北林业大学经济管理学院，哈尔滨150040）

选取哈尔滨市1995至2014年经济增长数据与环境质量数据，探索四个环境质量指标与经济增长之间的关系，并建立计量经济学模型，进行相关讨论与分析，并提出改善环境质量的政策建议。计量结果表明哈尔滨市废气、废水排放量与经济增长存在正U型关系，而二氧化硫、固体废物排放量与经济增长存在倒N型关系。

经济增长；环境质量；环境库兹涅茨曲线；计量模型

改革开放以来，我国经济得到快速发展，去年我国国内生产总值GDP首次超越日本，成为世界第二经济体，然而进一步的发展，要受到环境能源等资源的限制，建设环境友好型社会随之成为必然。经济增长是可持续发展的关键，是我们国家坚持发展的中心，环境质量是经济发展的载体，所以研究经济增长与环境质量的关系显得尤其重要。如何根据不同地区的环境库兹涅茨曲线拐点进行具体的分析成为研究经济增长与环境质量的关系的核心，这也引起了许多国内外研究学者的广泛关注[1]。国内关于经济增长与环境关系的研究在21世纪初，由于研究对象和方法的不同，得出的结论也不一样。结论大致可分为两类，包群、周亚莉分别研究并说明了中国经济增长与环境质量之间存在着明显的倒U型特征[2]，而丁继红、沈峰分别对江苏和上海为研究对象说明了经济增长与环境质量之间不是存在倒U型关系[3]，是其他形状的关系，如正U型、倒N（U+倒U型）型，研究经济增长与环境质量之间的关系，可以很好的为环境保护提供相应的政策，所以非常有必要对哈尔滨市经济增长与环境质量之间的关系进行分析。

1 计量模型构建

选择一个适当的计量模型，这个模型本身应包含一定的统计意义，并且对于统计学中所要求的模拟精度必须能够予以保证；其次应有实践意义，能够对指标间的相互关系予以合理的解释。一个合理的模型对所研究的问题是至关重要的，不同的模型针对同一个问题可能会带来不一样的结果，通过对样本数据的估算，基于对人均GDP的二次和三次方程进行比较，并综合考虑拟合优度和SC、AIC等信息准则，得到如下计量模型：

yt是环境指标，即t时期的排放量；lnGDPt是经济增长指标，βi是待估计参数，μ是随机误差项。其中待估计参数具有非常重要的意义，不同的回归系数可反映经济增长与环境质量间的不同关系，也决定了EKC曲线的不同形状。

当曲线呈倒 U型时，yt=β0+β1lnGDPt+β2(lnGDPt)2+μ时转折点的确定是对模型求一阶导数，取得极值的那一点就是转折点，它的经济含义可描述为当环境污染指标到达最高点时的经济发展水平。即在到达最高点之前，经济的发展会对环境污染正相关，对环境质量负相关；到达最高点之后，经济的发展则对环境污染负相关和环境质量正相关。当曲线呈N型曲线时，可以得到两个转折点，可以判断当前的环境质量状况位于哪一阶段，类似倒U型曲线分析。

2 模型估计结果与分析

用Eviews6.0软件处理收集到的数据，并分别估计出环境质量指标的库兹涅茨模型，结果见表1。由结果可知，本文所列回归方程的R2均在0.67以上，拟合优度较好，由此可以得出模型对样本的拟合效果好；为更好的证明因变量所提出的解释变量，通过了显著性水平检验，表明解释变量对被解释变量影响非常显著；当F值大于临界值时，可说明随机误差具有同方差性，回归方程显著；DW值在2左右，说明不存在一阶自相关，建立的模型具有代表性，EKC曲线具有比较充分的解释意义。

?

针对上述四个模型方程，以下就各个指标的拟合模型进行分析。

2.1 废水排放量FS

废水对人均GDP的EKC曲线为：

结果显示：废水排放量与人均GDP二者之间的关系并未呈倒U型曲线关系；而呈现出的是正U型曲线关系。根据目前的数据，2014年人均GDP取对数之后的大小为10.66，可以看出已经过了转折点10.12，转折期大概发生在2008年，表明哈尔滨市经济要想进一步快速的发展，肯定会造成环境污染的后果。在人均GDP对数值的转折点10.12以前，随着经济的发展，城市的废水排放量逐渐减少，城市污染状况下降，环境质量上升；但是在转折点的右侧，经济要增长，城市的废水排放量会进一步的扩大，环境质量会下降。在这个时期经济增长，与环境质量的关系处于正U型的右半段。出现这种情况是前期加大了对工业废水处理的力度，特别是在提出建设和谐社会后，实施的效果很显著，如果加上实施有一定时间上的滞后期，则实际情况刚好与曲线拟合。

2.2 废气排放量FQ

废气FQ对人均GDP的EKC曲线为：

结果显示：废气排放量与人均GDP二者之间的关系为非倒U型曲线关系，更趋于正U型曲线关系。由计算可知，正U型曲线的转折点为9.32，大致发生在2001年，而2014年人均GDP的对数数据为10.66，早已超过转折点。现阶段的发展，一定会排放更多的废气，城市的环境状况也会进一步下降，废气的排放量随人均的增加呈上升趋势。在转折点的左半段，随着经济的增长，废气排放量呈现下降，环境质量呈现上升的趋势；在转折点的右侧，随着经济的增长，废气排放量增加，环境质量下降。

