3月龄卵形鲳鲹形态性状对体质量的影响分析

程大川，郭华阳，马振华，，江世贵，刘西磊，杨其彬，李 涛

（1.中国水产科学研究院南海水产研究所，广州 510300；2.农业部南海渔业资源开发利用重点实验室，广州 510300；3.防城港海世通食品有限公司，广西防城港 538000；4.南京农业大学无锡渔业学院，江苏无锡 214081）

3月龄卵形鲳鲹形态性状对体质量的影响分析

程大川1，2，4，郭华阳1，2，马振华1，2，3，江世贵1，2，刘西磊3，杨其彬1，李 涛1

（1.中国水产科学研究院南海水产研究所，广州 510300；2.农业部南海渔业资源开发利用重点实验室，广州 510300；3.防城港海世通食品有限公司，广西防城港 538000；4.南京农业大学无锡渔业学院，江苏无锡 214081）

为了探明卵形鲳鲹（Trachinotus ovatus）幼鱼形态性状对体质量的影响程度，分别测定其全长（TL）、体长（SL）、头长（HL）等11个形态学指标和体质量（BW）。分别计算形态性状测量值和体质量数值之间的通径系数和决定系数，分析各形态性状对体质量性状的关联程度。分析结果显示，卵形鲳鲹被测量形态性状对体重的相关系数皆达极显著水平（P＜0.01）；在通径分析中，3月龄卵形鲳鲹仅全长、体宽、体高和尾柄高的形态性状测量值对幼鱼体质量数据的通径系数达到极显著水平（P＜0.01），可将其确定为影响体质量的主要性状，其中全长对体质量的直接影响最大（P2＝0.493 6）；决定系数分析显示，全长对体质量的决定系数最大，达到24.39%。卵形鲳鲹的4个形态性状与体质量性状的相关指数大小为R2＝0.888 1，说明该被选性状是与体质量关联的主要性状。设全长（X2）、体高（X3）、体宽（X4）和尾柄高（X10）为自变量，设体质量（Y）为因变量，建立多元回归方程：Y＝－32.217 8＋0.252 4X2＋0.378 2X3＋0.440 8X4＋0.634 1X10，回归预测的估计值与实际值间差异不显著（P＞0.05），故该方程可被用于卵形鲳鲹的实际生产。本研究可为卵形鲳鲹选育工作提供理论依据和测量指标。

卵形鲳鲹；形态性状；相关分析；通径分析；多元回归方程

卵形鲳鲹（Trachinotus ovatus），俗称金鲳，属脊椎动物门，硬骨鱼纲，鲈形目，鲹科，鲳鲹属，于印度洋和太平洋水域生活，在我国东海、南海和黄海皆有分布，其鱼肉质细嫩鲜美，生长迅速，是一种名优海水鱼种，深受广大消费者青睐［1］。近年来由于人工育苗技术及养殖技术的日臻完善，卵形鲳鲹养殖规模日益扩大，产量也随之提高，目前已经成为我国南方沿海地区池塘养殖以及海上网箱养殖的主要经济鱼类，2014年华南地区卵形鲳鲹放苗总量约1.83×108ind，比2013年增加22%，市场仍然供不应求［2］。现阶段，对卵形鲳鲹的研究主要集中在人工繁育［3－4］、生理生化［5－6］、养殖技术［7－11］、病害防治［12－15］以及种质资源评价［16］等方面，而在卵形鲳鲹遗传选育方面则罕见相关报道。为更好地推动卵形鲳鲹养殖业健康发展，进行卵形鲳鲹人工选育刻不容缓。体质量是鱼类生长性状选育的最直观指标。然而，在实际工作中，对比于形态性状，活体质量不够直观，且数据测量难以准确化［23］。因此，确定影响体质量性状的主要形态性状，利用选择形态性状来间接控制对体质量的选育，具有较好的实践意义。

近年来，通径分析及多元回归分析已经普遍用于水产动物指标的确定，如鱼［17－23］、虾［24－27］、贝［28－29］、蟹［30］等。在鱼类进行选育时，体质量不仅是选育中重要的生长指标，同时也是决定品种生产性能的基本性状指标之一［22］。由于体质量受到多项形态性状的直接或间接影响，开展形态性状对体质量影响的研究意义重大。

