大数据时代网络营销策略分析

王玥

摘 要：随着大数据时代的到来，多元化数据不断出现，数据包含的营销价值也随着大数据技术和市场的迅猛发展而得到体现，面对庞大的数据，要实现个性化的高效率的客户沟通就显得十分有价值。大数据网络营销必将成为大数据时代企业市场营销的主流模式。大数据营销可以提高客户体验，实现一对一客户互动。本文说明了现存网络营销模式以及存在的问题，同时提出大数据网络营销的策略并进行详细分析。

关键词：大数据；大数据网络营销；技术策略；价值策略

引言

大数据时代已经悄悄地来临，它在人们的日常生活、企业商业活动、政府管理中开始起着至关重要的影响和变革。在互联网+的时代，随着网络的兴起和电子商务蓬勃的发展，为大数据形成奠定了坚实的基础，从而对大数据网络营销也带来了巨大的变革，大数据营销策略是现代企业从事网络运营的重要基础。

1 现存网络营销模式分析

1.1电子邮件营销

Email营销是向目标客户通过电子邮件发送有价值信息的网络营销手段，依托庞大的用户群，Email营销是广告宣传的一种重要手段，在掌握大量用户邮箱的情况下，可以在很短的时间内将广告发送给数以万计的目标用户。营销范围不受地域限制，操作简单，并且成本低。

1.2搜索引擎营销

搜索引擎seo营销就是基于搜索引擎平台的网络营销，国内最大的搜索引擎平台是就是百度，它是通过对关键词的分析，在用户检索信息时通过关键词将相关的营销信息传递给目标客户。搜索引擎营销也可以竞价排名，通过搜索引擎庞大的用户群实现最大搜索引擎的访问量。

1.3博客营销

博客是具有相同爱好者的圈子，因此博客营销互动传播性强，信任程度高，口碑效应好。对于一些博客粉丝达千万级的博客，足以引导网络舆论潮流，具有强大的影响力，能吸引更多的人群关注，取得很好的营销效果。

1.4微博营销

微博强大的分享和互动功能也是企业进行客户维护很好的平台，通过不断的回复互动，与顾客建立超强的买卖关系的情感，也有利于企业品牌的维护，微博营销是社交思维对粉丝经济重要性的体现[1]。

1.5微信营销

相对于博客营销方式，微信营销拥有更加真实，有价值的客户群，不仅可以借助移动终端进行定位营销，以及线上线下的互动营销方式，而且还可以实现一定的一对一互动营销。

2 现存网络营销模式问题

2.1实现精确营销困难

单向沟通是指在电子邮件营销、微博和微信营销中，向客户发送大量无用的信息，没有和客户建立双向协同的关系。在以客户为中心的今天，客户早已不满足于被管理。需要的是个性化的精确产品和服务，需要将产品和服务在合适的时间、合适的地点传送给合适的人。需要宏观的掌握和分析客户群，并且提供足够的优质内容和产品建议满足客户的需求，丰富客户体验，这些都是目前的网络营销模式难以达到的。

2.2客户体验较低

在网络营销模式中，缺乏对庞大的用户相关数据的挖掘和分析，对顾客的行为历史和需求难以做到深入的有效分析，在大数据时代，这种模式已经难以适应复杂的营销数据环境了。比如一直很火爆的微信营销，在吸引粉丝时主要借助大小号助推，地理位置查找、优惠活动、品牌活动、微博、QQ导流用户等活动增加粉丝，相对于微博其有效用户群更加多，价值更高，互动性大大提高，分组能高效的进行用户点对点管理和营销，但是这种营销方式不足之处很多。在获取用户时，难以对用户进行深入分析，过分依靠庞大的粉丝数量达到有效客户数量的提高。客户定位缺乏精准度，依然有很多的无关粉丝。对用户需求缺乏分析，对很多用户推送无关的消息，会造成客户的反感，给用户难以提供高价值有用的信息，大大降低了用户体验，微信营销的成功在于其强关系的特性，让客户变为朋友，缺乏大数据的挖掘和分析使微信营销和客户之间达不到真正高效一对一的高价值精确互动营销。

2.3数据营销利用率低

给很多用户发送大量垃圾邮件，甚至通过一些非法手段获取客户邮箱，进行大规模的信息轰炸达到营销目标，这样增加了客户的疲劳和厌恶，严重影响广告的效果和品牌的维护。缺乏对用户消费行为和喜好的数据分析，主观的依靠经验对目标客户做出粗糙的判断，会白白丧失大量潜在的，甚至本来就有购买意愿的客户。

