铁路客运黑名单管理体系研究

刘文韬，张志强，周 强，张 霞，刘国峰

（中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081）

铁路客运黑名单管理体系研究

刘文韬，张志强，周 强，张 霞，刘国峰

（中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081）

以维护铁路旅客运输正常秩序，提供公平公正购票环境为出发点，通过对现有铁路客票系统的黑名单管理现状进行分析，提出了构建完整统一铁路客运黑名单管理体系的解决方案，并对系统高并发处理和分布式访问的关键技术进行简要介绍。铁路客运黑名单管理体系作为铁路客运诚信系统具有重要意义。

黑名单；铁路客票系统；诚信系统

铁路客票系统自1996年开始建设以来，铁路客运信息化系统为广大旅客提供服务的水平日益提升，旅客可以通过窗口、自动售票机、电话、互联网和手机等众多渠道享受便捷的出行服务。在越来越方便旅客出行的同时，也出现了很多票贩子、少数的旅客和个人不遵守客运秩序，打破公平的市场环境，这对广大旅客来说是不公平的；同时也对客运市场产生了较大的冲击，造成客运资源浪费和国有资产流失。

为了维护铁路客运市场秩序，进一步规范旅客行为，应将扰乱客运市场秩序的人员纳入到铁路客运黑名单管理体系，使其不规范的行为能够受到有效的管理和约束。

1 客运黑名单管理现状分析

铁路购票实名制的实行为在铁路客票系统中建立黑名单管理体系奠定了基础，近几年来，根据国家和铁路有关部门要求，铁路客票系统已经对部分违规人员进行了相关的管理和限制。

1.1 铁路客票系统既有黑名单管理功能

（1）对高法失信人员高消费购票进行限制

根据最高人民法院规定和铁路有关部门要求，铁路客票系统对高法失信人员的高消费进行了限制，使其在选择铁路出行时，不得购买软卧及以上席别的火车票。

（2）对互联网冒用他人信息囤票人员进行限制

在互联网售票中，存在一个手机号注册多个甚至多达几十万个注册用户的情况，经公安机关确认，此类注册用户主要是第三方代购网站批量注册的用户，根据铁路有关部门要求，铁路客票系统对此类用户的购票、退票、车票改签和换票等业务进行了限制。

对在互联网上同一身份证件下有大量购票记录、以及产生行程冲突的车票，系统采用通知本人持有效证件原件到车站窗口核准身份等相关措施，对涉嫌冒用他人身份信息占票、囤票等行为进行有效限制。

（3）进出站验证黑名单管理

旅客进站的实名验证以及接送站旅客的实名管理是对进站人员控制的有效手段。结合车站公安的要求，系统将长期在车站违规叫卖、拉活、接送站等人员纳入到进出站验证黑名单中，同时还将公安部门追逃的人员录入黑名单，为公安部门抓捕犯罪人员提供重要线索。

（4）对在动车组列车上吸烟人员进行购票提醒或限制

在动车组上吸烟会严重影响铁路运输安全，根据铁路有关部门要求，在动车组列车上吸烟的乘客将被录入吸烟黑名单，系统会在其购买车票时进行乘车禁止吸烟的提醒，以减少乘客乘坐动车组再次吸烟的可能性。对于多次屡犯的乘客，可以限制其购买铁路火车票，不允许其再次乘坐火车出行。

1.2 铁路客票系统既有黑名单管理的不足

铁路客票系统的信息化管理，对相当一部分扰乱客运秩序的行为起到了明显的遏制作用，但总体来看，铁路客票系统的黑名单管理仍然存在一些不足：

（1）黑名单管理信息共享程度不高，没有达到全路共享；

（2）各项功能目的性较强，彼此之间关联较少，没有形成一个完整的管理体系。

2 铁路客运黑名单管理体系建设

根据上述现状分析，要建立铁路客运黑名单管理体系，需要在现有的黑名单管理功能基础上进行丰富和完善，将黑名单业务控制由少数渠道应用转变为互联网、窗口、自动售、电话订票等全渠道共享，控制环节由单一控制转变为售、换、退、签、检全业务环节关联控制，从而形成完整统一的铁路客运黑名单管理体系。

2.1 建设目标

建立全路黑名单控制体系，对购票行为异常、违反铁路相关规定的购票人或乘车人（如冒用他人信息、囤票占票、动车组上吸烟危害铁路安全、通过挂失补一票两用、拒绝归还拖欠铁路票款等）以及其他需要管理的人员（如犯罪分子、高法失信人员、在车站违规叫卖、接送站人员等），按照铁路及相关部门规定对其购票及乘车行为进行限制。

