大学生网购成瘾量表的编制

徐冉

（云南大学，昆明，650091）

大学生网购成瘾量表的编制

徐冉

（云南大学，昆明，650091）

本文在相关理论分析的基础上明确网购成瘾的定义，对大学生进行访谈，参考同类量表，拟定大学生网购成瘾量表的题项。对120名大学生初测和对232名大学生再测，最终确立大学生网购成瘾量表的基本结构，包括3个分量表、17个正式测题。本研究所编制的大学生网购成瘾量表具有良好的信效度。

大学生 网购成瘾 信效度

1.问题提出

强迫购物症(compulsive buying disorder)是一种功能紊乱的消费行为，它是一种反复出现的无法抑制的购物冲动。患有此症的人，失去了对购物行为的控制，持续过度地购物[1]。

国内学者陈剑梅等借用网络成瘾的概念将网络购物成瘾定义为：通过重复地进行网络购物所形成的一种慢性或周期性的迷恋状态，并产生难以抗拒的上网购物的愿望；同时产生增加购物时间和频率的张力与耐受性现象，对网络购物所带来的快感会一直有生理与心理上的依赖。并指出网络购物成瘾者进行网购并不是因为真正需要某些商品，而是需要网购过程中的快感[2]。北京军区总医院2008年制定的《网络成瘾诊断标准》把网络交易成瘾列为网络成瘾的一种。本文拟通过对大学生网购成瘾量表的编制，了解大学生网购成瘾的基本情况，为以后探求大学生网购成瘾与其他因素的关系，预防大学生网购成瘾提供参考。

2.对象与方法

2.1 初始量表的形成

在编制测验题本之前，对十几名不同专业和不同年级的大学生进行了访谈，如“你认为网购和在实体店购买有什么区别？”；“你如何评价自己的网购行为？”总结访谈结果，并根据网购成瘾文献及本研究中假设的维度，参照网络成瘾问卷和强迫购物问卷进行修改形成初稿，请心理学老师对问卷的内容进行评定，评价项目是否反映了网购成瘾的现象，项目的语言表达是否会引起歧义或有缺漏及重复内容等，根据他们的意见进行项目的筛选和修改。最后形成“大学生网购成瘾量表”共24个项目。问卷采用五级计分法进行评分，从“非常不符合、比较不符合、不确定、比较符合、非常符合”得分越高说明依赖性越强。

2.2 被试

初测样本:对120名大学生志愿者进行了量表初稿的施测,回收有效问卷96份，有效回收率为80.00%。其中大一29人、大二22人、大三19人、大四26人；男生46人、女生50人。再测样本: 对232名大学生志愿者进行了量表第二稿的施测，回收有效问卷217份，有效回收率为93.5%。其中大一32人、大二45人、大三87人、大四52人；男生67人、女生149人，平均年龄21.22± 1.69，缺失人口学信息1份。在发放《大学生网购成瘾量表》的同时发放《陈淑惠中文网络成瘾量表》。

陈淑惠中文网络成瘾量表共有26个项目，包含5个因子：强迫性上网行为、戒断反应、网络成瘾耐受性、人际及健康问题和时间管理问题，该量表采用1～4级计分方式 (1=极不符合、2=不符合、3=符合、4=非常符合)，总分代表网络成瘾的程度，总分越高说明网络成瘾倾向越高[3]。原量表α系数为0.93，本研究α系数为0.96，分半信度为0.93。

2.4 数据处理

由专业人员采用统一的指导语施测，问卷收集完成后，采用SPSS17.0对数据进行统计分析。采用探索性因素分析、相关分析等统计方法。

3.结果

3.1 初测结果

首先进行项目分析，计算各项目与总分的相关系数，相关系数都在0.3以上，因此不需要进行删题。对初测数据进行KMO和Bartlett球形检验，KMO 系数为 0.896，Bartlett球形检验值为（Χ2=1436.96，df=276，P=0.000），适合做探索性因素分析。采用主成分分析法和正交旋转法。根据特征根大于1的原则，为了保持题量将在两个或两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目、某个因子下只有一个的题目和在公共因子上的最大载荷小于0.35，共同度小于0.4的题目进行了修改，包括第10、11、14、15、16、17、23、24题，并设置了4个反向题，即第3、7、12、18。

3.2 再测结果

3.2.1 首次探索性因素分析

对再测数据进行KMO和Bartlett球形检验，KMO 系数为 0.939，Bartlett球 形 检 验 值 为（Χ2=2547.085，df=276，P=0.000），适合做探索性因素分析。根据探索性因素分析的结果，用抽取特征根大于1的方法系统自动抽取问卷的主因子，共抽取了4个主因子，经对题目内容进行分析，删除在两个或两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目、某个因子下只有一个的题目和在公共因子上的最大载荷小于0.35的题目，删除第3、5、7、10、12、16、22题。每个因素的特征根和方差贡献率见表1。

表1 因素特征值与方差贡献率

3.2.2 再次探索性因素分析

探索的结果是：KMO值为0.933，适合做因素分析。Bartlett球形检验结果显著（Χ2=1730.362， df=136；p=0.000），说明变量之间存在着共享因素，可对其进行因素分析。