3 大数据网络营销内容

在平时的沟通、学习、交流互动中，只要我们运用信息化手段，就会有数字信息留下，这些就是数据，而且会随着时间的推移逐渐累积。因此大数据具有极高的营销价值，帮助企业增强核心竞争力[2]。

3.1客户互动管理

大数据网络营销取得营销成功的关键就是通过互联网、移动终端、社交网络以及线下的渠道等多元化的接触点实现客户的信息管理。利用先进的分析方法和营销沟通特点，客户互动管理为公司提供了更具相关性的对话方式，并最终在客户和公司间双向建立更有益、更满意、更长久的关系。

3.2数字信息

数字信息涵盖所有依靠互联网技术实现的营销沟通，包括电子邮件，即时通讯工具产生的内容、手机应用通知、电子邮件、以及社交媒体上所发的帖子消息等。

3.3数字营销

数字化营销是依靠高科技的、双向的营销方法，该方法可以涵盖和预测客户想法和需求。有时，顾客浏览购物网站，查看了某一商品但没有购买，随后当他登陆微博时，会发现网页出现了该商品的广告，这就是典型的数字营销，其他例子还有淘宝直通车推广，钻石展位推广等，数字营销方式为营销者以及客户提供了更多互动机会[3]。

4 大数据网络营销技术策略

4.1客户战略

现在的顾客喜欢自己控制与商家的关系，大数据时代的网络营销必须做好与客户沟通交流的平台以互动心态为基础。在制定客户互动战略中，需要了解并绘制客户关系流程，从客户开始接触产品和服务开始，直至客户完成购买产品和服务以及接受完成售后服务。

4.2数据战略

在商业活动中公司制定全面的、准确的数据战略至关重要。要想让数据战略落在实处，必须确保数据战略覆盖整个公司，并且需要以信息技术、营销以及其他关键业务部门的合作为依托，还需要将数据战略和总体业务目标联系起来。公司必须要将这些分散在各个部门的数据整合起来，才能利用大数据。然后需要制定一项总体战略，以反映公司的总体经营目标。

4.3整体战略

很多公司借助大数据分析弄清楚顾客购买产品过程中的关键要素，重点分析客户的流失以及什么互动因素会导致顾客流失。在大数据项目中开展明确有限度的试点活动十分重要，大数据技术是一种全新的技术，开展小型的有限的试点活动可以积累一些技术应用经验，然后就能够决定信息部门提供哪些支持。终端用户也可以了解大数据的分析能力，利用信息部门和终端用户优化合作，最终获得更好的分析结果[4]。

5 大数据网络营销价值策略

5.1有效营销创造价值

如今的营销专员要能够提供个性化体验，听取客户反馈并采取应对措施，与客户、潜在客户沟通，实现拉动式营销。拉动式营销能让消费者决定购买时把品牌放在第一位。关键互动渠道的现代化让整个营销团队能够有丰富的客户资料，从而增长和保留客户的工作得以延续。随着渠道整合，营销团队搜索更多数据，并与同事共享，这样每个人都能做出更明智的决定，更好的完成客户的接洽战略。

5.2大数据营销有效提高客户体验

信任是取得客户互动最重要的一个环节，例如在淘宝购物过程中，消费者借助于淘宝本身的信用评价，会优先看到那些信用等级高。好评率、服务数据、物流数据、交易数据综合评分高的商家，都是借助于大数据分析的可靠结果。借助于高效可信任大数据分析结果，让消费者更加自如的做出购买决定，不仅减少交易的环节和消费者的工作量，还方便消费者沟通交流，销售产品和服务。

移动设备已经成为非常重要的通信渠道，通过地理位置定位技术可以很好的改善客户体验，实现产品和客户体验的精确营销，将合适的信息在合适的时间、地点传递给合适的人。随着移动设备的越来越普及，大数据分析结合移动技术的大数据营销将进一步改善营销人员与客户、潜在客户之间的互动方式，未来极有可能成为提高客户体验的主要渠道。大数据分析结合移动技术提供真正个性化的沟通。

6 结束语

大数据时代的到来，是社会经济发展的必然产物，它的出现标志着一切经济活动都必须以数据为基础，才能可持续化长远的发展进行下去。大数据时代的网络营销策略可以更加精准的定位目标客户人群，降低营销成本，提高企业销售率和利润率，大数据营销必将给予企业营销发展新推动。