卵形鲳鲹仔、稚鱼在20 dph左右骨骼基本发育完整［31］，饲料驯化1～2周［32］，喂养1～2月体型从梭状发育为成鱼的卵圆形。本研究随机选取摄食旺盛、生长迅速的3月龄卵形鲳鲹，对幼鱼的体质量和形态性状进行多元分析。通过相关分析法、通径分析法和多元回归分析法去确定影响卵形鲳鲹幼鱼体质量的主要形态性状，并明确相关的直接和间接的影响效果，建立了卵形鲳鲹以各形态性状为自变量对因变量体质量的多元线性最优回归方程，以期为卵形鲳鲹优良性状的选育提供基础理论依据。

1 材料与方法

1.1 实验材料

实验材料取自海南三亚市林旺养殖场2012年3月1日孵化的卵形鲳鲹，经3个月饲养，2012年5月27～28日随机选取301 ind卵形鲳鲹。参照孟庆闻等［33］鱼类的测量标准，以游标卡尺逐尾测量所选卵形鲳鲹的全长（TL）、标准体长（SL）、体高（BH）、体厚（BT）、头长（HL）、吻长（SNL）、吻间至鳃裂前缘长（SG）、眼间距（EC）、尾长（TAL）、尾柄长（CL）、尾柄高（CD）共11个性状，精确度0.01 mm。用电子天平测量体质量（BW），精确度0.01 g。总计获得3 612个数据。

1.2 分析方法

通过各性状表型值统计整理，获得各性状表型参数统计量。参照张琪等［34］方法，使用Excel输入数据后使用函数工具，对各性状之间进行表型相关分析与多元回归分析。通过多元回归分析，所获得的各自变量标准化的偏回归系数，即为相对应的卵形鲳鲹幼鱼形态性状对体质量性状的通径系数。然后联合各形态性状之间的相关系数，计算单性状的决定系数以及两两性状之间共同的决定系数。首先使用多元分析筛选掉偏回归系数不显著的性状，之后可以利用偏回归系数显著的形态性状对体重性状重新建立多元回归方程，接着需要对建立的方程进行拟合度检验的处理。

相关系数、决定系数以及通径系数的计算公式详见袁美云等［21］的研究。多元线性回归方程模型为：y＝b0＋b1x1＋b2x2＋…＋bixi，式中：b0为常数项，b1、b2、b3、…、bi为偏回归数，x1、x2、x3、…、xi为各偏回归系数相对应的自变量。

利用SPSS for Windows（13.0）软件进行显著性水平分析。数据对比结果默认设置为当P＜0.05为差异显著，P＜0.01为差异极显著。

2 结果与分析

2.1 卵形鲳鲹所测表型参数估计值

本实验测量3月龄卵形鲳鲹幼鱼301 ind，经分析后其各表型性状与体质量的数据见表1。各性状的变异系数差异明显（6.84% ～19.60%）。吻间至鳃裂前缘长、尾柄长和体质量的变异系数显著高于其它性状，其中体质量系数变异最大，变异系数为19.60%，说明体质量具有较大的选择潜力。而全长、标准体长以及头长的变异系数比较小，选择的潜力因此也较弱。所测经济性状的标准误皆较小，并且偏度值均接近0，表明所取样本数据基本满足正态分布，可以进行相关、回归以及通径分析。

2.2 各性状间的相关系数

所测得的卵形鲳鲹幼鱼各性状之间的相关系数经分析后处理结果见表2。幼鱼的各个生长性状之间的相关系数全部达到极显著水平（P＜0.01），并且皆呈正相关。其中全长与体长的相关系数最大，可能存在共线性关系；吻尖至鳃裂前缘长与眼间距相关系数为最小值。体质量与各形态性状之间的相关系数从大到小依次为：全长（TL）＞体长（SL）＞体高（BH）＞尾长（TAL）＞头长（HL）＞体厚（BT）＞尾柄高（CD）＞眼间距（EC）＞吻长（SNL）＞吻尖至鳃裂前缘长（SG）＞尾柄长（CL）。由此可见，全长与体质量间的相关系数达到最大（0.906 6），尾柄长与体质量间的相关系数最小（0.415 1）。

表1 卵形鲳鲹幼鱼各性状的表型统计量Tab.1 Phenotypic parameters of various traits for T.ovatus larvae

表2 卵形鲳鲹幼鱼各形态性状及体质量间的表型相关系数Tab.2 Correlation coefficients between traits of T.ovatus larvae

