基于农村居民家庭平均每人现金消费支出的统计分析

丁鑫鑫

(河南大学商学院，河南 开封 475000)

基于农村居民家庭平均每人现金消费支出的统计分析

丁鑫鑫

(河南大学商学院，河南 开封 475000)

摘要：本研究采用的数据是中国2012年分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出的相关数据，首先使用聚类分析研究分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出情况，对不同地区进行聚类比较，得到北京、上海、浙江三个地区的农村居民消费情况遥遥领先，远高于其他各地区，我国大部分地区属于第三类，居民消费情况偏低；然后使用相关分析对不同现金支出方面进行相关性分析，研究消费结构层次的相关性。

关键词：家庭消费支出；聚类分析；相关分析

1研究背景及目的

改革开放以来，中国经济的发展迅速,在社会主义市场经济的运作过程中，消费不仅可以满足人的多方面的欲求，而且，也会促进生产的发展，它所表现出的历史规定性，可以折射出不同社会阶段中消费关系的本质特征。消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。

我国人口众多，而且一半以上的人口在农村，农村居民的消费水平逐渐成为了制约我国经济发展的重要影响因素。因此，加强对农村居民的消费水平和消费结构的研究，不仅有利于改善我国农村居民的消费现状，而且对拉动我国经济增长有重要意义。由于我国各省市的经济背景、社会背景和环境背景等都存在着这样或那样的差异，从而导致了生活消费水平也参差不齐。

为了客观的了解我国农村居民的总体消费水平和生活现状，本文运用SPSS软件中的各种分析方法对我国农村居民的人均现金消费支出情况进行科学的分析。

2研究方法

消费理论和需求理论是微观经济学理论体系中的重要组成部分。在市场经济条件下，消费活动是经济活动的重点，一切经济活动的目的就是为了满足人们日益增长的消费需求；但是另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。需求对生产起着导向作用，在当前各地农村居民需求不足的情况下，关于农村居民的消费需求结构状况及其变动的研究具有总要的现实意义。根据2013年上半年国家统计局抽样调查的31个地区农村居民家庭人均现金支出，将各地区家庭用于消费的人均现金支出的所有费用又分为8大类指标，所以我们采用的数据指标分别是“食品”、“衣着”、“居住”、“家庭设备及用品”、“交通通信”、“文教娱乐”、“医疗保健”、“其他”等8个指标。

本研究采用的数据是《中国2012年分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出》，数据摘自《中国统计年鉴2013》11-25。

采用数据分析方法主要有聚类分析、相关分析等。

基本思路是：首先使用聚类分析研究分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出情况，对不同地区进行聚类比较；然后使用相关分析对不同现金支出方面进行相关性分析，研究消费结构层次的相关性；

3实证分析

由于从国家统计局网站下载的数据为EXCEL格式，可以将数据导入成SPSS数据,我们设置了共8个变量，分别是“食品”、“衣着”、“居住”、“家庭设备及用品”、“交通通信”、“文教娱乐”、“医疗保健”、“其他”等。样本是中国2012年分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出的相关数据。

3.1聚类分析

对我国不同地区农村居民家庭平均每人现金消费支出进行分析，由于各分地区经济发展情况不同，我们对各地区进行聚类分析。

最终聚类结果显示，第一类的地区有北京、上海、浙江；第二类的地区有天津、江苏、福建、山东、广东，第三类的地区有河北、山西、内蒙古、河南、湖北、湖南、江 西、安徽、辽宁、吉林、黑龙江、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。

3.2相关分析

对变量进行两两相关分析，得到食品与衣着、居住、交通通信的相关系数为0.737、0.737、0.892、0.949；衣着与食品、居住、交通通信的相关系数为0.737、0.672、0.846、0.851；居住与衣着、食品、交通通信的相关系数为0.737、0.672、0.820、0.866；交通通信与居住、衣着、食品的相关系数为0.892、0.846、0.820、0.960；并且其检验结果为0.000远远小于0.001，所以基本可以断定各变量间相关关系显著。

经过以上研究，我们可以从一种宏观的视野下对我国分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出有一个比较全面的了解，这对于我国以后政策的制定与实施有重要的借鉴和指导意义。通过聚类分析我们看到，第一类的地区有北京、上海、浙江，三个地区的农村居民消费情况遥遥领先，远高于其他各地区，说明这三个地区经济发展情况比较好，我国大部分地区属于第三类，居民消费情况偏低，说明我国目前大部分地区发展并不是特别好，在收入情况和消费观念等方面与第一类存在较大差异。通过相关分析我们看到，农村居民在衣食住行等各方面的消费情况有很强的相关性，我们可以针对此情况对不同分类地区采取不同的方法。近些年，启动内需仍然是最大问题，要解决内需不足问题首要的是解决农村消费问题。

4结论

本文利用了多种统计学的方法对各地区进行了统计分析，利用快速聚类分析，对不同地区农村居民消费情况进行聚类，从而宏观的对我国各地区农村居民消费情况进行把握并分类；加入了偏相关分析，这样有利于控制其他变量的影响，以此来判定变量之间的相关性，得到居民在各方面主要消费情况具有一致性。本文还可以针对居民消费情况对各地区进行因子分析，以此更深入的进行探讨，同时也可以搜集城镇居民消费数据进行对比，比较城乡消费的差异，以此进行研究。

参考文献：

[1]分地区农村居民家庭现金支出[J].中国经济景气月报,2011(07).

[2]高慧璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社,2005.

作者简介：丁鑫鑫(1995-)，女，汉族，河南周口，大学本科，河南大学商学院会计学专业，学生，研究会计审计及企业定价方向。

中图分类号:TM3

文献标志码：A

文章编号：1671-1602(2016)12-0105-01