2.3 二氧化硫排放量

废气FQ对经济增长的EKC曲线为：

结果显示：二氧化硫与经济增长之间呈现倒N型曲线关系，左边可以看成是一个正U型，右边可以看成是一个倒U型。第一个转折点的出现，跟废气排放点出现的时期类似，转折点人均的数据为9.24，转折期发生在2000年，第二个转折点的人均数据为16.64，转折期大概在2016年。虽然二氧化硫排放量属于废气排放量的一个观测指标，但是它也能够很好的反映出当时的环境质量。大气中的二氧化硫主要来自于工业企业和汽车尾气的排放，主要产生于第二产业，虽然我国是一个农业大国，但是一直都在寻求工业的发展。哈尔滨郊区拥有许多工厂，同时北方在冬天提供暖气时会消耗大量的煤炭，产生的气体直接排放到大气中。可以看到2014年的二氧化硫排放量相比往年要增加了很多，全年二氧化硫排放量达到9万t，均值为4.6，差不多是平均水平的两倍。由于只观测到了2014年，并且2014年的数值比较大，并不能完全说明第二个转折点一定发生在2016年这还需要连续的数据考证，并与模型计算出来的结果进行对比以发现问题。但是我们可以看到二氧化硫的排放量在近几年的高速增加已成为必然，这应该引起人们的高度关注。

2.4 固体废物排放量GF

固体废物排放量GF与经济增长的EKC曲线为：

结果显示：固体废物排放量GF与人均的lnGDP曲线不是倒U型曲线、也不是U型曲线，而是倒N型曲线。和二氧化硫与经济增长的曲线形状相同，在第一个转折点的左边，随着经济的增长，环境质量上升，在第一转折点右侧，随着经济发展，环境质量下降；在第二个转折点右侧，随着经济发展，环境质量上升。第一个转折点的人均lnGDP的数值为9.06，发生在1999年，第二个转折点的人均GDP数值为10.35，发生在2009年。比较2014年二氧化硫与固体废物的排放量，不难发现二者刚好出现相反的变化，该年的固体排放量为566.8万t，为历史最低，这是以排放二氧化硫为代价的。我国固体废物处理的技术并不是很完善，总是一方面强一方面弱，二者不能兼得，提高固体废物的处理技术是非常重要的。但是从另一方面来说政府看到这一点对环境还是很有帮助的。

3 结论和政策建议

3.1 结论

研究结果表明，哈尔滨市自1995年以来，经济增长与环境质量的关系并不是传统意义上的环境库兹涅茨曲线，不完全呈现出倒U型，治理环境质量不能仅仅依靠该理论。本文选取的环境质量指标中，废水排放量、废气排放量与经济增长之间存在着正U型曲线关系，并且都经过了各自的转折点，分别发生在2009年和2001年；而另外两个指标二氧化硫、固体废物排放量与经济增长之间的关系存在着倒N型曲线关系，都实现了第一转折点，分别发生在2000年和1999年，但是第二转折点与未来几年的环境质量息息相关，不能冒然的下结论。总体来说，哈尔滨市政府所推行的环境政策是前期比较容易成功的，虽然各个指标都经过理论上环境库兹涅茨曲线的转折点，但当前的形势不容乐观，这也给我们敲响了警钟。

3.2 政策建议

①提高地区政府和企业对改善环境污染问题的意识。解决现象问题需要从行为发起者入手，从意识形态的角度，让其在根本上认识到问题的严重性，使其自发的对待类似行为有一个本我的认知，这样才能有效的改善环境污染治理问题；

②按照污染排放标准，制定合理的企业排污指标，从源头控制污染排放。严格遵守排污条例，对各个行业的排污端口进行把控，定时定点监控，确保排放污水在要求的可控范围值内；

③制定合理的环境监管制度，按“监管责任制”行使监管措施。政府团结一心，将各个区域排污端口进行有效划分，领导责任精准定位，出现问题严格处理；

④严肃处理违反环境治理行为的做法。上下一心，按照已制定的规章制度行使权力，遵守“不姑息，不纵容”的准则，是治理工作可以有理可依，有法可循。

[1]周亚莉,袁晓玲.陕西省经济增长与环境污染关系研究[J].统计与信息论坛,2009(3)：36-41.

[2]包群,彭水军.经济增长与环境污染：基于面板数据的联立方程估计[J].世界经济,2006(11)：48-59.

[3]丁继红,年艳.经济增长与环境污染关系剖析:以江苏省为例[J].南开经济研究,2010(2)：64-79.

［责任编辑：路 实］

The relationship of Harbin econometricmodelof econom ic grow th and environmentalquality analysis

SONGDan1，MANXin2
(1.Northeast Forestry University Planning and Finance，Harbin 150040,China;2.College of Economics and Management,NortheastForestry University,Harbin 150040,China)

This paper selects Harbin from 1995 to 2014 economic growth data and environmental quality data,explore the relationship between four indicatorsofenvironmentalquality and economic growth,and the establishmentofeconometricmodels,related discussion and analysis,and proposed to improve the quality of the environmentpolicy recommendations.Measurement results show that the gas in Harbin,the presence of wastewater emissions and economic growth isa U-shaped relationship,and the presence of N-type inverted relationship between sulfur dioxideand solid wasteemissionsand economic growth.

Economic Growth；EnvironmentalQuality；Environmental KuznetsCurve；Econometric Model

F061.2

A

1673-5919（2016）06-0052-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.06.016

2016-05-13

宋丹（1983-），女，硕士，会计师。研究方向：财务管理。