2.3 各形态性状对体质量影响的通径分析及作用分析

对卵形鲳鲹各形态性状对体质量的通径系数及相关系数进行剖分，经过共线性检验得出全长与体长方差膨胀因子VIF＞10，这表明全长与体长变量间存在共线性，剔除与全长存在共线性的体长。经过显著性检验，保留全长、体长、体高、体厚及尾柄高5个达到显著水平的性状，处理结果见表3。由表3知，保留的4个形态性状中，对体质量的直接作用最为显著的为全长，而对体质量的直接作用最小的为尾柄高。

因相关系数间存在组成效应，故可将所有测量的形态性状与体质量性状之间的相关系数（riy）划分为所测各性状之间的直接作用（通径系数，Pi）以及所测各性状通过其它生长性状的间接作用（∑rijPj）两部分，即riy＝Pi＋∑rijPj。由表3可知，全长与体质量相关系数最大，并且其对体质量的直接效应同样最大。4个形态性状对体质量的直接作用的大小顺序为：全长（TL）＞体高（BH）＞体厚（BT）＞尾柄高（CD）；对体质量的间接作用的影响大小依次为：尾柄高（CD）＞体厚（BT）＞体高（BH）＞全长（TL）。由上述结果看出，全长对体质量的直接作用较大，间接作用较小，且其直接作用大于其间接作用，说明体长主要是通过直接作用影响着体质量。而其它3个性状的间接作用均大于其直接作用，表明体厚、体高以及尾柄长主要通过全长间接对体质量产生影响。

2.4 卵形鲳鲹幼鱼各形态性状对体质量的决定系数分析

对卵形鲳鲹幼鱼形态性状对体质量性状的决定系数进行分析处理，得出结果见表4。各单独的决定系数和各性状间接决定系数总和为∑d＝0.888 1＞0.85，表明影响3月龄卵形鲳鲹体质量的主要形态性状均被纳入本研究中。从表4可见，所选4个形态性状对体质量的直接决定系数大小依次为：全长（TL）＞体高（BH）＞体厚（BT）＞尾柄高（CD），与通径分析结果相一致。两两性状间的协同作用对体质量的决定程度中，全长与体高间的协同作用最大，为25.66%；体厚和尾柄高见的协同作用最小，仅为1.40%。以上结果进一步说明全长是影响体质量的主要决定因素，其它3个性状通过全长对体质量产生影响。

2.5 多元回归方程的建立

利用偏回归系数与回归方程对3月龄龄卵形鲳鲹幼鱼各形态性状进行显著性检验，结果见表5、表6。剔除头长、眼间距、吻长、吻间至鳃裂前缘长、尾柄长以及尾长这6个不存在显著性的性状，并剔除和全长有强线性相关的体长，建立起以体质量为依变量，全长、体高、体厚和尾柄高为自变量的最佳多元线性回归方程。

表3 卵形鲳鲹幼鱼形态性状对体质量影响的通径分析Tab.3 Path analysis of the effect ofmorphometric traits on body weight of T.ovatus larvae

表4 卵形鲳鲹幼鱼各形态性状对体质量的决定系数Tab.4 Determ inant coefficients ofmorphometric traits on the body weight of T.ovatus larvae

表5 偏回归系数检验表Tab.5 Coefficients test of partial regression

表6 多元回归方差分析Tab.6 ANOVA ofmulti-variance regression

3月龄卵形鲳鲹群体的体质量（Y）与形态性参数的多元回归方程为：

式中，Y、X2、X3、X4、X10分别为体质量（BW，g）、全长（TL，mm）、体高（BH，mm）、体厚（BT，mm）、尾柄高（CD，mm）。上述回归方程的决定系数R2＝0.888 1。通过利用显著性检验分析多元回归关系，及各个变量回归系数，结果表明，回归系数以及偏回归系数全部达到极显著水平（P＜0.01）。通过回归预测，估计值与实际观察值之间差异不存在显著关系（P＞0.05），故可确定该方程可稳定运用于实际育苗生产中。

