地方政府统计在大数据时代的定位探讨

诸葛明、汤诚蓉

（苏州市统计局，江苏苏州 215006）

地方政府统计在大数据时代的定位探讨

诸葛明、汤诚蓉

（苏州市统计局，江苏苏州 215006）

本文探讨了从保障上级统计数据大集中工作、集中存储管理地方统计数据、建设地方大数据共享交换平台、以大数据分析服务全社会等四项职能定位上入手，从而满足地方上公共领域和商务领域在大数据时代的新要求。

政府统计；大数据；定位

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来，过去常说的“信息爆炸”、“海量数据”等已不足以描述这个新事物。对于统计部门来说，大数据并不局限于报表数据，也包括各类统计分析、统计信息、论文等文档资料，包括图片、音频、视频等多媒体资料，还包括在统计工作中保留下来的大量行政记录。

一、大数据概述

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

作为世界第二大经济体的中国，“大数据”时代的来临，对统计工作带来了很大的挑战。地方政府统计工作只有适应大数据时代的变化和要求，改革和创新现有统计方式和方法，在更大范围、更为广泛、更为自觉主动地利用部门的行政记录，既能节约统计成本、提高统计效能、减轻基层和调查对象负担，又是国际统计通行做法以及中国统计未来发展的方向，也是提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力的迫切要求，这就需要地方政府统计在大数据时代，做出职能调整，找准自己的位置。

二、保障一套表源头数据质量

当前的统计调查方法体系是：以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以全面定期统计报表、重点调查等为补充的统计调查方法体系。目前政府统计主要以企业“一套表”为主，结合运用抽样调查来采集基层企事业单位数据。企业“一套表”是主要根据调查对象所从事的国民经济行业活动进行设计，法人单位为统计报表填报单位，以法人单位及所属的产业活动单位为基本统计单元，将需要采集的统计调查内容集中设置并统一布置和收集的统计报表制度。伴随着“一套表”联网直报系统等信息化项目的应用推广，政府统计逐步实现了在国家、省级层面的采集、存储的集中管理。

大数据的核心问题不是数量大，而是质量高，加强数据管理确保数据的质量和真实性，才可以很好地挖掘统计数据中所隐藏的巨大价值。

（一）做好一套表上报的质量管理工作

大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

统计数据质量是统计工作的生命。为保证统计数据真实、可信，需认真执行统计制度方法，切实加强统计基层基础工作，强化统计行政管理，实施全过程、全方位的数据质量管理。

（二）试点电子台账，保障企业源头数据质量

利用网络化的软件平台对基层企业统计数据资料进行管理，通过建立科学、规范的统计电子报表及台账，切实减轻企业和基层统计部门工作量，提高统计工作效率和统计成果的利用率，保证源头数据质量。

统计台账是企业统计基础的重要组成部分，但传统台账由于依赖手工抄录量大效率低，而统计电子台账的引入，不仅强化了“统计基础工作”这一特性，同时还促进了“信息化”这个特性在基层统计工作中的应用，理顺了与原始记录之间、与上报指标之间、与企业部门之间的关系。

保障源头统计数据的真实、可靠是统计电子台账实施的最终目标。实施电子台账后，统计人员只需输入原始数据，审核校验之后可自动同步到国家一套表平台。

三、集中存储管理地方统计数据

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。目前，地方政府及以下各级统计机构之间的数据共享程度较低，跨专业数据共享缺乏体制机制的支持，由于没有建立统一规范的数据共享管理制度和全面有效的技术支撑，造成丰富的数据资源无法协调使用，大量有价值的数据分散在各地不同机构、专业，限制了数据资源整体效益的发挥。

加快统计数据库的建设，借助于现代信息技术手段和科学的信息管理手段，对各专业、各地区的信息资源进行有效整合，集中存储，集中管理，有利于促进经济社会信息资源的全面共享和深度利用，同时也有助于消除信息孤岛，增强业务协同，避免重复建设，节约投资，盘活现有资源，降低建设和运行费用。

四、建设地方大数据共享交换平台

政府综合统计与政府部门统计这两方面力量都是政府统计整体的重要组成部分，虽然具体分工有所不同，但履行着相同的职责，肩负着共同使命。因此要在坚持完善现有统计制度的基础上，适应大数据的时代特点，树立一盘棋思想，将政府部门统计的制度方法建设，统一纳入政府综合统计制度方法建设的总体框架之中，建立政府综合统计与政府部门统计统一、协调、互补的政府大统计模式。要围绕一个地区党委、政府的重点工作，调动部门各方资源，顶层设计，建立集共享、服务、查询、研究于一体的各部门行政资源和数据资料的横向和纵向共享平台，形成在统一的管理系统平台上各负其责、资源互补、信息共享的运行机制，不断提高政府综合统计与政府部门统计数据的科学性、准确性和权威性，提高统计工作质量和效率。

五、以大数据分析服务全社会

地方政府统计对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段，大数据真正落地发挥应有的作用，还需要加强大数据分析。

要以低成本和可扩展的方式分析处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop、R语言、Spark等大数据处理软件，及其相关产业已经在美国初步形成。而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，我们应该充分支持、利用这些大数据开源技术。

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。哈佛商业评论说，大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验，而真正要“拿数据说话”。因此，大数据能够真正发挥作用，深层次看，还要改善我们的管理模式，需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配。

地方政府应充分挖掘统计系统内专业的统计分析人员和行业内领先的软件开发服务公司、信息咨询服务公司等的潜能，利用各种大数据统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等技术，对集中存储及共享平台上的数据进行深度开发，服务于地方上的公共管理和企业经营决策。

地方政府应引领大数据时代的发展潮流，推动对大数据的有序开发。主要是制定数据质量保障体系，保证企业及部门一套表数据的准确上报，同时创新思路，大力推动企事业机关团体的统计电子台账建设，在为基层单位提供原始数据规范管理服务的同时，保证基层单位原始数据的准确性。推动地方企业统计数据和部门统计数据的整合,实现集中存储和管理，同时推动建设本地的数据资源共享交换平台，加强各级政府间、本级部门间的数据共享应用和管理，鼓励社会团体和个人运用先进的大数据分析技术，对数据进行深度挖掘、深度分析，为地方的公共管理和企业经营提供有价值的大数据产品。

（责任编辑：高萍萍）