建立完整黑名单控制体系，包括控制范围、控制渠道、控制规则、解禁方式等，并且能根据购票人或乘车人行为的不同，提供灵活的控制方式。

2.2 建设方案

黑名单管理采取集中模式，各个渠道的黑名单管理和业务判定集中处理，控制规则调整方便可控。体系架构如图1所示。

黑名单管理系统通过管理界面或数据接口接收最高人民法院系统、公安系统以及铁路总公司管理部门的各类黑名单数据，统一维护到铁路总公司的黑名单管理服务器中，数据通过复制系统实时同步到互联网黑名单业务判定集群、18个铁路局（公司）和全部车站服务器，在互联网、窗口、自动售、电话订票、检票、站车等业务模块实现黑名单控制逻辑，达成黑名单业务的全渠道、各环节关联控制。

铁路内部黑名单信息管理，通过铁路客票系统的管理模块，如窗口管理应用、检验票管理应用、站车交互手持管理终端或总公司管理应用，将受控的注册用户、乘车人、车票或进出铁路运输场所的黑名单集中维护到全路集中的黑名单管理服务器。

铁路外部黑名单信息管理，通过客票系统安全平台，以及双方约定的接口应用，定时将最高人民法院系统、公安系统等铁路外部信息系统的黑名单信息维护到全路集中的黑名单管理服务器。

黑名单管理系统规范了黑名单信息的录入、控制和管理流程，可以记录完整的黑名单人员（含账户和乘车人等）、受控业务、来源等信息，实现全渠道购票、检票和乘车等各类业务的参数化控制，实现业务警示和业务控制两种机制，灵活定制个性化的业务告知信息，并提供便捷的黑名单解锁机制。

业务警示机制会在办理业务时给出提示，但不禁止办理业务。例如旅客第一次丢失车票办理挂失补业务后，再次购票时系统会提醒旅客注意保管好车票防止丢失。如果旅客是高法禁止高消费的人员，系统将采用业务控制机制，禁止旅客购买或改签高等级席位的火车票。

不同类型的黑名单可以按不同方式进行业务控制，如按乘车人、按注册用户、按车票和按进出车站等方式。

按乘车人控制时，可实现全渠道、全交易限制购票，也可分渠道、分方式、分业务控制乘车人购票的权限。

图1 铁路客运黑名单管理体系架构图

按注册用户控制可以分登陆控制和交易控制，交易控制包括购票、改签和退票。

按车票控制可以实现控制换票、退票、改签和检票等业务，列车上可以获取黑名单信息，用于业务核实处理。

按进出车站方式可以实现拒绝黑名单人员进入、标记或提示等功能。

黑名单解锁机制能够按照权限设置，提供不同黑名单的解锁权限。系统可以通过解锁功能进行解禁，确保正常旅客的合法权益。

2.3 关键技术

（1）高并发处理

在铁路客票系统的每笔交易过程中都会涉及黑名单规则的判定，在互联网售票系统上线后，整个系统的业务并发量成几何级增长，购票高峰时尤其明显，这种高并发的业务请求是普通关系型数据库不能承载的，需要引入新技术解决高并发的处理问题。

在黑名单规则判定的设计中，引入了能够解决高并发处理的内存数据库技术，运用成熟的GemFire内存数据库产品，采用复制系统和MQ数据同步技术将黑名单数据同步到GemFire内存数据库中，在Gemfire内存数据库中完成黑名单业务控制处理，实现黑名单判定的高并发处理。

（2）分布式访问

铁路客票系统总体上是一个大型的分布式系统，业务办理渠道众多，系统架构复杂，要实现各渠道的黑名单维护和判定，需要有可靠的业务导航中间件支撑。黑名单系统采用铁路客票系统自行开发的交易中间件CTMS和INETIS，实现各渠道的黑名单维护和统一判定的分布式访问。

3 结束语

铁路黑名单管理体系是在铁路客运系统内部建立的诚信系统，对铁路运输安全和维护铁路公平的购票环境有着重大的意义，是将来社会诚信体系建立的有机组成部分。

[1]朱建生.新一代客票系统总体技术方案的研究[J].铁路计算机应用，2012，21（6）：1-6.

责任编辑 付 思

Railway passenger blacklist management system

LIU Wentao,ZHANG Zhiqiang,ZHOU Qiang,ZHANG Xia,LIU Guofeng
( Institute of Computing Technologies,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China)

In order to maintain the normal order of railway passenger transportation,provide fair ticketing environment,this article analyzed blacklist management status for the Railway Ticketing and Reservation System,proposed the solution for the establishment of railway passenger blacklist management system,introduced key technologies for high concurrent processing and distribute access of the System.As credit system for railway passenger transport,blacklist management system is of great signifcance.

blacklist;Railway Ticketing and Reservation System;Credit System

U293.22：TP39

A

1005-8451（2016）08-0026-03

2015-12-03

刘文韬，副研究员；张志强，副研究员。