3 讨论

3.1 自变量的确定及与因变量的相关关系

表型相关分析只对自变量与因变量之间的相关系数进行简单估测，不能达到全面考察变量间相互关系的效果。而两个变量间的相关系数包含两个变量之间的直接作用和利用其他相关变量的间接作用两部分。通径系数即是直接作用部分的结果，且该值是自变量与因变量之间的本质关系［34］，不受其它相关变量影响。有些自变量与因变量之间的相关系数虽达到显著水平，但其对因变量的直接影响不一定很大，甚至通径系数未达到显著水平。在本研究中，卵形鲳鲹幼鱼各形态性状与体质量性状间的表型相关系数全部达极显著水平（P＜0.01），而各形态性状中，以全长、体长、体高和尾长与体质量的相关系数相对较大，但是通径系数检验结果与表型相关分析结果并不相同，各形态性状中，只有全长、体高、体厚及尾柄高对体质量性状的通径系数达到极显著水平（P＜0.01），而其它形态性状对体质量的通径分析不存在显著关系（P＞0.05），其原因在于表型相关未剔除其它变量的影响，自变量对因变量的直接作用和通过其它自变量对因变量的间接作用的正负作用可以相互抵消，因而不能直观地反映自变量对因变量的影响大小。由此可见，单一地通过各性状的表型相关分析存在不足点，分析不能准确地表示各变量间的真实关系。因此对各形态性状与体质量的真实关系采取通径分析、多元回归分析以及决定程度分析等多种方法全面的综合分析是十分必要的，通过分析可区分作用的大小，并从中准确找出影响卵形鲳鲹幼鱼体质量的主要因素。

利用通径分析一般可以真实地展现自变量与因变量之间的联系，然而因为受到所测自变量数量和性质的影响，如果进行增减自变量数目或更换新的自变量处理，通径系数也会相应发生改变，自变量性状数越多，分析结果便越接近真实。同时统计分析也变地更加复杂，不能很好地突出重点［23，35］。故在通常的分析数据过程中，需要进行剔除表型相关系数不显著的性状，并保留表型相关系数已经达到显著水平的自变量。本研究中，11种幼鱼表型性状与体质量的相关系数全已达极显著水平，具有确保进一步统计分析的实际意义。但是，倘若各自变量之间的多重共线性程度很高，这将会导致最小二乘法失效，使多元回归分析失去重要资料数据从而难以寻找最优回归方程［37］。共线性统计中，幼鱼的全长和体长方差膨胀因子VIF＞10，明确了全长和体长两个变量存在共线性。故在本研究中可以删除体长和不存在显著性差异的性状，利用全长和存在显著性差异的性状进行多元回归分析。

3.2 影响卵形鲳鲹幼鱼体质量的主要性状的确定

以表型性状相关分析作为基础，然后利用通径系数分析以及决定系数分析处理，当且仅当复相关指数或者各自变量对于因变量的单独决定系数，加上两两共同决定系数的总和∑d数值（在数值上R2＝∑d）≥0.85时，才表示决定因变量的主要自变量被找到［26－27］。本研究中的R2＝∑d＝0.888 1＞0.85，说明决定3月龄卵形鲳鲹体质量的主要形态性状已被全部纳入研究。结果显示，在卵形鲳鲹选择育种中，鱼体全长、体高、体厚以及尾柄高4个指标是理想的测度性状，其中全长是最主要形态性状。这一结果与实际生产经验是相符合的：全长更长、体高更高、体厚更厚、尾柄更高的个体意味着具有更大的几何空间，有利于脂肪、蛋白质等营养物质的积累贮存，故相应体质量较重。因此，在以体质量为主要选育性状的卵形鲳鲹快速生长新品种选育中，从形态性状而言应首选全长为选育指标，同时加强体高、体厚和尾柄高的协同辅助作用。

3.3 通径分析在遗传育种中的应用

多元分析在鱼类育种中已得到广泛应用。本文研究结果表明，利用形态学性状进行卵形鲳鲹的选育存在较大的可行性。其中全长、体高、体厚以及尾柄高是理想的测度选育指标。这与其它鱼类研究［38－39］存在一定的差异，可能种间遗传性状不同导致的不同形态性状对于体质量影响大小不同所致，或者所选择的形态性状不同得出不同的结论。同时，体质量的变异系数在所有的性状中最大（见表1），存在较大的选育潜力，可作为卵形鲳鲹遗传育种的直接目标性状。然而，在实际生产中，体质量的现场测量一直以来难以准确测量，海水等环境因素容易对其产生较大的系统误差，且其遗传力较低时［40－41］，直接进行遗传改良较难取得预期效果，若通过其它与体质量相关性较高且容易测量的目标性状如全长、体高、体厚以及尾柄高进行间接选择，可以大大减少环境的影响，从而保证了选种的有效性和稳定性，达到较好的选育效果。同时通径分析也反应了体质量和形态性状之间“一因多效”的存在［38］，但随着年龄的增长，基因效应反应在各个性状的作用也会有所差异，因此还应进一步研究影响不同月龄卵形鲳鲹体质量的重点性状是否存在差异，为卵形鲳鲹的初步选育提供可靠的理论依据和理想的测度指标，更好地指导卵形鲳鲹优良品种的选育工作。