表2 因素特征根与方差贡献率

3.3 因子命名

最后确定的17个项目的大学生网购成瘾量表由3个因素构成，根据各因素内项目的含义，因素命名如下：

因素一：戒断性（7个项目）：主要涉及对网购行为的戒断，命名为“戒断性”。

因素二：依赖性（7个项目）：主要涉及对网购的依赖程度，命名为“依赖性”。

因素三：突显行为（3个项目）：主要涉及因网购所表现的行为，命名为“突显行为”。

3.4 信度分析

经检验，本量表的总量表α系数为0.872，分半信度0.886。戒断性分量表α系数为0.634，依赖性分量表α系数为0.861，突显行为分量表α系数为0.572。说明本量表具有良好的信度。

3.5 效度分析

3.5.1 结构效度

考察因素间相关，如表4所示，两两相关均为显著，相关系数在0.473-0.733间，为中等程度正相关，表明各因素既方向一致，又有所差异，不可互相替代；因素与总分的相关在0.704-0.914间，为中到高度正相关，表明各因素与总体概念一致。

表4 大学生网购成瘾分量表和总分的相关矩阵

采用极大似然估计检验，对再测数据进行验证性因素分析，以验证该量表的结构模型，所得的拟合度指标见表5。

表5 大学生网购成瘾问卷验证性分析的拟合指数

在验证性因素分析中，表明本研究的结构模型与数据拟合较好。近似均方根误差RMSEA≦0.05表示模型拟合很好，RMSEA≦ 0.08表示模型拟合较好，RMSEA≦ 0.1表示拟合不佳。Χ2/df≦3表示模型拟合较好，Χ2/df≦5表示模型拟合可以接受，Χ2/df10表示模型拟合比较差。GFI、NFI、CFI、IFI的值在0.95以上表明模型拟合很好，在0.9左右表示拟合可以接受[4]。而本研究中Χ2/df为1.89，小于3，表示模型拟合较好，RMSEA为0.064，表示模型拟合较好，GFI、NFI、CFI、IFI均在0.90左右表示拟合可以接受。

3.5.2 效标效度

表6列出了大学生网购成瘾分量表及总分的效度系数，即与效标的皮尔逊相关。从表中可以看到，大学生网购成瘾分量表及总分与中文版网络成瘾量表总分及其各个维度呈显著正相关。

表6 大学生网购成瘾量表的效度系数

4.讨论

本研究严格按照量表编制的步骤进行编制，并参考相关成熟量表，结合大学生的实际进行问卷设计，因此所编问卷具有一定的科学性。对信度的分析也证明了量表在内容设置上的有效性，对量表的探索性因素分析和验证性因素分析表明量表结构合理，保证了量表的确定性、稳定性和可靠性。而量表的效标关联效度分析，再次证明了量表的有效性。从因素分析的结果来看，它与我们的构想存在一定差异，部分维度的题目被并入其他维度，某维度的题目数量过少而被删除。出现差异的原因有如下可能：大学生网购成瘾的编制架构建立的基础是国外量表，二是目前尚无关于网购成瘾的量表。因此，该量表的编制仍然是假设性成分较多，是否符合当前大学生的实际情况还需要进行验证。探索性因素分析主要依据数据的状况进行结构的探索，不同的因子选择标准将导致不同的数据结构，在因子选择过程中，严格按照碎石图、因子方差贡献率和项目载荷等参照标准，结合理论构想提出了戒断性分量表、依赖性分量表和突显行为分量表。总体说来，本量表的因子结构简洁清晰，能较好反映大学生的网购成瘾行为。目前国内对大学生网购行为的研究主要集中于网购经历、金额及时间、网购的种类、购物网站的选择等消费行为特征[5-7]，还有研究对大学生选择网购的原因及其带来的大学生“情绪化消费”等问题进行探讨[8]。较少有研究从心理学的角度对网购成瘾的机制对大学生的网购行为进行研究，这是本文的创新之处。

[1]Valence G,D'Astous A,Fortier L.Compulsive Buying:Concept and Measurement[J].Journal of Consumer Policy,1988,11(4):419-433.

[2]陈剑梅,蒋波.网络购物成瘾的临床症状、形成机理与心理干预[J].前沿,2010(3):177-179.

[3]陈淑惠.中文网络成瘾量表的编制与心理计量特性研究 [J].台湾中华心理学刊,2001,45(3): 279-294.

[4]温忠麟,侯杰泰,马什赫伯特.结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则[J].心理学报,2004,36 (2):186-194.

[5]夏海燕.大学生网购现状调查分析与思考[J].江苏科技信息,2012(11):42-44.

[6]石军刚.大学生的网购问题[J].新闻爱好者月刊,2010(7):88-89.

[7]赵海平,张红岩.西部地区大学生网购消费心理和行为调查研究 [J].商场现代化,2010(36): 76-78.

[8]茅迪.大学生网购调研分析——以济南90后大学生为例[J].中国商贸,2012(15).

徐冉，女，云南大学职业与继续教育学院硕士研究生