基于“两库一平台”建立区域卫生决策支持系统*

重庆市卫生信息中心（400000）

梁 娜

基于“两库一平台”建立区域卫生决策支持系统*

重庆市卫生信息中心（400000）

梁 娜

作为通过电子健康档案与区域卫生信息平台标准化成熟度测评的重庆市，较早的开展了区域卫生信息化的建设。2010年国家卫生部、财政部决定开展基层医疗卫生机构信息系统建设的试点示范工程，重庆通过积极争取，获批成为国家5个建设试点的省市之一。通过该项目，我市将建成市、区（县）、乡镇、村（站）的四级医疗卫生服务体系，通过专网建设，实现市级和区县两级平台数据的互联互通，形成跨区域的卫生协同服务机制，从“两库”即电子病历库和健康档案库中自动抓取数据，对数据进行深度挖掘和分析利用，支持领导管理层科学决策。

系统设计

决策支持系统（decision support system，DSS）以管理学和控制学为基础，以计算机和信息科学为技术手段，综合利用现有的数据信息模型，提高解决半结构化或非结构化问题的人机交互系统［1］。决策支持系统在卫生管理中的应用，即卫生决策支持系统，能帮助研究者、管理者和决策者综合运用数据信息，制定科学的公共卫生管理政策。

（1）设计思路

本系统开发的基本思路是：首先将内部数据和外部数据装入Oracle数据库，其中包括历史数据库和专业信息库，整合形成“数据仓库”，在此基础上使用联机分析处理和数据预处理技术等，调用不同的算法进行数据利用以实现辅助决策。决策支持平台是构建在三大数据仓库基础上，实现基本的查询、监管与综合分析，再基于大数据建立TS模型等，对数据进行深度挖掘和利用。

（2）数据来源

根据国家统计法、卫生部统计相关制度遴选、形成指标集，指标集分为三大类：基本医疗、公共卫生、医疗服务，指标集的1级为宏观统计指标，主要使用对象为市、区县的卫生局领导；2级指标为微观和具体的指标，使用对象为业务主管部门。数据来源于“两库”，即电子病历库和健康档案库，平台自动抽取数据。

（3）系统实现

建立数据仓库，完成数据获取，再使用ETL工具，实现数据的规范化、标准化，最后从各种存储结构中调用数据进行多维度分析、汇总，完成数据报表的生成［2］。采用联机分析处理，允许管理决策人员对数据进行深入观察，以实现决策支持系统的各种要求［3］。用ETL方案，对脏数据进行改造或清洗，保证进入数据仓库的数据是有效、一致和清洁的。

（4）系统功能特点

①GIS地图：突发公共卫生事件、传染病事件可采用GIS地图展现，该系统可以很直观的描述事件分布，不同颜色标识不同等级的事故，管理者不仅直观的看到该事件在某个区域的分布，还能圈定某个区域继续进行深挖，了解该事件的详细信息。

②信息仪表盘

让领导置身在驾驶舱，以观测各项指标的运行状态。对于设定目标值的业务数据可以通过仪表盘来展现，如药占比、抗生素占药品费用比，根据国家和行业标准，结合自身需求，设定安全值、预警值、报警值等，方便业务人员清晰、直观掌握整体情况［4］。

③监控预警功能

建立数据质量控制管理体系，这是对数据深挖和关联性分析的一种技术，如对出现异常值或危急值的数据进行预警提示，在线监测数据质量，这不仅提示管理者要对数据进行核实，也提醒要采取有针对性的防控措施。

④数据多维度分析

对数据进行趋势分析，旨在了解该区域某时间段内的数据走向，如费用趋势分析、门急诊人次分析等；根据业务管理需要，对数据进行同环比分析，如标本类型感染例数、医疗收入分析等，多个角度、多个维度进行对比，让管理者从数据分析中找到规律和价值，从而为大数据利用打下基础。

（5）使用效果

①建立TS、灰色等数据模型，对大数据进行挖掘利用。目前上传到平台的健康档案数据条数有222万条，电子病历数据条数有233万条，可以利用这些数据进行深度挖掘、利用，如某段时间内新生儿肺部疾病呈明显上升趋势，一个基于出院病例的TS模型，对于住院费用、住院天数、诊断和转归预测都有较大的意义。

大型医院医疗费用数据上传较完整，可基于费用数据建立灰色模型，试用对数变换方法对按时间顺序收集的医疗费用结构成分数据做非线性降维处理，然后对降维后的数据建立GM模型，来预测医疗费用结构的未来数据，试图在预测医疗费用变化趋势，控制医疗费用增长方面有积极作用。［5-7］

②数据真实性更强，提高了数据利用质量。从“两库一平台”中自动抓取数据，避免了数据造假和人工统计的差异，对于提高数据质量有很大帮助，据统计，自决策系统上线后，数据差错率降低了4.2%，数据真实性提高后，可信度也增强，信息掌握更加及时、透明，科学决策的时间更短。

③适时在线监测，提高科学的卫生决策能力。基层医疗卫生机构的电子病历和健康档案不断变化，决策支持系统的统计指标也在同步更新。业务主管部门及决策者通过监测部分关键指标，掌握区域内医疗卫生事件分布及发展趋势，如了解疾病构成、传染病分布及突发公共卫生事件级别等，对于提高科学的卫生决策能力有重要意义。

讨 论

由于各医疗机构建立业务系统的时间有早有晚，特别是需要做区域数据交互的电子病历结构化程度未有认可度较高的标准。加之，各区县卫计委对医政管理的要求不一，许多环节未有健全的机制来保障源头数据的质量，数据需要在底层进行复杂的清洗、转化，很多时候都需要人工估计和补填，大大降低了数据可信度。但随着信息化标准体系在医疗机构的贯彻落实，随着信息系统融合和交付技术的日趋成熟、完善，相信这些问题都将得到陆续解决，管理者也能通过区域卫生信息平台展现的数据，进一步深度挖掘和利用，最终提高科学决策的水平。

［1］郑万松，黄志中，杜战伟，等.基于HIS的医院管理决策支持系统设计研究.医疗卫生装备，2009，30（9）53.

［2］卫生部.2010年基于电子健康档案、电子病历、门诊统筹管理的基层医疗卫生信息系统试点项目技术方案（卫办综函〔2011〕105号）.2011-2-11.

［3］冷波.基于BI的医院数字化智能管理系统设计.医疗卫生装备，2013，34（6）42-43.

［4］李净，张范，张智江.数据挖掘技术与电信客户分析.信息通信技术，2009，1（5）：43-47.

［5］杨婷，王玉贵，杨丹.基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究.中国卫生统计，2011，28（1）：58-59.

［6］施红英，沈毅，何凡.多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用.中国卫生统计，2006，23（5）：397-398.

［7］张皓，戚晓东，徐勇.运用S1模型评估甲型H1N1流感暴发的控制措施.中国卫生统计，2014，31（5）：756-757.

郭海强）

重庆市科技攻关计划项目（cstc2010ggcx001）；重庆市卫生

计生委医学科研重点项目（2015ZDXM026）