［1］ 朱元鼎，张春霖，张有为，等.南海鱼类志［M］.北京：科学出版社，1962：392－394.

ZHU Y D，ZHANG C L，ZHANG YW，et al.The fishes in south China sea［M］.Beijing：Science Press，1962：392－394.

［2］ 刘锡强.2014年华南沿海金鲳鱼养殖回顾和展望［J］.当代水产，2015（2）：31－32.

LIU X Q.The review and prospect of golden pompanoTrachinotus ovatusbreeding from south China costal in 2014.Current Fisheries，2015（2）：31－32.

［3］ 杜 涛，罗 杰.卵形鲳鲹与布氏鲳鲹人工育苗的对比研究［J］.海洋科学，2004，28（7）：76－78.

DU T，LUO J.Comparison study on artificial breeding betweenTrachinotus ovatusandTrachinotus blochii［J］.Marine Sciences，2004，28（7）：76－78.

［4］ 陈伟洲，许鼎盛，王德强，等.卵形鲳鲹人工繁殖及育苗技术研究［J］.台湾海峡，2007，26（3）：435－442.

CHENW Z，XU D S，WANG D Q，et al.Study on spawning and hatching technique forTrachinotus ovatus［J］.Journal of Oceanography in Taiwan Strait，2007，26（3）：435－442.

［5］ 齐旭东，区又君.卵形鲳鲹不同组织同工酶表达的差异［J］.南方水产，2008，4（3）：38－42.

QI X D，OU Y J.Expression of five kinds of isozyme in different tissues of Trachinotus ovatus［J］.South China Fisheries Science，2008，4（3）：38－42.

［6］ 区又君，李加儿，蔡文超.卵形鲳鲹肾脏的显微和超微结构观察［J］.海洋渔业，2015，37（5）：434－441.

OU Y J，LI J E，CAIW C.Effects of salinity on embryonic development and early larvae in ovate pompanoTrachinotus ovatus［J］.South China Fisheries Science，2009，5（6）：31－35.

［7］ 柯里默M C，张 建，周恩华.在中国海南的近海网箱用两种放养密度养殖卵形鲳鲹的生长表观［J］.中国水产，2005（2）：87－89.

CREMERM C，ZHANG J，ZHOU E H.The growth expression of two densityTrachinotus ovatuscage culture in offshore of Hainan province China［J］.China Fisheries，2005（2）：87－89.

［8］ 陶启友，郭根喜.卵形鲳鲹深水网箱养殖试验［J］.科学养鱼，2006（2）：39.

TAO Q Y，GUO G X.The deepwater cage culture experiment of Trachinotus ovatus［J］.Scientific Fish Farming，2006（2）：39.

［9］ 陶启友，郭根喜.深水网箱养殖卵形鲳鲹应注意的几个问题［J］.齐鲁渔业，2006，23（9）：26－27.

TAO Q Y，GUO G X.Sever matters need attention in the deepwater cage culture ofTrachinotus ovatus［J］.Shandong Fisheries，2006，23（9）：26－27.

［10］ 唐志坚，张 璐，马学坤.卵形鲳鲹和南美白对虾池塘混养技术［J］.内陆水产，2008（9）：24－25.

TANG Z J，ZHANG L，MA X K.The pond polyculture technology betweenTrachinotus ovatusandPenaeus vannameiBoone［J］.Inland Fisheries，2008（9）：24－25.

［11］ 罗 杰，杜 涛.卵形鲳鲹不同养殖方式的研究［J］.水利渔业，2008，28（1）：70－71.

LUO J，DU T.The research of different breeding methods inTrachinotus ovatus［J］.Reservoir Fisheries，2008，28（1）：70－71.

［12］ 王瑞旋，刘广锋，王江勇，等.养殖卵形鲳鲹诺卡氏菌病的研究［J］.海洋湖沼通报，2010，7（1）：52－58.

WANG R X，LIU G F，WANG JY，et al.Studies on nocardiasis infected farmingTrachinotus ovatus［J］.Transactions of Oceanology and Limnology，2010，7（1）：52－58.

［13］ 王江勇，郭志勋，黄剑南，等.一起卵形鲳鲹幼鱼死亡原因的调查［J］.南方水产，2006，2（3）：54－56.

WANG J Y，GUO Z X，HUANG J N，et al.Investigation on massmortality of young fishTrachinotus ovatus［J］.South China Fisheries Science，2006，2（3）：54－56.

［14］ XU H D，FENG J，GUO Z X，et al.Detection of red-spotted grouper nervous necrosis virus by loopmediated isothermal amplification［J］.Journal of Virological Methods，2010，163（1）：123－128.

［15］ LIG F，ZHAO D H，HUANG L，et al.Identification and phylogenetic analysis ofVibrio vulnIificusisolated from diseasedTrachinotus ovatusincage mariculture［J］.Aquaculture，2006，261（1）：17－25.

［16］ 吉 磊，区又君，李加儿.卵形鲳鲹3个养殖群体的微卫星多态性分析［J］.热带海洋学报，2011，30（3）：62－68.

JI L，OU Y J，LI J E.Genetic polymorphism of three cultured populations of golden pompanoTrachinotus ovatusas revealed bymicrosatellites［J］.Journal of Tropical Oceannography，2001，30（3）：62－68.

［17］ 何小燕，刘小林，白俊杰，等.大口黑鲈形态性状对体重的影响效果分析［J］.水产学报，2009，33（4）：597－603.

HE X Y，LIU X L，BAI J J，et al.Mathematical analysis of effects ofmorphometric attribute on body weight of largemouth bass（Micropterus salmoides）［J］.Journal of Fisheries of China，2009，33（4）：597－603.

［18］ HARUE K，MUTSUYSHI T，KATSUYA M，et al.Estimation of body fat content from standard body length and body weight on cultured Red Sea bream［J］.Fisheries Science，2000，66（2）：365－371.

［19］ DEBOWSKI P，DOBOSZ S，ROBAK S，et al.Fat level in body of juvenile Atlantic salmon（SalmosalarL.），and sea trout（SalmotruttaM.truttaL.），and method of estimation from morphometric data［J］.Archives of Polish Fisheries，1999，7（2）：237－243.

［20］ AHMED M，ABBASG.Growth parameters of finfish and shellfish juveniles in the tidal waters of Bhanbhore，Korangi Creek and Miani Hor Lagoon［J］.Pakiston Journal of Zoology，2000，32（1）：21－26.

［21］ 袁美云，刘双凤，韩志忠.3月龄施氏鲟形态性状对体质量的影响分析［J］.中国水产科学，2010，17（3）：507－513.

LIU M Y，LIU S F，HAN Z Z.Mathematical analysis of morphometric attribute effects on body weight for three－month-old Acipenser schrenckii Brandt［J］.Journal of Fishery Sciences of China，2010，17（3）：507－513.

［22］ 严福升，王志刚，刘旭东，等.3月龄牙鲆形态性状对体质量的通径分析［J］.渔业科学进展，2010，31（2）：45－50.

YAN F S，WANG Z G，LIU X D，et al.Path analysis of the effects ofmorphometric traits on body weight for 3-month agedParalichthys olivaceus［J］.Progress in Fishery Sciences，2010，31（2）：45－50.

［23］ 王新安，马爱军，许 可，等.大菱鲆幼鱼表型形态性状与体重之间的关系［J］.动物学报，2008，54（3）：540－545.

WANG X A，MA A J，XU K，et al.Relationship between morphometric attributes and body weight of juvenile turbotsScophthalmus maximus［J］.Acta Zoologica Sinica，2008，54（4）：540－545.

［24］ FONTAINE C T，NEAL R A.Relation between tail length and total length for three commercially important species of penaeid shrimp［J］.Fishery Bulletin，1968，67（1）：125－126.

［25］ THOMASA M M.Age and growth，length-weight relationship and relative condition factor of Penaeus semisulcatus De Haan［J］.Industrial Journal of Fish，1975（22）：133－142.

［26］ 刘小林，常亚青，相建海，等.栉孔扇贝壳尺寸性状对活体重影响效果分析［J］.海洋与湖沼，2002，33（6）：673－678.

LIU X L，CHANG Y Q，XIANG J H，et al.Analysis of effects of shwll size characters on live weight in Chinese scallopChiamys farreri［J］.Oceanologia Et Limnologia Sinica，2002，33（6）：673－678.

［27］ 刘小林，吴长功，张志怀，等.凡纳对虾形态性状对体重的影响效果分析［J］.生态学报，2004，24（4）：857－862.

LIU X L，WU C G，ZHANG Z H，et al.Mathematical analysis of effects of morphometric attributes on body weight forPenaeus vannamei［J］.Act Ecologica Sinica，2004，24（4）：857－862.

［28］ 王 雨，叶 乐，陈 旭，等.海南野生长肋日月贝形态性状与重量性状的通径分析［J］.安徽农业科学，2009，37（8）：3570－3572.

WANG Y，YE L，CHEN X，et al.Path analysis on the morphological and weight characters of wildAmusium pleuronectesinHainan［J］.Anhui Agricultural Sciences，2009，37（8）：3570－3572.

［29］ 鄢 朝，顾志峰，章华忠，等.华贵栉孔扇贝数量性状的相关性及通径分析［J］.南方水产科学，2012，8（3）：34－38.

YAN Z，GU Z F，ZHANG H Z，et al.Correlation and path analysis of major quantitative traits ofChlamys nobilisin Sanya［J］.South China Fisheries Science，2012，8（3）：34－38.

［30］ 耿绪云，王雪恵，孙金生，等.中华绒螯蟹（Eriocheir sinensis）一龄幼蟹外部形态性状对体重的影响效果分析［J］.海洋与湖沼，2007，38（1）：49－54.

GENG X Y，WANG X H，SUN J S，et al.Morphometric attributes to body weight for juvenile crab，Eriocheir sinensis［J］.Oceanologia Et Lmnologia Sinica，2007，38（1）：19－54.

［31］ 郑攀龙，马振华，郭华阳，等.卵形鲳鲹尾部骨骼胚后发育研究［J］.南方水产科学，2014（5）：45－49.

ZHENG P L，MA ZH，GUOH Y，etal.Ontogenetic development of caudal skeletons inTrachinotusovatuslarvae［J］.South China Fisheries Science，2014（5）：45－49.

［32］ MA Z H，GUO H Y，ZHANG D C，et al.Food ingestion，consumption and selectivity of pompano，Trachinotus ovatus（Linnaeus 1758）under different rotifer densities［J］.Aquaculture Research，2014：1－11，doi：10.111/are.12413.

［33］ 孟庆闻，苏锦祥，缪学祖.鱼类分类学［M］.北京：中国农业出版社，1995：29－30.

MENG QW，SU JX，MIU X Z.Taxonomy of fishes［M］.Beijing：China Agriculture Press，1995：29－30.

［34］ 张 琪，丛 鹏，彭 励.通径分析在Excel和SPSS中的实现［J］.农业网络信息，2007（3）：109－110.

ZHANG Q，CONG P，PENG L.Path analysis realized between in Excel and SPSS［J］.Agriculture Network Information，2007（3）：109－110.

［35］ 唐瞻杨，林 勇，陈 忠，等.尼罗罗非鱼的形态性状对体重影响效果的分析［J］.大连海洋大学学报，2010，25（5）：428－433.

TANG Z Y，LIN Y，CHEN Z，et al.Mathematical analysis of effects of morphological traits on body weight for tilapiaOreochromis niloticus［J］.Dalian Ocean Sinica，2010，5（5）：428－433.

［36］ 薛宝贵，辛 俭，楼 宝，等.黄姑鱼一龄幼鱼形态性状对体重的影响分析［J］.浙江海洋学院学报，2011，30（6）：492－498.

XUE B G，XIN J，LOU B，et al.Effects of morphometric traits on body weight for one-year old Nibea albiflora［J］.Journal of Zhejiang Ocean University，2011，30（6）：492－498.

［37］ 于 飞，张庆文，孔 杰，等.大菱鲆测量性状对体重的影响效果分析［J］.海洋水产研究，2008，29（6）：33－39.

YU F，ZHANG QW，KONG J，et al.Analysis of effects of metric traits on body weight of turbotScophthalmus maximus［J］.Marine Fisheries Research，2008，29（6）：33－39.

［38］ 杨贵强，徐绍刚，王跃智，等.硬头鳟幼鱼部分形态性状和体重的关系［J］.动物学杂志，2011，46（1）：16－23.

YANG G Q，XU S G，WANG Y Z，et al.The relationship between partial morphometric and body weight of juvenile steelhead（Oncorhynchusmykiss）［J］.Chinese Journal of Zoology，2011，46（1）：16－23.

［39］ 佟广香，匡友谊，许凌雪，等.哲罗鲑形态性状与体重的相关性分析［J］.水产学杂志，2011，24（2）：31－36.

TONG G X，KUANG Y Y，XU L X，et al.Mathematical analysis of effects of morphometric attributes on body weight in TaimenHucho taimen［J］.Chinese Journal of Fisheries，2011，24（2）：31－36.

［40］ 李思发，王成辉，刘志国，等.三种红鲤生长性状的杂种优势与遗传相关分析［J］.水产学报，2006，30（2）：175－180.

LIS F，WANG C H，LIU Z G，et al.Analysis of heterosis and genetic correlation of growth traits in three variants of red common carp［J］.Journal of Fisheries of China，2006，30（2）：175－180.

［41］ 李加纳.数量遗传学概论［M］.重庆：西南师范大学出版社，2007：166.

LI J N.Introduction of quantitative genetics［M］.Chongqing：Southwest China Normal University Press，2007：166.

M athematical analysis ofmorphometric attribute effects on body weight for three-month-old Trachinotus ovatus

CHENG Da-chuan1.2.4，GUO Hua-yang1，2，MA Zhen-hua1，2，3，JIANG Shi-gui1，2，LIU Xi-lei3，YANG Qi-bin1，LITao1
（1.South China Sea Fisheries Research Institute，Chinese Academy of Fishery Sciences，Guangzhou510300；2.Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation＆Utilization，Ministry of Agriculture，Guangzhou510300；3.Fangchenggang Haishitong Foods Co.，Ltd，Sanya572018；4.WuXi Fisheries College，NanJing Agricultural University，Wuxi204081）

The relationship between morphometric traits and body weight ofTrachinotus ovatuswas analyzed using body weight and 12 morphometric traits from three-month-oldT.ovatus.In this study，11 body characters such as total length（TL），standard length（SL），head length（HL）were measured.Results showed that the correlation coefficients between independent variables（morphometric traits）and dependent variable（body weight）all reached extremely significant level（P＜0.01）.After progressive multiple regression analysis and partial regression coefficient test，standard length was eliminated from the variable data，because it was co-linear with total length，while head length，snout length，eye cross，snout tip to frontal of gill cleft，caudal peduncle length，and tail length were also kicked out from the variable data as they were not extremely significant in regression equation by multiple regression analysis.The path coefficients of total length，body width，body thickness，caudal peduncle length and caudal peduncle depth reached extremely significant level（P＜0.01）.Among them，total length was the most predominant variable to affect body weight（P2＝0.493 6）.The results of determinant coefficients analysis revealed that total length had the predominant determinative effect（24.39%）.Whereas the other threemorphometric traits exhibited a slight direct effect and significant indirect effect on body weight via total length.The result of determinant coefficients analysis was the same as path analysis.The high value of multiple correlation indexR2at 0.888 1 between morphometric attributes and body weight suggested that the four selected attributes were practical.The morphometric attributes total length（X2），body width（X3），body sickness（X4）and caudal peduncle depth（X10）were used to establish themultiple regression equations asY＝－32.217 8＋0.252 4X2＋0.378 2X3＋0.440 8X4＋0.634 1X10.This study provides theoretical evidence and perfectmeasure targets for the breeding ofT.ovatus.

Trachinotus ovatus；morphometric attribute；correlation analysis；path analysis；multiple regression equation

Q 959.843

A

1004－2490（2016）01－0026－09

2015－06－30

中国水产科学研究院南海水产研究所基本科研业务费资助项目（2014YJ01）；国家自然科学基金（31502186）；广西科学研究与技术开发计划项目（桂科攻1598006－6－2）；防城港市科学研究与技术开发计划项目（防科20131905，Z201504）

程大川（1991－），男，硕士研究生，从事鱼类苗种繁育及发育研究。E-mail：945271059＠qq.com

马振华，副研究员。E-mail：zhenhua.ma＠hotmail.com